الگوریتم های بهینه سازی

قبل از آنکه به توضیح پاورپوینت الگوریتم بهینه سازی شیر مورچه ALO بپردازیم؛ بهتر است تعریفی از مفهوم الگوریتم های بهینه سازی ارائه دهیم. الگوریتم های بهینه‌سازی تصادفی، به خانواده الگوریتم هایی با عملگرهای تصادفی از جمله الگوریتم های تکاملی (Evolutionary algorithms) اشاره دارند که تصادفی بودن مشخصه اصلی الگوریتم های تصادفی (Stochastic algorithms) بوده و هنگام جستجوی بهینه سراسری در فضاهای جستجو از عملگرهای تصادفی استفاده می‌کنند.

در واقع، می‌توان نتیجه گرفت که الگوریتم‌های تکاملی، با ایجاد یک یا چند راه حل تصادفی برای مسئله مورد بررسی، بهینه سراسری را در فضای جستجو، جستجو کرده؛ راه‌حل های کاندید را تولید نموده؛ سپس مراحل بهبود مجموعه کاندیداها را پشت سر هم طی می‌کند تا زمانی که شرط پایانی مسئله، برآورده شود.

اگر فردی علاقه مند به اطلاعات الگوریتم های بهینه سازی هستید؛ پیشنهاد می‌کنیم به پاورپوینت آماده الگوریتم های بهینه سازی هوشمند نگاهی بیندازید.

پاورپوینت الگوریتم بهینه سازی شیر مورچه ALO

اگر بخواهیم در یک جمله و به صورت خلاصه نحوه عملکرد الگوریتم شیر مورچه را توضیح دهیم؛ این گونه می‌توان بیان کرد که الگوریتم ALO تعامل بین مورچه‌ها و نحوه رفتار آن‌ها را در تله، تقلید می‌کند. برای مدل‌سازی چنین فعل و انفعالی، مورچه‌ها باید در فضای جستجو حرکت کنند. مورچه‌ها اجازه دارند تا آن‌ها را شکار نمایند و با استفاده از تله‌ها بهتر شوند. از آنجایی که مورچه‌ها، هنگام جستجوی غذا در طبیعت و به صورت کاملاً تصادفی حرکت می‌کنند؛ یک معادله راه رفتن تصادفی، برای مدل سازی حرکت مورچه‌ها انتخاب می‌شود. در پاورپوینت الگوریتم بهینه سازی شیر مورچه درمورد این الگوریتم بیشتر توضیح داده شده است.

فهرست مطالب پاورپوینت الگوریتم بهینه سازی شیر مورچه ALO

• مقدمه
• الگوریتم های بهینه سازی تصادفی
• نگاهی به الگوریتم های فرا ابتکاری
• زیست شناسی مورچه‌ها
• عوامل مرتبط با شکار در شیر مورچه‌ها
• تئوری الگوریتم متاهیوریستیک ALO
• پیاده روی تصادفی مورچه در الگوریتم بهینه سازی شیر مورچه
• موقعیت مورچه‌ها در طول بهینه سازی
• شرایط حاکم بر الگوریتم بهینه سازی شیر مورچه
• فرآیند راه رفتن تصادفی مورچه‌ها
• فرآیند به دام افتادن حشره در داخل چاله، توسط مورچه
• بررسی ساختار فیزیکی تله
• فرآیند لغزش طعمه به سمت شکارچی
• فرآیند هلاک شدن شکار و بازسازی گودال
• فرآیند نخبه گرایی
• الگوریتم بهینه سازی شیر مورچه
• شبه کد و مقایسه عملکرد الگوریتم ALO با سایر الگوریتم‌ها
• روند آزمایش الگوریتم ALO
• نحوه تقسیم بندی توابع آزمون
• فضای جستجوی توابع معیار ترکیبی
• نتایج مربوط به توابع Benchmark تک وجهی
• مقادیر p-Values آزمون Wilcoxon بر روی توابع معیار تک وجهی
• نتایج مربوط به توابع Benchmark چند وجهی
• مقادیر p-Values آزمون Wilcoxon بر روی توابع معیار چند وجهی
• نتایج مربوط به توابع Benchmark ترکیبی
• مقادیر p-Values آزمون Wilcoxon بر روی توابع معیار ترکیبی
• همگرایی الگوریتم‌ها بر روی دو تابع آزمون تک وجهی
• همگرایی الگوریتم‌ها بر روی سه تابع آزمون چند وجهی
• همگرایی الگوریتم‌ها در سه تابع آزمون ترکیبی
• تاریخچه جستجو، مسیر، تابع تناسب مورچه‌ها و نرخ همگرایی
• جمع بندی
• منابع

درباره محصول

پاورپوینت الگوریتم بهینه سازی شیر مورچه — The Ant Lion Optimizer یا همان الگوریتم ALO در قالب pptx. با قابلیت ویرایش اسلاید‌ها در ۴۱ صفحه توسط تیم طراحی پی استور آماده شده است. در این پاورپوینت به توضیح و تشریح الگوریتم متاهیوریستیک ALO پرداخته شده است. طراحی این پاورپوینت بر اساس استاندارهای آکادمیک و دانشگاهی است و برای ارائه در کلاس در حیطه الگوریتم های بهینه سازی هوشمند مناسب است. این اثر دارای نشان تضمین کیفیت پی استور می‌باشد.

در کنار پاورپوینت‌های آماده قالب‌های آماده جهت ارائه پایان‌نامه موجود می‌باشد که می‌توانید برای استفاده از این قالب‌ها به بخش قالب پاورپوینت پایان نامه مراجعه کنید و قالب دلخواه خود را انتخاب کنید.