آموزش الگوریتم TLBO اصلاح شده MTLBO در متلب

آموزش الگوریتم TLBO اصلاح شده MTLBO یا الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر آموزش و یادگیری اصلاح شده Modified Teaching learning based optimization برای غلبه بر مشکلات و عیب های الگوریتم TLBO مطرح شده است. این الگوریتم در سال ۲۰۱۸ در مقاله ای تحت عنوان A modified teaching–learning-based optimization algorithm for numerical function optimization در ژورنال Machine Learning and Cybernetics از انتشارات Springer به چاپ رسیده است.

نتایج الگوریتم نشان می دهد کارایی این الگوریتم نسبت به الگوریتم TLBO خیلی بهبود داده شده است. در ادامه توضیحاتی در مورد الگوریتم ها داده می شود و سپس محتوا و سرفصل های فیلم آموزشی بیان خواهد شد.

الگوریتم TLBO

الگوریتم بهینه سازی TLBO براساس تاثیر یک معلم بر روی خروجی دانش آموزان در یک کلاس است و به طور کلی در یک کلاس معلم فردی تعیین می شود که دارای مقدار بهتری از لحاظ تابع تناسب است و سطحی بالاتری نسبت به دانش آموزان دارد و می تواند دانش آموزان را با دانش خود سهیم نماید. یک معلم خوب، یک میانگین بهتر برای دانش آموزان تولید می کند. در هر مرحله و تکرار معلم کسی است، که بهترین فرد کلاس باشند و بهترین تابع هدف را دارد. البته در هر مرحله ممکن است معلم تغییر نماید.

مراحل الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر یادگیری و آموزش TLBO

الگوریتم بهینه سازی TLBO دارای دو مرحله یا دو فاز اصلی است که عبارتند از:

• مرحله معلم یا فاز آموزش
• مرحله دانش آموز یا فاز یادگیری

الگوریتم MTLBO

همان طور که قبلاً هم گفته شد الگوریتم MTLBO برای رفع مشکلات و بالا بردن کارایی الگوریتم بهینه سازی TLBO مطرح شده است. الگوریتم بهینه سازی MTLBO نیز دارای دو مرحله یا دو فاز اصلی است که عبارتند از:

• مرحله معلم یا فاز آموزش
• مرحله دانش آموز یا فاز یادگیری

در مرحله معلم و دانش آموز از دو وزن اینرسی کاهنده و توابع مثلثاتی استفاده شده است و کارایی این الگوریتم تا حل ممکن نسبت به TLBO بهبود یافته است.

فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی:

• بیان تئوری و مفاهیم لازم برای درک الگوریتم TLBO
  • مدل سازی اثر یادگیری و افزایش دانش حاصل از تدریس (مرحله یا فاز آموزش)
  • مدل سازی یادگیری و تعامل از هم کلاسی ها (مرحله یا فاز یادگیری)
  • بررسی و تشریح تئوری مراحل و نحوه عملکرد الگوریتم TLBO
• مثال عملی از نحوه اجرای الگوریتم
  • حل مثال عددی برای مسئله مینیمم کردن فاصله نقاط
• پیاده سازی الگوریتم TLBO بصورت خط به خط همراه با توضیحات
• بیان تئوری و مفاهیم الگوریتم MTLBO
  • مدل سازی مرحله یا فاز آموزش
  • مدل سازی مرحله یا فاز یادگیری
  • تشریح تئوری مراحل و نحوه عملکرد الگوریتم MTLBO
• مثال عملی از نحوه اجرای الگوریتم MTLBO
  • حل مثال عددی برای مسئله مینیمم کردن فاصله نقاط
• پیاده سازی الگوریتم MTLBO بصورت خط به خط همراه با توضیحات
• جمع بندی و مقایسه دو الگوریتم از لحاظ کارایی

محتویات پکیج آموزش الگوریتم TLBO اصلاح شده MTLBO

پکیج آموزش الگوریتم TLBO در متلب شامل ۹ فایل می باشد. فیلم آموزش در ۶ فایل mp4 با کیفیت بالا و بصورت زیپ شده (rar.) است که برای اکسترکت کردن آن می توانید از Winrar 2019 به بالا استفاده کنید. یک فایل مربوط به سورس کد الگوریتم می باشد که در متلب نوشته شده است. همچنین یک فایل مقاله اصلی به صورت PDF و فایل آخر نیز بصورت PDF می باشد که اسلایدهای تدریس را شامل می‌شود.

درباره فیلم آموزش

آموزش الگوریتم TLBO اصلاح شده در متلب عنوان فیلم آموزشی است که در این بخش به آن پرداخته شد. در این آموزش به توضیح و تشریح تئوری و مفاهیم الگوریتم TLBO اصلاح شده و نحوه پیاده سازی آن در Matlab پرداخته شده و بصورت کامل توسط گروه فنی پشتیبانی پی استور تست و بازبینی شده است. این پکیج دارای نشان تضمین کیفیت پی استور می‌باشد پس با اطمینان خاطر این آموزش را تهیه و دانلود کنید.