تخفیف نوروزی پی استور

کد تخفیف: PR1404

شامل تمامی آثار
روز
ساعت
دقیقه
ثانیه

با خرید اشتراک ویژه ، با هزینه بسیار کمتر به فایل های پاورپوینت دسترسی داشته باشید!

پاورپوینت کودا CUDA در برنامه نویسی. عنوان اثر + تصویری از زبان برنامه نویی کودا و آیکون پاورپوینت آماده در این عکس شاخص درج شده است.

پاورپوینت کودا CUDA در برنامه نویسی

هزینه خرید:

۹۹,۰۰۰ تومان

پاورپوینت کودا CUDA در برنامه نویسی

هزینه خرید تکی:

۹۹,۰۰۰ تومان

کودا CUDA مخفف عبارت Compute Unified Device Architecture است و یک سکوی پردازش موازی و مدل برنامه‌نویسی است که توسط شرکت انویدیا به‌وجود آمده‌است و در واحدهای پردازش گرافیکی این شرکت پشتیبانی می‌شود. کودا به توسعه دهنده گان نرم‌افزار اجازه می‌دهد تا از یک GPU که ویژگی CUDA-enabled دارد برای هدف پردازش استفاده کنند، رویکردی که GPGPU شناخته می‌شود.

مقدمه پاورپوینت کودا CUDA در برنامه نویسی

کودا توسط کتابخانه‌های مجهز شده کودا ،دستوردهنده کامپایلر مانند OpenACC و همین‌طور توسعه‌هایی استاندارد صنعتی از زبان‌هایی شامل C، ++C و فرترن برای توسعه‌دهندگان قابل دسترسی است. برنامه‌نویسان C++/C از ‘++CUDA C/C’ استفاده می‌کنند که کامپایل شده با “nvcc” است.nvcc یک کامپایلر C++/C بر پایه LLVM شرکت انویدیا است. سکو کودا از سایر رابط‌های محاسباتی شامل موارد زیر پشتیبانی می‌کند.

OpenCL گروه Khronos DirectCompute مایکروسافت محاسبات سایه زنی OpenGL C++ AMP همچنین لفافه سوم شخص (Third party wrappers) برای زبان‌هایی مانند پرل (Perl)، پایتون (Python)، آر (R) ،فرترن (FORTRAN)، جاوا (Java)، روبی (Ruby)، هسکل (Haskell)، متلب (Matlab) ،آی دی ال (IDL)، لوآ (Lua) و نیز به‌طور پیشفرض متمتیکا (Mathematica) در دسترس هستند.

در صنعت بازی‌های کامپیوتری ،GPUها تنها برای رندر کردن گرافیک نیست بلکه در محاسبات فیزیکی بازی (اثرات فیزیکی شبیه دود، آتش، ترشحات و آوار) نیز هستند. مثال‌هایی نظیر فیز-اکس و گلوله شامل این مورد هستند. کودا همچنین برای کاربردهای شتاب‌دهی غیرگرافیکی در زیست‌شناسی محاسباتی ،رمزنگاری و حوزه‌های دیگر نیز استفاده می‌شود.

پاورپوینت کودا CUDA در برنامه نویسی

کودا هم یک API سطح پایین و هم یک API سطح بالا فراهم می‌کند. SDK اولیه کودا در ۱۵ فوریه ۲۰۰۷ برای ویندوز مایکروسافت و لینوکس انتشار عمومی شد. پشتیبانی در سیستم‌عامل مک در نسخه دوم اضافه شد که جای نسخه تست ۱۴ فوریه ۲۰۰۸ را می‌گیرد. کودا با تمامی GPUهای از سری G8x به بعد شامل جی‌فورس ،کوادرو و تسلا (گرافیک) کار می‌کند. کودا با بیشتر سیستم‌عامل‌های استاندارد کار می‌کند. انویدیا می‌گوید برنامه‌هایی که برای سری G8x توسعه‌یافته‌اند همچنین بدون تغییر روی نسل‌های آینده کارت‌های گرافیک بسته به سازگاری دودویی کارخواهند کرد. در پاورپوینت کودا CUDA در برنامه نویسی – ppt. به صورت کامل به این موضوع و موارد مهم آن پرداخته شده است.

فهرست مطالب پاورپوینت کودا CUDA در برنامه نویسی

  • کودا  cuda(تاریخچه و ایده اصلی)
  • عملکرد cuda
  • قابلیت های cuda در زمینه های مختلف
  • مزایای cuda
  • معایب cuda
  • معماری GPU
  • تفاوت‌های اساسی CPU  و GPU
  • کودا از نظر نرم افزاری
  • سلسله مراتب thread ها
  • کار با Cuda
  • نصب
  • Debug

درباره پاورپوینت کودا CUDA در برنامه نویسی

پاورپوینت کودا CUDA در برنامه نویسی در محیط Microsoft Powerpoint 2016 نوشته و اجرا شده است این پاورپوینت با پسوند .pptx در ۳۳ صفحه و قابل ویرایش می‌باشد و توسط تیم پشتیبانی پی استور تست و بازبینی شده است.

کیفیت پاورپوینت آماده توسط پی استور تضمین می‌شود و دارای نشان تضمین کیفیت پی‌استور می‌باشد. برای دانلود اثر مذکور آن را خریداری فرمایید به محض خرید لینک دانلود در دسترس خواهد بود. پس از دانلود هر زمان که بخواهید با مراجعه به پنل کاربری می‌توانید دوباره آن را دانلود نمایید. برای افزایش آگاهی و اطلاعات عمومی در موضوعات گوناگون و کاربردی می‌توانید از منبع پاورپوینت‌های آماده پی استور استفاده نمایید.

نمونه اسلایدهای این پاورپوینت


تهیه‌کننده:  تیم تولید محتوای پی‌استور

متشکل از اساتید و فارغ التحصیلان رشته‌های فنی - مهندسی

تیم طراحی و تولید پی استور از اولین تیم‌های تشکیل شده در مجموعه آموزشی پی استور می‌باشد. این تیم از اساتید مجرب و فارغ التحصیلان رشته‌های فنی و مهندسی تشکیل شده که در زمینه‌های مختلف تولید محتوای تخصصی فعال هستند.

مشخصات تکمیلی پاورپوینت

نام اثر: پاورپوینت کودا CUDA در برنامه نویسی
نوع اثر: پاورپوینت
تهیه‌کننده: تیم تولید محتوای پی‌استور
تعداد اسلاید: 33 اسلاید
فرمت فایل: ppt.
حجم فایل: 2.1 مگابایت
قابل اجرا در: Microsoft Powerpoint
ویژگی: دارای قابلیت ویرایش

راهنمای خرید و ثبت سفارش

تصویر مراحل خرید از پی استور

اگر در مورد این اثر یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟
  • با شماره تلفن واحد مخاطبین 44225175 (پیش شماره 041) تماس بگیرید. – تمام ساعات اداری
  • با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). – تمام ساعات

توجه: کیفیت این محصول توسط پی استور تضمین شده و در صورت عدم رضایت از محصول، به انتخاب شما:

نظرات

1 نظر|5.00 (میانگین امتیاز کاربران)

  1. آواتار مدیریت و پشتیبانی

    مدیریت و پشتیبانی

    نطرات و پیشنهادات خود را با ما در میان بگذارید.

دیدگاه خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پاورپوینت کودا CUDA در برنامه نویسی

هزینه خرید تکی:

۹۹,۰۰۰ تومان