گردونه رو بچرخون و شانس خودت رو برای گرفتن کد تخفیف امتحان کن!

روز
ساعت
دقیقه
ثانیه

به‌دلیل اختلالات گسترده در دانلود سرور، در صورت تمایل به خرید و دانلود هر یک از محصولات، می‌توانید در پیام رسان ایتا یا تلگرام با ما در ارتباط باشید. 

پاورپوینت روش های متن کاوی

پاورپوینت روش های متن کاوی — الگوریتم های Text Mining

(دیدگاه کاربر 1)
امتیاز 5.00 از 5

تهیه و طراحی: 

نمونه اسلایدهای این پاورپوینت

پاورپوینت روش های متن کاوی — الگوریتم های Text Mining

هزینه خرید:

۱۱۹,۰۰۰ تومان

طراحی اورجینال، تخصص، تجربه و منحصر به فرد بودن تضمین کننده بهای محصول نسبت به آثار مشابه است.

پاورپوینت روش های متن کاوی

هزینه خرید تکی:

۱۱۹,۰۰۰ تومان

طراحی اورجینال، تخصص، تجربه و منحصر به فرد بودن تضمین کننده بهای محصول نسبت به آثار مشابه است.

متن کاوی چیست؟

قبل از اینکه به بررسی پاورپوینت روش های متن کاوی بپردازیم بهتر است تعریفی از این مفهوم بیان کنیم. داده کاوی عملیاتی است که اطلاعات، الگوها و دانش را از متن‌های نوشتاری از طریق روش‌های محاسباتی و آماری استخراج می‌کند و روشی قدرتمند در تحلیل داده‌ها محسوب می‌شود. با استفاده از متن کاوی، می‌توان الگوها و روابط موجود در متون را شناسایی کرده و از آنها برای پیش بینی روندها و اتخاذ تصمیمات بهره برد.

پاورپوینت روش های متن کاوی

در این پاورپوینت قصد داریم اطلاعاتی در زمینه متن کاوی و موارد و موضوعات مهم مربوط به آن شرح دهیم. مواردی که در پاورپوینت حاضر شرح داده شده است عبارتند از: تعریف، کاربرد، مزایا، معایب و الگوریتم‌های متن کاوی. همچنین روش‌ها و ابزارهایی که در تحلیل احساسات به کار گرفته می‌شوند، روش‌های مختلف متن کاوی که در شبکه‌های اجتماعی استفاده می‌شوند و کاربردهایی که متن کاوی در حوزه‌های متنوع دارد نیز به صورت جامع در پاورپوینت روش های متن کاوی مورد بررسی و تحلیل جامع و دقیق قرار گرفته است. پاورپوینت کنونی دارای ۲۸ اسلاید قابل ویرایش است. جهت مطالعه بیشتر شما عزیزان در این زمینه بخش پاورپوینت آماده هوش مصنوعی طراحی شده است.

فهرست مطالب

  • مقدمه
  • کاربردهای متن کاوی
  • مزایای متن کاوی
  • معایب متن کاوی
  • الگوریتم‌های متن کاوی
  • برخی از روش‌ها و ابزارهای مورد استفاده در تحلیل احساسات
  • روش‌های متن کاوی در شبکه‌های اجتماعی
  • کاربردهای متن کاوی در حوزه‌های مختلف
  • نتیجه گیری پاورپوینت روش های متن کاوی
  • منابع

درباره محصول

پاورپوینت روش های متن کاوی در محیط Microsoft Powerpoint نوشته و اجرا شده است. این پاورپوینت با پسوند .pptx در ۲۸ اسلاید و قابل ویرایش می‌باشد. همچنین یک فایل PDF شده پاورپوینت نیز در داخل پوشه ZIP وجود دارد. این اثر توسط تیم پشتیبانی پی استور تست و بازبینی شده است.

کیفیت پاورپوینت توسط پی استور تضمین می‌شود و دارای نشان تضمین کیفیت پی استور می‌باشد. برای دانلود اثر آن را خریداری فرمایید به محض خرید لینک دانلود در دسترس خواهد بود. پس از دانلود هر زمان که بخواهید با مراجعه به پنل کاربری می‌توانید دوباره آن را دانلود نمایید. قالب‌های آماده پایان نامه برای طراحی موضوعات ارائه شما به صورت دلخواه در مجموعه موجود است که در صورت نیاز می‌توانید استفاده کنید.

مشخصات تکمیلی پاورپوینت

نام اثر: پاورپوینت روش های متن کاوی — الگوریتم های Text Mining
نوع اثر: پاورپوینت
تهیه‌کننده: گروه تولید محتوای پی‌استور
تعداد اسلاید: 28 اسلاید
فرمت فایل: ppt.
حجم فایل: 5.1 مگابایت
قابل اجرا در: Microsoft Powerpoint
ویژگی: دارای قابلیت ویرایش

راهنمای خرید و ثبت سفارش

تصویر مراحل خرید از پی استور

اگر در مورد این اثر یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟
  • با شماره تلفن واحد مخاطبین 44225175 (پیش شماره 041) تماس بگیرید. – تمام ساعات اداری
  • با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). – تمام ساعات

تهیه‌کننده:  گروه تولید محتوای پی‌استور

متشکل از اساتید و فارغ التحصیلان رشته‌های فنی - مهندسی

گروه طراحی و تولید پی استور از اولین تیم‌های تشکیل شده در مجموعه آموزشی پی استور می‌باشد. این تیم از اساتید مجرب و فارغ التحصیلان رشته‌های فنی و مهندسی تشکیل شده که در زمینه‌های مختلف تولید محتوای تخصصی فعال هستند.

نظرات

1 نظر|5.00 (میانگین امتیاز کاربران)

  1. آواتار فاطمه اسماعیلی

    فاطمه اسماعیلی

    نظرات و دیدگاه های خود را با ما درمیان بگذارید.

دیدگاه خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

هوش مصنوعی پاسخگوی شماست ...
avatar
دستیار هوش مصنوعی پی استور
پاسخگوی سوالات شما هستیم...
پاورپوینت روش های متن کاوی

هزینه خرید تکی:

۱۱۹,۰۰۰ تومان

طراحی اورجینال، تخصص، تجربه و منحصر به فرد بودن تضمین کننده بهای محصول نسبت به آثار مشابه است.