گلناز محرر روحانی
گلناز محرر روحانی

گلناز محرر روحانی

25% تخفیف
کد کوپن: H9ZBZVRX

خوشه بندی طیفی با شبکه های عصبی گرافی برای اجتماع گراف ها

در این مقاله یک نوع روش  خوشه بندی طیفی (SC) برای یافتن جوامع کاملاً متصل بر روی یک گراف معرفی شده است. از SC می توان در شبکه های عصبی مبتنی بر گراف (GNN) برای جمع آوری گره های متعلق به یک خوشه استفاده کرد.

ترجمه مقاله الگوریتم بهینه سازی باران ROA – Rain optimization algorithm

الگوریتم بهینه سازی باران (ROA) یک الگوریتم فرااکتشافی جدید است که از قطرات باران الهام گرفته شده است، که پس از رسیدن به زمین به سمت نقاط با مقادیر بهینه حداقل حرکت می کنند. این الگوریتم اگر پارامترهای آن به درستی تنظیم شده باشند، می تواند حداکثر بهینه سراسری همینطور حداکثر بهینه محلی را پیدا کند.

ترجمه مقاله MVO بهینه سازی چند نظمی برای بهینه سازی سراسری

این مقاله یک روش بهینه سازی با نام الگوریتم بهینه سازی چند نظمی را معرفی می کند. الگوریتم MVO یک الگوریتم متاهیورستیک یا فرا ابتکاری مبتنی بر جمعیت است است. این الگوریتم توسط سید علی میرجلیلی Seyedali Mirjalili در سال 2015 در ژورنال The Natural Computing Applications از انتشارات Springer به چاپ رسیده است.

ترجمه الگوریتم SPBO بهینه سازی مبتنی بر روانشناسی دانشجویی

این مقاله یک روش بهینه سازی با نام الگوریتم مبتنی بر روانشناسی دانشجویی را معرفی می کند. الگوریتم SPBO یک الگوریتم متاهیورستیک یا فرا ابتکاری است و از یک پدیده اجتماعی الهام گرفته شده است، این الگوریتم مبتنی بر روانشناسی دانش جویانی است که سعی می کنند تا حد لازم تلاش بیشتری را برای بهبود عملکرد خود در امتحان انجام دهند تا بهترین دانشجو کلاس شوند.

ترجمه مقاله TFWO برای حل مسائل بهینه سازی Turbulent Flow of Water based

این مقاله یک روش بهینه سازی با نام الگوریتم مبتنی بر جریان توربولانس آب یا گرداب را معرفی می کند. الگوریتم TFWO از یک پدیده جستجوی طبیعت الهام گرفته شده است، یعنی گرداب های ایجاد شده در جریان توربولانس آب، و یک الگوریتم متاهیورستیک یا فرا ابتکاری است.

ترجمه الگوریتم Sine Cosine برای حل مسائل بهینه سازی SCA

ترجمه مقاله SCA: A Sine Cosine Algorithm for Solving Optimization Problems در 31 صفحه در قالب Word آماده شده است. این مقاله یک روش بهینه سازی با نام الگوریتم سینوس کسینوس را معرفی می کند. الگوریتم Sine Cosine یا به زبان خودمانی الگوریتم Sin Cos به اختصار SCA یک الگوریتم متاهیورستیک یا فرا ابتکاری است.

بدست آوردن اطلاعات دقیق و مقرون به صرفه با استفاده از نمونه گیری تطبیقی : طرح بین خودرویی و متمرکز

 در این قسمت ترجمه مقاله Accurate and cost-effective traffic information acquisition using adaptive sampling: Centralized and V2V schemes گذاشته شده است. در این مقاله  یک طرح نمونه گیری تطبیقی را برای جمع آوری داده های ترافیک جاده در زمان واقعی با استفاده از دستگاه های OBU همان واحدهای روی برد در سراسر شبکه جاده ای در مقیاس بزرگ در شبکه های بین خودرویی یا Vanet استفاده شده است.

سمینار شبکه های بین خودرویی vanet (پروتکل های مسیریابی)

شبکه های vanet یا همان شبکه های بین خودرویی در واقع کاربردی ازشبکه‌های موردی متحرک هستند که پتانسیل ایجاد امنیت در جاده‌ها و راحتی مسافرین را دارا هستند. یکی از چالش‌های مهم مطرح شده در مورد شبکه های بین خورویی موضوع مسیریابی و پروتکل های مسیریابی با داشتن بیشترین زمان اتصال بین خودرو‌ها است. پروتکل‌های مسیریابی مبتنی بر موقعیت که بیشتر بر پایه مسیریابی حریصانه استوار هستند از بین بقیه پروتکل‌ها برای شبکه‌های متحرک مناسب تر می‌باشند. هدف از این سمینار، بررسی تعدادی از پروتکل‌های مسیریابی مناسب در vehicular network است.

keyboard_arrow_up