آموزش شبکه عصبی با الگوریتم رقابت استعماری ICA در متلب

45,000 تومان

در این بخش سورس کد آموزش شبکه عصبی با الگوریتم رقابت استعماری ICA در متلب قرار داده شده است. برای افزایش دقت یادگیری در شبکه های عصبی می توان این شبکه را با الگوریتم های فرا ابتکاری یا تکاملی ترکیب کرد یعنی برای وزن دهی لایه های مختلف موجود که ارتباط آن ها با یال هایی است می توان مقادیر وزن ها ها یا یال ها را با الگوریتم های فرا ابتکاری تعیین کرد. یکی از مهم ترین الگوریتم ها، الگوریتم رقابت استعماری یا Imperialist Competitive Algorithm می باشد.

آموزش شبکه عصبی با الگوریتم ژنتیک GA در متلب

45,000 تومان

برای افزایش دقت یادگیری در شبکه های عصبی می توان این شبکه را با الگوریتم های فرا ابتکاری یا تکاملی ترکیب کرد یعنی برای وزن دهی لایه های مختلف موجود که ارتباط آن ها با یال هایی است می توان مقادیر وزن ها ها یا یال ها را با الگوریتم های تکاملی تعیین کرد. یکی از مهم ترین الگوریتم های تکاملی، الگوریتم ژنتیک Genetic Algorithm می باشد.

آموزش شبکه عصبی با الگوریتم گرگ خاکستری GWO در متلب

45,000 تومان

برای افزایش دقت یادگیری در شبکه های عصبی می توان این شبکه را با الگوریتم های فرا ابتکاری یا تکاملی ترکیب کرد یعنی برای وزن دهی لایه های مختلف موجود که ارتباط آن ها با یال هایی است می توان مقادیر وزن ها ها یا یال ها را با الگوریتم های فرا ابتکاری تعیین کرد. یکی از این الگوریتم ها، الگوریتم گرگ خاکستری GWO می باشد. که در این بخش سورس کد آماده آن در متلب برای یک دیتاست ساده (دیتاست سرطان سینه) نوشته شده است.

آموزش شبکه عصبی با الگوریتم مورچه ACO در متلب

45,000 تومان

در این بخش سورس کد آموزش شبکه عصبی با الگوریتم مورچه ACO در متلب قرار داده شده است. برای افزایش دقت یادگیری در شبکه های عصبی می توان این شبکه را با الگوریتم های فرا ابتکاری یا تکاملی ترکیب کرد یعنی برای وزن دهی لایه های مختلف موجود که ارتباط آن ها با یال هایی است می توان مقادیر وزن ها ها یا یال ها را با الگوریتم های فرا ابتکاری تعیین کرد. یکی از مهم ترین الگوریتم ها، الگوریتم کلونی مورچگان یا الگوریتم مورچه ACO می باشد.

آموزش شبکه عصبی با الگوریتم وال WOA در متلب

45,000 تومان

برای افزایش دقت یادگیری در شبکه های عصبی می توان این شبکه را با الگوریتم های فرا ابتکاری یا تکاملی ترکیب کرد یعنی برای وزن دهی لایه های مختلف موجود که ارتباط آن ها با یال هایی است می توان مقادیر وزن ها ها یا یال ها را با الگوریتم های فرا ابتکاری تعیین کرد. یکی از این الگوریتم ها، الگوریتم وال یا WOA می باشد. که در این بخش سورس کد آماده آن در متلب برای یک دیتاست ساده (دیتاست سرطان سینه) نوشته شده است.

الگوریتم CMAES ( استراتژی تکاملی انطباق ماتریس کوواریانس ) در متلب

22,000 تومان

سورس کد الگوریتم CMAES ( استراتژی تکاملی انطباق ماتریس کوواریانس ) در متلب عنوان موضوعی است که در این پست به آن پرداخته می شود. الگوریتم CMA-ES از جمله الگوریتم‌های تکاملی شناخته شده‌‌ی بهینه‌سازي است که از یک توزیع نرمال، نمونه‌گیری کرده و جمعیت جدید را به وجود می‌آورد.

الگوریتم بهینه ساز خفاش BA در متلب Matlab

22,000 تومان

در این بخش سورس کد الگوریتم بهینه ساز خفاش BA در متلب Matlab قرار گرفته شده است. این سورس کد به زبان متلب Matlab برای الگوریتم بهینه سازی خفاش Bat Algorithm به اختصار BA نوشته شده است. این سورس کد بر اساس ساز و کار الگوریتم خفاش مسائل بهینه سازی را حل می کند. این الگوریتم الهام گرفته از زیست طبیعی خفاش ها است.

الگوریتم بهینه سازی قورباغه در متلب

22,000 تومان

در این پست کد الگوریتم بهینه سازی قورباغه در متلب ( کد الگوریتم SFLA در متلب ) قرار داده شده است. الگوریتم بهینه سازی جهش قورباغه یا Shuffled Frog Leaping Algorithm  (به اختصار SFLA)، یکی از الگوریتم های بهینه سازی فرا ابتکاری است که از رفتار اجتماعی قورباغه ها در طبیعت الهام گرفته شده است، و از نظر دسته بندی، در میان الگوریتم های رفتاری یا الگوریتم های ممتیک (Memetic Algorithms) قرار می گیرد.

الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی در متلب

22,000 تومان

در این پست سورس کد الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی یا Biogeography Based Optimization به اختصار BBO در متلب قرار داده شده است. الگوریتم BBO یک الگوریتم مبتنی بر جمعیت است و جزو الگوریتم های بهینه سازی و فرا ابتکاری که از چگونگی انتشار گونه های جانداران در زیست گاه های متعدد الهام گرفته شده است.

الگوریتم تکاملی تفاضلی در متلب

22,000 تومان

سورس کد الگوریتم تکاملی تفاضلی در متلب عنوان موضوعی است که در این پست به آن پرداخته شده است. الگوریتم تکاملی تفاضلی (Differential Evolution Algorithm) یا الگوریتم DE یک الگوریتم بهینه سازی است و مشابه اساس الگوی الگوریتم ژنتیک کار می کند.

الگوریتم جستجوی کلاغ بهبود یافته ICSA در متلب

28,000 تومان

در این بخش سورس کد الگوریتم جستجوی کلاغ بهبود یافته ICSA در متلب قرار داده شده است. این سورس کد بر اساس مقاله ای تحت عنوان An improved Crow Search Algorithm for high-dimensional problems نوشته شده است. الگوریتم جستجوی کلاغ CSA یک بهینه ساز فرا ابتکاری مبتنی بر رفتار هوشمندانه کلاغ ها است. این الگوریتم با الهام از رفتار هوشمندانه کلاغ ها با ویژگی هایی مانند سادگی و سهولت اجرا معرفی شده است.

الگوریتم جستجوی گرانشی GSA برای حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP در متلب

22,000 تومان

الگوریتم جستجوی گرانشی  gravitational search algorithm  یا به اختصار GSA یک الگوریتم بهینه سازی جدید بر اساس قانون گرانشی است. این الگوریتم بر اساس قانون گرانش نیوتن است. هر ذره در جهان ذره دیگر را با نیرویی که رابطه مستقیم با ضرب جرم آن‌ها و رابطه معکوس با مربع فاصله بین آن‌ها دارد به‌طرف خود جذب می‌کند.

الگوریتم جستجوی ممنوعه TS برای حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP در متلب

22,000 تومان

در این پست پیاده سازی الگوریتم جستجوی ممنوعه TS برای حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP در متلب قرار داده شده است. معنای واژهٔ تابو، با تکنیک جستجوی ممنوعه کاملاً سازگار است. ریسکی که در الگوریتم جستجوی ممنوعه از آن اجتناب می‌شود، خطر مسیرهای نامناسب است. در ادامه به توضیح این الگوریتم و سورس کد آن پرداخته می شود.

الگوریتم دیکسترا Dijkstra برای یافتن کوتاهترین مسیر در متلب

28,000 تومان

در این پست سورس کد الگوریتم دیکسترا Dijkstra در متلب را آماده کرده ایم. الگوریتم دیکسترا یکی از الگوریتم‌های پیمایش گراف است که مسئلهٔ کوتاه‌ترین مسیر از مبدأ واحد را برای گراف‌های وزن‌داری که یال با وزن منفی ندارند، حل می‌کند و در نهایت با ایجاد درخت کوتاه‌ترین مسیر، کوتاه‌ترین مسیر از مبدأ به همهٔ رأس‌های گراف را به دست می‌دهد.

الگوریتم رقابت استعماری برای حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP در متلب

25,000 تومان

سورس کد الگوریتم رقابت استعماری برای حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP در متلب عنوان موضوعی است که در این پست به آن پرداخته می شود. الگوریتم رقابت استعماری با نام Imperialist Competitive Algorithm یا الگوریتم ICA نیز نامیده می شود. در این مجموعه سعی می کنیم تا جزئیات بهتری از سورس کد الگوریتم رقابت استعماری فروشنده دوره گرد در متلب ICA ارائه دهیم.

الگوریتم رمزگذاری DES در متلب

28,000 تومان

در این بخش سورس کد الگوریتم رمزگذاری DES در متلب قرار داده شده است. استاندارد رمزنگاری دیتا Data Encryption Standard – DES پراستفاده ترین روش رمزنگاری، بر مبنای استاندارد رمزنگاری دیتا (DES) قرار دارد. رمزنگاری Encryption و رمزگشایی Decryption اصلی ترین بحث در این پروژه می باشد. سورس کد الگوریتم در متلب به دو صورت در اختیار شما قرار می گیرد که یکی بر اساس طول کلید متغیر و داده ها بصورت باینری رمز گذاری می شوند و در نوع دوم طول کلید بصورت ثابت 64 بیتی و بصورت Hex هگزا دسیمال است.

الگوریتم رمزنگاری DNA در متن در متلب

22,000 تومان

در این پست پیاده سازی سورس کد الگوریتم رمزنگاری DNA در متن در متلب آماده شده است. این سورس کد مناسب برای پیاده سازی روش های رمزنگاری متن می باشد. سورس کد الگوریتم رمزنگاری DNA مناسب برای دانشجویان و علاقه مندان رمزنگاری می باشد. با تغییر کد و قالب این رمز نگاری برای تصاویر، ویدئو و فایل ها نیز می توان استفاده کرد. در ادامه به توضیحات این محصول می پردازیم.

الگوریتم شبیه ساز حرارتی SA برای حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP در متلب

22,000 تومان

در این پست سورس کد الگوریتم شبیه ساز حرارتی SA برای حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP در متلب قرار داده ایم. این سورس کد با استفاده از ساز و کارهای الگوریتم شبیه ساز حرارتی SA برای حل مسئله فروشنده دوره گرد مورد استفاده قرار گرفته است. این سورس کد به صورت واضح و روان می تواند برای سایر مسائل استفاده گردد فقط بایستی تابع هزینه و مدل آن منطبق بر مسئله باشد در ادامه به تشریح الگوریتم و حل مسئله می پردازیم.

الگوریتم گرگ خاکستری GWO در متلب

22,000 تومان

در این قسمت پیاده سازی الگوریتم گرگ خاکستری  Grey Wolf Optimizer یا به اختصار GWO در متلب را آماده کرده ایم که در ادامه به معرفی این الگوریتم پرداخته می شود. سورس کد الگوریتم گرگ خاکستری در متلب برای علاقه مندان و محققان در زمینه بهینه سازی مفید می باشد. که این سورس کد بصورت کامل و شفاف در ادامه آمده است.

الگوریتم گرگ خاکستری باینری BGWO در متلب

28,000 تومان

الگوریتم گرگ خاکستری اصلی نسخه پیوسته الگوریتم می باشد که بیشتر برای مسائل پیوسته بکار می رود بنابراین نیاز هست نسخه باینری یا گسسته این الگوریتم برای مسائل گسسته بکار رود بنابراین نسخه الگوریتم گرگ خاکستری باینری یا گسسته در مقاله ای تحت همین نام یعنی Binary Gray Wolf Optimization Approaches for Feature Selection در سال 2015 برای انتخاب ویژگی منتشر شد.

پکیج آموزش الگوریتم گرگ خاکستری GWO
56%

پکیج آموزش الگوریتم گرگ خاکستری GWO

89,000 تومان

این محصول یک پکیج کامل برای آموزش و یادگیری و هر آنچه لازم است برای الگوریتم گرگ خاکستری بدانید را در خود دارد. با دانلود این پکیج آموزشی می توانید به مفاهیم لازم برای استفاده از الگوریتم گرگ خاکستری دست پیدا کنید و مسئله خودتان را با این الگوریتم پیاده سازی کنید یا ارائه کلاسی انجام دهید یا به دیگران آموزش دهید.

پکیج آموزش الگوریتم وال WOA
53%

پکیج آموزش الگوریتم وال WOA

89,000 تومان

این محصول یک پکیج کامل برای آموزش و یادگیری الگوریتم وال یا نهنگ WOA را در خود دارد. با دانلود این پکیج آموزشی می توانید به مفاهیم لازم برای استفاده از WOA دست پیدا کنید و مسئله خودتان را با این الگوریتم پیاده سازی کنید یا ارائه کلاسی انجام دهید یا به دیگران آموزش دهید.

پیاده سازی الگوریتم راند رابین (ROUND ROBIN) در متلب

25,000 تومان

پیاده سازی الگوریتم راند رابین (ROUND ROBIN) در متلب عنوان موضوعی است که در این پست به آن پرداخته ایم. در این پست به نحوه پیاده سازی و یک مثال کامل از این الگوریتم خواهیم پرداخت. سورس کد الگوریتم راند رابین بصورت کامل همراه با زمان های اجرا و زمان ورود هر فرآیند آمده است. در ادامه به بررسی این الگوریتم می پردازیم.

پیاده سازی الگوریتم رمزنگاری RSA در متلب

22,000 تومان

الگوریتم RSA در متلب عنوان موضوعی است که در این پست به آن پرداخته شده است. الگوریتم RSA  در مسائل رمزنگاری و پنهان سازی اطلاعات کاربرد دارد و برای جلوگیری از نفوذ در مراکز انفورماتیک و شبکه های ارتباطی کاربرد دارد. در این پست سورس کد الگوریتم رمزنگاری RSA در متلب قرار گرفته است که مناسب برای علاقه مندان و محققان در زمینه رمزنگاری اطلاعات است. در ادامه به تشریح و توضیح این الگوریتم پرداخته می شود.

پیاده سازی الگوریتم ژنتیک باينري Binary در متلب

22,000 تومان

در این بخش به تشریح سورس کد الگوریتم ژنتیک باینری در متلب پرداخته شده است. الگوریتم ژنتیک یکی از الگوریتم های پرکاربرد و محبوب برای حل مسائل سخت می باشد و به وفور از الگوریتم ژنتیک باينري استفاده می شود. مفهوم آسان و قابل درک این الگوریتم آن را به عنوان الگوریتم پرکاربرد در زمینه های الگوریتم های تکاملی بدل کرده است در ادامه توضیحات کاملی درباره الگوریتم ژنتیک باینری ارائه می شود.

پیاده سازی الگوریتم ژنتیک واقعی یا پیوسته در متلب

22,000 تومان

در این بخش به تشریح سورس کد الگوریتم ژنتیک واقعی در متلب پرداخته شده است. الگوریتم ژنتیک یکی از الگوریتم های پرکاربرد و محبوب برای حل مسائل سخت می باشد و به وفور از این الگوریتم استفاده می شود. مفهوم آسان و قابل درک این الگوریتم آن را به عنوان الگوریتم پرکاربرد در زمینه های الگوریتم های تکاملی بدل کرده است.

پیاده سازی انتخاب ویژگی با الگوریتم کلونی مورچه ACO برای ANN در متلب
34%

پیاده سازی انتخاب ویژگی با الگوریتم کلونی مورچه ACO برای ANN در متلب

39,000 تومان

در این پست به بحث استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان Ant Colony Optimization یا (ACO) را برای انتخاب ویژگی (Feature Selection) برای الگوریتم یادگیری ماشین  شبکه عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network) یا همان ANN می پردازیم. در این بحث با توجه به خاصیت الگوریتم الگوریتم مورچه به انتخاب ویژگی با ACO از دیتاست ها پرداخته می شود.

پیاده سازی انتخاب ویژگی با الگوریتم کلونی مورچه ACO برای DT در متلب

29,000 تومان

در این پست به بحث استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان Ant Colony Optimization یا (ACO) را برای انتخاب ویژگی (Feature Selection) برای الگوریتم یادگیری ماشین درخت تصمیم ( Discussion Tree)  یا همان DT می پردازیم. در این بحث با توجه به خاصیت الگوریتم الگوریتم مورچه به انتخاب ویژگی با ACO از دیتاست ها پرداخته می شود.

پیاده سازی انتخاب ویژگی با الگوریتم کلونی مورچه ACO برای KNN در متلب
41%

پیاده سازی انتخاب ویژگی با الگوریتم کلونی مورچه ACO برای KNN در متلب

35,000 تومان

در این پست به بحث انتخاب ویژگی با ACO برای KNN یا بطور کامل استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان Ant Colony Optimization یا (ACO) را برای انتخاب ویژگی (Feature Selection) برای الگوریتم یادگیری ماشین K همسایه نزدیک (k-Nearest Neighbors) یا همان KNN می پردازیم. در این بحث با توجه به خاصیت الگوریتم الگوریتم مورچه به انتخاب ویژگی با ACO از دیتاست ها پرداخته می شود.

پیاده سازی انتخاب ویژگی با الگوریتم کلونی مورچه ACO برای NB در متلب
34%

پیاده سازی انتخاب ویژگی با الگوریتم کلونی مورچه ACO برای NB در متلب

39,000 تومان

در این پست به بحث انتخاب ویژگی با ACO برای NB یعنی استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان Ant Colony Optimization یا (ACO) را برای انتخاب ویژگی (Feature Selection) برای الگوریتم یادگیری ماشین نیو بیزین (Naive Bayesian) یا همان NB می پردازیم. در این بحث با توجه به خاصیت الگوریتم الگوریتم مورچه به انتخاب ویژگی با ACO از دیتاست ها پرداخته می شود.

پیاده سازی انتخاب ویژگی با الگوریتم کلونی مورچه ACO برای SVM در متلب
36%

پیاده سازی انتخاب ویژگی با الگوریتم کلونی مورچه ACO برای SVM در متلب

38,000 تومان

در این پست به بحث استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان Ant Colony Optimization یا (ACO) را برای انتخاب ویژگی (Feature Selection) برای الگوریتم یادگیری ماشین بردار ماشین پشتیبان Support Vector Machine یا SVM  می پردازیم. در این بحث با توجه به خاصیت الگوریتم الگوریتم مورچه به انتخاب ویژگی با ACO از دیتاست ها پرداخته می شود.

پیاده سازی پروتکل leach در متلب

28,000 تومان

پروتکل leach شناخته‌شده‌ترین روش خوشه‌بندی در شبکه های حسگر بی سیم است. در این روش خوشه‌بندی با استفاده از یک روش توزیع‌شده، خوشه‌ها را فرم می‌دهند. پروتکل leach به انتخاب شدن سرخوشه‎ ها به‌صورت تصادفی و با یک احتمال ثابت تأکید دارد. (تمام گره‎ها از احتمالی یکسان برای سرخوشه شدن برخور دارند.) گره‎ ها همگن فرض می‎ شوند(گره ‎ها دارای انرژی اولیه یکسانی هستند).

پیاده سازی تشخیص چهره و تخمین حالت زاویه صورت از تصویر در متلب

38,000 تومان

تشخیص چهره و تخمین حالت زاویه صورت عنوان پروژه ای است که در این پست به آن پرداخته ایم. این پروژه به بررسی زاویه صورت در تصاویر می پردازد و با استفاده از یک مدل مبتنی بر مخلوط درختی این کار متلب انجام می شود.

پیاده سازی رمزنگاری تصویر با تابع آشوب لجستیک سه بعدی در متلب

38,000 تومان

در این پست به پیاده سازی رمزنگاری تصویر با تابع آشوب لجستیک سه بعدی در متلب پرداخته شده است. رمزنگاری  تصویر یکی از روش های تأمین امنیت اطلاعات است. رمزنگاری تصویر تلاش می کند تا تصویر اصلی رابه تصویری که به سختی قابل تشخیص باشد تبدیل کند به عبارت دیگرهیچ کس نمی تواند تصویر را بدون در دست داشتن کلید شناسایی کند.

تبدیل دیتاست KDD99 برای استفاده الگوریتم های یادگیری ماشین در متلب

28,000 تومان

یکی از مشکلات محققان در زمینه دیتاست ها چگونگی جستجو و تهیه آن است ولی مشکل اصلی پس از پیدا کردن دیتاست، نحوه استفاده و تزریق آن به الگوریتم ها است. بدین صورت که اکثر دیتاست ها یا مجموعه داه ها بصورت خام هستند و برای استفاده از آن ها بایستی پیش پردازش شوند. احتمالا در موارد بسیار زیادی داده ها در دیتاست ها دارای نوع متفاوتی باشند (رشته، عدد) که نحوه تبدیل آنها به فرمت مخصوص الگوریتم ها با ابعا گسترده دیتاست ها کاری طاقت فرسا است. مخصوصا اینکه برای مشاهده نتیجه پس از اجرای کد بایستی چندین ساعت منتظر ماند.

تبدیل دیتاست NSL-KDD برای استفاده الگوریتم های یادگیری ماشین در متلب

28,000 تومان

دیتاست NSL-KDD در سال 2009 بعنوان نسخه جدید تجدید نظر شده در مجموعه داده اصلی KDDCup99 ارائه شد که با حجم کم ویژگی های سودمند و چالش برانگیز KDDCup را حفظ کرد. امروزه این دیتاست به عنوان یک مجموعه داده ارزشمند برای بررسی کارایی روش ها و الگوریتم های امنیت سایبری و سیستم های تشخیص نفوذ بکار گرفته می شود.

تشخیص بیماری عروق کرونری قلبی با استفاده از الگوریتم شبکه‌های عصبی مصنوعی در متلب

48,000 تومان

تشخیص بیماری عروق کرونری قلبی Coronary Artery Heart Disease با استفاده از الگوریتم شبکه‌های عصبی مصنوعی عنوان پروژه ای است که در متلب 2014 پیاده سازی شده است. این پروژه به صورت کامل با استفاده از دیتاست موجود در مخزن UCI و شبکه عصبی پیاده سازی شده است.

تشخیص چهره در متلب از وب کم Webcam و ویدئو

38,000 تومان

تشخیص چهره در متلب از وب کم Webcam و ویدئو عنوان پروژه ای است که در این پست به آن پرداخته ایم که در رابطه با پردازش تصویر image processing در متلب می باشد. تشخیص چهره همواره یکی از موضوعات مهم و مورد مطالعه در علوم کامپیوتر بوده است. هدف آن این است که شما عکسی به کامپیوتر بدهید و او تشخیص دهد که آیا چهره ای در عکس مشاهده می کند یا خیر.

تشخیص نفوذ با الگوریتم درخت تصمیم DT در متلب

45,000 تومان

در این بخش سورس کد تشخیص نفوذ با الگوریتم درخت تصمیم DT در متلب قرار داده شده است. در این سورس کد دیتاست معروف سیستم تشخیص نفوذ یعنی NSL-KDD با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم دسته بندی یا کلاس بندی Classfication شده است. این سورس کد به همراه یک فیلم آموزش نحوه اجرا و توضیحات کلی برنامه همراه با یک گزارش کار 5 صفحه ای در قالب Word آماده دانلود می باشد.

تشخیص نفوذ با الگوریتم یادگیری KNN در متلب

65,000 تومان

در این بخش سورس کد تشخیص نفوذ با الگوریتم یادگیری KNN در متلب قرار داده شده است. در این سورس کد دیتاست معروف سیستم تشخیص نفوذ یعنی NSL-KDD با استفاده از الگوریتم یادگیری ماشین k نزدیکترین همسایه دسته بندی یا کلاس بندی Classfication شده است. این سورس کد به همراه یک فیلم آموزش نحوه اجرا و توضیحات کلی برنامه همراه با یک گزارش کار 5 صفحه ای در قالب Word آماده دانلود می باشد.

تشخیص و شمارش چهره در متلب از وب کم

28,000 تومان

در این پست پروژه ای تحت عنوان تشخیص و شمارش چهره در متلب از وب کم آماده شده است که در رابطه با پردازش تصویر image processing در متلب می باشد. در این پروژه تعداد افرادی که در جلوی وب کم هستند تشخیص و تعداد آنها شمرده می شود.

تعیین درخت پوشای مینیمم با الگوریتم CMAES در متلب

25,000 تومان

در این پست به مسئله حل درخت پوشای مینیمم با الگوریتم CMAES در متلب پرداخته شده است. درخت پوشای مینیمم یا درخت پوشای کمینه درختی است از زیر مجموعه ای از گراف G که تمام رأس ها با حداقل تعداد ممکن لبه ها پوشیده شده است که دارای حداقل هزینه باشد. از این رو، در درخت پوشای مینیمم حلقه ای وجود ندارد و همچنین نمی تواند قطع باشد.

تعیین درخت پوشای مینیمم با الگوریتم PSO در متلب

22,000 تومان

در این پست به موضوعی با عنوان تعیین درخت پوشای مینیمم با الگوریتم PSO پرداخته شده است. درخت پوشای مینیمم درختی است از زیر مجموعه ای از گراف G که تمام رأس ها با حداقل تعداد ممکن لبه ها پوشیده شده است. از این رو، در درخت پوشای مینیمم حلقه ای وجود ندارد و همچنین نمی تواند قطع باشد.

تعیین درخت پوشای مینیمم با الگوریتم پریم در متلب

24,000 تومان

الگوریتم پریم در متلب برای حل مسئله درخت پوشای کمینه عنوان محصولی است که در این پست به آن پرداخته شده است. الگوریتم پریم یک روش حریصانه Heuristic در علوم کامپیوتر می باشد. از این الگوریتم برای حل مسئله درخت پوشا مینیمم استفاده می شود.

تعیین درخت پوشای مینیمم با الگوریتم رقابت استعماری در متلب

22,000 تومان

در این پست به مسئله حل درخت پوشای مینیمم با الگوریتم رقابت استعماری در متلب پرداخته شده است. درخت پوشای مینیمم یا درخت پوشای کمینه درختی است از زیر مجموعه ای از گراف G که تمام رأس ها با حداقل تعداد ممکن لبه ها پوشیده شده است که دارای حداقل هزینه باشد. از این رو، در درخت پوشای مینیمم حلقه ای وجود ندارد و همچنین نمی تواند قطع باشد.

تعیین درخت پوشای مینیمم با الگوریتم ژنتیک در متلب

22,000 تومان

در این پست به تعیین درخت پوشای مینیمم با الگوریتم ژنتیک در متلب پرداخته شده است. درخت پوشای مینیمم درختی است از زیر مجموعه ای از گراف G که تمام رأس ها با حداقل تعداد ممکن لبه ها پوشیده شده است. از این رو، در درخت پوشای مینیمم حلقه ای وجود ندارد و همچنین نمی تواند قطع باشد.

تعیین درخت پوشای مینیمم با الگوریتم کرم شب تاب در متلب

22,000 تومان

در این پست به مسئله حل درخت پوشای مینیمم با الگوریتم کرم شب تاب در متلب پرداخته شده است. درخت پوشای مینیمم یا درخت پوشای کمینه درختی است از زیر مجموعه ای از گراف G که تمام رأس ها با حداقل تعداد ممکن لبه ها پوشیده شده است که دارای حداقل هزینه باشد. از این رو، در درخت پوشای مینیمم حلقه ای وجود ندارد و همچنین نمی تواند قطع باشد.

تعیین درخت پوشای مینیمم با الگوریتم کروسکال در متلب

25,000 تومان

الگوریتم کروسکال در متلب برای حل مسئله درخت پوشای کمینه محصولی است که در این پست به آن پرداخته شده است. الگوریتم کروسکال یک روش حریصانه Heuristic در علوم کامپیوتر می باشد. از این الگوریتم برای حل مسئله درخت پوشا کمینه استفاده می شود. درخت پوشای کمینه یا همان مینیمم که به اصطلاح (MST (Minimum Spanning Tree  نیز گفته می شود.

تعیین وزن شبکه عصبی با الگوریتم PSO در متلب

45,000 تومان

در این بخش سورس کد تعیین وزن شبکه عصبی با الگوریتم PSO در متلب قرار داده شده است. برای افزایش دقت یادگیری در شبکه های عصبی می توان این شبکه را با الگوریتم های فرا ابتکاری یا تکاملی ترکیب کرد یعنی برای وزن دهی لایه های مختلف موجود که ارتباط آن ها با یال هایی است می توان مقادیر وزن ها ها یا یال ها را با الگوریتم های فرا ابتکاری تعیین کرد. یکی از این الگوریتم ها الگوریتم PSO می باشد.

حل مسئله TSP با الگوریتم TLBO | حل فروشنده دوره گرد با بهینه سازی مبتنی بر آموزش

22,000 تومان

در این بخش حل مسئله TSP با الگوریتم TLBO با بهینه سازی مبتنی بر آموزش و یادگیری در متلب قرار داده شده است. الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر آموزش و یادگیری یا همان الگوریتم TLBO یک روش بهینه سازی است  در ادامه به تشریح مختصری از الگوریتم TLBO پرداخته خواهد شد و سپس حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP با الگوریتم Teaching learning based optimization در متلب پرداخته خواهد شد.

حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP با الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی BBO در متلب

22,000 تومان

در این پست حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP با الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی BBO در متلب قرار داده شده است. در الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی یا همان الگوریتم BBO از چگونگی انتشار گونه های جانداران در زیستگاه های متعدد الهام گرفته شده است. در ادامه به تشریح حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP با الگوریتم Biogeography Based Optimization به اختصار BBO در متلب پرداخته خواهد شد.

حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP با الگوریتم جهش قورباغه SFLA در متلب

22,000 تومان

در این پست کد حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP با الگوریتم جهش قورباغه SFLA در متلب قرار داده شده است. الگوریتم بهینه سازی جهش قورباغه یا Shuffled Frog Leaping Algorithm  (به اختصار SFLA)، یکی از الگوریتم های بهینه سازی فرا ابتکاری است که از رفتار اجتماعی قورباغه ها در طبیعت الهام گرفته شده است در ادامه به تشریح حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP با الگوریتم جهش قورباغه SFLA در متلب پرداخته خواهد شد.

حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP با الگوریتم گرگ خاکستری GWO در متلب

28,000 تومان

در این پست به حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP با الگوریتم گرگ خاکستری GWO در متلب پرداخته می شود. الگوریتم گرگ خاکستری  Grey Wolf Optimizer یا به اختصار GWO یک الگوریتم بهینه سازی یا فرابتکاری است که از ساختار سلسله مراتبی hieratical و رفتار اجتماعی گرگ های خاکستری در هنگام شکار کردن الهام گرفته است. در ادامه به تشریح حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP با الگوریتم گرگ خاکستری GWO در متلب پرداخته خواهد شد.

حل مسئله هشت وزیر (n وزیر) با الگوریتم جستجوی ممنوعه TS در متلب

28,000 تومان

مسئله 8 وزیر یا 8 Queen یک معمای شطرنجی و ریاضیاتی است که بر اساس آن باید 8 وزیر شطرنج در یک صفحه 8×8 شطرنج به‌گونه‌ای قرار داده شوند که هیچ‌یک زیر ضرب دیگری نباشند. با توجه به اینکه وزیر به‌صورت افقی، عمودی و اُریب حرکت می‌کند، باید هر وزیر را در طول، عرض و قطر متفاوتی قرار داد. یکی از رده بندی های NP_Complet در حوزه مسئله های بهینه سازی ترکیباتی مسئله 8 وزیر می باشد و الگوریتم جستجوی ممنوعه Tabu Search می تواند مورد استفاده قرار گیرد.

دسته بندی خاک با الگوریتم SVM در متلب

22,000 تومان

در این پست دسته بندی خاک با الگوریتم SVM یا الگوریتم ماشین بردار پشتیبان چند کلاسه از روی تصاویر را در نرم افزار MATLAB آماده کردیم که در واقع پیاده سازی مقاله Machine Learning in Soil Classification می باشد. این سورس کد یک پروژه مناسب در حوضه ی پردازش تصویر، بینایی ماشین، رشته مهندسی عمران ، علوم و مهندسی خاک ، خاک شناسی و مهندسی کشاورزی است.

سورس کد الگوریتم CMAES برای حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP در متلب

25,000 تومان

الگوریتم CMAES ( استراتژی تکاملی انطباق ماتریس کوواریانس ) یکی از الگوریتم های بهینه سازی برای حل مسائل سخت در علوم کامپیوتر مختلف می باشد که در این پست به تشریح و چگونگی عملکرد این الگوریتم برای حل مسئله فروشنده دوره گرد پرداخته می شود. الگوریتم CMA-ES از یک توزیع نرمال، نمونه‌گیری کرده و جمعیت جدید را به وجود می‌آورد. این الگوریتم تکاملی یک ماتریس کواریانس و یک بردار میانگین را از جمعیت تخمین می‌زند. قوانین مختلف به روز‌رسانی، ماتریس کواریانس تطبیق یافته‌ای را در هر نسل ایجاد می‌کند که در کیفیت جمعیت جدید و در نتیجه هدایت تکامل نقش مهمی دارد.

سورس کد الگوریتم ازدحام ذرات PSO در متلب

22,000 تومان

الگوریتم ازدحام ذرات PSO در متلب عنوان موضوعی است که در این پست به آن پرداخته شده است. این الگوریتم با نام Particle Swarm Optimization Algorithm یا الگوریتم PSO نیز نامیده می شود. در این مجموعه سعی می کنیم تا جزئیات بهتری از سورس کد الگوریتم ازدحام ذرات PSO در متلب ارائه دهیم.

سورس کد الگوریتم ازدحام ذرات PSO گرافیکی در متلب

22,000 تومان

سورس کد الگوریتم ازدحام ذرات PSO گرافیکی در متلب عنوان موضوعی است که در این پست به آن پرداخته شده است. این الگوریتم با نام Particle Swarm Optimization Algorithm یا الگوریتم PSO نیز نامیده می شود. در این مجموعه سعی می کنیم تا جزئیات بهتری از شبیه ساز الگوریتم ازدحام ذرات PSO در GUI متلب ارائه دهیم.

سورس کد الگوریتم تکاملی تفاضلی برای حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP در متلب

22,000 تومان

سورس کد الگوریتم تکاملی تفاضلی برای TSP یا حل مسئله فروشنده دوره گرد عنوان موضوعی است که در این پست به آن پرداخته شده است. الگوریتم تکاملی تفاضلی (Differential Eevolution Algorithm) یا الگوریتم DE یک الگوریتم بهینه سازی است و مشابه اساس الگوی الگوریتم ژنتیک کار می کند و توانایی خوبی در بهینه سازی توابع غیرخطی مشتق ناپذیر دارد که به عنوان روشی قدرتمند و سریع برای مسائل بهینه سازی در فضاهای پیوسته معرفی شده است.

سورس کد الگوریتم رقابت استعماری در متلب

22,000 تومان

الگوریتم رقابت استعماری در متلب عنوان موضوعی است که در این پست به آن پرداخته شده است. این الگوریتم با نام Imperialist Competitive Algorithm یا الگوریتم ICA نیز نامیده می شود. در این مجموعه سعی می کنیم تا جزئیات بهتری از سورس کد الگوریتم رقابت استعماری در متلب ICA ارائه دهیم.

سورس کد الگوریتم زنبور عسل در متلب

28,000 تومان

سورس کد الگوریتم زنبور عسل در متلب عنوان موضوعی است که در این پست به آن پرداخته شده است. الگوریتم کلونی زنبور عسل مصنوعی (Artificial bee colony algorithm) یا ABC یک الگوریتم بهینه سازی بر اساس هوش جمعی و رفتار هوشمندانه جمعیت زنبور عسل است.

سورس کد الگوریتم ژنتیک برای حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP دوره گرد در متلب
28%

سورس کد الگوریتم ژنتیک برای حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP دوره گرد در متلب

18,000 تومان

الگوریتم ژنتیک روشی براي بهینه سازي با جستجوي وسیع است و کارکرد آن بر اصول انتخاب طبیعی حاکم بر ژنتیک طبیعی استوار است. TSP مساله اي است که شرح آن خيلي آسان مي باشد. تعريف آن بدين صورت است که تعداد متناهي شهر با هزينه پيمايش بين هر جفت از آنها داده مي شود.

سورس کد الگوریتم شعله پروانه MFO در متلب

22,000 تومان

سورس کد الگوریتم شعله پروانه MFO در متلب عنوان مطلبی است که در این پست به آن پرداخته شده است. الگوریتم شعله پروانه یا الگوریتم Moth-flame optimization algorithm که به اختصار الگوریتم MFO نیز نامیده می شود یکی از الگوریتم های بهینه سازی و فراابتکاری است که از رفتار پروانه ها در کنار شعله یا آتش روشی برای حل مسئله پیدا می کند.

سورس کد الگوریتم کرم شب تاب در متلب Firefly Algorithm

22,000 تومان

الگوریتم کرم شب تاب در متلب عنوان موضوعی است که در این پست به آن پرداخته شده است. این الگوریتم با نام Firefly Algorithm یا الگوریتم FA نیز نامیده می شود. در این مجموعه سعی می کنیم تا جزئیات بهتری از سورس کد الگوریتم کرم شب تاب در متلب Firefly Algorithm ارائه دهیم.

سورس کد الگوریتم کلونی مورچه پیوسته در متلب

18,000 تومان

الگوریتم کلونی مورچه پیوسته در متلب عنوان موضوعی است که در این پست به آن پرداخته شده است. این الگوریتم با نام Ant Colony Optimization Continuous یا الگوریتم ACOR نیز نامیده می شود. در این مجموعه سعی می کنیم تا جزئیات بهتری از سورس کد الگوریتم کلونی مورچه پیوسته ACOR در متلب ارائه دهیم.

سورس کد الگوریتم گرگ خاکستری بهبود یافته IGWO در متلب

28,000 تومان

در این پست سورس کد الگوریتم گرگ خاکستری بهبود یافته IGWO در متلب قرار داده شده است. الگوریتم گرگ خاکستری بهبود یافته که با عنوان An improved grey wolf optimizer algorithm for the inversion of geoelectrical data در سال 2018 در ژورنال Acta Geophysica از انتشارات Springer چاپ شده است.

سورس کد الگوریتم مورچه ACO برای حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP در متلب

22,000 تومان

الگوریتم مورچه یکی از الگوریتم های فرا اکتشافی برای حل مسائل سخت در علوم کامپیوتر مختلف می باشد که در این پست به تشریح و چگونگی عملکرد این الگوریتم برای حل مسئله فروشنده دوره گرد پرداخته می شود. الگوریتم مورچه یا الگوریتم کلونی مورچه الهام گرفته شده از مطالعات و مشاهدات روی کلونی مورچه ها است.

سورس کد الگوریتم مورچه ACO برای حل مسئله کوله پشتی Knapsack در متلب

22,000 تومان

در این پست حل مسئله  کوله پشتی Knapsack در متلب با استفاده از الگوریتم  الگوریتم های فرا اکتشافی و هوش جمعی الگوریتم مورچه آماده شده است. این سورس کد در متلب برای بهینه سازی بسیاری از مسائل NP-Hard در علوم کامپیوتر مفید می باشد و برای علاقه مندان و محققان بسیار کارآمد می باشد. برای استفاده از سورس کد در سایر مسائل بهینه سازی می توان مدل و تابع هزینه آن را منطبق بر مسئله کرد و از آن سود برد.

سورس کد الگوریتم وال WOA در متلب

22,000 تومان

در این پست به سورس کد الگوریتم وال WOA در متلب می پردازیم. این الگوریتم توسط سید علی میرجلیلی (Seyedali Mirjalili) در سال ۲۰۱۶ در مقاله The Whale Optimization Algorithm در ژورنال Advances in Engineering Software پایگاه علمی Elsevier ارائه شده است. در ادامه به معرفی نحوه کار کرد این الگوریتم بهینه سازی پرداخته می شود. برای دانلود مقاله روی عکس زیر کلیک کنید.

شبیه سازی الگوریتم TLBO در متلب

22,000 تومان

در این بخش سورس کد شبیه سازی الگوریتم TLBO در متلب قرار داده شده است. الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر آموزش و یادگیری Teaching learning based optimization یا الگوریتم TLBO یک روش بهینه سازی می باشد که مشابه سایر روش های بهینه سازی موجود یک الگوریتم برگرفته از طبیعت و مبتنی بر جمعیت است و بر اساس تاثیر یک معلم بر روی یادگیری در کلاس درس کار می کند.

شبیه سازی تشخیص سرطان سینه با استفاده از الگوریتم شبکه‌های عصبی مصنوعی در متلب

45,000 تومان

سرطان سینه شایع‌ترین سرطان در میان زنان است که در مردان نیز رخ می‌دهد. اخیراً مدل‌هایی که با دقت بالا بتوانند بقاي این بیماران را در افراد مبتلا پیش‌بینی نمایند، مورد توجه است. تشخیص سرطان سینه با شبکه عصبی یکی از مدل هایی است که در میان محققین از محبوبیت بالایی بر خوردار است.

شبیه سازی تشخیص سرطان سینه با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان SVM در متلب

45,000 تومان

شبیه سازی تشخیص سرطان سینه عنوان پروژه ای است که در این پست قرار داده ایم. شبیه سازی تشخیص سرطان سینه با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان SVM در شبیه ساز  محبوب متلب 2017 پیاده سازی شده است. این پروژه به دنبال تشخیص نوع سرطان سینه بدخیم و خوش خیم می پردازد و با استفاده از معیارهای دقت، صحت، F1 و Recall پیاده سازی ارزیابی می شود.

شبیه سازی شکار در الگوریتم بهینه سازی وال یا نهنگ WOA در متلب

22,000 تومان

در این پست سورس کد شبیه سازی شکار در الگوریتم بهینه سازی وال یا نهنگ WOA در متلب قرار داده شده است. بسیاری از کدهایی که در سایت های مختلف قرار دارد بر اساس توابع تست الگوریتم بهینه سازی نهنگ را توضیح و تشریح می دهند. برای اینکه مسئله بهینه سازی نهنگ واضح و بصورت گرافیکی در طول اجرای الگوریتم بدرستی نشان داده شود از یک دسته یا طعمه فرضی استفاده کردیم و در هر تکرار وال ها به طعمه نزدیک و نزدیکتر می شوند.

شبیه سازی شکار در الگوریتم گرگ خاکستری GWO در متلب

22,000 تومان

بسیاری از کدهایی که در سایت های مختلف قرار دارد بر اساس توابع تست الگوریتم گرگ خاکستری را توضیح و تشریح می دهند. برای اینکه مسئله الگوریتم گرگ خاکستری واضح و بصورت گرافیکی در طول اجرای الگوریتم حمله گرگ ها بدرستی نشان داده شود از یک طعمه فرضی استفاده کردیم و در هر تکرار گرگ ها به طعمه نزدیک و نزدیکتر می شوند.

فیلم آموزش الگوریتم شمع و پروانه MFO در متلب

54,000 تومان

در این فیلم آموزشی به توضیح کامل و واضح تئوری الگوریتم MFO یا شعله و پروانه پرداخته می شود. الگوریتم شعله پروانه یا الگوریتم Moth-flame optimization algorithm که به اختصار الگوریتم MFO نیز نامیده می شود یکی از الگوریتم های بهینه سازی و فراابتکاری است که از رفتار پروانه ها در کنار شعله یا آتش روشی برای حل مسئله پیدا می کند.

فیلم آموزشی الگوریتم وال ( نهنگ ) WOA در متلب

42,000 تومان

در این فیلم آموزشی به توضیح کامل و واضح تئوری الگوریتم وال و آموزش خط به خط کد متلب الگوریتم نهنگ پرداخته می شود. الگوریتم WOA توسط سید علی میرجلیلی (Seyedali Mirjalili) در سال ۲۰۱۶ در مقاله The Whale Optimization Algorithm در  پایگاه علمی Elsevier ارائه شده است.

فیلم آموزشی حل مسئله فروشنده دوره گرد با الگوریتم GSA در متلب

38,000 تومان

در این فیلم آموزشی به توضیح خط به خط کد متلب مسئله فروشنده دوره گرد TSP با الگوریتم جستجوی گرانشی GSA پرداخته می شود. برای پیاده سازی این بخش با انواع نرم افزارهای شبیه سازی کار می شود که نرم افزار متلب Matlab یکی از محبوب ترین آنها می باشد.

كنترل هم روندی Conflict Serializability در پایگاه داده با متلب

45,000 تومان

در این پست در مورد كنترل هم روندی Conflict Serializability در پایگاه داده با متلب صحبت خواهیم کرد و یک برنامه ای که یک طرح اجرا زمانبندی (schedule ) را بگیرد و گراف آن را رسم کند و تشخیص دهد دور (cycle ) وجود دارد یا نه؟ همراه با فیلم آموزش و سورس کد آن ارائه می شود. پس لازم هست مطالب در رابطه با كنترل هم روندی یا Conflict Serializability در پایگاه داده تشریح شود.

کد الگوریتم وال بهبود یافته (نهنگ بهبود یافته) LXWOA در متلب

28,000 تومان

در این پست به سورس کد الگوریتم وال WOA بهبود یافته یا همان الگوریتم نهنگ بهبود یافته در متلب می پردازیم. این الگوریتم توسط Amarjeet Singh در سال 2019 در مقاله Laplacian whale optimization algorithm در ژورنال International Journal of System Assurance Engineering and Management پایگاه علمی Springer ارائه شده است.

مدلسازی شبکه صف باز برای معماری multi-threaded

35,000 تومان

مدلسازی شبکه صف باز عنوان پروژه ای است که به پیاده سازی و شبیه سازی مقاله ای با عنوان  A hybrid open queuing network model approach for multi-threaded dataflow architecture می پردازد. این مقاله در شبیه ساز متلب پیاده سازی شده است.

مدلسازی شبکه صف بسته برای معماری multi-threaded

35,000 تومان

مدلسازی شبکه صف بسته عنوان پروژه ای است که به پیاده سازی و شبیه سازی مقاله ای با عنوان  A closed queuing network model with single servers for multi-threaded architecture می پردازد.

مسئله هشت وزیر با الگوریتم ژنتیک GA در متلب

35,000 تومان

مسئله 8 وزیر یا 8 Queen یک معمای شطرنجی و ریاضیاتی است که بر اساس آن باید 8 وزیر شطرنج در یک صفحه 8×8 شطرنج به‌گونه‌ای قرار داده شوند که هیچ‌یک زیر ضرب دیگری نباشند. یکی از رده بندی های NP_Complet در حوزه مسئله های بهینه سازی ترکیباتی مسئله 8 وزیر می باشد و الگوریتم ژنتیک از حوزه الگوریتم های تکاملی در هوش مصنوعی در این زمینه می تواند مورد استفاده قرار گیرد.

مقایسه الگوریتم های بهینه سازی در متلب

42,000 تومان

در این پست سورس کدی برای شما آماده کرده ایم که به مقایسه و تحلیل الگوریتم های بهینه سازی در متلب می پردازد. به طور قاطع نمی توان گفت برای حل یک مسئله کدام الگوریتم بهینه سازی یا متاهیورستیک مناسب است و فقط با مقایسه نتایج می توان ادعا کرد کدام الگوریتم روش بهتری را ارائه می کند. در ادامه به مقایسه 12 الگوریتم بهینه سازی می پردازیم.

مقایسه الگوریتم های حل مسئله TSP

40,000 تومان

در این پست سورس کد مقایسه الگوریتم های حل مسئله TSP قرار داده شده است. برای حل مسئله TSP یا همان فروشنده دوره گرد Traveling Salesman Problem می توان از الگوریتم های بهینه سازی یا فراابتکاری (Metaheuristic) استفاده کرد. هدف از الگوریتم های بهینه سازی يافتن یک جواب قابل قبول، با توجه به محدوديت‌ و نياز مسئله است. در ادامه توضیحات کامل تری ارائه می شود.