الگوریتم کروسکال در سی پلاس پلاس (تعیین درخت پوشای مینیمم)

سورس کد تعیین درخت پوشای مینیمم با الگوریتم کروسکال در سی پلاس پلاس ++C در ویژوال استادیو Microsoft visual C++ 2013 نوشته شده است. این برنامه مناسب برای دانشجویان و علاقه مندان به درس ساختمان داده و طراحی الگوریتم می باشد.

حل درخت پوشای مینیمم با الگوریتم کروسکال در سی پلاس پلاس

الگوریتم کروسکال در سی پلاس پلاس برای حل مسئله درخت پوشای کمینه محصولی است که در این پست به آن پرداخته شده است. الگوریتم کروسکال یک روش حریصانه Heuristic در علوم کامپیوتر می باشد. از این الگوریتم برای حل مسئله درخت پوشا کمینه استفاده می شود. درخت پوشای کمینه یا همان مینیمم که به اصطلاح (MST (Minimum Spanning Tree  نیز گفته می شود درختی است که در آن مجموع وزن لبه به حداقل برسد و تمامی گره ها یا راس ها شامل شود. در ادامه به توضیح کامل الگوریتم کروسکال در ++c اشاره خواهد شد. برای مشاهده توضیحات کامل در مورد الگوریتم کروسکال به روی این لینک کلیک کنید.

الگوریتم کروسکال Kruskal’s algorithm

الگوریتم کروسکال برای پیدا کردن درخت پوشا بدین صورت عمل می کند ابتدا گراف G با n رأس را در نظر بگيريد.

1. تمام یال ها را به طور صعودی بر حسب وزن مرتب کنید.
2. درخت T را متشکل از گره های G بدون یال را ايجاد کنيد.
3. عملیات زیر را n-1 بارتکرار کنید:
4. یک یال با حداقل وزن را به درخت T اضافه کنید به طوری که حلقه ایجاد نشود.

گاهی چند يال دارای يک وزن هستند، در اين حالت ترتيب يال هایی که انتخاب می شوند مهم نيست. درخت های پوشای حداقل مختلفی ممکن است حاصل شود اما مجموع وزن آنها هميشه يکسان و حداقل می شود. پيچيدگی زمانی الگوريتم (O(mn می شود. که m تعداد يال ها و n تعداد رئوس گراف G است. روند کلی الگوریتم برای یک مثال بصورت زیر است.

الگوریتم کروسکال در سی پلاس پلاس

پیاده سازی الگوریتم Kruskal’s در c++ شامل توابعی است که مراحل بالا را انجام می دهد قسمتی از سورس کد الگوریتم کروسکال در ++C به صورت زیر است.

int main() 
{ 
    /* Let us create following weighted graph 
             10 
        0--------1 
        |  \     | 
       6|   5\   |15 
        |      \ | 
        2--------3 
            4       */
    int V = 4;  // Number of vertices in graph 
    int E = 5;  // Number of edges in graph 
    struct Graph* graph = createGraph(V, E); 
  
  
    // add edge 0-1 
    graph->edge[0].src = 0; 
    graph->edge[0].dest = 1; 
    graph->edge[0].weight = 10; 
  
    // add edge 0-2 
    graph->edge[1].src = 0; 
    graph->edge[1].dest = 2; 
    graph->edge[1].weight = 6; 
  
    // add edge 0-3 
    graph->edge[2].src = 0; 
    graph->edge[2].dest = 3; 
    graph->edge[2].weight = 5; 
  
    // add edge 1-3 
    graph->edge[3].src = 1; 
    graph->edge[3].dest = 3; 
    graph->edge[3].weight = 15; 
  
    // add edge 2-3 
    graph->edge[4].src = 2; 
    graph->edge[4].dest = 3; 
    graph->edge[4].weight = 4; 
  
    KruskalMST(graph); 
  
    return 0; 
}

خروجی حاصل از اجرای الگوریتم نیز بصورت زیر خواهد بود.

Following are the edges in the constructed MST
2 -- 3 == 4
0 -- 3 == 5
0 -- 1 == 10

برای دریافت سورس کامل محصول را خریداری کنید.

ویدئوی معرفی محصول

درباره محصول

این محصول تحت عنوان سورس کد تعیین درخت پوشای مینیمم با الگوریتم کروسکال در سی پلاس پلاس ++C در ویژوال استادیو Microsoft visual C++ 2013 نوشته شده است. این برنامه مناسب برای دانشجویان و علاقه مندان به درس ساختمان داده و طراحی الگوریتم می باشد چرا که دارای کد های روان و قابل فهم و آسان برای یادگیری می باشد. خرید محصول توسط کلیه کارت های شتاب امکان پذیر است و بلافاصله پس از خرید، لینک دانلود محصول در اختیار شما قرار خواهد گرفت. کیفیت محصول توسط کارشناسان پی استور تضمین می شود.

مباحث مرتبط با الگوریتم کروسکال ( تعیین درخت پوشای مینمم)

مباحث پیشنهادی در سی پلاس پلاس