ترجمه مقاله الگوریتم بهینه سازی باران ROA – Rain optimization algorithm

در این قسمت ترجمه مقاله الگوریتم بهینه سازی باران ROA – Rain optimization algorithm قرار گرفته شده است. ترجمه مقاله Rain optimization algorithm (ROA): A new metaheuristic method for drilling optimization solutions در ۳۱ صفحه در قالب Word آماده شده است. این مقاله یک روش بهینه سازی با نام الگوریتم الگوریتم باران را معرفی می‌کند. الگوریتم ROA یک الگوریتم متاهیورستیک یا فرا ابتکاری مبتنی بر جمعیت است است. این الگوریتم توسط Ali Reza Moazzeni در سال ۲۰۲۰ در ژورنال Journal of Petroleum Science and Engineering از انتشارات Elsevier به چاپ رسیده است.

الگوریتم بهینه سازی باران (ROA) یک الگوریتم فرااکتشافی جدید است که از قطرات باران الهام گرفته شده است، که پس از رسیدن به زمین به سمت نقاط با مقادیر بهینه حداقل حرکت می‌کنند. این الگوریتم اگر پارامترهای آن به درستی تنظیم شده باشند، می‌تواند حداکثر بهینه سراسری همینطور حداکثر بهینه محلی را پیدا کند. مقاله اصلی این الگوریتم را می‌توانید از طریق این لینک (+) دانلود فرمایید.

چکیده انگلیسی ترجمه مقاله الگوریتم بهینه سازی باران

With the development of powerful computers, some new methods for solving challenging problems are introduced. Some of these methods, which are called metaheuristic algorithms, such as bat algorithm or ant colony algorithm, are inspired by nature and simulate a natural phenomenon for finding the best solution. Today these algorithms with a robust approach can be used to find the solution of a complicated problem very fast although they might be trapped in the local minimums. Rain optimization algorithm (ROA) is a new metaheuristic algorithm that is inspired by the raindrops, which move toward minimum points after getting to the earth.

This algorithm can find global extremum as well as local extremums if its parameters are correctly tuned. After the implementation of this algorithm, we compare it with some other existing optimization algorithms such as particle swarm optimization algorithm and bat algorithm by solving 26 benchmarks and three benchmarks in various dimensions as well as a drilling optimization problem. Simulations illustrate the performance and computational time in finding the global minimum. Also, ROA can find local minimum simultaneously and it can be confidently used in optimization problems.

چکیده فارسی ترجمه مقاله الگوریتم بهینه سازی باران

با توسعه کامپیوترهای قدرتمند، روش‌های جدیدی برای حل مشکلات چالش برانگیز معرفی می‌شود. برخی از این روش‌ها که به آنها الگوریتم‌های فرااکتشافی، مانند الگوریتم خفاش یا الگوریتم کلونی مورچه گفته می‌شود، از طبیعت الهام گرفته شده و یک پدیده طبیعی را برای یافتن بهترین راه حل شبیه سازی می‌کنند. امروزه می‌توان از این الگوریتم‌ها با رویکردی قدرتمند برای یافتن راه حل یک مسئله پیچیده بصورت بسیار سریع استفاده کرد، گرچه ممکن است آنها در مینیمم‌های بهینه محلی به دام بیفتند. الگوریتم بهینه سازی باران (ROA) یک الگوریتم فرااکتشافی جدید است که از قطرات باران الهام گرفته شده است، که پس از رسیدن به زمین به سمت نقاط با مقادیر بهینه حداقل حرکت می‌کنند.

این الگوریتم اگر پارامترهای آن به درستی تنظیم شده باشند، می‌تواند حداکثر بهینه سراسری همینطور حداکثر بهینه محلی را پیدا کند. پس از پیاده‌سازی و اجرای این الگوریتم، آن را با برخی از الگوریتم‌های بهینه سازی موجود دیگر مانند الگوریتم بهینه سازی ذرات و الگوریتم خفاش با حل ۲۶ معیار و سه معیار در ابعاد مختلف و همچنین مسئله بهینه سازی حفاری مقایسه می‌کنیم. شبیه سازی‌ها عملکرد و زمان محاسباتی را در یافتن حداقل بهینه سراسری نشان می‌دهد. همچنین، ROA می‌تواند حداقل بهینه محلی را نیز بطور همزمان پیدا کند و می‌توان با اطمینان در مشکلات بهینه سازی از آن استفاده کرد. در راستای همین موضوع پیشنهاد می شود ترجمه مقاله MVO بهینه سازی چند نظمی برای بهینه سازی سراسری را نیز مطالعه کنید.

درباره اثر

ترجمه مقاله الگوریتم بهینه سازی باران ROA – Rain optimization algorithm عنوان اثری است که در قالب ورد به تعداد ۳۱ صفحه بصورت دقیق و روان توسط متخصصان ترجمه رشته کامپیوتر انجام شده است. این ترجمه از طرف کارشناسان پی استور بررسی شده و اثر دارای نشان تضمین کیفیت پی استور می‌باشد. برای دانلود اثر مذکور آن را خریداری کنید به محض خرید لینک دانلود در دسترس خواهد بود. مجموعه آموزشی پی استور علاوه بر ترجمه و داکیومنت‌ها شامل فایل‌های آماده در موضوعات مختلف نیز می‌باشد که می‌توانید مشاهده کنید.