مقدمه پاورپوینت آماده داده های نامتوازن و تکنیک های مدیریت آن

داده های نامتوازن داده‌هایی هستند که در آن‌ها تعداد نمونه‌ها در یک یا چند دسته به‌طور قابل توجهی از دسته‌های دیگر کم‌تر است. به عبارتی، نمونه‌های متعلق به یک دسته به مراتب بیشتر از نمونه‌های دسته‌های دیگر است. در دنیای یادگیری ماشین، داده‌ها به عنوان سوخت موتورهای هوش مصنوعی عمل می‌کنند. کیفیت داده‌ها و توزیع آن‌ها می‌تواند تاثیر چشمگیری بر عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین داشته باشد. یکی از چالش‌های مهم در زمینه یادگیری ماشین، “داده های نامتوازن” (Imbalanced Data) است که در ادامه بیشتر به این موضوع خواهیم پرداخت.

پاورپوینت آماده داده های نامتوازن و تکنیک های مدیریت آن

داده های نامتوازن به داده‌هایی گفته می‌شود که در آن‌ها تعداد نمونه‌ها در یک یا چند دسته به طور قابل توجهی از دسته‌های دیگر کم‌تر است. درک و مدیریت داده های نامتوازن یک مهارت ضروری برای هر تحلیلگر داده و مهندس یادگیری ماشین است. در جهت آشنا کردن هر چه بیشتر شما با این موضوع و بررسی زوایای مختلف آن، پاورپوینت آماده داده های نامتوازن و تکنیک های مدیریت آن را تهیه و تدوین نموده و به‌عنوان منبع و مرجعی معتبر برای انواع تحقفیقات و ارائه‌های کلاسی خدمت شما عزیزان عرضه نموده‌ایم. برای مطالعه بیشتر مطالب از این دست، به قسمت فایل‌های آماده علوم کامپیوتر مراجعه نمایید.

فهرست مطالب

• مقدمه
• داده های نامتوازن و تکنیک های مدیریت آن چیست؟
• چالش‌های داده های نامتوازن
• تکنیک های مدیریت داده های نامتوازن
• انواع داده های نامتوازن
• علل ایجاد داده های نامتوازن
• نتیجه گیری
• منابع

درباره اثر

پاورپوینت آماده داده های نامتوازن و تکنیک های مدیریت آن در محیط Microsoft Powerpoint نوشته و اجرا شده است. این اثر توسط تیم پشتیبانی پی استور تست و بازبینی شده است. کیفیت پاورپوینت توسط پی استور تضمین می‌شود و دارای نشان تضمین کیفیت پی استور می‌باشد. برای دانلود این اثر آن را خریداری فرمایید به محض خرید لینک دانلود در دسترس خواهد بود.

پس از دانلود هر زمان که بخواهید با مراجعه به پنل کاربری می‌توانید دوباره اثر مذکور را دانلود نمایید. مجموعه آموزشی پی استور به‌عنوان منبع و مرجع معتبری از انواع پاورپوینت‌های آماده در موضوعات متنوع و جذاب و قالب‌های اصولی و استاندارد؛ همواره همراه اساتید بزرگوار و دانشجویان عزیز است.