پردازش زبان طبیعی و آنالیز ساختار جملات انگلیسی با استفاده از یادگیری ماشین

در این پست داکیومنت آنالیز ساختار جملات انگلیسی با استفاده از یادگیری ماشین قرار گرفته شده است که برای علاقه مندان و محققان در زمینه پردازش زبان طبیعی ( Natural Language Processing) بسیار مفید است. پردازش زبان طبیعی (NLP) به هرکدام از زبان‌هایی گفته می‌شود که توسط بشر در دنیا صحبت می‌شود و خودبه‌خود پدید آمده و تکامل‌یافته است.

هدف اصلی در پردازش زبان طبیعی، ایجاد تئوری‌هایی محاسباتی از زبان، با استفاده از الگوریتم‌ها و ساختارهای داده‌ای موجود در علوم کامپیوتر است. بدیهی است که در راستای تحقق این هدف، نیاز به دانشی وسیع از زبان است و علاوه بر محققان علوم کامپیوتر، نیاز به دانش زبان شناسان نیز در این حوزه است.

در این داکیومنت با استفاده از مخزن برچسب لغات که شامل نمونه‌های بیش از 100000 جمله از جملات زبان انگلیسی است که با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری آموزش داده‌شده است اقدام به تجزیه جملات و تعیین جایگاه هر یک از کلمات در جمله می‌نماییم ( پردازش زبان طبیعی). این کار با استفاده از نرم‌افزار C# انجام می‌شود و ایده جالبی برای ترجمه زبان انگلیسی به فارسی است. در ادامه چکیده و فهرست مطالب آورده شده است.

چکیده

زبان‌های طبیعی به هرکدام از زبان‌هایی گفته می‌شود که توسط بشر در دنیا صحبت می‌شود و خودبه‌خود پدید آمده و تکامل‌یافته است. پردازش زبان طبیعی یکی از زیرشاخه‌های بااهمیت در حوزه‌ی گسترده علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی و نیز دانش زبان‌شناسی محاسباتی است که به تعامل بین کامپیوتر و زبان‌های انسانی می‌پردازد. چالش اصلی و عمده در زمینه پردازش زبان طبیعی درک زبان طبیعی و ماشینی کردن فرایند درک و برداشت مفاهیم بیان‌شده با یک زبان طبیعی انسانی است.

هدف اصلی در پردازش زبان طبیعی، ایجاد تئوری‌هایی محاسباتی از زبان، با استفاده از الگوریتم‌ها و ساختارهای داده‌ای موجود در علوم کامپیوتر است. بدیهی است که در راستای تحقق این هدف، نیاز به دانشی وسیع از زبان است و علاوه بر محققان علوم کامپیوتر، نیاز به دانش زبان شناسان نیز در این حوزه می‌باشد. با پردازش اطلاعات زبانی می‌توان آمار موردنیاز برای کار با زبان طبیعی را استخراج کرد.

هدف اولیه هر برنامه NLP یا پردازش زبان طبیعی ایجاد یک درخت تجزیه برای یک جمله متعلق به مجموعه آن زبان است. برای طبقه‌بندی صحیح کلمات که به کدام نوع خاص تعلق دارد به مدل زبان تکیه می‌شود. برای مشخص کردن این طبقه‌بندی از الگوریتم‌های یادگیری ماشین استفاده می‌شود ماشین یادگیر با استفاده از الگوریتم‌های مخصوص شروع به یادگیری جایگاه و نوع کلمات می‌نماید و سپس برای جملات جدید با استفاده از یادگیری خود اقدام به طبقه‌بندی می‌نماید.

با مشخص شدن نوع جملات با استفاده از مدل‌های منطقی می‌توان درخت تجزیه جملات را رسم کرد در این پایان‌نامه از مجموعه‌ای شامل نمونه‌های بیش از 100000 جمله از جملات زبان انگلیسی است که با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری آموزش داده‌شده است استفاده شده است و با استفاده از زبان برنامه‌نویسی C# درخت تجزیه جملات به‌درستی به‌دست‌آمده است.

فهرست مطالب

فصل اول: کلیات تحقیق

• مقدمه
• بیان مسئله
• ضرورت انجام تحقیق
• اهداف تحقیق
• ساختار پایان نامه

فصل دوم: مبانی نظری و پیشینه تحقیق

• مقدمه
• زبان‌شناسی
  • زبان شناسی ساخت گرا
  • زبان شناسی گشتاری- زايايی
  • کاربردهای عملی پردازش زبان
  • نحو و جمله سازی
• مرور پیشینه تحقیق

فصل سوم: مواد و روش ها

• مقدمه
• الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • یادگیری نظارت‌شده
  • یادگیری بدون ناظر (unsupervised learning)
  • یادگیری تقویت شونده (Reinforcement Learning)
  • انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
    • روش نیوبیزین
    • روش k همسایه‌ی نزدیک
    • روش ماشین بردار پشتیبان
    • روش شبکه‌های عصبی
    • روش درخت تصمیم

فصل چهارم: نتایج و بحث

• مقدمه
• پیاده‌سازی ساختار جملات با استفاده از C#

فصل پنجم: نتیجه‌گیری

• نتیجه گیری

مراجع و منابع

درباره محصول

داکیومنت آنالیز ساختار جملات انگلیسی با استفاده از یادگیری ماشین ( پردازش زبان طبیعی ) در 48 صفحه در قالب word و pdf بصورت زیپ شده قابل دانلود می باشد. این محصول به تحلیل ساختار جملات انگلیسی با استفاده از یادگیری ماشین می پردازد. محصول به صورت کامل و روان بصورت داکیومنت است و توسط کارشناسان پی استور بازنگری و تایید شده می باشد.

این محصول دارای نشان تضمین کیفیت پی استور می باشد. برای دانلود محصول آن ر ا خریداری فرمایید. به محض خرید محصول لینک دانلود در دسترس خواهد بود. در صورت بروز هرگونه مشکل با واحد فروش پی استور تماس حاصل فرمایید.

مطالب مرتبط با پردازش متن

مطالب مرتبط با یادگیری ماشین