الگوریتم جستجوی گرانشی GSA | سمینار الگوریتم GSA

الگوریتم جستجوی گرانشی GSA یکی از الگوریتم های هوش جمعی و تکاملی است که از مفهوم گرانش و سیارات استفاده می کند و برای حل بسیاری از مسائل NP-Hard استفاده می شود در سمینار الگوریتم GSA مفاهیم لازم برای درک الگوریتم جستجوی گرانشی GSA آورده شده است در ادامه قسمت هایی از چکیده و فهرست مطالب این داکیومنت آورده شده است.

چکیده مطلب الگوریتم جستجوی گرانشی GSA

امروزه از الگوریتم های جمعیتی مبتنی بر تصادف جهت  بهینه سازی استفاده گسترده ای می شود. دسته مهمی از این الگوریتم ها با الهام از فرایندهای فیزیکی یا رفتارهای موجودات به وجود آمده اند. الگوریتم بهینه سازی گرانشی از سری الگوریتمهای بهینه سازی است که با الهام از قانون جاذبه و مفهوم جرم شکل یافته است و عامل های جستجوگر مجموعه ای از اجرام می باشند.

واژه های كلیدی:

بهینه یابی, الگوریتم های هیوریستیک, نیروی گرانشی, بهینه یابی گرانشی

فهرست مطالب موجود در سمینار الگوریتم جستجوی گرانشی

در این بخش فهرست مطالب موجود در داکیومنت الگوریتم جستجوی گرانشی در سه فصل آورده شده است:

فصل اول

• نیروی گرانش
• مقدمه
• مقدمه‌ای بر گرانش
• نیروی گرانش در طبیعت

فصل دوم

• الگوریتم جستجوی گرانشی
• مقدمه ای بر الگوریتم جستجوی گرانش
• الگوریتم جستجوی گرانشی
• تشکیل سیستم، وضع قوانین و تنظیم پارامترها
• گذر زمان، حرکت اجرام و به روزرسانی پارامترها
• شبه کد الگوریتم
• دیاگرام بلوکی الگوریتم
• الگوریتم جستجوی گرانشی باینری
• الگوریتم جستجوی گرانشی نخبه گرای پیشرفته
• الگوریتم AEGSA
• نتایج
• نتایج آزمایش‌ها
• تحلیل نتایج آزمایش
• نتیجه گیری

فصل سوم

• کاربردهای الگوریتم جستجوی گرانشی
• یک الگوریتم کارا برای خوشه بندی با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی
• خوشه بندی
• الگوریتم خوشه بندی گرانشی
• نتایج پیاده سازی
• نتیجه گیری
• حل نمونه های بزرگ مسئله فروشنده دوره گرد متقارن با استفاده از یک الگوریتم جستجوی گرانشی گسسته ترکیبی
• مروری بر مسئله فروشنده دوره گرد و روش حل آن
• تعریف ریاضی مسئله فروشنده دوره گر کلاسیک
• روش‌های حل مسئله فروشنده‌ دوره‌گر
• الگوریتم جستجوی گرانشی گسسته پیشنهادی
• مفاهیم و عملگرهای اصلی الگوریتم جستجوی گرانشی
• بازتعریف مفاهیم و عملگرهای الگوریتم جستجوی گرانشی برای مسئله فروشنده دوره‌گرد
• فضای راه‌حل مسئله فروشنده دوره‌گرد و مفهوم جا‌به‌جایی در این فضا
• سرعت مستقل یک عامل، چگونگی محاسبه آن برای یک عامل و چگونگی اعمال آن به یک عامل
• سرعت وابسته یک عامل، چگونگی محاسبه آن برای یک عامل و چگونگی اعمال آن به یک عامل
• مفهوم شتاب وارده به یک عامل
• محاسبه شتاب وارد شده به یک عامل
• اعمال شتاب یک عامل به موقعیت فعلی آن
• الگوریتم جستجوی گرانشی گسسته ترکیبی پیشنهادی برای حل مسئله فروشنده دوره‌گرد متقارن
• نمونه‌های استفاده شده برای ارزیابی کارایی الگوریتم پیشنهادی
• شرایط پیاده سازی الگوریتم پیشنهادی
• نتایج پیاده سازی و مقایسه
• تحلیل کارایی الگوریتم جستجوی گرانشی پیشنهادی

نتیجه گیری

• فهرست منابع

درباره سمینار الگوریتم GSA

این محصول به صورت کامل و روان در مورد الگوریتم فرا ابتکاری جستجوی گرانشی GSA است و در محیط Microsoft Word 2016 نوشته و اجرا شده است. سمینار الگوریتم جستجوی گرانشی با پسوند docx. در 61 صفحه و قابل ویرایش می باشد. فایل docx. در داخل پوشه ZIP قرار دارد. این محصول توسط تیم پشتیبانی پی استور تست و بازبینی شده است.

کیفیت محصول توسط پی استور تضمین می شود و محصول دارای نشان تضمین کیفیت پی استور می باشد. برای دانلود محصول آن را خریداری فرمایید به محض خرید لینک دانلود در دسترس خواهد بود. پس از دانلود هر زمان که بخواهید با مراجعه به پنل کاربری می‌توانید دوباره محصول را دانلود نمایید.