تخفیف نوروزی پی استور
هزینه خرید:
۱۱۹,۰۰۰ تومان
هزینه خرید تکی:
۱۱۹,۰۰۰ تومان
در پاورپوینت الگوریتم خوشه بندی DBSCAN درمورد تاریخچه و تعریف این الگوریتم صحبت کردهایم. این خوشه بندی برای شناسایی و خوشهبندی مناطق مختلف در یک مجموعه داده استفاده میشود. در این پاورپوینت کاربردهای این الگوریتم نیز مورد بررسی قرار گرفته است. همچنین مزایا و معایب خوشه بندی DBSCAN نیز مورد بررسی قرار گرفته است. این پاورپوینت در 20 اسلاید طراحی شده و قابل ویرایش میباشد.
پیش از بررسی کامل پاورپوینت الگوریتم خوشه بندی DBSCAN بهتر است با مفهوم الگوریتم خوشه بندی آشنا شویم. الگوریتم خوشهبندی DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise) یک الگوریتم خوشهبندی غیرپارامتری است که بر اساس چگالی دادهها در فضای مختصاتی عمل میکند. الگوریتم DBSCAN یک الگوریتم خوشهبندی دادهها است که برای شناسایی و خوشهبندی مناطق مختلف در یک مجموعه داده استفاده میشود.
در صورت تمایل برای مطالعه بیشتر دراین زمینه میتوانید به بخش پاورپوینت آماده داده کاوی مراجعه کنید.
الگوریتم DBSCAN نقاط را به دو دسته اصلی تقسیم میکند: نقاطی که در محدوده epsilon یکدیگر قرار دارند (نقاط همسایه) و نقاطی که همسایگی کافی با نقطه مرجع را ندارند (نقاط پرت).
در این پاورپوینت به بررسی الگوریتم DBSCAN که یکی از الگوریتمهای خوشه بندی میباشد پرداختهایم. الگوریتمهای خوشه بندی در حوزه داده کاوی از جمله الگوریتمهایی هستند که برای شناسایی مناطق مختلف در یک مجموعه داده مورد استفاده قرار می گیرند. این پاورپوینت به توضیح کامل این الگوریتم و تنظیم پارامترهای آن پرداخته است.
در ادامه این پاورپوینت نحوه اجرای الگوریتم DBSCAN و کاربردهای آن مورد بررسی قرار گرفته است. در نهایت نیز به مزایا و معایب این الگوریتم پرداخته ایم. این پاورپوینت با ۲۰ اسلاید قابل ویرایش بهصورت آکادمیک طراحی شده است و میتوانید هر بخش دلخواه خود را ویرایش نمایید.
از موضوعات همراستا با این پاورپوینت میتوان به پاورپوینت خوشه بندی در داده کاوی اشاره کرد.
پاورپوینت الگوریتم خوشه بندی DBSCAN در محیط Microsoft Powerpoint نوشته و اجرا شده است. این پاورپوینت با پسوند .pptx در ۲۰ اسلاید و قابل ویرایش میباشد. همچنین یک فایل PDF شده پاورپوینت نیز در داخل پوشه ZIP وجود دارد. این محصول توسط تیم پشتیبانی پی استور تست و بازبینی شده است.
کیفیت اثر توسط پی استور تضمین میشود و دارای نشان تضمین کیفیت پی استور میباشد. برای دانلود پاورپوینت آن را خریداری فرمایید به محض خرید لینک دانلود در دسترس خواهد بود. پس از دانلود هر زمان که بخواهید با مراجعه به پنل کاربری میتوانید دوباره آن را دانلود نمایید.
مجموعه آموزشی پی استور با چندین سال سابقه فعالیت در زمینه تولید و عرضه پاورپوینتهای آماده با موضوعات مختلف علمی میباشد که با مراجعه به این مجموعه میتوانید موضوع ارائه خود را آسانتر انتخاب کنید.
گروه طراحی و تولید پی استور از اولین تیمهای تشکیل شده در مجموعه آموزشی پی استور میباشد. این تیم از اساتید مجرب و فارغ التحصیلان رشتههای فنی و مهندسی تشکیل شده که در زمینههای مختلف تولید محتوای تخصصی فعال هستند.
نام اثر: | پاورپوینت الگوریتم خوشه بندی DBSCAN — شناسایی خوشه های چگال در داده ها |
نوع اثر: | پاورپوینت |
تهیهکننده: | گروه تولید محتوای پیاستور |
تعداد اسلاید: | 20 اسلاید |
فرمت فایل: | ppt. |
حجم فایل: | 5.6 مگابایت |
قابل اجرا در: | Microsoft Powerpoint |
ویژگی: | دارای قابلیت ویرایش |
توجه: کیفیت این محصول توسط پی استور تضمین شده و در صورت عدم رضایت از محصول، به انتخاب شما:
هزینه خرید تکی:
۱۱۹,۰۰۰ تومان
نظرات
فاطمه اسماعیلی
نظرات و دیدگاه های خود را با ما در میان بگذارید.