در این بخش پاورپوینت کودا CUDA در برنامه نویسی قرار داده شده است. کودا CUDA مخفف عبارت Compute Unified Device Architecture است و یک سکوی پردازش موازی و مدل برنامه‌نویسی است که توسط شرکت انویدیا به‌وجود آمده‌است و در واحدهای پردازش گرافیکی این شرکت پشتیبانی می‌شود.
کودا به توسعه دهنده گان نرم‌افزار اجازه می‌دهد تا از یک GPU که ویژگی CUDA-enabled دارد برای هدف پردازش استفاده کنند، رویکردی که GPGPU شناخته می‌شود. کودا به توسعه‌دهنده گان امکان دسترسی مستقیم به حافظه و مجموعه دستورالعمل در واحد پردازش گرافیکی را می‌دهد. پاورپوینت کودا CUDA در برنامه نویسی در 33 صفحه در قالب ppt. یا pptx. با قابلیت ویرایش و توضیحات اضافی برای برخی صفحات در قالب Note آماده دانلود می باشد.
تهیه و تنظیم: گلناز محرر روحانی
کارشناس ارشد رشته مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار
گلناز محرر روحانی از اعضای اصلی تیم توسعه پی استور هستند. ایشان علاوه بر پژوهش در زمینه های شبکه های کامپیوتری و الگوریتم های فرا ابتکاری در امور Cryptocurrency و طراحی انواع پاورپوینت برای ارائه‌های کلاسی فعالیت دارند و مدرس فعال زبان انگیلیسی نیز هستند.
کودا CUDA در برنامه نویسی
کودا توسط کتابخانه‌های مجهز شده کودا ،دستوردهنده کامپایلر مانند OpenACC و همین‌طور توسعه‌هایی استاندارد صنعتی از زبان‌هایی شامل C، ++C و فرترن برای توسعه‌دهندگان قابل دسترسی است. برنامه‌نویسان C++/C از ‘++CUDA C/C’ استفاده می‌کنند که کامپایل شده با “nvcc” است.nvcc یک کامپایلر C++/C بر پایه LLVM شرکت انویدیا است. سکو کودا از سایر رابط‌های محاسباتی شامل موارد زیر پشتیبانی می‌کند.
OpenCL گروه Khronos DirectCompute مایکروسافت محاسبات سایه زنی OpenGL C++ AMP همچنین لفافه سوم شخص (Third party wrappers) برای زبان‌هایی مانند پرل (Perl)، پایتون (Python)، آر (R) ،فرترن (FORTRAN)، جاوا (Java)، روبی (Ruby)، هسکل (Haskell)، متلب (Matlab) ،آی دی ال (IDL)، لوآ (Lua) و نیز به‌طور پیشفرض متمتیکا (Mathematica) در دسترس هستند.
در صنعت بازی‌های کامپیوتری ،GPUها تنها برای رندر کردن گرافیک نیست بلکه در محاسبات فیزیکی بازی (اثرات فیزیکی شبیه دود، آتش، ترشحات و آوار) نیز هستند. مثال‌هایی نظیر فیز-اکس و گلوله شامل این مورد هستند. کودا همچنین برای کاربردهای شتاب‌دهی غیرگرافیکی در زیست‌شناسی محاسباتی ،رمزنگاری و حوزه‌های دیگر نیز استفاده می‌شود.
کودا هم یک API سطح پایین و هم یک API سطح بالا فراهم می‌کند. SDK اولیه کودا در ۱۵ فوریه ۲۰۰۷ برای ویندوز مایکروسافت و لینوکس انتشار عمومی شد. پشتیبانی در سیستم‌عامل مک در نسخه دوم اضافه شد که جای نسخه تست ۱۴ فوریه ۲۰۰۸ را می‌گیرد. کودا با تمامی GPUهای از سری G8x به بعد شامل جی‌فورس ،کوادرو و تسلا (گرافیک) کار می‌کند.
کودا با بیشتر سیستم‌عامل‌های استاندارد کار می‌کند. انویدیا می‌گوید برنامه‌هایی که برای سری G8x توسعه‌یافته‌اند همچنین بدون تغییر روی نسل‌های آینده کارت‌های گرافیک بسته به سازگاری دودویی کارخواهند کرد.
پاورپوینت کودا CUDA در برنامه نویسی
این پاورپوینت در 33 صفحه در مورد پاورپوینت پاورپوینت کودا CUDA در برنامه نویسی می باشد. طراحی این پاورپوینت بر اساس استاندارهای آکادمیک و دانشگاهی است. در ادامه فهرست مطالب و تصاویری از این پاورپوینت آمده است.
فهرست مطالب
- کودا cuda(تاریخچه و ایده اصلی)
- عملکرد cuda
- قابلیت های cuda در زمینه های مختلف
- مزایای cuda
- معایب cuda
- معماری GPU
- تفاوت‌های اساسی CPU و GPU
- کودا از نظر نرم افزاری
- سلسله مراتب thread ها
- کار با Cuda
- نصب
- Debug
تصاویر پاورپوینت
درباره پاورپوینت کودا CUDA در برنامه نویسی
پاورپوینت کودا CUDA در برنامه نویسی در محیط Microsoft Powerpoint 2016 نوشته و اجرا شده است این پاورپوینت با پسوند .pptx در 33 صفجه و قابل ویرایش می باشد و توسط تیم پشتیبانی پی استور تست و بازبینی شده است.
کیفیت محصول توسط پی استور تضمین می شود و محصول دارای نشان تضمین کیفیت پی استور می باشد. برای دانلود محصول آن را خریداری فرمایید به محض خرید لینک دانلود در دسترس خواهد بود.
تضمین کیفیت و گارانتی بازگشت هزینه
توجه: کیفیت این محصول توسط پی استور تضمین شده و در صورت عدم رضایت از محصول، به انتخاب شما:
- ۱۰۰ درصد مبلغ پرداختی در حساب کاربری شما شارژ می‌شود.
- و یا 80 درصد مبلغ پرداختی به حساب بانکی شما عودت داده می‌شود.
پاورپوینت های پیشنهادی برای شما
تاکنون 13 نفر این محصول را تهیه کرده اند و 1 نظر برای آن ثبت شده است.
مدیریت و پشتیبانی
نطرات و پیشنهادات خود را با ما در میان بگذارید.