پاورپوینت درمورد شبکه های عصبی مصنوعی

اصطلاح «شبکه عصبی مصنوعی» Artificial Neural Network به زیرشاخه‌ای از هوش مصنوعی با الهام از سیستم بیولوژیکی اشاره دارد که بر اساس مغز مدل‌سازی شده است. شبکه عصبی مصنوعی معمولاً یک شبکه محاسباتی مبتنی بر شبکه های عصبی بیولوژیکی است که ساختار مغز انسان را می سازد.

همانند مغز انسان که دارای نورون های متصل به یکدیگر است، شبکه های عصبی مصنوعی نیز دارای نورون هایی هستند که در لایه های مختلف شبکه به یکدیگر مرتبط هستند. این نورون ها به عنوان گره یا Node شناخته می شوند.

به طور کلی می توان گفت که شبکه عصبی شامل الگوریتم هایی است برای یادگیری ماشین، که منجر به طبقه ‌بندی کردن داده ‌های ورودی و ارائه خروجی مطلوب می‌ گردد. به همین دلیل است که می ‌توان شبکه ‌های عصبی را به عنوان جزئی از فرآیند یادگیری ماشین در نظر گرفت.

یکی از ساده ترین مثال ها برای شبکه عصبی مصنوعی، همین گوگل ترنسلیت ما می‌باشد. کافی است صحبت کنید تا صحبت های شما را به زبان مد نظرتان ترجمه کند. یا عکس بگیرید و پس از اسکن انتخاب کنید کدام بخش از تصویر به چه زبانی ترجمه شود. شبکه های عصبی مصنوعی پس از پردازش داده ها ممکن است یک یا چند خروجی به ما تحویل دهند. این خروجی می‌تواند به صورت تصویر، نوشته، صدا و یا دیگر موارد باشد که برای انسان قابل فهم باشد.

پاورپوینت درمورد شبکه های عصبی مصنوعی

در این پاورپوینت به تعریف شبکه عصبی مصنوعی به صورت کامل و به همراه تعریف به زبان ساده پرداخته شده است. همچنین در ادامه درمورد کاربردهای شبکه عصبی، نحوه کارکرد آن و انواع شبکه‌های عصبی مصنوعی صحبت شده است. در ادامه می‌توانید فهرست مطالب موجود در این پاورپوینت و همچنین تصویر برخی از اسلایدها را مشاهده نمایید.

قهرست مطالب موجود در پاورپوینت درمورد شبکه های عصبی مصنوعی

• تعریف شبکه عصبی مصنوعی
• شبکه عصبی به زبان ساده
• کاربردهای شبکه عصبی
• کاربرد شبکه عصبی در پزشکی
• کاربرد شبکه عصبی در بورس
• شبکه های عصبی چگونه کار می کنند؟
• شبکه عصبی عمیق DNN
• روش های یادگیری شبکه های عصبی عمیق
• پرسپترون چند لایه یا MLP
• ماشین های بردار پشتیبان یا SVM
• شبکه عصبی کوهونن یا SOM
• یادگیرنده رقمی ساز بردار یا LVQ
• شبکه های عصبی هاپفیلد Hopfield
• نتیجه گیری