سورس کد الگوریتم جستجوی هارمونی در متلب

در این بخش سورس کد الگوریتم جستجوی هارمونی در متلب قرار داده است. الگوریتم جستجوی هارمونی Harmony Search با نام اختصاری HS، یکی از الگوریتم های متاهیوریستیک مبتنی بر طبیعت است که با استفاده از فرآیند موسیقایی جستجو، برای حالت کامل هماهنگی، مفهوم‌سازی شده است. الگوریتم HS، از روش جستجوی تصادفی استفاده می‌کند تا راه حل‌های بهتری برای مسائل بهینه سازی ارائه کند.

الگوریتم جستجوی هارمونی

الگوریتم جستجوی هارمونی HS، یک الگوریتم فرا ابتکاری یا متاهیوریستیک است که با استفاده از فرآیند موسیقایی جستجو برای حالت کامل هارمونی، مفهوم سازی و ارائه شده است. تمام هارمونی های موجود در طبیعت، از یک استاندارد زیبایی شناختی در علم موسیقی تبعیت می‌کنند. در واقع، می‌توان الگوریتم فراابتکاری جستجوی هارمونی را اینگونه تعریف کرد که بر اساس فرآیندهای اجرای موسیقی طبیعی، این الگوریتم زمانی اتفاق می‌افتد که یک نوازنده، به دنبال حالت هماهنگی بهتری در اجرای موسیقی خود است.

در بداهه نوازی موسیقی، هر نوازنده، هر صدایی را در محدوده ممکن به صدا در آورده و یک بردار هارمونی، ایجاد می‌نماید. اگر همه نوازنده ها، هارمونی خوبی ایجاد کنند؛ آن تجربه در حافظه هر نوازنده ذخیره شده و در تکرارهای بعدی، امکان ایجاد هارمونی بهتر، افزایش خواهد یافت. در بهینه‌سازی نیز، هر متغیر تصمیم، در ابتدا هر مقداری را در محدوده ممکن انتخاب کرده و اشتراکاً بردار راه حل را تولید می‌کند. اگر همه مقادیر متغیرهای تصمیم، یک راه حل خوب ایجاد کنند؛ آن تجربه در حافظه هر متغیر، ذخیره شده و امکان ایجاد یک راه حل خوب در تکرارهای بعدی، افزایش خواهد یافت.

سورس کد الگوریتم جستجوی هارمونی

سورس کد الگوریتم جستجوی هارمونی در متلب به عنوان پیاده سازی الگوریتم HS می تواند در بسیاری از مسائل بهینه سازی مورد استفاده قرار گیرد. این سورس کد آماده شامل توابعی است که اسکریپت HS.m در واقع کد اصلی برنامه می باشد و بقیه فراخوانی ها از آنجا انجام می شود. همچنین این برنامه با 6 تابع تست ارائه شده است (توابع تست برای ارزیابی الگوریتم های بهینه سازی بکار می روند). توابع تست این پروژه عبارتند از :

• تابع SPHERE
• تابع ACKLEY
• تابع SUM SQUARES
• تابع ROSENBROCK
• تابع SUM OF DIFFERENT POWERS
• تابع ZAKHAROV

توابع زیادی برای تست عملکرد الگوریتم های بهینه سازی وجود دارد که در اینجا ما به این 6 تابع اکتفا کرده ایم. همچنین لازم به ذکر است که برای اجرای الگوریتم بهینه سازی روی مسئله مورد نظر تابع هزینه یا Cost Function آن تغییر خواهد کرد و بقیه الگوریتم دست نخورده باقی می ماند بنابراین برای اجرای سورس کد الگوریتم جستجوی هارمونی در متلب برای بهینه سازی مسئله خودتان تابع هزینه خود را بر اساس پارامترهای مسئله خود تعریف کنید.

تصاویر خروجی

ویدئوی معرفی

درباره سورس کد

سورس کد الگوریتم جستجوی هارمونی در متلب در محیط Matlab 2017 نوشته و اجرا شده است و قابل اجرا با نسخه های بالاتر متلب نیز هست. این سورس کد توسط تیم پشتیبانی پی استور تست و اجرا شده است. کیفیت محصول توسط پی استور تضمین می شود و محصول دارای نشان تضمین کیفیت پی استور است. برای دانلود محصول آن را خریداری فرمایید به محض خرید لینک دانلود در دسترس خواهد بود.

مباحث مرتبط با الگوریتم جستجوی هارمونی

سورس کدهای آماده الگوریتم های متاهیوریستیک