در این بخش پاورپوینت شبکه های عصبی مصنوعی قرار داده شده است. شبکه عصبی مصنوعی ANN شبیه به شبکه عصبی در مغز انسان است و عملکردی مشابه با نورون‌های مغزی دارد. شبکه‌های عصبی جزو الگوریتم‌های یادگیری ماشین بوده و از زیر شاخه‌های هوش مصنوعی می‌باشد. این پاورپوینت آماده در 24 اسلاید در قالب ppt. یا pptx. با قابلیت ویرایش برای ارائه درسی آماده دانلود می‌باشد.
تهیه و تنظیم: تیم طراحی و تولید پی استور
متشکل از اساتید و فارغ التحصیلان رشته های فنی - مهندسی
تیم طراحی و تولید پی استور از اولین تیم های تشکیل شده در مجموعه آموزشی پی استور می باشد. این تیم از اساتید مجرب و فارغ التحصیلان رشته های فنی و مهندسی تشکیل شده که در زمینه های مختلف تولید محتوای تخصصی فعال هستند.
شبکه های عصبی مصنوعی
اصطلاح «شبکه عصبی مصنوعی» Artificial Neural Network به زیرشاخه‌ای از هوش مصنوعی با الهام از سیستم بیولوژیکی اشاره دارد که بر اساس مغز مدل‌سازی شده است. شبکه عصبی مصنوعی معمولاً یک شبکه محاسباتی مبتنی بر شبکه های عصبی بیولوژیکی است که ساختار مغز انسان را می سازد.
همانند مغز انسان که دارای نورون های متصل به یکدیگر است، شبکه های عصبی مصنوعی نیز دارای نورون هایی هستند که در لایه های مختلف شبکه به یکدیگر مرتبط هستند. این نورون ها به عنوان گره یا Node شناخته می شوند.
به طور کلی می توان گفت که شبکه عصبی شامل الگوریتم هایی است برای یادگیری ماشین، که منجر به طبقه بندی کردن داده های ورودی و ارائه خروجی مطلوب می گردد. به همین دلیل است که می توان شبکه های عصبی را به عنوان جزئی از فرآیند یادگیری ماشین در نظر گرفت.
یکی از ساده ترین مثال ها برای شبکه عصبی مصنوعی، همین گوگل ترنسلیت ما می‌باشد. کافی است صحبت کنید تا صحبت های شما را به زبان مد نظرتان ترجمه کند. یا عکس بگیرید و پس از اسکن انتخاب کنید کدام بخش از تصویر به چه زبانی ترجمه شود. شبکه های عصبی مصنوعی پس از پردازش داده ها ممکن است یک یا چند خروجی به ما تحویل دهند. این خروجی می‌تواند به صورت تصویر، نوشته، صدا و یا دیگر موارد باشد که برای انسان قابل فهم باشد.
پاورپوینت شبکه های عصبی مصنوعی
پاورپوینت شبکه های عصبی مصنوعی با قابلیت ویرایش، مناسب برای ارائه های درسی دانش آموزان و دانشجویان عزیز آماده و بصورت طراحی آکادمیک اسلاید برای ارائه کلاسی آماده شده است. در این پاورپوینت به توضیح شبکه عصبی مصنوعی (ANN) به صورت تصویری پرداخته شده تا برای مخاطبان عزیز ساده و قابل فهم باشد.
همچنین به مزایا و معایب شبکه عصبی مصنوعی پرداخته شده تا با ویژگی‌های این شبکه آشنا شوید. از شبکه عصبی مصنوعی برای بسیاری از موارد علم پزشکی، داده کاوی، ریاضیات، مهندسی برق، پردازش تصویر، مدیریت و دسته بندی مورد استفاده قرار می‌گیرد.
در این پاورپوینت یک مثال برای کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در حوزه دسته بندی آورده شده است. با این مثال می‌توانید نحوه کار شبکه عصبی مصنوعی را به راحتی درک کرده و فرا بگیرید.
برای انتخاب موضوع ارائه درسی در مورد شبکه های عصبی مصنوعی می‌توانید با اطمینان خاطر این پاورپوینت را دانلود نمایید. در ادامه معرفی پاورپوینت شبکه های عصبی مصنوعی فهرست مطالب و پیش‌نمایش برخی از اسلایدها آورده شده است.
فهرست مطالب موجود در پاورپوینت شبکه های عصبی مصنوعی
- مقدمه
- شبکه عصبی مصنوعی چیست؟
- ساختار عصبی مصنوعی
- کاربردهای عصبی مصنوعی
- مزایای شبکه عصبی مصنوعی
- معایب شبکه عصبی مصنوعی
- شبکه های عصبی مصنوعی چگونه کار می‌کنند؟
- انواع توابع فعال سازی
- انواع شبکه های مصنوعی
- مثالی از استفاده شبکه عصبی برای دسته بندی
- نتیجه گیری
- منابع
تصاویر پاورپوینت شبکه های عصبی مصنوعی
درباره محصول
پاورپوینت شبکه های عصبی مصنوعی در محیط Microsoft Powerpoint 2019 نوشته و اجرا شده است این پاورپوینت با پسوند .pptx در 24 صفحه و قابل ویرایش می باشد. همچنین یک فایل PDF شده پاورپوینت نیز در داخل پوشه ZIP وجود دارد. این محصول توسط تیم پشتیبانی پی استور تست و بازبینی شده است.
کیفیت محصول توسط پی استور تضمین می شود و محصول دارای نشان تضمین کیفیت پی استور می باشد. برای دانلود محصول آن را خریداری فرمایید به محض خرید لینک دانلود در دسترس خواهد بود. پس از دانلود هر زمان که بخواهید با مراجعه به پنل کاربری می‌توانید دوباره محصول را دانلود نمایید.
تضمین کیفیت و گارانتی بازگشت هزینه
توجه: کیفیت این محصول توسط پی استور تضمین شده و در صورت عدم رضایت از محصول، به انتخاب شما:
- ۱۰۰ درصد مبلغ پرداختی در حساب کاربری شما شارژ می‌شود.
- و یا 80 درصد مبلغ پرداختی به حساب بانکی شما عودت داده می‌شود.
تاکنون 361 نفر این محصول را تهیه کرده اند و 2 نظر برای آن ثبت شده است.
مینا صمدی
پاورپوینت خوبی بود، مطالب مهم شبکه عصبی رو پوشش داده بود فقط اگر در کمتر از 20 اسلاید طراحی شده بود، بهتر بود.
مدیریت و پشتیبانی
نظرات خود را با ما در میان بگذارید.