فیلم آموزشی الگوریتم گرگ خاکستری GWO در متلب

در فیلم آموزشی الگوریتم گرگ خاکستری GWO در متلب به توضیح کامل و واضح تئوری الگوریتم گرگ خاکستری و خط به خط کد متلب الگوریتم گرگ خاکستری GWO پرداخته می شود. شاید یکی از بزرگترین مشکلات محققان در زمینه کد نویسی درک نادرست از مسئله و مدلسازی آن باشد. وقتی تحقیق و مقاله ای ارائه می شود مهم ترین قسمت آن بخش نتایج و ارزیابی روش پیشنهادی است. برای پیاده سازی این بخش با انواع نرم افزارهای شبیه سازی کار می شود که نرم افزار متلب Matlab یکی از محبوب ترین آنها می باشد.

مشکل اصلی اکثر محققان در بخش پیاده سازی اتفاق می افتد. سورس کد ها و برنامه های آماده معمولاً اولین اقدام برای شروع پیاده سازی این افراد می باشد ولی به دلیل گنگ بودن سورس کدها و نحوه آداپته کردن مسئله با این کدهای گنگ مهمترین دغدغه این افراد است. شاید با درک بهتر کدها و برنامه های آماده بهتر می توان در مورد اجرای روش پیشنهادی عمل کرد.

توضیح خط به خط کد ها و درک مسئله های موجود اولین کمک و آموزش افراد در جهت آمادگی برای حل مسئله است. پس با درک این مشکلات برای محققان و دانشجویان عزیر مجموعه پی استور اقدام به ساخت فیلم های آموزشی منطبق با نیازشان با توضیح خط به خط کد ها و برنامه ها همراه با مفهوم شان کرده است.

الگوریتم گرگ خاکستری GWO در متلب

الگوریتم گرگ خاکستری Grey Wolf Optimizer یا به اختصار GWO یک الگوریتم فراکتشافی یا الگوریتم بهینه سازی بر اساس رفتار و شیوه شکار گرگ های خاکستری است. این الگوریتم مبتنی بر جمعیت بوده، فرایند ساده ای دارد و به سادگی قابلیت تعمیم به مسائل با ابعاد بزرگ را دارد. در فیلم آموزشی الگوریتم گرگ خاکستری به طور کامل در رابطه با تئوری این الگوریتم توضیح داده خواهد شد.

در هر گله از گرگ ها برای شکار کردن ۴ درجه وجود دارد که مانند شکل زیر به صورت یک ساختار هرمی مدل می شود.

• گرگ های رهبر گروه alpha نامیده می شوند که می توانند مذکر یا مونث باشند. این گرگ ها بر گله تسلط دارند
• گرگ های beta: کمک به گرگ های alpha در فرایند تصمیم گیری بوده و همچنین مستعد انتخاب شدن به جای آن ها هستند.
• گرگ های delta: پایین تر از گرگ های beta و شامل گرگ های پیر، شکارچی ها و گرگ های مراقبت کننده از نوزادان
• گرگ های omega: پایین ترین مرتبه در هرم سلسله مراتب که کمترین حق را نسبت به بقیه اعضای گروه دارند. بعد از همه غذا می خورند و در فرایند تصمیم گیری مشارکتی ندارند.

ترتیب الگوریتم

• برازندگی کلیه جواب ها محاسبه شده و سه جواب برتر به عنوان alpha, beta, deltaتا پایان الگوریتم انتخاب می شوند.
• در هر تکرار سه جواب برتر (گرگ های alpha, beta, delta) قابلیت تخمین موقعیت شکار را داشته و این کار را در هر iteration با استفاده از رابطه زیر انجام می دهند:

• در هر تکرار بعد از تعیین موقعیت گرگ های alpha, beta, delta، آپدیت موقعیت بقیه جواب ها با تبعیت از آن ها انجام می شود.
• در هر تکرار بردار a (و به تبع آن A) و C آپدیت می شوند.
• در پایان تکرارها موقعیت گرگ alpha به عنوان نقطه بهینه معرفی می شود.

در فیلم آموزش الگوریتم گرگ خاکستری که در این مجموعه تهیه شده است به توضیح تئوری و تحلیل خط به خط کد های متلب الگوریتم گرگ خاکستری GWO در متلب پرداخته می شود. برای توضیحات بیشتر مقاله ای نیز در همین سایت در مورد توضیح و تشریح الگوریتم نوشته شده است که می توانید از اینجا مشاهده کنید.

پیش نمایش 1

توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. این ویدئو یک نسخه 16 دقیقه ای از بخش اول آموزش می باشد.

پیش نمایش 2

توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. این ویدئو یک نسخه 14 دقیقه ای از بخش دوم آموزش می باشد.

درباره فیلم آموزش

فیلم آموزشی الگوریتم گرگ خاکستری GWO در متلب عنوان محصولی است که در این پست به آن پرداخته شده است. در این آموزش به توضیح خط به الگوریتم گرگ خاکستری GWO در متلب پرداخته شده و بصورت کامل توسط گروه پشتیبانی پی استور تست و بازبینی شده است. محصول دارای نشان تضمین کیفیت پی استور می باشد. برای دانلود محصول آن را خریداری کنید.

مباحث مرتبط در زمینه الگوریتم گرگ خاکستری GWO

آموزش های پیشنهادی برای شما