طراحی شبکه ترانزیت با بهینه سازی کلونی زنبور عسل

در این بخش به طراحی شبکه ترانزیت یا حمل و نقل پرداخته شده است و ترجمه مقاله ای با عنوان فارسی “طراحی شبکه ترانزیت با بهینه سازی کلونی زنبور عسل” به انگلیسی “Transit network design by Bee Colony Optimization” ارائه شده است. عملكرد هر سیستم حمل و نقل همگانی با توجه به تقابل عرضه و تقاضا صورت می گیرد. مقاله اصلی را میتوانید بصورت PDF در این لینک (+) دانلود کنید.

طراحی خطوط ترانزیت یا حمل و نقل (نظیر خطوط اتوبوس رانی) از اهمیت خاصی برخوردار است كه با توجه به شرایط فنی و مالی محدود برای سرمایه گذاری جهت زیرساخت این سیستم انجام می شود. ازآنجا كه طراحی شبكه ترانزیت و حمل و نقل، مسئله ساده ای نیست، برای حل آن از روشهای مختلف از جمله از روشهای فراابتكاری استفاده می شود. بایستی راهكارهایی جهت بهبود و توسعه این سیستم ها از لحاظ کیفی و کمی صورت پذیرد. از دیدگاه کمی لازم است که فاکتورهایی همچون توسعه زیرساختها، افزایش تعداد ناوگان، افزایش منطقه پوشش و همچنین افزایش زمان خدماترسانی مدنظر قرار گیرند درحالیکه از دیدگاه کیفی میزان راحتی و آسایش مسافرین، کیفیت تجهیزات و ناوگان استفاده شده و مواردی از این دست مورد توجه قرار میگیرند.

مقاله “Transit network design by Bee Colony Optimization” از انتشارات الزویر (Elsevier) ژورنال معتبر Expert Systems with Applications می باشد که در سال 2013 به چاپ رسیده است. ترجمه مقاله “طراحی شبکه ترانزیت با بهینه سازی کلونی زنبور عسل”  به بیان روان روش انتخاب بهینه مسیر ها برای شبکه حمل و نقل یا همان ترانزیت را با استفاده از الگوریتم کلونی زنبور عسل یا BCO بیان می کند. در ادامه ترجمه چکیده و قسمت هایی از مقدمه آمده است.

چکیده فارسی

مسئله طراحی شبکه ترانزیت یکی از مهم ترین مسائل اپراتورهای ترانزیت و مسئولین شهری در جهان به حساب می آید. این مسئله برنامه ریزی حمل و نقل به کلاس مسئله بهینه سازی ترکیبی سخت و دشواری تعلق دارد که کشف راه حل بهینه برای آن سخت می باشد. این مقاله، مدل مبتنی بر هوش گروهی یا جمعی (SI) برای مسئله طراحی شبکه ترانزیت توسعه می دهد. در هنگام طراحی شبکه ترانزیت، سعی می کنیم تعداد مسافرین راضی را به حداکثر رسانده، تعداد کل انتقال ها را به حداقل رسانده و زمان سفر کل مسافرین را به حداقل برسانیم. شیوه پیشنهادی برای مسئله طراحی شبکه ترانزیت بر مبنای الگوریتم فراابتکاری بهینه سازی کلونی زنبور عسل (BCO) می باشد.

الگوریتم BCO، یک تکنیک جستجوی تصادفی است که به کلاس الگوریتم های مبتنی بر جمعیت تعلق دارد. این تکنیک از تشابه میان شیوه جستجوی غذا از سوی زنبورهای عسل در طبیعت و شیوه جستجوی یک حد بهینه از سوی الگوریتم های بهینه سازی برای مسئله بهینه سازی ترکیبی استفاده می نماید. آزمایشات عددی روی مسائل محک معروف و شناخته شده انجام می شود. در اینجا به وضوح نشان می دهیم که شیوه پیشنهادی، براساس الگوریتم BCO، با سایر شیوه های معرفی شده در ادبیات پژوهشی رقابت کرده و می تواند راه حل هایی با کیفیت بالا حاصل نماید.

کلمات کلیدی: طراحی شبکه ترانزیت، بهینه سازی کلونی زنبورعسل (BCO)، هوش گروهی یا جمعی

مقدمه

شبکه های جاده ای و ارتباطی شهرها در بسیاری از کشورها، بی نهایت شلوغ می باشد. پیامدهای این امر عبارتند از: زمان سفر بالا، تاخیرهای پیش بینی نشده، افزایش هزینه های سفر، افزایش آلودگی هوا، سطح نویز، و تعداد تصادفات ناشی از ترافیک. مهندسین حمل و نقل و مسئولین شهری تکنیک های مختلف مدیریت تقاضای سفر (TDM) را توسعه و پیاده کرده اند که انتخابهای سفر برای مسافرین را افزایش می دهد (تسهیلات پارک و سوار، تسهیلات وسائل نقلیه با ظرفیت بالا (HOV)، برنامه های به اشتراک گذاشتن سواری، محاسبه از راه دور، قیمت گذاری ازدحام).

با این حال، افزایش سهم نمایی ترانزیت عمومی در شهرها، یکی از فعالیتهای اصلی انجام شده از سوی برنامه ریزان ترافیک و مسئولین شهری می باشد. این کار را می توان با طراحی درست شبکه های ترانزیت عمومی، توسعه خطوط موجود و فضاهای پارک و سوار، افزایش دسترس پذیری سرویس های عمومی در میان جفت های مبدا و مقصد، افزایش فرکانس، توسعه سیستم های اتوبوسرانی جدا شده از مابقی شبکه ترافیک، سرویس ترانزیت در شبها و آخر هفته ها، بهبود راحتی مسافرین و قابلیت اطمینان زمان بندی، سیستم های اطلاعاتی بهتر برای مسافرین ( ترمینال های دیداری و پخش اطلاعات) و غیره انجام داد….

رئوس مقاله حاضر به شرح ذیل می باشد. مروری بر ادبیات در بخش 2 مطرح شده است. دربخش 3 صورت مسئله مطرح می شود. راه حل پیشنهادی برای مسئله در بخش 4 مطرح شده است. شیوه BCO برای مسئله طراحی شبکه ترازیت در بخش 5 توضیح داده شده است. ارزیابی آزمایشی شیوه پیشنهادی، در بخش 6 مطرح شده است. توصیه های لازم برای تحقیق آتی و نتیجه گیری در بخش 7 آمده است.

چکیده انگلیسی

The transit network design problem is one of the most significant problems faced by transit operators and city authorities in the world. This transportation planning problem belongs to the class of difficult combinatorial optimization problem, whose optimal solution is difficult to discover. The paper develops a Swarm Intelligence (SI) based model for the transit network design problem. When designing the transit network, we try to maximize the number of satisfied passengers, to minimize the total number of transfers, and to minimize the total travel time of all served passengers.

Our approach to the transit network design problem is based on the Bee Colony Optimization (BCO) metaheuristics. The BCO algorithm is a stochastic, random-search technique that belongs to the class of population-based algorithms. This technique uses a similarity among the way in which bees in nature look for food, and the way in which optimization algorithms search for an optimum of a combinatorial optimization problem. The numerical experiments are performed on known benchmark problems. We clearly show that our approach, based on the BCO algorithm, is competitive with other approaches in the literature, and it can generate highquality solutions.

درباره محصول

این محصول ترجمه مقاله ای با عنوان فارسی “طراحی شبکه ترانزیت با بهینه سازی کلونی زنبور عسل” به انگلیسی “Transit network design by Bee Colony Optimization” می باشد که به بررسی شبکه ترانزیت یا حمل و نقل می پردازد.این ترجمه در 31 صفحه در قالب Word به صورت روان بیان شده است. کیفیت محصول توسط کارشناسان پی استور بررسی و تایید شده است و محصول دارای نشان تضمین کیفیت پی استور می باشد. برای دانلود ترجمه مقاله آن را خریداری کنید. به محض خرید لینک دانلود ترجمه در دسترس خواهد بود.

ترجمه های دیگر از الگوریتم های بهینه سازی