در این بخش پاورپوینت الگوریتم شبیه ساز حرارتی SA قرار داده شده است. الگوریتم بهینه سازی شبه سار حرارتی یا تبرید Simulated Annealing به اختصار SA یکی از الگوریتم‌های مطرح برای حل مسائل بهینه‌سازی غیرخطی است. از الگوریتم شبیه سازی تبرید اغلب برای تخمین بهینه سراسری Global Optimization در مسائل بهینه‌سازی که فضای جستجوی آن‌ها بزرگ است، استفاده می‌شود. الگوریتم SA پرکاربردترین روش فرااکتشافی در مسئله بهینه سازی ترکیبی است. این انگیزه با تشابه بین بازپخت فیزیکی فلزات و روند جستجو برای راه حل بهینه در مسئله بهینه سازی ترکیبی بدست آمده است. پاورپوینت الگوریتم شبیه ساز حرارتی SA در 22 اسلاید در قالب ppt. یا pptx. با قابلیت ویرایش و توضیحات اضافی برای برخی صفحات در قالب Note آماده دانلود می باشد.
الگوریتم شبیه ساز حرارتی
در علم مواد، بازپخت یا Annealing، تبرید (باز پخت) یک فرآیند فیزیکی است که برای سخت شدن فلزات، شیشه و غیره استفاده می شود که با درجه حرارت بالا شروع می شود و به آرامی سرد می شود. به عنوان مثال دمای شیشه را به آرامی پایین می آورند تا در هر دما اتم ها بتوانند به اندازه کافی حرکت کنند تا پایدارترین جهت را به خود بگیرند. در واقع دما تعیین می کند که اتم ها چقدر تحرک داشته باشند.
این روش به طور مستقل توسط اسکات کرک پاتریک، سی دانیل ژلات و ماریو پی وکی در سال 1983 و توسط ولادو سرنو در سال 1985 توصیف شد. SA احتمالاً پرکاربردترین روش فرااکتشافی در مسئله بهینه سازی ترکیبی است. این انگیزه با تشابه بین بازپخت فیزیکی فلزات و روند جستجو برای راه حل بهینه در مسئله بهینه سازی ترکیبی بدست آمده است. هدف اصلی روش SA فرار از بهینه های محلی و به تأخیر انداختن همگرایی است.
پاورپوینت الگوریتم
این پاورپوینت در 22 صفحه در مورد الگوریتم شبیه ساز حرارتی SA می باشد. طراحی این پاورپوینت بر اساس استاندارهای آکادمیک و دانشگاهی است. در ادامه فهرست مطالب و تصاویری از این پاورپوینت آمده است.
فهرست مطالب
- تبرید چیست؟
- انگیزه
- شبیه سازی تبرید ( تاریخچه)
- SA مفاهیم اصلی
- الگوریتم SA
- پارامترهای کنترل SA
- مثال SA
- کاربرد SA
تصاویر پاورپوینت
درباره محصول
پاورپوینت الگوریتم شبیه ساز حرارتی SA در محیط Microsoft Powerpoint 2019 نوشته و اجرا شده است این پاورپوینت با پسوند .pptx در 18 اسلاید و قابل ویرایش می باشد و توسط تیم پشتیبانی پی استور تست و بازبینی شده است. کیفیت محصول توسط پی استور تضمین می شود و محصول دارای نشان تضمین کیفیت پی استور می باشد. برای دانلود محصول آن را خریداری فرمایید به محض خرید لینک دانلود در دسترس خواهد بود.
قوانین ثبت دیدگاه
- دیدگاه های فینگلیش تایید نخواهند شد.
- دیدگاه های نامرتبط به مطلب تایید نخواهد شد.
- از درج دیدگاه های تکراری پرهیز نمایید.
- امتیاز دادن به محصول فقط مخصوص خریداران آن می باشد.
اطلاعات فروشنده
- نام فروشگاه: مرتضی نصیر اقدم
- فروشنده: مرتضی نصیر اقدم
- آدرس: تهران
- 4.92 امتیاز از 37 دیدگاه
آموزش شبکه عصبی با الگوریتم گرگ خاکستری GWO در متلب
برای افزایش دقت یادگیری در شبکه های عصبی می توان این شبکه را با الگوریتم های فرا ابتکاری یا تکاملی ترکیب کرد یعنی برای وزن دهی لایه های مختلف موجود که ارتباط آن ها با یال هایی است می توان مقادیر وزن ها ها یا یال ها را با الگوریتم های فرا ابتکاری تعیین کرد. یکی از این الگوریتم ها، الگوریتم گرگ خاکستری GWO می باشد. که در این بخش سورس کد آماده آن در متلب برای یک دیتاست ساده (دیتاست سرطان سینه) نوشته شده است.
پاورپوینت الگوریتم بهینه سازی کلونی زنبور مصنوعی ABC
الگوریتم بهینه سازی زنبور عسل مصنوعی Artificial Bee Colony Optimization Algorithm به اختصار ABC یکی از الگوریتم‌های مطرح برای حل مسائل بهینه‌سازی غیرخطی و مسائل بهینه‌سازی پیوسته است. این الگوریتم از نحوه جستجوی غذا (شهد گل) زنبورهای عسل الهام گرفته شده است.
الگوریتم بهینه ساز خفاش BA در پایتون Python
این سورس کد به زبان پایتون Python برای الگوریتم بهینه سازی خفاش Bat Algorithm به اختصار BA نوشته شده است. این سورس کد بر اساس ساز و کار الگوریتم خفاش مسائل بهینه سازی را حل می کند. این الگوریتم الهام گرفته از زیست طبیعی خفاش ها است این الگوریتم توسط یانگ در سال 2010 توسعه یافته است. الگوریتم BA از روش تنظیم فرکانس برای افزایش تنوع راه حل در جمعیت استفاده می کند.
الگوریتم دایجسترا Dijkstra در سی شارپ #C
الگوریتم دایجسترا Dijkstra یا دیکسترا یک راهکار حریصانه برای یافتن کوتاهترین مسیر از مقصد ثابت به سایر گره‌های گراف وزن‌دار است. این گراف می‌تواند معرف مسیرهای یک شهر و تقاطع‌های آن باشد که انبار شرکت در یک گره آن قرار داشته و هدف یافتن کوتاهترین مسیر به هر محل دیگر از این انبار است. طبیعتا این الگوریتم در یافتن کوتاهترین مسیر بین دو گره مشخص نیز کاربرد دارد.
پاورپوینت الگوریتم بهینه ساز عنکبوت SSO
الگوریتم بهینه ساز عنکبوت SSO یا Social spider Optimization Algorithm یک الگوریتم بهینه سازی در حوزه الگوریتم های متاهیورستیک یا فرا ابتکاری می باشد. الگوریتم بهینه سازی عنکبوت (SSO) یک الگوریتم مبتنی بر جمعیت است که توسط Cuevas و همکارانش در سال 2013 ارائه شده است.
پاورپوینت الگوریتم کلونی مورچه ACO
الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان تحت عنوان الگوریتم های هوش ازدحامی یا هوش گروهی شناخته شده و به مدل سازی رفتار مورچه های واقعی می پردازد. مورچه ها حشراتی هستند که می توانند گروه ها (کلونی ها) را شکل دهند. چنین رویکرد جمعیت محوری این امکان را برای الگوریتم ACO ایجاد می کند تا به حل مسائل بهینه سازی به طور کاملا کارآمد بپردازد.
محصولات مشابه
قیمت 30,000 تومان
با خرید این محصول از مزایای زیر بهره‌مند می‌شوید:
- دسترسی به فایل محصول به صورت مادام‌العمر
- ۶ ماه پشتیبانی کاملا رایگان و تضمین شده
امین جلیل زاده(مدیریت)
نظرات و پیشنهادات خود را با ما در میان بگذارید.