ماشین بردار پشتیبان SVM چیست؟

پیش از پرداختن به پاورپوینت ماشین بردار پشتیبان SVM بیایید ببینیم خود الگوریتم SVM چیست؟ Svm دسته بندی کننده‌ای است که جزو شاخه kernel methods در یادگیری ماشین محسوب می‌شود. Svm در سال ۱۹۹۲ توسط vapnik معرفی شده و بر پایه‌‌ی statistical learning theory بنا گردیده است. هدف این دسته الگوریتم‌ها تشخیص و متمایز کردن الگوهای پیچیده در داده‌هاست (از طریق کلاسترینگ،دسته بندی،رنکینگ،پاکسازی و غیره).

به طور کلی الگوریتم‌های یادگیری ماشین به سه دسته نظارت شده، نظارت نشده و نیمه نظارت تقسیم بندی می‌شود که هر کدام از این دسته بندی‌ها دارای الگوریتم‌های متعددی می‌باشند. الگوریتم SVM یا ماشین بردار پشتیبان Support Vector Machine یکی از آن‌هاست. الگوریتم ماشین بردار پشتیبان SVM به‌طور وسیعی در تشخیص بیماری‌ها استفاده می‌شود. زیرا دقت بالایی در پیش‌بینی دارد.

با توجه به تحقیقات به این نتیجه رسیده شده است که الگوریتم ماشین بردار پشتیبان با کمترین نرخ خطا دارای بیشترین دقت تشخیص می‌باشد. با استفاده از SVM نمونه‌‌ی داده‌هایی که به صورت چند نقطه در فضا نشان داده شده است، با استفاده از یک خط یا هایپرپلین (Hyperplane)، از هم جدا کرد.

پس می‌توان گفت که الگوریتم SVM به نوعی یک الگوریتم برای دسته بندی و جداسازی داده‌ها است. این جداسازی به‌گونه‌ای است که نقاط داده‌ای که در یک طرف خط هستند مشابه‌به‌هم و در یک گروه قرار می‌گیرند. نمونه‌داده‌های جدید هم بعد از اضافه‌شدن به همان فضا در یکی از دسته‌های موجود قرار خواهند گرفت.

برای مطالعه پاورپوینت‌های آماده بیشتر در این حوزه می‌توانید به بخش پاورپوینت آماده یادگیری ماشین مراجعه نمایید.

پاورپوینت ماشین بردار پشتیبان SVM

در پاورپوینت SVM درمورد کاربردها و نقاط قوت و ضعف الگوریتم SVM صحبت شده است. همچنین پاورپوینت ماشین بردار پشتیبان SVM به بررسی چگونگی ایجاد یک ماشین بر مبنای بردار پشتیبان می پردازد. مطالب این پاورپوینت به صوزت واضح و قابل ویرایش درج شده است که می‌توانید تنها با چند کلیک آن‌ها را ویرایش نمایید.

از پاورپوینت‌های نزدیک به این اثر، می‌توان پاورپوینت یادگیری ماشین خودکار نام برد که در صورت علاقه و صلاحدید می‌توانید مطالعه نمایید.

فهرست مطالب پاورپوینت ماشین بردار پشتیبان SVM

• مقدمه
• آشنایی با مفهوم دسته بندی داده ها
• بردار های پشتیبان و Svm
• بردار پشتیبان
• چگونگی ایجاد یک ماشین بر مبنای بردار پشتیبان
• توزیع غیر خطی و کاربرد Svm
• نگاهی دقیق تر به فرایند ساخت Svm
• خط یا ابرصفحه ی جداکننده
• جداسازی دسته ها در Svm
• حداکثر حاشیه
• Svm در عمل
• نقاط ضعف و قوت Svm
• سخن پایانی

درباره محصول

پاورپوینت ماشین بردار پشتیبان SVM در محیط Microsoft Powerpoint 2019 نوشته و اجرا شده است. این پاورپوینت با پسوند .pptx در ۲۳ صفحه و قابل ویرایش می‌باشد. همچنین یک فایل PDF شده پاورپوینت نیز در داخل پوشه ZIP وجود دارد. این اثر توسط تیم پشتیبانی پی استور تست و بازبینی شده است.

کیفیت پاورپوینت  توسط پی استور تضمین می شود و  دارای نشان تضمین کیفیت پی استور می باشد. برای دانلود این اثر آن را خریداری فرمایید به محض خرید لینک دانلود در دسترس خواهد بود. پس از دانلود هر زمان که بخواهید با مراجعه به پنل کاربری می‌توانید دوباره اثر مذکور را دانلود نمایید.

شما همچنین علاوه بر پاورپوینت فوق می‌توانید با یک کلیک ساده مجموعه کاملی از پاورپوینت های آماده در موضوعات مختلف و کاربردی را در اختیار داشته باشید.