امروزه داده کاوی کاربرد فراوانی دارد. از Data Mining در سلامت عمومی، آموزش، ارتباط با مشتریان و جلوگیری از حملات الکترونیکی بانکی استفاده می‌شود. برای آشنایی بیشتر با فرآیند داده کاوی و مباحث آن در سایت پی استور مجموعه ای از مقاله‌های رایگان قرار داده شده است که به شما در مسیر یادگیری این مباحث کمک خواهد کرد.

 

با آموزش‌های پی استور، مباحث داده کاوی را برای همیشه یاد خواهید گرفت.

برای یادگیری، بر روی مقالات آموزشی رایگان داده کاوی پی استور کلیک کنید.

انواع خوشه بندی در داده کاوی — معرفی 6 نوع خوشه بندی پر کاربرد

انواع خوشه بندی در داده کاوی — معرفی 6 نوع خوشه بندی پر کاربرد

در این پست به معرفی و بررسی انواع خوشه بندی در داده کاوی خواهیم پرداخت. در ابتدا لازم است به تعریف خوشه بندی بپردازیم و کاربرد های خوشه بندی در داده کاوی را بیان کنیم و در ادامه به تشریح انواع روش های خوشه‌بندی در داده کاوی و مقایسه آن‌ها...


مطالعه کنید
روش های انتخاب ویژگی در داده کاوی - نحوه انتخاب ویژگی و موارد استفاده از آن

روش های انتخاب ویژگی در داده کاوی – نحوه انتخاب ویژگی و موارد استفاده از آن

مقاله روش‌های انتخاب ویژگی در داده کاوی، بر پایه یک چالش مهم در حوزه علوم کامپیوتر تدوین گردیده‌است. در توضیح این چالش باید بگوییم که امروزه با افزایش تعاملات برخط، روز به‌روز بر ضرورت داده کاوی و انتخاب داده‌های برجسته و تأثیرگذار در تصمیم‌گیری بر اساس ویژگی منحصر به فردشان، افزوده می‌شود. بنابراین تصمیم گرفتیم در این آموزش شما را با روش‌های انتخاب ویژگی در داده کاوی، نحوه انتخاب و موارد استفاده...


مطالعه کنید
معرفی انواع الگوریتم های داده کاوی - آشنایی با 7 دسته مهم الگوریتم های داده کاوی

معرفی انواع الگوریتم های داده کاوی – آشنایی با 7 دسته مهم الگوریتم های داده کاوی

اهمیت داده کاوی و نقش آن در علوم مختلف، ما را بر آن داشت که در مورد روش ها و الگوریتم های داده کاوی صحبت کنیم لذا در این پست به معرفی انواع الگوریتم های داده کاوی خواهیم پرداخت. پس از گوگل کردن واژه "انواع الگوریتم های داده کاوی" متوجه...


مطالعه کنید
مقدمه ای بر آموزش داده کاوی با پایتون - معرفی 14 کتابخانه مهم و کاربردی داده کاوی با پایتون

مقدمه ای بر آموزش داده کاوی با پایتون – معرفی 14 کتابخانه مهم و کاربردی داده کاوی با پایتون

در دنیای امروز با توجه به افزایش داده ها و لزوم به کارگیری این داده ها برای اهداف مختلف تجاری، اقتصادی، شخصی و غیره، بحث داده کاوی و مخصوصاً داده کاوی با پایتون مطرح می شود. علم داده کاوی و کاربرد آن برای بهبود و افزایش کارایی سازمان ها و...


مطالعه کنید
دسته بندی ، طبقه بندی ، کلاس بندی Classification

دسته بندی ، طبقه بندی ، کلاس بندی Classification

دسته بندی یا Classification چیست؟ دسته بندی یا Classification یک از شاخه های علوم داده یا Data Science می باشد. که در بحث پیش بینی آینده predicting the future با استفاده از تجزیه و تحلیل داده ها است. دسته بندی با نام های دیگری همچون طبقه بندی، کلاس بندی و...


مطالعه کنید
علوم داده Data Science

علوم داده Data Science

علوم داده Data Science چیست؟ علوم داده Data Science که با نام داده کاوی Data Mining نیز شناخته می شود در مورد توضیح گذشته explaining the past و پیش بینی آینده predicting the future با استفاده از تجزیه و تحلیل داده ها است. علم داده یک رشته چند رشته ای...


مطالعه کنید
دیتاست DataSet

دیتاست DataSet

دیتاست DataSet یک مجموعه داده (DataSet) مجموعه ای از داده ها است. اغلب مجموعه داده ها مربوط به محتویات یک جدول پایگاه داده تک یا یک ماتریس داده های یکپارچه است که هر ستون جدول یک متغیر خاص را نشان می دهد و هر ردیف مربوط به یک عضو داده...


مطالعه کنید
keyboard_arrow_up