الگوریتم جستجوی گرانشی GSA | سمینار الگوریتم GSA

الگوریتم جستجوی گرانشی GSA یکی از الگوریتم‌های هوش جمعی و تکاملی است که از مفهوم گرانش و سیارات استفاده می‌کند و برای حل بسیاری از مسائل NP-Hard استفاده می‌شود در سمینار الگوریتم GSA مفاهیم لازم برای درک الگوریتم جستجوی گرانشی GSA آورده شده است در ادامه قسمت‌هایی از چکیده و فهرست مطالب این داکیومنت آورده شده است.

چکیده مطلب الگوریتم جستجوی گرانشی GSA

امروزه از الگوریتم‌های جمعیتی مبتنی بر تصادف جهت  بهینه سازی استفاده گسترده‌ای می‌شود. دسته مهمی از این الگوریتم‌ها با الهام از فرایندهای فیزیکی یا رفتارهای موجودات به وجود آمده‌اند. الگوریتم بهینه سازی گرانشی از سری الگوریتم‌های بهینه سازی است که با الهام از قانون جاذبه و مفهوم جرم شکل یافته است و عامل‌های جستجوگر مجموعه‌ای از اجرام می‌باشند. برای داشتن ارائه در این زمینه مجموعه پی استور پاورپوینت الگوریتم جستجوی گرانشی را تهیه و تدوین کرده که می‌تواند گزینه مناسبی جهت ارائه مفید شما باشد.

واژه های کلیدی:

بهینه یابی, الگوریتم‌های هیوریستیک, نیروی گرانشی, بهینه یابی گرانشی

فهرست مطالب موجود در سمینار الگوریتم جستجوی گرانشی

در این بخش فهرست مطالب موجود در داکیومنت الگوریتم جستجوی گرانشی در سه فصل آورده شده است:

فصل اول

• نیروی گرانش
• مقدمه
• مقدمه‌ای بر گرانش
• نیروی گرانش در طبیعت

فصل دوم

• الگوریتم جستجوی گرانشی
• مقدمه ای بر الگوریتم جستجوی گرانش
• الگوریتم جستجوی گرانشی
• تشکیل سیستم، وضع قوانین و تنظیم پارامترها
• گذر زمان، حرکت اجرام و به روزرسانی پارامترها
• شبه کد الگوریتم
• دیاگرام بلوکی الگوریتم
• الگوریتم جستجوی گرانشی باینری
• الگوریتم جستجوی گرانشی نخبه گرای پیشرفته
• الگوریتم AEGSA
• نتایج
• نتایج آزمایش‌ها
• تحلیل نتایج آزمایش
• نتیجه گیری

فصل سوم

• کاربردهای الگوریتم جستجوی گرانشی
• یک الگوریتم کارا برای خوشه بندی با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی
• خوشه بندی
• الگوریتم خوشه بندی گرانشی
• نتایج پیاده سازی
• نتیجه گیری
• حل نمونه های بزرگ مسئله فروشنده دوره گرد متقارن با استفاده از یک الگوریتم جستجوی گرانشی گسسته ترکیبی
• مروری بر مسئله فروشنده دوره گرد و روش حل آن
• تعریف ریاضی مسئله فروشنده دوره گر کلاسیک
• روش‌های حل مسئله فروشنده‌ دوره‌گر
• الگوریتم جستجوی گرانشی گسسته پیشنهادی
• مفاهیم و عملگرهای اصلی الگوریتم جستجوی گرانشی
• بازتعریف مفاهیم و عملگرهای الگوریتم جستجوی گرانشی برای مسئله فروشنده دوره‌گرد
• فضای راه‌حل مسئله فروشنده دوره‌گرد و مفهوم جا‌به‌جایی در این فضا
• سرعت مستقل یک عامل، چگونگی محاسبه آن برای یک عامل و چگونگی اعمال آن به یک عامل
• سرعت وابسته یک عامل، چگونگی محاسبه آن برای یک عامل و چگونگی اعمال آن به یک عامل
• مفهوم شتاب وارده به یک عامل
• محاسبه شتاب وارد شده به یک عامل
• اعمال شتاب یک عامل به موقعیت فعلی آن
• الگوریتم جستجوی گرانشی گسسته ترکیبی پیشنهادی برای حل مسئله فروشنده دوره‌گرد متقارن
• نمونه‌های استفاده شده برای ارزیابی کارایی الگوریتم پیشنهادی
• شرایط پیاده سازی الگوریتم پیشنهادی
• نتایج پیاده سازی و مقایسه
• تحلیل کارایی الگوریتم جستجوی گرانشی پیشنهادی

نتیجه گیری

• فهرست منابع

درباره سمینار الگوریتم GSA

این اثر به صورت کامل و روان در مورد الگوریتم فرا ابتکاری جستجوی گرانشی GSA است و در محیط Microsoft Word 2016 نوشته و اجرا شده است. سمینار الگوریتم جستجوی گرانشی با پسوند docx. در ۶۱ صفحه و قابل ویرایش می‌باشد. فایل docx. در داخل پوشه ZIP قرار دارد. این اثر توسط تیم پشتیبانی پی استور تست و بازبینی شده است.

کیفیت اثر توسط پی استور تضمین می‌شود و دارای نشان تضمین کیفیت پی استور می‌باشد. برای دانلود اثر آن را خریداری فرمایید به محض خرید لینک دانلود در دسترس خواهد بود. پس از دانلود هر زمان که بخواهید با مراجعه به پنل کاربری می‌توانید دوباره اثر مذکور را دانلود نمایید. جهت مشاهده موضوعات مختلف برای ارائه می‌توانید به بخش پاورپوینت آماده مجموعه پی استور مراجعه کنید.