
در این بخش پاورپوینت الگوریتم PSO یا ازدحام ذرات در 23 اسلاید در قالب ppt. یا pptx. با قابلیت ویرایش برای ارائه درسی آماده دانلود می باشد. الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات Particle Swarm Optimization به اختصار PSO یکی از مهم ترین الگوریتم های بهینه سازی است که در حوزه هوش ازدحامی Swarm Intelligence جای می گیرد. این الگوریتم جزو الگوریتم های فرا ابتکاری Metaheurestic می باشد و برای بهنیه سازی مسائل استفاده می شود.
تیم برنامه نویسی پی استور یکی از اولین گروههای تشکیل شده در مجموعه آموزشی پی استور میباشد. این تیم از اساتید مجرب و فارغ التحصیلان رشتههای فنی و مهندسی تشکیل شده که در زمینههای مختلف برنامهنویسی و تهیه سورس کد فعال هستند.
الگوریتم PSO
در اوایل سال ۱۹۹۰ میلادی، تحقیقات زیادی درباره رفتار اجتماعی دسته های حیوانات انجام شد. این تحقیقات حاکی از آن بودند که برخی از حیوانات که به یک گروه خاص متعلق هستند، مانند پرندگان، ماهیها و دیگر موارد، قادر به آن هستند که اطلاعات را در گروههای خودشان به اشتراک بگذارند و چنین قابلیتی به این حیوانات مزایای قابل توجهی برای بقا اعطا میکرد.
با الهام گرفتن از این مطالعات، کندی Kennedy و ابِرهارت Eberhart در سال ۱۹۹۵ الگوریتم بهینه سازی ازدحام را در یک مقاله معرفی کردند. الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات یا الگوریتم PSO یک الگوریتم فرا ابتکاری Metaheuristic است که برای بهینهسازی توابع پیوسته غیر خطی مناسب محسوب میشود.
نویسندگان مقاله مذکور، الگوریتمPSO را از مفهوم هوش ذرات Swarm Intelligence که معمولا در گروههای حیوانات مانند گلهها و دستههای حیوانات وجود دارد الهام گرفته و ساختهاند. دسته پرندگانی که بر فراز یک منطقه در حال پرواز هستند، باید یک نقطه را برای فرود پیدا کنند. در این حالت، تعریف اینکه همه پرندگان در کدام نقطه باید فرود بیایند، مسئله پیچیدهای است.
زیرا پاسخ این مسئله، وابسته به موضوعات مختلفی یعنی بیشینه کردن منابع غذایی در دسترس و کمینه کردن خطر وجود شکارچیان است در نقطه محل فرود است. در این شرایط، ناظر میتواند حرکت پرندگان را به صورت رقصپردازی ببیند. در مثال بیان شده اعضای دسته پرندگان یا همان ازدحام پرندگان، امکان به اشتراکگذاری اطلاعات با یکدیگر را دارند.
در صورتی که پرندگان امکان به اشتراکگذاری اطلاعات با یکدیگر را در گروههای خودشان نداشته باشند، هر پرندهای از گروه (دسته) در محل (نقطه) و در زمان متفاوتی فرود میآید.
پاورپوینت الگوریتم PSO یا ازدحام ذرات
الگوریتم pso ppt یا بهینه سازی ازدحام ذرات در 23 اسلاید در مورد الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات Particle Swarm Optimization می باشد. طراحی این پاورپوینت بر اساس استاندارهای آکادمیک و دانشگاهی است. در ادامه فهرست مطالب و تصاویری از این پاورپوینت آمده است.
فهرست مطالب
- مقدمه
- تاریخچه الگوریتم
- الهام و الگوبرداری الگوریتم
- مفاهیم اصلی
- مراحل الگوریتم
- مثالی از نحوه حرکت ذرات
- فلوچارت الگوریتم
- کاربرد الگوریتم
تصاویر پاورپوینت
درباره الگوریتم pso ppt
پاورپوینت الگوریتم PSO یا ازدحام ذرات در محیط Microsoft Powerpoint 2019 نوشته و اجرا شده است این پاورپوینت با پسوند .pptx در 23 صفجه و قابل ویرایش می باشد و توسط تیم پشتیبانی پی استور تست و بازبینی شده است. سورس کدهای آماده الگوریتم pso در متلب و پایتون قبلاً در سایت منتشر شده است.
کیفیت محصول توسط پی استور تضمین می شود و محصول دارای نشان تضمین کیفیت پی استور می باشد. برای دانلود محصول آن را خریداری فرمایید به محض خرید لینک دانلود در دسترس خواهد بود.
مباحث مرتبط در زمینه الگوریتم PSO
اطلاعات تکمیلی محصول
نام محصول: | پاورپوینت الگوریتم PSO یا ازدحام ذرات |
---|---|
نوع محصول: | پاورپوینت |
حجم فایل: | 1.1 مگابایت |
فرمت فایل: | PPTX با قابلیت ویرایش |
قابل اجرا در: | Microsoft Powerpoint 2007 و بالاتر |
حجم فایل: | 1.1 مگابایت |
---|---|
فرمت فایل | PPTX با قابلیت ویرایش |
نسخه: | 1.0 |
هماهنگی با: | Microsoft Powerpoint 2007 و بالاتر |
سفارش تدریس: | تدریس خصوصی آنلاین |
تاکنون 543 نفر این محصول را تهیه کرده اند و 3 نظر برای آن ثبت شده است.
نظرات و دیدگاه ها
قوانین ثبت دیدگاه
- لطفاً دیدگاه های خود را فارسی تایپ کنید.
- دیدگاه های نامرتبط به مطلب تایید نخواهد شد.
- از درج دیدگاه های تکراری پرهیز نمایید.
- سوالات تخصصی خودتان را از طریق تیکت پشتیبانی مطرح کنید.
قیمت 49,000 تومان
حجم فایل: | 1.1 مگابایت |
---|---|
فرمت فایل | PPTX با قابلیت ویرایش |
نسخه: | 1.0 |
هماهنگی با: | Microsoft Powerpoint 2007 و بالاتر |
سفارش تدریس: | تدریس خصوصی آنلاین |
3 بازخورد (مشاهده نظرات)
قیمت: 49,000 تومان
زهرا نوری
بسیار عالی سپاسگزار
محدثه
من فیلم آموزشی این الگوریتم رو هم خرید کردم عالی بود دمتون گرم.
مدیریت و پشتیبانی
نظرات و پیشنهادات خود را با ما در میان بگذارید.