الگوریتم یادگیری ماشین رگرسیون لجستیک

[…] برای این منظور باید تابعی ایجاد کنیم که ورودی‌ها (متغیرهای مستقل) را گرفته و خروجی موردنظر (متغیر وابسته یا هدف) را تولید کند. فرآیند یافتن این تابع که در حقیقت کشف رابطه‌ای بین متغیرهای مستقل و متغیرهای وابسته است را فرآیند آموزش می گوئیم که روی داده‌های موجود (داده‌هایی که هم متغیرهای مستقل و هم متغیرهای وابسته آن‌ها معلوم هستند مثلاً خریدهای گذشته مشتریان یک فروشگاه) اعمال می‌شود و تا رسیدن به‌دقت لازم ادامه می‌یابد. نمونه‌هایی از این الگوریتم‌ها عبارت‌اند از رگرسیون، درخت‌های تصمیم، جنگل‌های تصادفی، K نزدیک‌ترین همسایه و رگرسیون لجستیک. […]