یادگیری ماشین و یادگیری عمیق

یادگیری ماشین و یادگیری عمیق دو زمینه مهم در علوم کامپیوتر هستند که به توسعه الگوریتم‌ها و مدل‌هایی که به کامپیوترها اجازه می‌دهند از داده‌ها یاد بگیرند، می‌پردازند. در یادگیری ماشین، کامپیوترها برنامه ریزی می‌شوند تا از داده‌های ورودی یاد بگیرند و پس از آموزش، بتوانند پیش‌بینی‌ها و تصمیم‌هایی را اتخاذ کنند. در یادگیری عمیق، با استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق، که مدل‌هایی از ساختار مغز انسان هستند، به این داده‌ها آموزش داده می‌شود. این دو حوزه در بسیاری از برنامه‌های کاربردی مانند تشخیص تصویر، پردازش زبان طبیعی، خودروهای بدون راننده و … بسیار موفق بوده‌اند.

پاورپوینت تفاوت یادگیری ماشین و یادگیری عمیق

در این پاورپوینت به بررسی تفاوت های دو اصل مهم از هوش مصنوعی یعنی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق پرداخته ایم. بسیاری از افراد این ۲ اصطلاح را یکی می‌دانند یا در مواردی به جای هم استفاده می‌کنند، اما جالب است بدانید که هردوی این‌ها زیرشاخه‌ای از هوش مصنوعی هستند. در این پاورپوینت به تعاریف یادگیری ماشین و یادگیری عمیق پرداخته‌ایم، سپس به مفاهیم و چالش‌های آن دو اشاره نموده‌ایم. در پایان نیز کاربردهای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق آورده شده است. این پاورپوینت با ۲۴ اسلاید قابل ویرایش مناسب ارائه کلاسی می‌باشد.

فهرست مطالب

• مقدمه
• تعریف یادگیری ماشین
• تعریف یادگیری عمیق
• مبانی ریاضی و محاسباتی
• مفاهیم اصلی یادگیری ماشین
• مفاهیم اصلی یادگیری عمیق
• چالش‌های پیش روی یادگیری ماشین
• چالش‌های پیش روی یادگیری عمیق
• کاربرد یادگیری ماشین
• کاربرد یادگیری عمیق
• نتیجه گیری
• منابع

درباره محصول

پاورپوینت تفاوت یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در محیط Microsoft Powerpoint نوشته و اجرا شده است. این پاورپوینت با پسوند .pptx در ۲۴ اسلاید و قابل ویرایش می‌باشد. همچنین یک فایل PDF شده پاورپوینت نیز در داخل پوشه ZIP وجود دارد. این اثر توسط تیم پشتیبانی پی استور تست و بازبینی شده است.

کیفیت پاورپوینت توسط پی استور تضمین می‌شود و دارای نشان تضمین کیفیت پی استور می‌باشد. برای دانلود این اثر آن را خریداری فرمایید به محض خرید لینک دانلود در دسترس خواهد بود. پس از دانلود هر زمان که بخواهید با مراجعه به پنل کاربری می‌توانید دوباره اثر مذکور را دانلود نمایید.