طراحی شبکه ترانزیت با بهینه سازی کلونی زنبور عسل

در این بخش به طراحی شبکه ترانزیت یا حمل و نقل پرداخته شده است و ترجمه مقاله‌ای با عنوان فارسی “طراحی شبکه ترانزیت با بهینه سازی کلونی زنبور عسل” به انگلیسی “Transit network design by Bee Colony Optimization” ارائه شده است. عملکرد هر سیستم حمل و نقل همگانی با توجه به تقابل عرضه و تقاضا صورت می‌گیرد. مقاله اصلی را میتوانید بصورت PDF در این لینک (+) دانلود کنید.

طراحی خطوط ترانزیت یا حمل و نقل (نظیر خطوط اتوبوس رانی) از اهمیت خاصی برخوردار است که با توجه به شرایط فنی و مالی محدود برای سرمایه گذاری جهت زیرساخت این سیستم انجام می‌شود. ازآنجا که طراحی شبکه ترانزیت و حمل و نقل، مسئله ساده‌ای نیست، برای حل آن از روش‌های مختلف از جمله از روش‌های فراابتکاری استفاده می‌شود. بایستی راهکارهایی جهت بهبود و توسعه این سیستم‌ها از لحاظ کیفی و کمی صورت پذیرد.

از دیدگاه کمی لازم است که فاکتورهایی همچون توسعه زیرساختها، افزایش تعداد ناوگان، افزایش منطقه پوشش و همچنین افزایش زمان خدماترسانی مدنظر قرار گیرند درحالیکه از دیدگاه کیفی میزان راحتی و آسایش مسافرین، کیفیت تجهیزات و ناوگان استفاده شده و مواردی از این دست مورد توجه قرار میگیرند.

مقاله “Transit network design by Bee Colony Optimization” از انتشارات الزویر (Elsevier) ژورنال معتبر Expert Systems with Applications می‌باشد که در سال ۲۰۱۳ به چاپ رسیده است. ترجمه مقاله “طراحی شبکه ترانزیت با بهینه سازی کلونی زنبور عسل”  به بیان روان روش انتخاب بهینه مسیرها برای شبکه حمل و نقل یا همان ترانزیت را با استفاده از الگوریتم کلونی زنبور عسل یا BCO بیان می‌کند. در ادامه ترجمه چکیده و قسمت‌هایی از مقدمه آمده است.  از موضوعات مرتبط می‌توان به داکیومنت طراحی شبکه حمل و نقل شهری با کلونی مورچه اشاره کرد.

چکیده فارسی طراحی شبکه ترانزیت

مسئله طراحی شبکه ترانزیت یکی از مهم‌ترین مسائل اپراتورهای ترانزیت و مسئولین شهری در جهان به حساب می‌آید. این مسئله برنامه ریزی حمل و نقل به کلاس مسئله بهینه سازی ترکیبی سخت و دشواری تعلق دارد که کشف راه حل بهینه برای آن سخت می‌باشد. این مقاله، مدل مبتنی بر هوش گروهی یا جمعی (SI) برای مسئله طراحی شبکه ترانزیت توسعه می‌دهد. در هنگام طراحی شبکه ترانزیت، سعی می‌کنیم تعداد مسافرین راضی را به حداکثر رسانده، تعداد کل انتقال‌ها را به حداقل رسانده و زمان سفر کل مسافرین را به حداقل برسانیم. شیوه پیشنهادی برای مسئله طراحی شبکه ترانزیت بر مبنای الگوریتم فراابتکاری بهینه سازی کلونی زنبور عسل (BCO) می‌باشد.

الگوریتم BCO، یک تکنیک جستجوی تصادفی است که به کلاس الگوریتم‌های مبتنی بر جمعیت تعلق دارد. این تکنیک از تشابه میان شیوه جستجوی غذا از سوی زنبورهای عسل در طبیعت و شیوه جستجوی یک حد بهینه از سوی الگوریتم‌های بهینه‌سازی برای مسئله بهینه سازی ترکیبی استفاده می‌نماید. آزمایشات عددی روی مسائل محک معروف و شناخته شده انجام می‌شود. در اینجا به وضوح نشان می‌دهیم که شیوه پیشنهادی، براساس الگوریتم BCO، با سایر شیوه‌های معرفی شده در ادبیات پژوهشی رقابت کرده و می‌تواند راه حل‌هایی با کیفیت بالا حاصل نماید.

کلمات کلیدی: طراحی شبکه ترانزیت، بهینه سازی کلونی زنبورعسل (BCO)، هوش گروهی یا جمعی

مقدمه طراحی شبکه ترانزیت

شبکه‌های جاده‌ای و ارتباطی شهرها در بسیاری از کشورها، بی نهایت شلوغ می‌باشد. پیامدهای این امر عبارتند از: زمان سفر بالا، تاخیرهای پیش بینی نشده، افزایش هزینه‌های سفر، افزایش آلودگی هوا، سطح نویز، و تعداد تصادفات ناشی از ترافیک. مهندسین حمل و نقل و مسئولین شهری تکنیک‌های مختلف مدیریت تقاضای سفر (TDM) را توسعه و پیاده کرده‌اند که انتخابهای سفر برای مسافرین را افزایش می‌دهد (تسهیلات پارک و سوار، تسهیلات وسائل نقلیه با ظرفیت بالا (HOV)، برنامه‌های به اشتراک گذاشتن سواری، محاسبه از راه دور، قیمت گذاری ازدحام).

با این حال، افزایش سهم نمایی ترانزیت عمومی در شهرها، یکی از فعالیتهای اصلی انجام شده از سوی برنامه ریزان ترافیک و مسئولین شهری می‌باشد. این کار را می‌توان با طراحی درست شبکه‌های ترانزیت عمومی، توسعه خطوط موجود و فضاهای پارک و سوار، افزایش دسترس پذیری سرویس‌های عمومی در میان جفت‌های مبدا و مقصد، افزایش فرکانس، توسعه سیستم‌های اتوبوسرانی جدا شده از مابقی شبکه ترافیک، سرویس ترانزیت در شبها و آخر هفته‌ها، بهبود راحتی مسافرین و قابلیت اطمینان زمان بندی، سیستم‌های اطلاعاتی بهتر برای مسافرین ( ترمینال های دیداری و پخش اطلاعات) و غیره انجام داد….

رئوس مقاله حاضر به شرح ذیل می‌باشد. مروری بر ادبیات در بخش ۲ مطرح شده است. دربخش ۳ صورت مسئله مطرح می‌شود. راه حل پیشنهادی برای مسئله در بخش ۴ مطرح شده است. شیوه BCO برای مسئله طراحی شبکه ترازیت در بخش ۵ توضیح داده شده است. ارزیابی آزمایشی شیوه پیشنهادی، در بخش ۶ مطرح شده است. توصیه‌های لازم برای تحقیق آتی و نتیجه گیری در بخش ۷ آمده است. برای مطالعه بیشتر در این زمینه می‌توانید از فایل‌های موجود در بخش شبکه و علوم کامپیوتر استفاده کنید.

چکیده انگلیسی

The transit network design problem is one of the most significant problems faced by transit operators and city authorities in the world. This transportation planning problem belongs to the class of difficult combinatorial optimization problem, whose optimal solution is difficult to discover. The paper develops a Swarm Intelligence (SI) based model for the transit network design problem. When designing the transit network, we try to maximize the number of satisfied passengers, to minimize the total number of transfers, and to minimize the total travel time of all served passengers.

Our approach to the transit network design problem is based on the Bee Colony Optimization (BCO) metaheuristics. The BCO algorithm is a stochastic, random-search technique that belongs to the class of population-based algorithms. This technique uses a similarity among the way in which bees in nature look for food, and the way in which optimization algorithms search for an optimum of a combinatorial optimization problem. The numerical experiments are performed on known benchmark problems. We clearly show that our approach, based on the BCO algorithm, is competitive with other approaches in the literature, and it can generate highquality solutions.

درباره محصول

این اثر ترجمه مقاله‌ای با عنوان فارسی “طراحی شبکه ترانزیت با بهینه سازی کلونی زنبور عسل” به انگلیسی “Transit network design by Bee Colony Optimization” می‌باشد که به بررسی شبکه ترانزیت یا حمل و نقل می‌پردازد.این ترجمه در ۳۱ صفحه در قالب Word به صورت روان بیان شده است. کیفیت اثر مذکور توسط کارشناسان پی استور بررسی و تایید شده است و دارای نشان تضمین کیفیت پی استور می‌باشد. برای دانلود ترجمه مقاله آن را خریداری کنید. به محض خرید لینک دانلود ترجمه در دسترس خواهد بود. مجموعه آموزشی پی استور علاوه بر داکیومنت‌ها، سورس کدها و مقاله‌های ترجمه شده شامل فایل‌های آماده پاورپوینت با موضوعات مختلف نیز می‌باشد که در صورت تمایل به مطالعه می‌توانید دانلود کنید.