در این بخش پاورپوینت الگوریتم شبیه ساز حرارتی SA قرار داده شده است. الگوریتم بهینه سازی شبه سار حرارتی یا تبرید Simulated Annealing به اختصار SA یکی از الگوریتم‌های مطرح برای حل مسائل بهینه‌سازی غیرخطی است. از الگوریتم شبیه سازی تبرید اغلب برای تخمین بهینه سراسری Global Optimization در مسائل بهینه‌سازی که فضای جستجوی آن‌ها بزرگ است، استفاده می‌شود. الگوریتم SA پرکاربردترین روش فرااکتشافی در مسئله بهینه سازی ترکیبی است. این انگیزه با تشابه بین بازپخت فیزیکی فلزات و روند جستجو برای راه حل بهینه در مسئله بهینه سازی ترکیبی بدست آمده است. پاورپوینت الگوریتم شبیه ساز حرارتی SA در 22 اسلاید در قالب ppt. یا pptx. با قابلیت ویرایش و توضیحات اضافی برای برخی صفحات در قالب Note آماده دانلود می باشد.
الگوریتم شبیه ساز حرارتی
در علم مواد، بازپخت یا Annealing، تبرید (باز پخت) یک فرآیند فیزیکی است که برای سخت شدن فلزات، شیشه و غیره استفاده می شود که با درجه حرارت بالا شروع می شود و به آرامی سرد می شود. به عنوان مثال دمای شیشه را به آرامی پایین می آورند تا در هر دما اتم ها بتوانند به اندازه کافی حرکت کنند تا پایدارترین جهت را به خود بگیرند. در واقع دما تعیین می کند که اتم ها چقدر تحرک داشته باشند.
این روش به طور مستقل توسط اسکات کرک پاتریک، سی دانیل ژلات و ماریو پی وکی در سال 1983 و توسط ولادو سرنو در سال 1985 توصیف شد. SA احتمالاً پرکاربردترین روش فرااکتشافی در مسئله بهینه سازی ترکیبی است. این انگیزه با تشابه بین بازپخت فیزیکی فلزات و روند جستجو برای راه حل بهینه در مسئله بهینه سازی ترکیبی بدست آمده است. هدف اصلی روش SA فرار از بهینه های محلی و به تأخیر انداختن همگرایی است.
پاورپوینت الگوریتم
این پاورپوینت در 22 صفحه در مورد الگوریتم شبیه ساز حرارتی SA می باشد. طراحی این پاورپوینت بر اساس استاندارهای آکادمیک و دانشگاهی است. در ادامه فهرست مطالب و تصاویری از این پاورپوینت آمده است.
فهرست مطالب
- تبرید چیست؟
- انگیزه
- شبیه سازی تبرید ( تاریخچه)
- SA مفاهیم اصلی
- الگوریتم SA
- پارامترهای کنترل SA
- مثال SA
- کاربرد SA
تصاویر پاورپوینت
درباره محصول
پاورپوینت الگوریتم شبیه ساز حرارتی SA در محیط Microsoft Powerpoint 2019 نوشته و اجرا شده است این پاورپوینت با پسوند .pptx در 18 اسلاید و قابل ویرایش می باشد و توسط تیم پشتیبانی پی استور تست و بازبینی شده است. کیفیت محصول توسط پی استور تضمین می شود و محصول دارای نشان تضمین کیفیت پی استور می باشد. برای دانلود محصول آن را خریداری فرمایید به محض خرید لینک دانلود در دسترس خواهد بود.
قوانین ثبت دیدگاه
- دیدگاه های فینگلیش تایید نخواهند شد.
- دیدگاه های نامرتبط به مطلب تایید نخواهد شد.
- از درج دیدگاه های تکراری پرهیز نمایید.
- امتیاز دادن به محصول فقط مخصوص خریداران آن می باشد.
اطلاعات فروشنده
- نام فروشگاه: مرتضی نصیر اقدم
- فروشنده: مرتضی نصیر اقدم
- آدرس: تهران
- هنوز امتیازی دریافت نکرده است!
پاورپوینت الگوریتم بهینه سازی میمون عنکبوتی SMO
الگوریتم بهینه سازی میمون عنکبوتی Spider Monkey Optimization Algorithm به اختصار SMO یکی از الگوریتم‌های مطرح برای حل مسائل بهینه‌سازی غیرخطی و مسائل بهینه‌سازی پیوسته است. این الگوریتم از نحوه گروه بندی برای جستجوی غذا توسط میمون های عنکبوتی الهام گرفته شده است.
الگوریتم کرم شب تاب FA در پایتون Python
این سورس کد به زبان پایتون Python برای الگوریتم بهینه سازی کرم شب تاب Firefly Algorithm کد نویسی شده است. الگوریتم کرم شب تاب اولین بار توسط Xin-She Yang در اواخر سال 2007 ساخته شد. FA یک الگوریتم فرا اکتشافی مبتنی بر جمعیت است و براساس الگوهای چشمک زن و رفتار کرم شب تاب ساخته شده است. برای دو کرم شب تاب چشمک زن، یکی با روشنایی کمتر به سمت دیگری با روشنایی بیشتر حرکت می کند.
پاورپوینت الگوریتم بهینه سازی کلونی زنبور مصنوعی ABC
الگوریتم بهینه سازی زنبور عسل مصنوعی Artificial Bee Colony Optimization Algorithm به اختصار ABC یکی از الگوریتم‌های مطرح برای حل مسائل بهینه‌سازی غیرخطی و مسائل بهینه‌سازی پیوسته است. این الگوریتم از نحوه جستجوی غذا (شهد گل) زنبورهای عسل الهام گرفته شده است.
پاورپوینت الگوریتم جستجوی ممنوعه TS
الگوریتم بهینه سازی جستجوی ممنوعه Tabu Search (جستجوی تابو) به اختصار TS یکی از الگوریتم‌های مطرح برای حل مسائل بهینه‌سازی غیرخطی است. پاورپوینت الگوریتم جستجوی ممنوعه TS در 18 صفحه در قالب ppt. یا pptx. با قابلیت ویرایش و توضیحات اضافی برای برخی صفحات در قالب Note آماده دانلود می باشد.
تعیین وزن شبکه عصبی با الگوریتم PSO در متلب
در این بخش سورس کد تعیین وزن شبکه عصبی با الگوریتم PSO در متلب قرار داده شده است. برای افزایش دقت یادگیری در شبکه های عصبی می توان این شبکه را با الگوریتم های فرا ابتکاری یا تکاملی ترکیب کرد یعنی برای وزن دهی لایه های مختلف موجود که ارتباط آن ها با یال هایی است می توان مقادیر وزن ها ها یا یال ها را با الگوریتم های فرا ابتکاری تعیین کرد. یکی از این الگوریتم ها الگوریتم PSO می باشد.
الگوریتم هافمن HUFFMAN در سی شارپ #C
الگوریتم هافمن Huffman یکی از الگوریتم های فشرده سازی می باشد که این روش بوسیلهٔ دیوید هافمن توسعه یافت. در الگوریتم هافمن با توجه به تکرار کارکترها کد باینری به آن ها تعلق می گیرد بدین صورت که برای کاراکترهای با تعداد تکرار بالا کدهای کوتاه و برای کاراکترهای با تکرار کم کدهای با طول بالا. این شیوه در نهایت منجر به ایجاد ساختاری از بیت ها برای ذخیره سازی می شود که فضای کمتری را نسبت به روش های معمولی اشغال می کند.
محصولات مشابه
قیمت 30,000 تومان
با خرید این محصول از مزایای زیر بهره‌مند می‌شوید:
- دسترسی به فایل محصول به صورت مادام‌العمر
- ۶ ماه پشتیبانی کاملا رایگان و تضمین شده
مرتضی نصیر اقدم
مشاهده فروشگاهدانشجوی دکتری تخصصی هوش مصنوعی، مدرس دانشگاه آزاد اسلامی، کارآفرین برتر در حوزه کسب و کارهای هوشمند، ایده پرداز در حوزه کسب و کارهای دیجیتال. ایشان در زمینه برنامه نویسی های هوشمند، الگوریتم های تکاملی و زبان های برنامه نویسی هوش مصنوعی سابقه تدریس فعال دارند.
امین جلیل زاده(مدیریت)
نظرات و پیشنهادات خود را با ما در میان بگذارید.