• مقالات آموزشی
    • آموزش برنامه نویسی
    • آموزش الگوریتم
    • آموزش شبکه های کامپیوتری
    • آموزش های عمومی
  • ترجمه مقاله
    • لیست ترجمه کامل مقالات
    • لیست ترجمه مفهومی مقالات
  • تحقیق و پژوهش
    • لیست داکیومنت پایان‌نامه
    • لیست داکیومنت سمینار
  • پیاده سازی
    • سی پلاس پلاس ++C
    • برنامه نویسی OpenGL
    • سی شارپ #C
    • پایتون Python
    • اندروید Android
    • پی اچ پی PHP
    • متلب Matlab
  • پاورپوینت
    • پاورپوینت الگوریتم های بهینه سازی
    • پاورپوینت شبکه‌های کامپیوتری
    • پاورپوینت مهندسی کامپیوتر
    • پاورپوینت یادگیری ماشین
    • پاورپوینت درس و تحقیق
    • قالب آماده پاورپوینت
  • فیلم آموزشی
    • لیست فیلم های آموزشی
  • قالب آماده
    • لیست قالب آماده HTML
  • دانلود رایگان
  • مجله پی استور
  • ابزارهای آنلاین
    • برنامه نویسی آنلاین
    • تبدیل مبنای آنلاین
  • سفارش تدریس آنلاین
  • آموزش برنامه نویسی
  • آموزش الگوریتم
  • آموزش شبکه
  • آموزش عمومی

ورود

رمز عبور را فراموش کرده اید؟

هنوز عضو نشده اید؟ عضویت در سایت
  • درباره ما
  • تماس با ما
  • سفارش تدریس آنلاین
پی استور
0

ورود و ثبت نام

مقالات آموزشی
  • ترجمه مقاله
    • لیست ترجمه کامل مقالات
    • لیست ترجمه مفهومی مقالات
  • تحقیق و پژوهش
    • لیست داکیومنت پایان‌نامه
    • لیست داکیومنت سمینار
  • پیاده سازی
    • سی پلاس پلاس ++C
    • برنامه نویسی OpenGL
    • سی شارپ #C
    • پایتون Python
    • اندروید Android
    • پی اچ پی PHP
    • متلب Matlab
  • پاورپوینت
    • پاورپوینت الگوریتم های بهینه سازی
    • پاورپوینت شبکه‌های کامپیوتری
    • پاورپونت مهندسی کامپیوتر
    • پاورپوینت یادگیری ماشین
    • پاورپوینت درس و تحقیق
      • عمومی
      • مشاهیر و اشخاص
      • واقعیت مجازی
      • طراحی سایت
      • برنامه نویسی
      • علوم کامپیوتر
      • اینترنت اشیاء
      • سیستم عامل
      • ارز دیجیتال
      • کسب و کار
      • تکنولوژی
      • علوم
    • قالب آماده پاورپوینت
  • فیلم آموزشی
    • لیست فیلم های آموزشی
  • قالب آماده
    • قالب آماده HTML
  • مجله پی استور
  • ابزارهای آنلاین
    • برنامه نویسی آنلاین
    • تبدیل مبنای آنلاین

کد الگوریتم گرگ خاکستری در پایتون Python

خانهفروشگاهبرنامه نویسیپایتونکد الگوریتم گرگ خاکستری در پایتون Python
https://dl.programstore.ir/files/Uploades/Previews/python/GWO-in-python.mp4

در این پست سورس کد الگوریتم گرگ خاکستری در پایتون Python قرار گرفته شده است. این سورس کد به زبان پایتون Python برای الگوریتم گرگ خاکستری نوشته شده است. این سورس کد بر اساس 12 توابع تست الگوریتم گرگ خاکستری را اجرا می کند. در ادامه مختصری از الگوریتم برای درک کد الگوریتم GWO در پایتون بیان می شود.

cropped-fav2.png

تهیه و تنظیم: تیم طراحی و تولید پی استور

متشکل از اساتید و فارغ التحصیلان رشته های فنی - مهندسی

تیم طراحی و تولید پی استور از اولین تیم های تشکیل شده در مجموعه آموزشی پی استور می باشد. این تیم از اساتید مجرب و فارغ التحصیلان رشته های فنی و مهندسی تشکیل شده که در زمینه های مختلف تولید محتوای تخصصی فعال هستند.

الگوریتم گرگ خاکستری چیست؟

الگوریتم گرگ خاکستری GWO یک الگوریتم متاهیورستیک یا فرا ابتکاری است است و برای مسائل بهینه سازی از آن استفاده می شود. که از ساختار سلسله مراتبی hieratical و رفتار اجتماعی گرگ های خاکستری در هنگام شکار کردن و حمله به طعمه الهام گرفته است. این الگوریتم مبتنی بر جمعیت Population-Based بوده، روال ساده ای دارد. در هر گله از گرگ ها برای شکار کردن ۴ درجه وجود دارد که مانند شکل زیر به صورت یک ساختار هرمی مدل می شود.

کد الگوریتم گرگ خاکستری در پایتون

 

  • گرگ های رهبر گروه alpha نامیده می شوند که می توانند مذکر یا مونث باشند. این گرگ ها بر گله تسلط دارند
  • گرگ های beta: کمک به گرگ های alpha در فرایند تصمیم گیری بوده و همچنین مستعد انتخاب شدن به جای آن ها هستند.
  • گرگ های delta: پایین تر از گرگ های beta و شامل گرگ های پیر، شکارچی ها و گرگ های مراقبت کننده از نوزادان
  • گرگ های omega: پایین ترین مرتبه در هرم سلسله مراتب که کمترین حق را نسبت به بقیه اعضای گروه دارند. بعد از همه غذا می خورند و در فرایند تصمیم گیری مشارکتی ندارند.

روش شکار در گرگ های خاکستری

شکار در گرگ های خاکستری شامل ۳ مرحله اصلی است:

  1. مشاهده شکار، ردیابی و تعقیب آن (tracking and approaching)
  2. نزدیک شدن، احاطه کردن (حلقه زدن) به دور شکار و گمراه کردن آن تا زمانی که از حرکت باز بماند (Pursing and encircling)
  3. حمله به شکار (attacking)

در سورس کد الگوریتم گرگ خاکستری در پایتون Python ساختار سلسله مراتبی و رفتار اجتماعی گرگ ها در حین فرآیند شکار به صورت ریاضی مدل شده و برای طراحی الگوریتمی برای بهینه سازی مورد استفاده قرار گرفته است.

بهینه سازی با استفاده از گرگ های alpha, beta و delta انجام می شود. یک گرگ به عنوان alpha هدایت کننده اصلی الگوریتم فرض می شود و یک گرگ beta و delta نیز مشارکت دارند و بقیه گرگ ها به عنوان دنبال کننده آن ها محسوب می شوند. گرگ های خاکستری توانایی تخمین موقعیت شکار را دارند. برای مدل سازی این فرایند مراحل زیر را ببینید:

در جستجوی اولیه هیچ ایده ای در مورد موقعیت شکار نداریم. فرض می شود گرگ های alpha, beta, delta دانش اول بهتری در خصوص موقعیت شکار (نقه بهینه جواب) دارند.

وقتی شکار توسط گرگ ها احاطه شده و از حرکت بایستد حمله به رهبری گرگ alpha شروع می شود. مدل کدن این فرایند با استفاده از کاهش بردار a انجام می شود. از آنجا که A برداری تصادفی در بازه [-۲a,2a] است، با کاهش a، بردار ضرایب A هم کاهش می یابد. اگر |A|<1 باشد، گرگ alpha به شکار ( و بقیه گرگ ها) نزدیک می شود و اگر |A|>1 گرگ از شکار ( و بقیه گرگ ها) دور خواهد شد. الگوریتم گرگ خاکستری الزام دارد که تمام گرگ ها موقعت خود را برحسب موقعیت گرگ های alpha, beta, delta آپدیت کنند.

مرحله جستجو

مرحله جستجو پروسه ای دقیقا عکس فرایند حمله دارد: در هنگام جستجو گرگ ها از یکدیگر دور می شوند تا شکار را ردیابی کنند (|A|>1) در حالی ک.ه پس از ردیابی شکار، گرگ ها در فاز حمله به یکدیگر نزدیک می شوند (|A|<1). به این پروسه واگرایی در جستجو – همگرایی در حمله می گویند.

Exploration: |A|>1

Exploitation: |A|<1

نقش بردار C: بردار C به عنوان موانع موجود در طبیعت که نزدیک شدن گرگ ها به شکار را کند می کنند در نظر گرفته می شود. بردار C به شکار وزن داده و ان را برای گرگ ها غیر قابل دستیابی تر می کند. این بردار برخلاف a به صورت خطی از ۲ تا صفر کاهش نمی یابد.

ترتیب الگوریتم GWO

برازندگی کلیه جواب ها محاسبه شده و سه جواب برتر به عنوان alpha, beta, deltaتا پایان الگوریتم انتخاب می شوند. در هر تکرار سه جواب برتر (گرگ های alpha, beta, delta) قابلیت تخمین موقعیت شکار را داشته و این کار را در هر iteration با استفاده از رابطه زیر انجام می دهند:

  • در هر تکرار بعد از تعیین موقعیت گرگ های alpha, beta, delta، آپدیت موقعیت بقیه جواب ها با تبعیت از آن ها انجام می شود.
  • در هر تکرار بردار a (و به تبع آن A) و C آپدیت می شوند.
  • در پایان تکرارها موقعیت گرگ alpha به عنوان نقطه بهینه معرفی می شود.

قسمت هایی از سورس کد

import CostFun as fit
import random
import numpy
import matplotlib.pyplot as plt   
  
Max_iter=100
lb=-10
ub=10
dim=30  
SearchAgents_no=5
    
# initialize alpha, beta, and delta_pos
Alpha_pos=numpy.zeros(dim)
Alpha_score=float("inf")
   
Beta_pos=numpy.zeros(dim)
Beta_score=float("inf")
    
Delta_pos=numpy.zeros(dim)
Delta_score=float("inf")

if not isinstance(lb, list):
  lb = [lb] * dim
if not isinstance(ub, list):
  ub = [ub] * dim
    
#Initialize the positions of search agents
Positions = numpy.zeros((SearchAgents_no, dim))
for i in range(dim):
  Positions[:, i] = numpy.random.uniform(0,1, SearchAgents_no) * (ub[i] - lb[i]) + lb[i]
    
Convergence_curve=numpy.zeros(Max_iter)

ویدیو معرفی محصول

Your browser does not support the video tag.

*** توجه ***

قبل از اجرای سورس کد الگوریتم در محیط پایتون حتماً از نصب پکیج های مورد استفاده در این سورس کد در Python خود مطمئن شوید پکیج های استفاده شده در این سورس کد numpy و matplotlib می باشد که اولی پکیج مربوط به استفاده از آرایه ها و ماتریس ها در پایتون و دومی مربوط به عملیات های نموداری و Plot گرفتن می باشد. پیشنهاد ما نصب اسپایدر (Spyder (Python 3.7 می باشد که هم پایتون و پکیج های مختلف و هم IDE های مختلفی را همراه با امکان آپدیتشان نصب می کند.


درباره سورس کد الگوریتم GWO در پایتون

سورس کد الگوریتم گرگ خاکستری GWO در پایتون Python عنوان محصولی است که در این پست به آن پرداخته شده است. محصول در پایتون و با IDE اسپایدر (Spyder (Python 3.7 نوشته شده و بصورت کامل توسط گروه پشتیبانی پی استور تست و اجرا شده است. محصول دارای نشان تضمین کیفیت پی استور می باشد. برای دانلود محصول آن را خریداری کنید.

گارنتی 7 روزه بازگشت هزینه

تضمین کیفیت و گارانتی بازگشت هزینه
توجه: کیفیت این محصول توسط پی استور تضمین شده و در صورت عدم رضایت از محصول، به انتخاب شما:

  • ۱۰۰ درصد مبلغ پرداختی در حساب کاربری شما شارژ می‌شود.
  • و یا 80 درصد مبلغ پرداختی به حساب بانکی شما عودت داده می‌شود.

آموزش های مربوط به الگوریتم گرگ خاکستری

فیلم آموزش الگوریتم گرگ خاکستری در پایتون
آموزش الگوریتم گرگ خاکستری در پایتون
فیلم آموزشی الگوریتم گرگ خاکستری GWO در متلب
آموزش الگوریتم گرگ خاکستری GWO در متلب
پکیج آموزش الگوریتم گرگ خاکستری GWO
پکیج آموزش الگوریتم گرگ خاکستری GWO در متلب
پاورپوینت الگوریتم گرگ خاکستری GWO
پاورپوینت الگوریتم گرگ خاکستری GWO

سورس کدهای آماده الگوریتم های مشابه در پایتون

کد الگوریتم PSO در پایتون Python
سورس کد الگوریتم PSO در پایتون Python
کد الگوریتم وال در پایتون Python
سورس کد الگوریتم وال در پایتون Python
کد الگوریتم شعله پروانه در پایتون (شمع و پروانه) Python
سورس کد الگوریتم شعله پروانه در پایتون (شمع و پروانه) Python
کد الگوریتم ژنتیک در پایتون Python
سورس کد الگوریتم ژنتیک در پایتون Python
الگوریتم جستجوی فاخته CS در پایتون
سورس کد الگوریتم جستجوی فاخته CS در پایتون
الگوریتم بهینه ساز خفاش BA در پایتون Python
سورس کد الگوریتم خفاش BA در پایتون Python
الگوریتم کرم شب تاب FA در پایتون Python
سورس کد الگوریتم کرم شب تاب FA در پایتون Python
الگوریتم پیروزی JAYA در پایتون Python
سورس کد الگوریتم پیروزی JAYA در پایتون Python

تاکنون 325 نفر این محصول را تهیه کرده اند و 2 نظر برای آن ثبت شده است.

نظرات و دیدگاه ها
  • حسن نصیر زاده
    22 تیر 1401
    امتیاز 5 از 5
    پاسخ

    سلام
    این سورس کدش مثل فیلم کار میکنه؟

    • فاطمه اسماعیلی
      23 تیر 1401
      پاسخ

      سلام دوست عزیز
      بله کاملا

  • مدیریت و پشتیبانی
    21 آبان 1398
    امتیاز 5 از 5
    پاسخ

    نظرات و پیشنهادات خود را با ما در میان بگذارید.

قوانین ثبت دیدگاه

  • لطفاً دیدگاه های خود را فارسی تایپ کنید.
  • دیدگاه های نامرتبط به مطلب تایید نخواهد شد.
  • از درج دیدگاه های تکراری پرهیز نمایید.
  • سوالات تخصصی خودتان را از طریق تیکت پشتیبانی مطرح کنید.

لغو پاسخ

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دسته‌بندی موضوعی: الگوریتم‌های فرا ابتکاری برنامه نویسی پایتون

قیمت 39,000 تومان

افزودن به علاقه مندی ها
امتیاز
5.00 از 2 رأی
5.00 2 رای
39,000 تومان

تاریخ انتشار: 21 آبان 1398
تاریخ بروزرسانی: 27 تیر 1399
حجم فایل: 5.3 کیلوبایت
فرمت فایل py. در قالب پایتون
نسخه: 1.0
هماهنگی با: (Spyder (Python 3.8 و بالاتر
دانلود شده توسط: 325 نفر

2 بازخورد (مشاهده نظرات)

قیمت: 39,000 تومان

تماس با ما
  • دفتر پشتیبانی: 04144225175 (ساعت کاری 8:00 الی 16:00)
  • آی دی تلگرام: programerPstore
درباره پی استور

تیم توسعه پی استور با هدف ارائه مطالب مفید علمی در گرایش های مختلف پروژه های علمی مختلف را جمع آوری می کند و در قالب یک محصول تست شده و قابل اجرا همراه با توضیحات و نحوه اجرا، انتشار می دهد. امید است با عنایت الهی و کوشش اساتید و دانشجویان همراهمان بتوانیم قدم کوچکی در تولید محتوای علمی کشور داشته باشیم.

مجوز های اخذ شده
اینماد نشان ملی   پروانه نشر دیجیتال
  • حساب کاربری من
  • سوالات متداول
  • راهنمای خرید و دانلود
پی استور
  • همکاری با ما
  • قوانین و مقررات
  • حریم خصوصی
تمامی حقوق برای پی استور محفوظ است.
keyboard_arrow_up