استراتژی های تکرار سند برای موتورهای جستجوی وب توزیع شده جغرافیایی
استراتژی های تکرار سند یکی از مسائل مهم در موتورهای جستجوی توزیع شده هستند موتورهای جستجوی وب در مقیاس بزرگ متشکل از مراکز داده ای هستند فاصله جغرافیایی از یکدیگر دارند به عبارت دیگر ممکن است یک مرکز در یک کشور و مرکز دیگر کشور دیگر باشد. به طور معمول، یک پرس و جوی کاربر در مرکز داده پردازش می شود که از لحاظ جغرافیایی نزدیک به مبدأ پرس و جو است و بیش از یک تکرار از کل شاخص وب در آن مرکز داده موجود است.
Document replication strategies for geographically distributed web search engines
مقایسه معماری یک موتور جستجوی متمرکز و توزیع شده
در مقایسه معماری یک موتور جستجوی متمرکز، تک مرکزی، زمان پاسخ پرس و جو پایین‌تری را ارائه می دهد چون تاخیرهای شبکه بین کاربران و مراکز داده کاهش کم است.
با این حال افزایش اندازه شاخص ها و حجم ترافیک پرس و جوها از لحاظ مقیاس پذیری خوب نیست چرا که پرس و جو ها بر روی کل شاخص وب مورد ارزیابی قرار می گیرند، که باید در تمام مراکز داده تکثیر و نگهداری شود. در این مقاله به عنوان یک راه حل برای مسئله مقیاس پذیری، یک چارچوب تکرار سند پیشنهاد می‌شود که در آن اسناد به صورت انتخابی در مراکز داده براساس منافع کاربر منطقه‌ای تکرار می شوند.
در این چارچوب، سه استراتژی تکرار سند مختلف را پیشنهاد شده است، که هر کدام یک هدف متفاوت را بهینه می کنند.
در این معماری استراتژی های تکرار سند، اگر یک پرس و جو تنها به صورت محلی پردازش شود کیفیت نتایج جستجو ممکن است خراب شود زیرا بعضی از اسناد که در مجموعه نتایج K به طور کلی ظاهر می شوند ممکن است در مرکز داده محلی موجود نباشند از سوی دیگر، اگر پرس و جو به مراکز داده غیر محلی منتقل شود، زمان پاسخ پرس و جو با توجه به زمان تاخیر شبکه بین مراکز داده محلی و غیر محلی افزایش می یابد.
مقاله اصلی در زیر بصورت PDF قابل دانلود است.
Document replication strategies for geographically distributed web search engines
محصول
تعداد صفحات ترجمه 14 صفحه و بصورت word می باشد. کیفیت ترجمه مفهومی از نظر کارشناسان پی استور مورد تایید است و پی استور کیفیت محتوای ترجمه را تضین می کند. برای حمایت از مترجم این مقاله لطفاً محصول را خریداری فرمایید.
قوانین ثبت دیدگاه
- دیدگاه های فینگلیش تایید نخواهند شد.
- دیدگاه های نامرتبط به مطلب تایید نخواهد شد.
- از درج دیدگاه های تکراری پرهیز نمایید.
- امتیاز دادن به محصول فقط مخصوص خریداران آن می باشد.
اطلاعات فروشنده
- نام فروشگاه: امین جلیل زاده
- فروشنده: امین جلیل زاده رزین
- آدرس: آذربایجان شرقی
- 4.91 امتیاز از 275 دیدگاه
ترجمه مقاله روش پنهان نگاری متن مبتنی بر فشرده سازی
ترجمه این مقاله در 27 صفحه در قالب word بصورت زیپ شده قابل دانلود است. به محض خرید محصول لینک دانلود در دسترس خواهد بود.
با خرید این محصول از مزایای زیر بهره‌مند می‌شوید:
- دسترسی به فایل محصول به صورت مادام‌العمر
- ۶ ماه پشتیبانی کاملا رایگان و تضمین شده
تبدیل فرم میانوندی (InFix) به پسوندی (PreFix) در سی پلاس پلاس ++C
قبل از توضیح تبدیل InFix به PreFix مقدمه ای در رابطه با فرم ها ارائه می دهیم. یکی از مباحث علوم کامپیوتر که مربوط به بحث کامپایلرها است روش بدست آوردن مقدار حاصل (value) یک فرمول هست. در حالت عادی اگه بخواهید فرمولی مثل 2*5+(3-6) را حل کنید و مقدار اون رو بدست بیارید به این صورت عمل می‌کنیم که ابتدا عمل داخل پرانتز، به این دلیل که اولویت بیشتری داره ابتدا انجام می شود و سپس عمل ضرب و جمع در اولویت‌های بعدی انجام می شوند.
مطالعه تجربی تامین تطبیق پذیر منابع در ابر
ترجمه این مقاله در 20 صفحه در قالب Word بصورت زیپ شده قابل دانلود است. به محض خرید محصول لینک دانلود در دسترس خواهد بود.
با خرید این محصول از مزایای زیر بهره‌مند می‌شوید:
- دسترسی به فایل محصول به صورت مادام‌العمر
- ۶ ماه پشتیبانی کاملا رایگان و تضمین شده
دسته بندی خاک با الگوریتم SVM در متلب
سورس کد دسته بندی خاک با الگوریتم SVM در متلب 2017 نوشته شده و لینک دانلود بلافاصله پس از خرید، در اختیار شما قرار خواهد گرفت.
با خرید این محصول از مزایای زیر بهره‌مند می‌شوید:
- دسترسی به فایل محصول به صورت مادام‌العمر
- ۶ ماه پشتیبانی کاملا رایگان و تضمین شده
تجزیه تحلیل ساختار جملات انگلیسی با یادگیری ماشین در سی شارپ
ساختار جملات انگلیسی یکی از مهم ترین مباحث در علوم زبان شناسی و ترجمه می باشد. با توجه به اهمیت این زبان بین المللی تجزیه و تحلیل ساختار این زبان یکی از چالش های محققان در چند دهه اخیر می باشد. در این پست تجزیه تحلیل ساختار جملات انگلیسی با یادگیری ماشین در سی شارپ ارائه کرده ایم. که به بررسی ساختار جملات انگلیسی می پردازد. این پروژه در Microsoft Visual Studio 2013 نوشته شده است.
برنامه الگوریتم Worst Fit در ++C سی پلاس پلاس
این برنامه با نرم افزار Microsoft Visual ++C در محیط ویژوال استادیو نوشته شده است. الگوریتم Worst Fit یکی از الگوریتم های مدیریت حافظه و الگوریتم های تخصیص حافظه می باشد و روش ساده ای برای تخصیص فرآیندها یا پردازه ها در حافظه دارد. این برنامه مناسب برای دانشجویان و محققان در زمینه کامپیوتر و مبحث سیستم عامل می باشد.
محصولات مشابه
قیمت 20,000 تومان
امین جلیل زاده
مشاهده فروشگاهکارشناس ارشد رشته مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار - پایه گذار و موسس وب سایت آموزشی پی استور، مدرس دانشگاه فنی و حرفه ای، برنامه نویس و تحلیل گر سیستم، پژوهشگر در حوزه الگوریتم های ابتکاری، فرا ابتکاری، یادگیری ماشین، شبکه و پایگاه داده. ایشان در زبان های برنامه نویسی متعدد، نظیر ++C، سی شارپ، PHP ،Java، متلب MATLAB و Python تسلط و سابقه تدریس فعال دارند.
programstore(مدیریت)
نظرات و دیدگاه های خود را با ما درمیان بگذارید.