تیم برنامه نویسی پی استور
- امام خمینی, روبروی بانک تجارت اهر, آذربایجان شرقی, ایران
- 04144225175
شبیه سازی شکار در الگوریتم بهینه سازی وال یا نهنگ WOA در متلب
در این پست سورس کد شبیه سازی شکار در الگوریتم بهینه سازی وال یا نهنگ WOA در متلب قرار داده شده است. بسیاری از کدهایی که در سایت های مختلف قرار دارد بر اساس توابع تست الگوریتم بهینه سازی نهنگ را توضیح و تشریح می دهند. برای اینکه مسئله بهینه سازی نهنگ واضح و بصورت گرافیکی در طول اجرای الگوریتم بدرستی نشان داده شود از یک دسته یا طعمه فرضی استفاده کردیم و در هر تکرار وال ها به طعمه نزدیک و نزدیکتر می شوند.
شبیه سازی شکار در الگوریتم گرگ خاکستری GWO در متلب
بسیاری از کدهایی که در سایت های مختلف قرار دارد بر اساس توابع تست الگوریتم گرگ خاکستری را توضیح و تشریح می دهند. برای اینکه مسئله الگوریتم گرگ خاکستری واضح و بصورت گرافیکی در طول اجرای الگوریتم حمله گرگ ها بدرستی نشان داده شود از یک طعمه فرضی استفاده کردیم و در هر تکرار گرگ ها به طعمه نزدیک و نزدیکتر می شوند.
سورس کد الگوریتم شعله پروانه MFO در متلب
سورس کد الگوریتم شعله پروانه MFO در متلب عنوان مطلبی است که در این پست به آن پرداخته شده است. الگوریتم شعله پروانه یا الگوریتم Moth-flame optimization algorithm که به اختصار الگوریتم MFO نیز نامیده می شود یکی از الگوریتم های بهینه سازی و فراابتکاری است که از رفتار پروانه ها در کنار شعله یا آتش روشی برای حل مسئله پیدا می کند.
پاورپوینت پروتکل syslog در شبکه
پروتکل syslog (پروتکل سیسلاگ) مخفف کلمه های System و Log است و یک روش برای ارسال کردن پیام های مربوط به رویدادها و رخدادهای تجهیزات موجود در شبکه به یک Log Server محسوب می شود که این Log Server به عنوان Syslog سرور شناخته می شود. این پاورپوینت با پسوند پروتکل syslog.pptx می باشد و دارای 39 صفحه است.
کد الگوریتم وال بهبود یافته (نهنگ بهبود یافته) LXWOA در متلب
در این پست به سورس کد الگوریتم وال WOA بهبود یافته یا همان الگوریتم نهنگ بهبود یافته در متلب می پردازیم. این الگوریتم توسط Amarjeet Singh در سال 2019 در مقاله Laplacian whale optimization algorithm در ژورنال International Journal of System Assurance Engineering and Management پایگاه علمی Springer ارائه شده است.
سورس کد الگوریتم وال WOA در متلب
در این پست به سورس کد الگوریتم وال WOA در متلب می پردازیم. این الگوریتم توسط سید علی میرجلیلی (Seyedali Mirjalili) در سال ۲۰۱۶ در مقاله The Whale Optimization Algorithm در ژورنال Advances in Engineering Software پایگاه علمی Elsevier ارائه شده است. در ادامه به معرفی نحوه کار کرد این الگوریتم بهینه سازی پرداخته می شود. برای دانلود مقاله روی عکس زیر کلیک کنید.
حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP با الگوریتم گرگ خاکستری GWO در متلب
در این پست به فروشنده دوره گرد با الگوریتم گرگ خاکستری در متلب پرداخته می شود. الگوریتم گرگ خاکستری Grey Wolf Optimizer یا به اختصار GWO یک الگوریتم بهینه سازی یا فرابتکاری است که از ساختار سلسله مراتبی hieratical و رفتار اجتماعی گرگ های خاکستری در هنگام شکار کردن الهام گرفته است. در ادامه به تشریح حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP با الگوریتم گرگ خاکستری GWO در متلب پرداخته خواهد شد.
الگوریتم رقابت استعماری فروشنده دوره گرد – الگوریتم رقابت استعماری برای حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP در متلب
سورس کد الگوریتم رقابت استعماری برای حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP در متلب عنوان موضوعی است که در این پست به آن پرداخته می شود. الگوریتم رقابت استعماری با نام Imperialist Competitive Algorithm یا الگوریتم ICA نیز نامیده می شود. در این مجموعه سعی می کنیم تا جزئیات بهتری از سورس کد الگوریتم رقابت استعماری فروشنده دوره گرد در متلب ICA ارائه دهیم.
پروژه رزرو هتل به زبان پی اچ پی PHP
پروژه رزرو هتل به زبان پی اچ پی PHP و پایگاه داده My SQL نوشته شده است. در این پروژه، کاربر می تواند به راحتی در سایت هتل شرایط و قیمت ها را که می خواهند جستجو کند و اتاق رزرو کند. کاربر همچنین می تواند به صورت آنلاین در سایت اقدام به رزرواسیون اتاق نماید و در بخش مدیریتی نیز پس از مراجعه حضوری نسبت به ثبت این رزرواسیون اقدام می شود اتاق ها به چند دسته تقسیم می شوند که کار کردن بسیار آسان می کند.
تعیین درخت پوشای مینیمم با الگوریتم CMAES در متلب
در این پست به مسئله حل درخت پوشای مینیمم با الگوریتم CMAES در متلب پرداخته شده است. درخت پوشای مینیمم یا درخت پوشای کمینه درختی است از زیر مجموعه ای از گراف G که تمام رأس ها با حداقل تعداد ممکن لبه ها پوشیده شده است که دارای حداقل هزینه باشد. از این رو، در درخت پوشای مینیمم حلقه ای وجود ندارد و همچنین نمی تواند قطع باشد.
الگوریتم CMAES فروشنده دوره گرد – سورس کد الگوریتم CMAES برای حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP در متلب
الگوریتم CMAES ( استراتژی تکاملی انطباق ماتریس کوواریانس ) یکی از الگوریتم های بهینه سازی برای حل مسائل سخت در علوم کامپیوتر مختلف می باشد که در این پست به تشریح و چگونگی عملکرد این الگوریتم برای حل مسئله فروشنده دوره گرد پرداخته می شود. الگوریتم CMA-ES از یک توزیع نرمال، نمونه‌گیری کرده و جمعیت جدید را به وجود می‌آورد. این الگوریتم تکاملی یک ماتریس کواریانس و یک بردار میانگین را از جمعیت تخمین می‌زند. قوانین مختلف به روز‌رسانی، ماتریس کواریانس تطبیق یافته‌ای را در هر نسل ایجاد می‌کند که در کیفیت جمعیت جدید و در نتیجه هدایت تکامل نقش مهمی دارد.
الگوریتم CMAES در متلب – الگوریتم CMAES (استراتژی تکاملی انطباق ماتریس کوواریانس) در متلب
سورس کد الگوریتم CMAES ( استراتژی تکاملی انطباق ماتریس کوواریانس ) در متلب عنوان موضوعی است که در این پست به آن پرداخته می شود. الگوریتم CMA-ES از جمله الگوریتم‌های تکاملی شناخته شده‌‌ی بهینه‌سازي است که از یک توزیع نرمال، نمونه‌گیری کرده و جمعیت جدید را به وجود می‌آورد.