الگوریتم یادگیری ماشین K-Means

الگوریتم خوشه بندی K means
خوشه بندی یکی از روش های یادگیری بدون نظارت است و هدف آن تقسیم بندی داده ها به خوشه های مختلف است به طوری که داده های درون یک خوشه بیشترین شباهت به یکدیگر را داشته باشند و از طرف دیگر داده های قرار گرفته در خوشه های مختلف بیشترین تفاوت را داشته باشند. خوشه بندی روشی است که هم در داده کاوی و هم در بینایی ماشین کاربرد دارد. از روش های رایج خوشه بندی می توان به خوشه بندی با الگوریتم K-means اشاره کرد.الگوریتم خوشه بندی K-means الگوریتم K-means یکی از روش های خوشه بندی ساده و سریع است. این...
ادامه مطلب