الگوریتم یادگیری ماشین


یادگیری ماشین از مسائل مهم در حوزه فناوری محسوب می‌شود. در سایت پی استور مجموعه ای از آموزش های متنی، پاورپوینت های ارائه درسی، تحقیق و پژوهش و فیلم آموزشی در مورد محبوب ترین الگوریتم یادگیری ماشین را که در حال حاضر استفاده می‌شوند پوشش می‌دهد که می‌توانید لیست این نوشته‌ها را در ادامه مشاهده کنید.

با آموزش‌های پی استور، مباحث یادگیری ماشین را برای همیشه یاد خواهید گرفت.

برای یادگیری بر روی مقالات آموزشی رایگان در مورد یادگیری ماشین پی استور کلیک کنید.

الگوریتم یادگیری ماشین جنگل‌ تصادفی

الگوریتم جنگل تصادفی — آشنایی با الگوریتم Random Forest

در این مقاله قصد داریم مروری بر الگوریتم جنگل تصادفی داشته و با نحوه عملکرد آن آشنا شویم. در موضوع الگوریتم جنگل تصادفی به ویژگی‌های این الگوریتم پرداخته و نحوه استفاده از آن را در برنامه‌های کاربردی ارائه می‌دهیم، همچنین به شرح مزایا و معایب این الگوریتم می‌پردازیم. پس اگر...


مطالعه کنید
الگوریتم درخت تصمیم Decision Tree

الگوریتم درخت تصمیم Decision Tree — آموزش مفاهیم به همراه 1 مثال کاربردی

الگوریتم درخت تصمیم یا الگوریتم ID3 یکی از روش های دسته بندی یا classification در زیر شاخه گروه جدول فراوانی Frequency Table در بحث پیش بینی آینده predicting the future در علوم داده یا داده کاوی است. در ادامه به توضیح و تشریح این الگوریتم همراه با یک مثال خواهیم...


مطالعه کنید
الگوریتم های یادگیری ماشین

الگوریتم های یادگیری ماشین

الگوریتم های یادگیری ماشین يادگيري ماشين، يكي از مهم ترين بخش هاي هوش مصنوعي است. براي هوشمند بودن، يك سيستم كه در محيطي با شرايط متغير قرار دارد، بايد توانايي آموختن داشته باشد. در چنين حالتي طراحان نيازي به پيش بيني حالات ممكن نخواهند داشت. هوش انسانی قدرت درک و...


مطالعه کنید
مفهوم خوشه بندی یا Clustering

مفهوم خوشه بندی یا Clustering

مفهوم خوشه بندی یا Clustering در این پست در مورد مفهوم خوشه بندی یا Clustering ، انواع روش های خوشه بندی داده ها ، کاربرد خوشه بندی ، معیارهای ارزیابی کیفیت خوشه بندی همراه با مثال خوشه بندی و در کل اینکه خوشه بندی چیست؟ و چه تفاوت هایی با...


مطالعه کنید
الگوریتم یادگیری ماشین K نزدیک‌ترین همسایه

k همسایه نزدیک

روش k همسایه نزدیک روش k همسایه نزدیک K Nearest Neighbors یا (KNN) یک روش یادگیری موردی ‌است و از جمله ساده‌ترین الگوریتم‌های یادگیری ماشین می‌باشد که به روش K نزدیک ترین همسایه نیز معروف است. در این الگوریتم یک نمونه با رای اکثریت از همسایه‌هایش دسته‌بندی می‌شود و این...


مطالعه کنید
الگوریتم نیوبیزین

الگوریتم نیو بیزین naive bayesian

روش نیو بیزین تئوری بیزین توسط توماس بیز در سال (1702-1761) پیشنهاد شد. قضیه بیزین یک روش از محاسبات احتمالی است و احتمال رخدادی که در آینده رخ خواهد داد وابسته به رخدادی است که قبلا رخ داده است. این تئوری توانایی خود یادگیری در سیستم هوشمند دارد که به‌صورت...


مطالعه کنید
الگوریتم های یادگیری ماشین

الگوریتم های یادگیری ماشین

یادگیری ماشین به عنوان یکی از شاخه‌های وسیع و پرکاربرد هوش مصنوعی، یادگیری ماشین (Machine learning) به تنظیم و اکتشاف شیوه‌ها و الگوریتم‌هایی می‌پردازد که بر اساس آنها رایانه‌ها و سامانه‌ها توانایی تعلم و یادگیری پیدا می‌کنند.این شاخه به این معنا است که ماشین بتواند برنامه، ساختار یا داده‌‏هایش را...


مطالعه کنید
تشخیص اسپم

تشخیص اسپم

تعریف اسپم اگرچه یک تعریف جهانی از اسپم وجود ندارد اما می توان چندین اصطلاح را برای Spam نام‌گذاری کنیم که از آن جمله می‌توان به هرزنامه، ایمیل ناخواسته , ایمیل فله‌ای , یا ایمیل ناخواسته تجاری اشاره کرد، اما رایج‌ترین کلمه مورد استفاده "Spam" می‌باشد پس می‌توان گفت اگر...


مطالعه کنید
الگوریتم شبکه‌های عصبی مصنوعی

الگوریتم شبکه‌های عصبی مصنوعی

شبکه‌های عصبی Artificial neural network از تعداد زیادی عنصر پردازشی فوق‌العاده به‌هم‌پیوسته به نام نرون تشکیل‌شده که برای حل یک مسئله با یکدیگر به‌صورت هماهنگ عمل می‌کند. دسته‌بندی شبکه‌های عصبی شبکه‌ای از لایه‌هاست، معمولاً لایه‌ای که اطلاعات ورودی به آن‌ها داده می‌شود تحت عنوان لایه‌ی ورودی و لایه‌ای که داده‌های خروجی...


مطالعه کنید
دیتاست DataSet

دیتاست DataSet

دیتاست DataSet یک مجموعه داده (DataSet) مجموعه ای از داده ها است. اغلب مجموعه داده ها مربوط به محتویات یک جدول پایگاه داده تک یا یک ماتریس داده های یکپارچه است که هر ستون جدول یک متغیر خاص را نشان می دهد و هر ردیف مربوط به یک عضو داده...


مطالعه کنید
الگوریتم ماشین بردار پشتیبان SVM

الگوریتم ماشین بردار پشتیبان SVM

الگوریتم ماشین بردار پشتیبان SVM الگوریتم ماشین بردار پشتیبان SVM به‌طور وسیعی در تشخیص بیماری‌ها استفاده می‌شود. زيرا دقت بالايی در پیش‌بینی دارد زنگ و همكاران در سال 2014 در تحقیقی ديگر براي استخراج ویژگی‌های مناسب SVM و K-means را معرفی كردند. در پژوهش آن‌ها الگوريتم K-means به‌طور جداگانه براي...


مطالعه کنید
  • 1
  • 2
keyboard_arrow_up