• مقالات آموزشی
    • آموزش برنامه نویسی
    • آموزش الگوریتم
    • آموزش شبکه های کامپیوتری
    • آموزش های عمومی
  • ترجمه مقاله
    • لیست ترجمه کامل مقالات
    • لیست ترجمه مفهومی مقالات
  • تحقیق و پژوهش
    • لیست داکیومنت پایان‌نامه
    • لیست داکیومنت سمینار
  • پیاده سازی
    • سی پلاس پلاس ++C
    • برنامه نویسی OpenGL
    • سی شارپ #C
    • پایتون Python
    • اندروید Android
    • پی اچ پی PHP
    • متلب Matlab
  • پاورپوینت
    • پاورپوینت الگوریتم های بهینه سازی
    • پاورپوینت شبکه‌های کامپیوتری
    • پاورپوینت مهندسی کامپیوتر
    • پاورپوینت یادگیری ماشین
    • پاورپوینت درس و تحقیق
    • قالب آماده پاورپوینت
  • فیلم آموزشی
    • لیست فیلم های آموزشی
  • قالب آماده
    • لیست قالب آماده HTML
  • دانلود رایگان
  • مجله پی استور
  • آموزش برنامه نویسی
  • آموزش الگوریتم
  • آموزش شبکه
  • آموزش عمومی

ورود

رمز عبور را فراموش کرده اید؟

هنوز عضو نشده اید؟ عضویت در سایت
  • قوانین
  • تماس با ما
  • درباره ما
  • همکاری با ما
پی استور
0

ورود و ثبت نام

مقالات آموزشی
  • ترجمه مقاله
    • لیست ترجمه کامل مقالات
    • لیست ترجمه مفهومی مقالات
  • تحقیق و پژوهش
    • لیست داکیومنت پایان‌نامه
    • لیست داکیومنت سمینار
  • پیاده سازی
    • سی پلاس پلاس ++C
    • برنامه نویسی OpenGL
    • سی شارپ #C
    • پایتون Python
    • اندروید Android
    • پی اچ پی PHP
    • متلب Matlab
  • پاورپوینت
    • پاورپوینت الگوریتم های بهینه سازی
    • پاورپوینت شبکه‌های کامپیوتری
    • پاورپونت مهندسی کامپیوتر
    • پاورپوینت یادگیری ماشین
    • پاورپوینت درس و تحقیق
    • قالب آماده پاورپوینت
  • فیلم آموزشی
    • لیست فیلم های آموزشی
  • قالب آماده
    • قالب آماده HTML
  • مجله پی استور

رایانش ابری : مطالعه تجربی تامین تطبیق پذیر منابع در ابر

خانهفروشگاهمحاسبات ابریرایانش ابری : مطالعه تجربی تامین تطبیق پذیر منابع در ابر
مطالعه تجربی تامین تطبیق پذیر منابع در ابر

ترجمه مقاله مطالعه تجربی تامین تطبیق پذیر منابع در ابر

ترجمه مقاله An Empirical Study into Adaptive Resource Provisioning in the Cloud (رایانش ابری). در این قسمت ترجمه مقاله مطالعه تجربی تامین تطبیق پذیر منابع در ابر (رایانش ابری) را آماده کردیم که علاوه بر چکیده و مقدمه می توانید خود مقاله اصلی را نیز به طور رایگان دانلود نمایید.

دانلود مقاله اصلی

چکیده مقاله

رایانش ابری، مقیاس پذیری پویای منابع را برای سیستم‌های آنلاین امکان پذیر می‌سازد. این ویژگی‌، یکی از ویژگی‌های کلیدی است که ابر را از محاسبات سنتی متفاوت می‌کند. به هر حال مقدار دهی اولیه یک ماشین مجازی جدید در ابر یک کار فوری و آنی نیست. پلت فرم‌هایی که ابر را میزبانی می‌کنند، در تخصیص منابع سخت افزار تاخیر زیادی دارند. در این مقاله ما روش‌های تامین و مدیریت منابع مبتنی بر پیش بینی را با استفاده از شبکه عصبی و رگرسیون خطی ارائه می‌دهیم. تا بتوانیم درخواست منابع را برآورد کنیم. نتایج تجربی نشان می‌دهد که برای برنامه های موجود بر روی ابر، روش پیشنهادی تطبی پذیرتر است. بنابراین یک روش مهمی برای تخصیص منابع در ابر می‌باشد.

مقدمه

رایانش ابری یکی از شعارهای محبوب سازمان‌ها است. یکی از ویژگی‌های اصلی ابر که آن را از دیگر سرویس‌های سنتی متمایز می‌کند، این است که منابع آن(برای مثال پردازنده، I/O شبکه، دیسک و غیره) به صورت رقابتی و نامتناهی ارائه می‌شود. این فرصتی برای شرکت ها فراهم می‌آورد تا بتوانند برنامه‌های کاربردی شان را در ابر قرار دهند؛ بنابراین سربار ناشی از تهیه منابع زیرساخت سنتی که چندین ماه طول می‌کشد، حذف می‌شود.

با این حال منابع نامحدود تنها مزیت ابر نیست. ارائه دهندگان ابر، این منابع نامتناهی را با استفاده از مدل‌های مختلف قیمت دهی ارائه می‌دهند، برای مثال برای حجم کارهای غیر قابل پیش بینی با استفاده از مدل پرداخت به ازای هر استفاده و برای حجم کارهای دارای زمان تکامل انعطاف پذیر با استفاد از مدل نقطه‌ای قیمت گذاری می‌شوند.

چکیده انگلیسی

loud computing allows dynamic resource scaling for enterprise online transaction systems, one of the key characteristics that differentiates cloud from the traditional computing paradigm. However, initializing a new virtual instance in cloud is not instantaneous; the cloud hosting platforms introduce significant delay in the hardware resource allocation. In this paper, we develop prediction-based resource measurement and provisioning strategies using Neural Network and Linear Regression to satisfy upcoming resource demands.

Experimental results demonstrate that the proposed technique offers more adaptive resource management for applications in cloud environment, an important mechanism to achieve on-demand resource allocation in the cloud.

درباره محصول

ترجمه مقاله مطالعه تجربی تامین تطبیق پذیر منابع در ابر یک مقاله عالی و روان است که به توضیح روش‌های تامین و مدیریت منابع مبتنی بر پیش بینی را با استفاده از شبکه عصبی و رگرسیون خطی می پردازد. این ترجمه با 20 صفحه ترجمه روان در Word نوشته شده و تمامی قسمت های مقاله را پوشش می دهد. کیفیت ترجمه توسط کارشناسان پی استور بررسی و تایید شده است و محصول دارای نشان تضمین کیفیت پی استور می باشد. برای حمایت از مترجم این اثر آن را خریداری کنید.

امتیاز
5.00 از 2 رأی
5.00 2 رای
28,000 تومان
تعداد دانلود : 53
نظرات و دیدگاه ها
  • programstore
    28 اسفند 1397
    نمره 5 از 5
    پاسخ

    نظرات و دیدگاه های خود را با ما درمیان بگذارید.

  • رهگذر
    3 فروردین 1398
    نمره 5 از 5
    پاسخ

    سلام
    ممنونم از سایت خوبی که دارید. مثل همیشه کارتون فوق العادست. خدا قوت

قوانین ثبت دیدگاه

  • دیدگاه های فینگلیش تایید نخواهند شد.
  • دیدگاه های نامرتبط به مطلب تایید نخواهد شد.
  • از درج دیدگاه های تکراری پرهیز نمایید.
  • امتیاز دادن به محصول فقط مخصوص اعضای سایت می باشد.

لغو پاسخ

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

قیمت 28,000 تومان

افزودن به علاقه مندی ها
ترجمه این مقاله در 20 صفحه در قالب Word بصورت زیپ شده قابل دانلود است. به محض خرید محصول لینک دانلود در دسترس خواهد بود. با خرید این محصول از مزایای زیر بهره‌مند می‌شوید:
  • دسترسی به فایل محصول به صورت مادام‌العمر
  • ۶ ماه پشتیبانی کاملا رایگان و تضمین شده
امتیاز
5.00 از 2 رأی
5.00 2 رای
28,000 تومان

تعداد دانلود : 53

قیمت: 28,000 تومان

تماس با ما
  • دفتر پشتیبانی: 04144225175
  • دسترسی سریع: 09227367942
  • واتساپ پشتیبانی: 09208501946
  • [email protected]
درباره پی استور

تیم توسعه پی استور با هدف ارائه مطالب مفید علمی در گرایش های مختلف پروژه های علمی مختلف را جمع آوری می کند و در قالب یک محصول تست شده و قابل اجرا همراه با توضیحات و نحوه اجرا، انتشار می دهد. امید است با عنایت الهی و کوشش اساتید و دانشجویان همراهمان بتوانیم قدم کوچکی در تولید محتوای علمی کشور داشته باشیم.

مجوز های اخذ شده

نشان ملی  

  • قوانین
  • تماس با ما
  • درباره ما
  • همکاری با ما
پی استور
  • آموزش برنامه نویسی
  • آموزش الگوریتم
  • آموزش شبکه
  • آموزش عمومی
تمامی حقوق برای پی استور محفوظ است.
keyboard_arrow_up