یادگیری ماشین از مسائل مهم در حوزه فناوری محسوب میشود. در سایت پی استور مجموعه ای از آموزش های متنی، پاورپوینت های ارائه درسی، تحقیق و پژوهش و فیلم آموزشی در مورد محبوب ترین الگوریتم یادگیری ماشین را که در حال حاضر استفاده میشوند پوشش میدهد که میتوانید لیست این نوشتهها را در ادامه مشاهده کنید.
با آموزشهای پی استور، مباحث یادگیری ماشین را برای همیشه یاد خواهید گرفت.
برای یادگیری بر روی مقالات آموزشی رایگان در مورد یادگیری ماشین پی استور کلیک کنید.
شبکه عصبی و توابع انتقال یا فعال سازی در متلب Activation Functions
توابع انتقال (activation function) شبکه عصبی توابعی را شامل می شود که کار نگاشت اطلاعات خروجی نرون بر روی مقادیر قابل قبول به جهت نمایش خروجی بر عهده دارند و برای هر شبکه عصبی کاربرد مختص به خود را دارد. در این پست از مجله پی استور در قالب فیلم...
تفاوت یادگیری ماشین و یادگیری عمیق چیست — در 9 دقیقه طلایی یاد بگیرید!
در این سری از پستهای آموزشی پی استور، میخواهیم درمورد تفاوت یادگیری ماشین و یادگیری عمیق صحبت کنیم. امروزه با ماشینی یا هوشمند شدن زندگی انسانها، هوش مصنوعی یا Artificial intelligence به اختصار AI و ماشین لرنینگ (Machine Learning) مورد توجه محققان علوم کامپیوتر واقع شده است. در واقع، هر...
انواع خوشه بندی در داده کاوی — معرفی 6 نوع خوشه بندی پر کاربرد
در این پست به معرفی و بررسی انواع خوشه بندی در داده کاوی خواهیم پرداخت. در ابتدا لازم است به تعریف خوشه بندی بپردازیم و کاربرد های خوشه بندی در داده کاوی را بیان کنیم و در ادامه به تشریح انواع روش های خوشهبندی در داده کاوی و مقایسه آنها...
درخت تصمیم گیری چیست — راهنمای گام به گام طراحی درخت تصمیم گیری
درخت تصمیم یا درخت تصمیم گیری در واقع مفهومی کاربردی برای افرادی است که به تصمیم گیریهای پیچیده نیاز دارند. با این روش میتوان برای گرفتن تصمیم هر چه بهتر مسائل خود را به بخشهای کوچکتر تقسیم کرد. این کار به سازماندهی هر چه بهتر ذهن کمک زیادی کرده و...
معرفی جامع انواع شبکه عصبی مصنوعی — همراه با نمونه کد متلب
با افزایش تحقیقات پیرامون شبکه عصبی مصنوعی Artificial Neural Networks، هر روز شاهد پیدایش انواع شبکه عصبی هستیم. معماری بی نظیر و ساختار خاص شبکه عصبی ما را بر آن داشت تا 27 نوع شبکه عصبی مشهور و کاربردی را معرفی کنیم تا با انواع مختلف شبکه عصبی و طرز...
آموزش deep learning بصورت گام به گام
در این مقاله به آموزش deep learning یا یادگیری عمیق میپردازیم. یادگیری عمیق deep learning زیرمجموعهای از یادگیری ماشین Machine Learning مبتنی بر شبکههای عصبی مصنوعی Artificial Neural Network (ANN) است. اگر علاقهمند به یادگیری این موضوع هستید با ما همراه باشید. مقدمه برای درک یادگیری ماشین، خانوادهای را با...
پیاده سازی الگوریتم KNN در پایتون — آموزش کامل با Scikit-Learn
الگوریتم K نزدیک ترین همسایه (K-nearest neighbors | KNN) نوعی از الگوریتم های یادگیری ماشینی نظارت شده است. پیاده سازی الگوریتم KNN در پایتون در ابتدایی ترین شکل آن بسیار آسان است. الگوریتم K همسایه نزدیک یک الگوریتم یادگیری به اصطلاح تنبل یا lazy learning algorithm است چون فاز آموزش...
آموزش یادگیری عمیق — از مفاهیم تا اصول پایه Deep Learning
با پست آموزش یادگیری عمیق در خدمتتان هستیم. یادگیری عمیق شاخهای از هوش مصنوعی است که طی آن، ماشین از رفتارها و خط فکری انسان در شرایط مختلف تقلید میکند. سیستم یادگیری ماشین در این بخش، بهطرز قابل توجهی مثل یک شبیهساز رفتار انسان عمل میکند که ممکن است هر...
آموزش یادگیری عمیق با پایتون — آشنایی با Deep Learning و شبکه های عصبی
در این مقاله قصد داریم در مورد یادگیری ماشین و به ویژه آموزش یادگیری عمیق با پایتون صحبت کنیم. در بیان جزئیتر، نحوه ساخت شبکههای عصبی با پایتون و نحوه یادگیری عمیق در آن را با استفاده از قدرت تجسم و همچنین ایجاد explainer یا توضیحگر برای پیشبینی مدل را...
آموزش انتخاب ویژگی با الگوریتم ژنتیک در پایتون – جامع و کاربردی
تدوین مقاله آموزش انتخاب ویژگی با الگوریتم ژنتیک، یک دلیل اساسی دارد و آنهم این است: چندی پیش، درگیر پروژه انبوه دادهای بودم که برایم بسیار پرهزینه و وقتگیر بود. این مشکل را با متخصصان علوم کامپیوتر مطرح کرده و از آنها درخواست کمک کردم. تا اینکه روش انتخاب ویژگی با الگوریتم ژنتیک به من پیشنهاد شد. این روش نه تنها سریع و کمهزینه بود؛ بلکه در مراحل بعدی امکان بازگشت به...
NLP چیست؟ آموزش NLP بصورت جامع و کامل
در این مقاله قصد داریم در مورد اینکه NLP چیست؟ صحبت کنیم و درباره NLP که اختصار عبارت natural language processing است اطلاعاتی بهدست بیاوریم. ارتباط آن با یادگیری ماشین و هوش مصنوعی را یاد بگیریم. علاقمندان به این مبحث با ما همراه باشند که در ادامه بهصورت جامع و کامل به تحلیل این موضوع خواهیم پرداخت....
آموزش پایتون پیشرفته – راهنمایی عملی خوشه بندی K-Means در پایتون به صورت گام به گام
در این پست از آموزش پایتون پیشرفته در مورد خوشه بندی K-means در پایتون صحبت خواهیم کرد. خوشه بندی k-means یک روش یادگیری ماشین بدون نظارت است که برای شناسایی خوشه هایی از اشیاء داده، در یک مجموعه داده استفاده می شود. انواع مختلفی از روش های خوشه بندی وجود...
دسته بندی OneR
دسته بندی OneR یکی از روش های دسته بندی یا classification در زیر شاخه گروه جدول فراوانی Frequency Table در بحث پیش بینی آینده predicting the future در علوم داده یا داده کاوی است. در ادامه به توضیح و تشریح این الگوریتم همراه با یک مثال خواهیم پرداخت. دسته بندی...
دسته بندی ZeroR
دسته بندی ZeroR چیست؟ دسته بندی ZeroR یکی از روش های دسته بندی یا classification در زیر شاخه گروه جدول فراوانی Frequency Table در بحث پیش بینی آینده predicting the future در علوم داده یا داده کاوی است. روش ZeroR ساده ترین روش طبقه بندی است که به هدف متکی...
دسته بندی ، طبقه بندی ، کلاس بندی Classification
دسته بندی یا Classification چیست؟ دسته بندی یا Classification یک از شاخه های علوم داده یا Data Science می باشد. که در بحث پیش بینی آینده predicting the future با استفاده از تجزیه و تحلیل داده ها است. دسته بندی با نام های دیگری همچون طبقه بندی، کلاس بندی و...
علوم داده Data Science
علوم داده Data Science چیست؟ علوم داده Data Science که با نام داده کاوی Data Mining نیز شناخته می شود در مورد توضیح گذشته explaining the past و پیش بینی آینده predicting the future با استفاده از تجزیه و تحلیل داده ها است. علم داده یک رشته چند رشته ای...
الگوریتم نیوبیزین
روش نیوبیزین تئوری بیزین توسط توماس بیز در سال (1702-1761) پیشنهاد شد. قضیه بیزین یک روش از محاسبات احتمالی است و احتمال رخدادی که در آینده رخ خواهد داد وابسته به رخدادی است که قبلا رخ داده است. این تئوری توانایی خود یادگیری در سیستم هوشمند دارد که بهصورت گسترده...
الگوریتم K-means – الگوریتم یادگیری ماشین
خوشه بندی یکی از روش های یادگیری بدون نظارت است و هدف آن تقسیم بندی داده ها به خوشه های مختلف است به طوری که داده های درون یک خوشه بیشترین شباهت به یکدیگر را داشته باشند و از طرف دیگر داده های قرار گرفته در خوشه های مختلف بیشترین...
الگوریتم Apriori – الگوریتم یادگیری ماشین
الگوریتم Apriori یکی از روش های پر کاربرد برای کاوش مجموعه اقلام تکرار شده و قواعد وابستگی association rule mining در بحث داده کاوی و یادگیری ماشین است. قبل از بحث اصلی باید مفهوم مجموعه اقلام تکرار شده frequent itemset و مجموعه اقلام کاندید candidate itemset توضیح داده شود بنابراین...
الگوریتم یادگیری ماشین رگرسیون لجستیک
رگرسیون لجستیک معروف ترین الگوریتم یادگیری ماشین بعد از رگرسیون خطی است. از بسیاری جهات، رگرسیون خطی و رگرسیون لجستیک مشابه هستند. اما، بزرگترین تفاوت در این است که آنها برای چه استفاده می شوند. الگوریتم های رگرسیون خطی برای پیشبینی مقادیر استفاده می شود اما رگرسیون لجستیک برای وظایف...
الگوریتم یادگیری ماشین K نزدیکترین همسایه
روش K نزدیکترین همسایه نزدیک K Nearest Neighbors یا (KNN) یک روش یادگیری موردی است و از جمله سادهترین الگوریتمهای یادگیری ماشین میباشد که به روش K همسایه نزدیک نیز معروف است. در این الگوریتم یک نمونه با رای اکثریت از همسایههایش دستهبندی میشود و این نمونه در عمومیترین کلاس...
- 1
- 2