
در این بخش پاورپوینت الگوریتم بهینه سازی ملخ GOA قرار داده شده است. الگوریتم ملخ ها Grasshopper Optimization Algorithm یک الگوریتم بهینه سازی در حوزه الگوریتم های متاهیورستیک یا فرا ابتکاری می باشد که الهام گرفته از زیست طبیعی ملخ ها است این الگوریتم توسط سید علی میرجلیل در سال 2017 ابداع شده است. الگوریتم GOA از رفتار دسته های ملخ و تعامل اجتماعی آن ها برای حل مسئل بهینه سازی الگوبرداری و تقلید می کند.
پاورپوینت الگوریتم ملخ GOA در 19 صفحه در قالب ppt. یا pptx. با قابلیت ویرایش و توضیحات اضافی برای برخی صفحات در قالب Note آماده دانلود می باشد.
تهیه و تنظیم: تیم طراحی و تولید پی استور
متشکل از اساتید و فارغ التحصیلان رشته های فنی - مهندسی
تیم طراحی و تولید پی استور از اولین تیم های تشکیل شده در مجموعه آموزشی پی استور می باشد. این تیم از اساتید مجرب و فارغ التحصیلان رشته های فنی و مهندسی تشکیل شده که در زمینه های مختلف تولید محتوای تخصصی فعال هستند.
الگوریتم بهینه سازی ملخ GOA
به فرآیند یافتن بهترین مقادیر برای متغیرهای یک مسئله خاص برای به حداقل رساندن یا به حداکثر رساندن یک تابع هدف، بهینه سازی گفته می شود. بهینه سازی ریاضی که قبلا بیشتر استفاده می شد اگرچه هنوز نیز توسط محققان مختلف مورد استفاده قرار می گیرد معایبی از جمله غیر موثر بودن در مورد مسایل با استنتاج نا مشخص یا محاسبات گران قیمت آنها از همه مهمتر گیر افتادن در بهینه محلی را دارد.
در کنار اینها الگوریتم های دیگری از جمله تصادفی و الگوریتم های منشا شده از طبیعت نیز موجود هستند. که مشکلات بهینه سازی های الگوریتم های ریاضی را ندارند. در بین همه آنها الگوریتم های منشا از طبیعت بسیار محبوب هستند. که الگوریتم بهینه سازی ملخ یکی از این الگوریتم ها است. این الگوریتم ها از رفتار طبیعی ملخ ها تقلید می کند.
ملخ ها به خاطر صدماتی که به محصولات می رسانند به عنوان آفت شناخته می شوند. زندگی آنها در دو فاز خلاصه می شود: دوران لارو، دوران بزرگ سالی. ملخ های کوچک بال ندارند در نتیجه به آهستگی بر روی زمین حرکت می کنند و تمامی گیاهان موجود در سر راهشان را می خورند. ملخ بعد از بزرگ شدن و رشد بال هایشان گروهی هایی را تشکیل می دهند که پرواز می کنند و با سرعت، مقیاس های بزرگتری را طی می کنند.
جنبه بی نظیر ازدحام ملخ این است که رفتار گروهی در هر دو دوره خردسالی و بزرگسالی مشاهده می شود. مشخصه اصلی ازدحام در مرحله لارو این است که آرام حرکت می کنند و گام های کوچکی دارند. حرکت ناگهانی و در بازه بزرگ مهمترین ویژگی این گروه در دوران بزرگ سالی است. جستجوی منبع غذایی یکی دیگر از ویژگی های مهم ازدحام ملخ ها است که این عمل به دو فرآیند اکتشاف و بهره برداری تقسیم می شود.
پاورپوینت الگوریتم GOA
این پاورپوینت در 19 صفحه در مورد الگوریتم بهینه ساز ملخ GOA می باشد. طراحی این پاورپوینت بر اساس استاندارهای آکادمیک و دانشگاهی است. در ادامه فهرست مطالب و تصاویری از این پاورپوینت آمده است.
فهرست مطالب در پاورپوینت الگوریتم بهینه سازی ملخ GOA
- الگوریتم بهینه سازی (GOA) تاریخچه و ایده اصلی
- رفتار ملخ درطبیعت
- مشخصه اصلی ازدحام ملخ
- الگوریتم بهینه سازی ملخ
- منابع
تصاویر پاورپوینت الگوریتم بهینه سازی ملخ
درباره پاورپوینت الگوریتم بهینه سازی ملخ GOA
پاورپوینت الگوریتم بهینه سازی ملخ GOA در محیط Microsoft Powerpoint 2016 نوشته و اجرا شده است این پاورپوینت با پسوند .pptx در 19 صفجه و قابل ویرایش می باشد و توسط تیم پشتیبانی پی استور تست و بازبینی شده است.
کیفیت محصول توسط پی استور تضمین می شود و محصول دارای نشان تضمین کیفیت پی استور می باشد. برای دانلود محصول آن را خریداری فرمایید به محض خرید لینک دانلود در دسترس خواهد بود.
پاورپوینت های آماده الگوریتم های فرا ابتکاری
تاریخ انتشار: | 7 آذر 1399 |
---|---|
تاریخ بروزرسانی: | 22 اسفند 1399 |
حجم فایل: | 4 مگابایت |
فرمت فایل | PPTX با قابلیت ویرایش |
نسخه: | 1.0 |
شناسه اثر: | ندارد |
هماهنگی با: | Microsoft Powerpoint 2007 و بالاتر |
تاکنون 398 نفر این محصول را تهیه کرده اند و 2 نظر برای آن ثبت شده است.
نظرات و دیدگاه ها
قوانین ثبت دیدگاه
- لطفاً دیدگاه های خود را فارسی تایپ کنید.
- دیدگاه های نامرتبط به مطلب تایید نخواهد شد.
- از درج دیدگاه های تکراری پرهیز نمایید.
- سوالات تخصصی خودتان را از طریق تیکت پشتیبانی مطرح کنید.
قیمت 49,000 تومان
تاریخ انتشار: | 7 آذر 1399 |
---|---|
تاریخ بروزرسانی: | 22 اسفند 1399 |
حجم فایل: | 4 مگابایت |
فرمت فایل | PPTX با قابلیت ویرایش |
نسخه: | 1.0 |
شناسه اثر: | ندارد |
هماهنگی با: | Microsoft Powerpoint 2007 و بالاتر |
2 بازخورد (مشاهده نظرات)
قیمت: 49,000 تومان
فاطمه ناظمکی
سلام . بسیار عالی بود . خداخیرتون بده . ممنونم
فاطمه اسماعیلی
سلام. ممنون از همراهی تون دوست عزیز
مدیریت و پشتیبانی
نظرات و پیشنهادات خود را با ما در میان بگذارید.