ترجمه الگوریتم SPBO بهینه سازی مبتنی بر روانشناسی دانشجویی

در این قسمت ترجمه الگوریتم SPBO بهینه سازی مبتنی بر روانشناسی دانشجویی Student psychology based optimization algorithm قرار گرفته شده است. ترجمه مقاله Student psychology based optimization algorithm: A new population based optimization algorithm for solving optimization problems در 30 صفحه در قالب Word آماده شده است. این مقاله یک روش بهینه سازی با نام الگوریتم مبتنی بر روانشناسی دانشجویی را معرفی می کند. الگوریتم SPBO یک الگوریتم متاهیورستیک یا فرا ابتکاری است و از یک پدیده اجتماعی الهام گرفته شده است، این الگوریتم مبتنی بر روانشناسی دانش جویانی است که سعی می کنند تا حد لازم تلاش بیشتری را برای بهبود عملکرد خود در امتحان انجام دهند تا بهترین دانشجو کلاس شوند.

این الگوریتم توسط Bikash Dasa و همکارانش در سال 2020 در مقاله ای با عنوان Student psychology based optimization algorithm: A new population based optimization algorithm for solving optimization problems در ژورنال  Advances in Engineering Software پایگاه علمی Elsevier ارائه شده است. در ادامه به معرفی این الگوریتم بهینه سازی پرداخته می شود. برای دانلود مقاله اصلی روی لینک زیر کلیک کنید.

چکیده انگلیسی

In this article, a new metaheuristic optimization algorithm (named as, student psychology based optimization (SPBO)) is proposed. The proposed SPBO algorithm is based on the psychology of the students who are trying to give more effort to improve their performance in the examination up to the level for becoming the best student in the class. Performance of the proposed SPBO is analyzed while applying the algorithm to solve thirteen 50 dimensional benchmark functions as well as fifteen CEC 2015 benchmark problems. Results of the SPBO is compared to the performance of ten other state-of-the-art optimization algorithms such as particle swarm optimization, teaching learning based optimization, cuckoo search algorithm, symbiotic organism search, covariant matrix adaptation with evolution strategy, success-history based adaptive differential evolution, grey wolf optimization, butterfly optimization algorithm, poor and rich optimization algorithm, and barnacles mating optimizer.

For fair analysis, performances of all these algorithms are analyzed based on the optimum results obtained as well as based on convergence mobility of the objective function. Pairwise and multiple comparisons are performed to analyze the statistical performance of the proposed method. From this study, it may be established that the proposed SPBO works very well in all the studied test cases and it is able to obtain an optimum solution with faster convergence mobility.

چکیده فارسی

در این مقاله، یک الگوریتم بهینه سازی فرااکتشافی جدید (به عنوان بهینه سازی روانشناسی دانشجویی نامگذاری شده است  SPBO) ارائه شده است. الگوریتم پیشنهادی SPBO مبتنی بر روانشناسی دانش جویانی است که سعی می کنند تا حد لازم تلاش بیشتری را برای بهبود عملکرد خود در امتحان انجام دهند تا بهترین دانشجو کلاس شوند. عملکرد SPBO پیشنهادی در حالی که الگوریتم برای حل سیزده تابع معیار 50 بعدی همینطور پانزده مسئله معیار CEC 2015 اعمال می شود، بررسی شده است. نتایج SPBO با عملکرد ده الگوریتم بهینه سازی پیشرفته دیگر مانند بهینه سازی زنبورها، بهینه سازی مبتنی بر یادگیری، الگوریتم جستجوی فاخته، جستجوی ارگانیسم همزیستی، سازگاری ماتریس کواریانس با استراتژی تکامل، تحول دیفرانسیل تطبیقی مبتنی بر تاریخچه موفقیت، بهینه سازی گرگ خاکستری، الگوریتم بهینه سازی پروانه، الگوریتم بهینه سازی ضعیف و غنی و بهینه ساز جفت گیری مقایسه می شود.

برای تجزیه و تحلیل منصفانه، عملکرد همه این الگوریتم ها بر اساس نتایج بهینه به دست آمده و همچنین براساس پویایی همگرایی عملکرد هدف، تجزیه و تحلیل می شود. برای مقایسه عملکرد آماری روش پیشنهادی، مقایسه دوتایی و چند تایی انجام شده است. از این مطالعه، می توان دریافت که SPBO پیشنهادی در کلیه موارد تست مورد آزمایش بسیار خوب کار می کند و با پویایی همگرایی سریعتر می تواند یک راه حل بهینه را بدست آورد.

درباره محصول

ترجمه مقاله SPBO به فارسی ( الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر روانشناسی دانشجویی: الگوریتم بهینه سازی جدید مبتنی بر جمعیت برای حل مشکلات بهینه سازی ) عنوان محصولی است که در قالب ورد به تعداد 30 صفحه بصورت دقیق و روان توسط متخصصان ترجمه رشته کامپیوتر انجام شده است. این ترجمه از طرف کارشناسان پی استور بررسی شده و محصول دارای نشان تضمین کیفیت پی استور می باشد. برای دانلود محصول آن را خریداری کنید به محض خرید لینک دانلود در دسترس خواهد بود.