الگوریتم جستجوی گرانشی GSA برای حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP در متلب

سورس کد الگوریتم جستجوی گرانشی GSA برای حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP در متلب عنوان محصولی است که در این بخش ارائه شده است. حل مسئله فروشنده دوره گرد با الگوریتم‌های مختلف به عنوان چالشی برای بررسی قدرت آن الگوریتم و استفاده کاربردی از الگوریتم ارائه شده می‌باشد. در ادامه به توضیحاتی پیرامون مسئله خواهیم داشت.

الگوریتم جستجوی گرانشی GSA

الگوریتم جستجوی گرانشی  gravitational search algorithm یا به اختصار GSA یک الگوریتم بهینه سازی جدید بر اساس قانون گرانشی است. این الگوریتم بر اساس قانون گرانش نیوتن است. هر ذره در جهان ذره دیگر را با نیرویی که رابطه مستقیم با ضرب جرم آن‌ها و رابطه معکوس با مربع فاصله بین آن‌ها دارد به‌طرف خود جذب می‌کند.

در الگوریتم جستجوی گرانشی عامل‌ها به‌عنوان ذرات و کارایی آن‌ها به‌عنوان جرمشان در نظر گرفته می‌شود. همه این ذرات همدیگر را با یک نیروی گرانشی جذب می‌نمایند و این نیروی گرانشی باعث می‌شود تا همه اشیاء یک حرکت کلی به‌سوی اشیائی داشته باشند که جرمشان از اشیاء دیگر بیشتراست؛ بنابراین اشیاء از طریق یک ارتباط مستقیم که همان نیروی گرانشی است برای رسیدن به جواب‌های بهتر همکاری می‌کنند.

اشیاء سنگین که همان راه حل‌هایی بهتر هستند آهسته‌تر از بقیه اشیاء حرکت می‌کنند و این حرکت آهسته می‌تواند مرحله بهره برداری را برای الگوریتم جستجوی گرانشی تضمین نماید.

در الگوریتم جستجوی گرانشی، هر جرم (عامل ) دارای چهار مشخصه زیر است:

• موقعیت
• جرم اینرسی
• جرم گرانشی فعال
• جرم گرانشی غیرفعال

موقعیت یک جرم مشخص‌کننده یک راه حل برای مسئله و جرم گرانشی و جرم اینرسی هر جرم مشخص‌کننده تابع برازش است به‌عبارتی‌دیگر، هر جرم ارائه‌دهنده یک راه حل و الگوریتم با تنظیم جرم گرانشی و جرم اینرسی جستجوی فضای مسئله را ادامه می‌دهد. با گذشت زمان، ما انتظار داریم که جرم‌ها توسط جرم بزرگ‌تر جذب شود این جرم نمایانگر یک راه‌حل بهینه در فضای جستجو است.

مسئله فروشنده دورگرد TSP

مساله فروشنده دوره گرد Travelling salesman problem یا به اختصار TSP مساله‌ای است که شرح آن خیلی آسان می باشد. تعریف آن بدین صورت است که تعداد متناهی شهر با هزینه پیمایش بین هر جفت از آنها داده می‌شود و هدف مساله این است که یک فروشنده دوره گرد تمامی این شهرها را به گونه ای ملاقات کند که هر یک از این شهرها را فقط یک بارملاقات کرده و دوباره به شهر آغازین برگردد با این شرط که با کمترین هزینه پیمایش این کار را انجام دهد.

به طور کلی هدف پیدا کردن کم هزینه ترین تور برای ملاقات همه شهرها و بازگشت به شهر آغازین حرکت است. مساله فروشنده دوره گرد در شکل ساده و اختصاری با نام TSP شناخته می‌شود. شکل زیر یک نمونه جواب از مساله فروشنده دوره گرد که در سال ۱۵۹۱ برای ۱۵ شهر از کشور آمریکا مطرح شد را نشان می‌دهد که با روش شاخه وحد حل شد.

سورس حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP با الگوریتم GSA در متلب

در این قسمت سورس برنامه حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP با الگوریتم جستجوی گرانشی GSA در متلب آماده شده است این سورس کد شامل ۹ فایل می باشد که عبارتند از:

درباره الگوریتم جستجوی گرانشی در متلب

سورس برنامه حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP با الگوریتم جستجوی گرانشی GSA در متلب عنوان اثری است که در این پست به آن پرداخته شده است. اثر در نرم افزار متلب نوشته شده و بصورت کامل توسط گروه پشتیبانی پی استور تست و اجرا شده است و دارای نشان تضمین کیفیت پی استور می‌باشد. برای دانلوداثر مذکور آن را خریداری کنید.