دوره آموزش الگوریتم گرگ خاکستری در پایتون — مفاهیم تئوری و پیاده‌سازی

نظرات

20 نظر|

نمره 4.90 از 5

4.90 (میانگین امتیاز کاربران)

1. 

   نمره 5 از 5

   تانیا ۱۹ دی ۱۴۰۳

   سلام
   ب جرات میتونم بگم یکی از کاملترین آموزش‌ها بود ممنون از سایت خوبتون

2. 

   نمره 5 از 5

   سمیه ابراری ۱۹ شهریور ۱۴۰۳

   خوب و بی نقص بود.

3. 

   نمره 3 از 5

   hesamnn ۲۴ آذر ۱۴۰۲

   آموزش بدی نیست با یک مثال واقعی اگر همراه می‌بود بهترهم میشد ، فقط بنده از مهندس جلیل زاده تقاضا دارم که یکم بیشتر روی تلفظ درست کلمات انگلیسی کار کنن با تشکر

4. 

   نمره 5 از 5

   مهسا ابراهیمی ۳ اسفند ۱۴۰۱

   خیلی عالی بود. تشکر

5. 

   نمره 5 از 5

   فرهاد نجاتی ۲۵ دی ۱۴۰۱

   خیلی ممنون از استاد جلیل زاده بابت تدریس شون و تشکر از مجموعه پی استور به خاطر پشتیبانی بی نظیر.

6. 

   نمره 5 از 5

   امین جلیل زاده رزین ۱۷ آذر ۱۴۰۱

   سلام وقت بخیر
   این الگوریتم یک الگوریتم بهینه سازی پیوسته مبتنی بر جمعیت هست. در استفاده از چنین الگوریتم هایی برای بهینه سازی یک مسئله باید توجه داشت که خود مسئله باید قابلیت بهینه سازی را داشته باشد یعنی فضای جستجوی جواب به حدی زیاد باشد که استفاده از روش های کلاسیک برای حل مسئله موثر نباشد. اگر در تشخیص صفحات فیشینگ چنین فضای برای یافتن جواب وجود داره بله می شه با الگوریتم گرگ خاکستری جوابی قابل قبول برای آن پیدا کرد.

7. 

   نمره 5 از 5

   محمد عزیزی ۷ آذر ۱۴۰۱

   سلام مهندس جلیل زاده موضوع پایان نامه بنده تشخیص صفحات فیشینگ می باشد ،میخواستم بدونم این پکیج برای پیاده سازی الگوریتم گرگ خاکستری می تونه مفید باشه. ممنون

8. 

   نمره 5 از 5

   سمیرا عباسی آزاد ۹ آبان ۱۴۰۱

   سلام
   من این آموزش رو امروز تهیه کردم و اصلاً انتظار نداشتم در عرض ۲ ساعت همه مطالب رو درک کنم. واقعا از سایت شما قدردانی می کنم و از استاد گرانقدر آقای جلیل زاده هم به خاطر نوع آموزش و نحوه بیان شون تشکر می کنم.

9. 

   نمره 5 از 5

   محمد کلهر ۳۰ تیر ۱۴۰۱

   سلام .
   به غیر تدریس خوب و عالی مهمتر از همه پشتیببانی و جواب دادن به سوالات می باشد .ممنون

10. 

    نمره 5 از 5

    هاجر عزیزی ۲۸ تیر ۱۴۰۱

    خیلی خوب و عالی بود. البته تدریس های استاد جلیل زاده همیشه بی نقص بوده و انتظار هم داشتم این آموزش هم خوب باشه. تشکر فراوان از زحمات استاد گرانقدر

11. 

    نمره 5 از 5

    محمد كلهر ۲۵ تیر ۱۴۰۱

    عالی بود.

12. 

    نمره 5 از 5

    محمد ۲۰ تیر ۱۴۰۱

    تشکر جناب مهندس
    انشالله تا شب دوره رو تهییه می کنم و اگه سر تغییر کد راهنمایی خواستم مزاحمتون میشم.
    خیلی ممنون

13. 

    نمره 5 از 5

    محمد ۲۰ تیر ۱۴۰۱

    سلام
    ممنون مهندس از پاسختون.
    مهندس فقط من اگه تو این تغییرات به سوالی برخوردم می تونم مزاحتون بشم؟

    • 

      مدیریت و پشتیبانی ۲۰ تیر ۱۴۰۱

      بله حتماً. می تونید در سایت ثبت نام کنید و از طریق تیکت پشتیبانی با ما در ارتباط باشد.

14. 

    نمره 5 از 5

    محمد ۱۹ تیر ۱۴۰۱

    سلام
    وقت بخیر
    ببخشید من موضوع پایان نامه ام تشخیص جوامع با الگوریتم گرگ خاکستری هست.فقط مسئله من یک مسئله گسسته می باشد .می خواستم ببینم این پکیج به من کمک می کنه؟

    • 

      مدیریت و پشتیبانی ۱۹ تیر ۱۴۰۱

      سلام و وقت بخیر
      الگوریتم گرگ خاکستری اصلی یعنی GWO یک الگوریتم پیوسته هست و برای مسائل پیوسته قابل استفاده هست. مسئله شما یعنی تشخیص جوامع یک مسئله گسسته هست و فکر می کنم از نوع جایگشتی باشه. از الگوریتم گرگ خاکستری می تونید برای مسائل جایگشتی یا باینری هم استفاده کنید فقط باید کدینگ مسئله رو طوری تغییر بدید که جواب مسئله به صورت گسسته باشه و کارکرد الگوریتم بصورت پیوسته باشه.

15. 

    نمره 5 از 5

    بهمن شاهی ۱۹ خرداد ۱۴۰۱

    توضیحات در بخش عملی خیلی کمکم کرد. ممنون بابت تدریس عالی

16. 

    نمره 5 از 5

    سینا ۹ اردیبهشت ۱۴۰۱

    سلام
    خواستم از این طریق از استاد جلیل زاده تقدیر و تشکر کنم. مطالب خیلی خوب تدریس شده و هیچ گونه ابهامی در تدریس وجود نداشت. از دانشجویانی که مثل من در پیاده سازی و درک الگوریتم گرگ خاکستری در پایتون مشکل دارن پیشنهاد می کنم این فیلم رو تهیه کنن واقعا خیلی کمک می کنه. در پایان از سایت پی استور بابت انتشار این آموزش تشکر می کنم. یاعلی

17. 

    نمره 5 از 5

    بهنام صمدی ۶ اردیبهشت ۱۴۰۱

    مثل همیشه عالی بود ممنون از تدریس خوب مهندس جلیل زاده

18. 

    نمره 5 از 5

    رضا ۲۰ فروردین ۱۴۰۱

    من چند وقته که دنبال همچین آموزشی بودم. الگوریتم های فرا ابتکاری خیلی پرطرفدار هستند و در هر سایتی پیدا نمیشه. ممنون از سایت پی استور و آقای جلیل زاده که مطالب تخصصی رو هم پوشش می دهند.

19. 

    نمره 5 از 5

    یوسفی ۷ فروردین ۱۴۰۱

    خیلی خوب بود که ابتدا مباحث تئوریک الگوریتم توضیح داده‌شده و در بخش دوم به کد نویسی الگوریتم در پایتون پرداخته شده. در حین کد نویسی هم همه چیز بصورت گام به گام جلو می ره و کسی که با برنامه نویسی پایتون آشنایی نداره براحتی می تونه با کد ها ارتباط برقرار کنه. این موارد به نظر بنده از نقاط قوت آموزش‌های استاد جلیل زاده هست. بنده الگوریتم های دیگری رو از ایشون آموزش دیدم و بابت این آموزش هم ازشون تشکر می کنم.

20. 

    نمره 5 از 5

    مدیریت و پشتیبانی ۲۲ بهمن ۱۴۰۰

    نظرات و پیشنهادات خود را با ما در میان بگذارید.