تیم برنامه نویسی پی استور
- امام خمینی, روبروی بانک تجارت اهر, آذربایجان شرقی, ایران
- 04144225175
سورس کد حل مسئله TSP با الگوریتم PSO در متلب
مسئله فروشنده دوره گرد یا TSP هوش مصنوعی یک مسئله معروف در زمینه الگوریتم‌های هوش مصنوعی است. در مسئله TSP تعدادی شهر داریم که فروشنده دوره گرد بایستی از یکی از شهرها شروع کند و به هر کدام از این شهرها فقط یک بار سفر کند و دوباره به شهر اول برگردد و هدف پیمایش شهر ها با کمترین هزینه است. برای حل مسئله فروشنده دوره گرد می توان از الگوریتم های متاهیوریستیک استفاده کرد. بر همین اساس سورس کد حل مسئله TSP با الگوریتم PSO در متلب را آماده و برای شما ارائه کرده ایم.
سورس کد حل مسئله 8 وزیر با روش عقبگرد Back tracking در متلب
مسئله هشت وزیر یا n وزیر هوش مصنوعی یک مسئله معروف در زمینه الگوریتم‌های هوش مصنوعی و بازی‌های تصمیم گیری است. مسئله بدین صورت است که در یک صفحه شطرنج باید 8 وزیر را قرار دهیم به صورتی که که هیچ‌کدام از آن‌ها یکدیگر را تهدید نکنند. یکی از روش های حل این مسئله، استفاده از روش عقبگرد یا همان backtracking است. بر همین اساس سورس کد حل مسئله 8 وزیر با روش عقبگرد backtracking در متلب را آماده و برای شما ارائه کرده ایم.
سورس کد حل مسئله 8 وزیر با روش Brute Force در متلب
مسئله 8 وزیر در حوزه هوش مصنوعی یک مسئله مشهور و معروف است که در زمینه الگوریتم‌های هوش مصنوعی و مسائل بازی‌های تصمیم گیری به کار می‌رود. مسئله بدین صورت است که در یک صفحه شطرنج باید 8 وزیر را قرار دهیم به صورتی که که هیچ‌کدام از آن‌ها یکدیگر را تهدید نکنند. یکی از روش های حل این مسئله، استفاده از روش های هیوریستیک مبتنی Brute Force برای کاهش حالات است. بر همین اساس سورس کد حل مسئله 8 وزیر با روش Brute Force در متلب را آماده و برای شما ارائه کرده ایم.
پروژه سیستم مدیریت گردشگری با PHP و MySQL
پروژه سیستم مدیریت گردشگری با PHP و پایگاه داده MySQL جهت ارائه کلاسی و پایانی مناسب دانشجویان رشته کامپیوتر می‌باشد. در این پروژه کاربران می توانند در سایت ثبت نام کنند و تورهای مختلف را بررسی نموده رزرواسیون خود را انجام دهند. کاربر مدیر از طریق پنل مدیریتی می تواند رزروها و تیکت های پشتیبانی را بررسی کرده به آن ها پاسخ دهد. در نهایت کاربران نیز می توانند از طریق پروفایل خود به مشاهده وضعیت رزرو و پاسخ سوالات خود دسترسی داشته باشند.
حل مسئله فروشنده دوره گرد با الگوریتم SFS در متلب
در این بخش سورس کد حل مسئله فروشنده دوره گرد با الگوریتم SFS در متلب قرار داده شده است. حل مسائل بهینه سازی و از جمله مسائل ریاضیات هوش مصنوعی مانند مسئله فروشنده دوره گرد یا TSP یکی از مهم ترین چالش های برنامه نویسان و دانشمندان کامپیوتر بوده است. از جمله روش هایی که می توان به کمک آن مسئله فروشنده دوره گرد را حل نمود، استفاده از الگوریتم فرا ابتکاری من جمله الگوریتم جستجوی فراکتال تصادفی یا به اختصار SFS است. در ادامه درمورد حل مسئله با این الگوریتم بیشتر صحبت خواهیم کرد.
حل مسئله 8 وزیر با الگوریتم SFS جستجوی فراکتال تصادفی در متلب
در این بخش سورس کد حل مسئله 8 وزیر با الگوریتم SFS جستجوی فراکتال تصادفی در متلب قرار داده شده است. یکی از رده بندی های NP_Complet در حوزه مسئله های بهینه سازی ترکیباتی مسئله 8 وزیر می باشد و الگوریتم جستجوس فراکتال تصادفی در این زمینه می تواند مورد استفاده قرار گیرد.
مسائل بهینه سازی مختلفی وجود دارند که می توانند به روش های مختلفی حل شوند که یکی از بهترین گزینه های موجود، استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری است و با استفاده از آن می توان مسئله ای مانند 8 وزیر یا وزیر را حل نمود. در این سورس کد علاوه بر مسئله 8 وزیر حل مسئله n وزیر با با الگوریتم SFS در متلب (چند وزیر) قابل حل می باشد.
سورس کد الگوریتم جستجوی فراکتال تصادفی در متلب
در این بخش سورس کد الگوریتم جستجوی فراکتال تصادفی در متلب قرار داده شده است. الگوریتم فراکتال یکی از الگوریتم های فراابتکاری یا متاهیوریستیک (Metaheuristic Algorithm) است که با نام الگوریتم جستجوی فراکتال تصادفی (Stochastic Fractal Search) و مخفف الگوریتم SFS نیز شناخته می شود.
حل مسئله فروشنده دوره گرد با الگوریتم SA در پایتون
در این بخش حل مسئله فروشنده دوره گرد با الگوریتم SA در پایتون قرار داده شده است. مسئله فروشنده دوره گرد از جمله مسائل ریاضیات می باشد که قابل حل به روش‌های مختلفی است. اما از جمله مهم ترین روش هایی که می توان با استفاده از آن مسائل بهینه سازی نظیر مسئله فروشنده دوره گرد یا Travelling salesman problem که به اختصار TSP نامیده می شود را حل نمود، الگوریتم های فرا ابتکاری یا متاهیورستیک است. الگوریتم شبیه سازی تبرید یا SA یکی از الگوریتم های متاهیورستیک است که با استفاده از آن می توان مسئله فروشنده دوره گرد را حل نمود. در ادامه درمورد حل مسئله فروشنده دوره گرد با الگوریتم SA در پایتون بیشتر صحبت خواهیم کرد.
حل مسئله 8 وزیر با الگوریتم SA در پایتون
در این بخش حل مسئله 8 وزیر با الگوریتم SA در پایتون قرار داده شده است. مسائل بهینه سازی مختلفی وجود دارند که می توانند به روش های مختلفی حل شوند. یکی از بهترین گزینه های موجود، استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری است که با استفاده از آن می توان مسئله ای مانند 8 وزیر یا وزیر را حل نمود. از جمله الگوریتم های فرا ابتکاری که قدرت بالایی در این زمینه دارد، می توان به الگوریتم SA یا الگوریتم تبرید شبیه سازی شده اشاره کرد.
یکی از رده بندی های NP_Complet در حوزه مسئله های بهینه سازی ترکیباتی مسئله 8 وزیر می باشد و الگوریتم تبرید شبیه سازی شده simulated annealing در هوش مصنوعی در این زمینه می تواند مورد استفاده قرار گیرد. در این سورس کد علاوه بر مسئله 8 وزیر حل مسئله n وزیر با با الگوریتم SA در پایتون (چند وزیر) در اختیار شما قرار می گیرد.
حل مسئله کوله پشتی با الگوریتم SA در پایتون
در این بخش سورس کد حل مسئله کوله پشتی با الگوریتم SA در پایتون قرار داده شده است. مسئله کوله پشتی یکی از مسائل مهم در ریاضیات و بهینه سازی است که برای حل کردن آن از روش های مختلفی می توان استفاده نمود. یکی از این راه ها استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری یا متاهیورستیک است که جهت حل مسائل بهینه سازی مورد استفاده قرار می گیرند. از جمله بهترین الگوریتم هایی که برای حل مسئله کوله پشتی مورد استفاده قرار می گیرد، الگوریتم SA یا تبرید شبیه سازی شده است. درمورد این الگوریتم و حل مسئله کوله پشتی در ادامه مطلب صحبت خواهیم کرد.
تعیین درخت پوشای مینیمم با الگوریتم SA تبرید شبیه سازی شده در متلب
در این بخش سورس کد تعیین درخت پوشای مینیمم با الگوریتم SA تبرید شبیه سازی شده در متلب قرار داده شده است. درخت پوشای مینیمم درختی است از زیر مجموعه ای از گراف G که تمام رأس ها با حداقل تعداد ممکن لبه ها پوشیده شده است. از این رو، در درخت پوشای مینیمم حلقه ای وجود ندارد و همچنین نمی تواند قطع باشد. با استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری می توان، درخت پوشای مینیمم را تعیین نمود. یکی از این الگوریتم ها SA یا الگوریتم شبیه سازی تبرید می باشد که سورس کد کامل آن در این بخش آورده شده است.
حل مسئله کوله پشتی با الگوریتم SA در متلب
در این بخش سورس کد حل مسئله کوله پشتی با الگوریتم SA در متلب قرار داده شده است. مسئله کوله پشتی یکی از مسائل مهم در ریاضیات و بهینه سازی است که برای حل کردن آن از روش های مختلفی می توان استفاده نمود. یکی از این راه ها استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری یا متاهیورستیک است که جهت حل مسائل بهینه سازی مورد استفاده قرار می گیرند. از جمله بهترین الگوریتم هایی که برای حل مسئله کوله پشتی مورد استفاده قرار می گیرد، الگوریتم SA یا تبرید شبیه سازی شده است. درمورد این الگوریتم و حل مسئله کوله پشتی در ادامه مطلب صحبت خواهیم کرد.