تخفیف نوروزی پی استور
هزینه سفارش:
۲۱۹,۰۰۰ تومان قیمت اصلی: ۲۱۹,۰۰۰ تومان بود.۱۰۹,۵۰۰ تومانقیمت فعلی: ۱۰۹,۵۰۰ تومان.
استخراج ویژگی با روش اطلاعات متقابل Mutual Information یا MI یکی از روشهای فیلتری برای استخراج ویژگی از متن است. روش اطلاعات متقابل بین دو متغیر معیاری برای نشان دادن میزان وابستگی متقابل آن دو متغیر نسبت به هم میباشد. مفهوم اطلاعات متقابل ذاتاً مرتبط با آنتروپی یک متغیر (که میزان اطلاعات موجود در یک متغیر دیگر را نشان میدهد) میباشد. در این آموزش اطلاعات کاملی از نحوه عملکرد متد اطلاعات متقابل برای متن کاوی به همراه مثال ارائه شده است.
با پیشرفت علم حجم اسناد متنی موجود بر روی رسانههای دیجیتال و اینترنت، افزایش یافته است و این موضوع ضرورت استفاده از سیستمهای خودکار تشخیص و دستهبندی متن را بیشتر پررنگ میکند. روشهای دستهبندی متن جزو روشهای یادگیری ماشین هستند و استخراج و انتخاب ویژگی مرحلهی بسیار مهم در رویهی دستهبندی متون به شمار میرود، زیرا در این مرحله واژههای کلیدی انتخاب میشوند تا بهعنوان بهترین نمایشدهنده برای سند متنی مورد استفاده قرار بگیرند. روش اطلاعات متقابل Mutual Information جزو روش های فیلتری یا آماری در دسته بندی محسوب می شود.
هدف روشهای انتخاب ویژگی به دست آوردن یک مجموعهی کوچکتر از ویژگیهای موجود در سند میباشند که به طرز موثری محتوای سند را بیان میکند. الگوریتمهای مختلفی برای دستهبندی متون وجود دارد. مشکلی که در دستهبندی متن وجود دارد، حجم زیاد ویژگیها است که باعث کاهش دقت نتایج دستهبندی میشود. برای انتخاب و برای حل این مشکل و کاهش ابعاد ویژگیها از متدهای انتخاب ویژگی استفاده میکنند.
یکی از مشکلات اکثر محققین در نحوه استفاده از این روش بر روی دیتاست یا مجموعه داه ها می باشد که در این آموزش بصورت کامل همراه با مثال روش اطلاعات متقابل بر روی یک دیتاست اعمال خواهد شد. در این آموزش قصد داریم نحوه فیلترینگ یا بدست آوردن ویژگی های مهم و موثر از بین کل ویژگی های استخراج شده از یک متن را به کمک روش Mutual Information یا MI توضیح دهیم.
فیلم آموزش استخراج ویژگی از متن با روش اطلاعات متقابل شامل ۲ فایل می باشد. فیلم آموزش در ۱ فایل mp4 با کیفیت بالا و بصورت زیپ شده (rar.) است که برای اکسترکت کردن آن می توانید از Winrar 2019 به بالا استفاده کنید و فایل آخر نیزپاورپوینت می باشد که اسلایدهای تدریس را شامل میشود.
آموزش استخراج ویژگی از متن با روش اطلاعات متقابل Mutual Information عنوان محصولی است که در این پست به آن پرداخته شده است. در این آموزش به توضیح و تشریح کامل روش اطلاعات متقابل Mutual Information پرداخته شده و بصورت کامل توسط گروه پشتیبانی پی استور تست و بازبینی شده است. محصول دارای نشان تضمین کیفیت پی استور می باشد.
پایه گذار و موسس وب سایت آموزشی پی استور، مدرس دانشگاه فنی و حرفه ای، برنامه نویس و تحلیل گر سیستم، پژوهشگر در حوزه الگوریتم های ابتکاری، فرا ابتکاری، یادگیری ماشین، شبکه و پایگاه داده. ایشان در زبان های برنامه نویسی متعدد، نظیر ++C، سی شارپ، PHP ،Java، متلب MATLAB و Python تسلط و سابقه تدریس فعال دارند.
نام اثر: | استخراج ویژگی از متن با روش اطلاعات متقابل Mutual Information |
نوع اثر: | دوره آموزشی |
مدرس: | امین جلیل زاده رزین |
مدت زمان: | 35 دقیقه |
توجه: کیفیت این محصول توسط پی استور تضمین شده و در صورت عدم رضایت از محصول، به انتخاب شما:
هزینه سفارش:
۲۱۹,۰۰۰ تومان قیمت اصلی: ۲۱۹,۰۰۰ تومان بود.۱۰۹,۵۰۰ تومانقیمت فعلی: ۱۰۹,۵۰۰ تومان.
نظرات
هستی عبدالله زاده
توضیحات کامل و ب زبان ساده بود
ممنون
افشین رزمجو
خلاصه و مفید و کاربردی هست.
عارف
انتخاب ویژگی به روش iG رو هم لطفا بزارید
مدیریت و پشتیبانی
نظرات و پیشنهادات خود را با ما در میان بگذارید.