• مقالات آموزشی
    • آموزش برنامه نویسی
    • آموزش الگوریتم
    • آموزش شبکه های کامپیوتری
    • آموزش های عمومی
  • ترجمه مقاله
    • لیست ترجمه کامل مقالات
    • لیست ترجمه مفهومی مقالات
  • تحقیق و پژوهش
    • لیست داکیومنت پایان‌نامه
    • لیست داکیومنت سمینار
  • پیاده سازی
    • سی پلاس پلاس ++C
    • برنامه نویسی OpenGL
    • سی شارپ #C
    • پایتون Python
    • اندروید Android
    • پی اچ پی PHP
    • متلب Matlab
  • پاورپوینت
    • پاورپوینت الگوریتم های بهینه سازی
    • پاورپوینت شبکه‌های کامپیوتری
    • پاورپوینت مهندسی کامپیوتر
    • پاورپوینت یادگیری ماشین
    • پاورپوینت درس و تحقیق
    • قالب آماده پاورپوینت
  • فیلم آموزشی
    • لیست فیلم های آموزشی
  • قالب آماده
    • لیست قالب آماده HTML
  • دانلود رایگان
  • مجله پی استور
  • ابزارهای آنلاین
    • برنامه نویسی آنلاین
    • تبدیل مبنای آنلاین
  • آموزش برنامه نویسی
  • آموزش الگوریتم
  • آموزش شبکه
  • آموزش عمومی

ورود

رمز عبور را فراموش کرده اید؟

هنوز عضو نشده اید؟ عضویت در سایت
  • قوانین
  • تماس با ما
  • درباره ما
  • همکاری با ما
پی استور
0

ورود و ثبت نام

مقالات آموزشی
  • ترجمه مقاله
    • لیست ترجمه کامل مقالات
    • لیست ترجمه مفهومی مقالات
  • تحقیق و پژوهش
    • لیست داکیومنت پایان‌نامه
    • لیست داکیومنت سمینار
  • پیاده سازی
    • سی پلاس پلاس ++C
    • برنامه نویسی OpenGL
    • سی شارپ #C
    • پایتون Python
    • اندروید Android
    • پی اچ پی PHP
    • متلب Matlab
  • پاورپوینت
    • پاورپوینت الگوریتم های بهینه سازی
    • پاورپوینت شبکه‌های کامپیوتری
    • پاورپونت مهندسی کامپیوتر
    • پاورپوینت یادگیری ماشین
    • پاورپوینت درس و تحقیق
      • عمومی
      • مشاهیر و اشخاص
      • واقعیت مجازی
      • طراحی سایت
      • برنامه نویسی
      • علوم کامپیوتر
      • اینترنت اشیاء
      • سیستم عامل
      • ارز دیجیتال
      • کسب و کار
      • تکنولوژی
      • علوم
    • قالب آماده پاورپوینت
  • فیلم آموزشی
    • لیست فیلم های آموزشی
  • قالب آماده
    • قالب آماده HTML
  • مجله پی استور
  • ابزارهای آنلاین
    • برنامه نویسی آنلاین
    • تبدیل مبنای آنلاین

روش‌های تشخیص اسپم و فیلترینگ آن

خانهفروشگاههوش مصنوعییادگیری ماشینروش‌های تشخیص اسپم و فیلترینگ آن
روش‌های تشخیص اسپم و فیلترینگ آن

روش‌های تشخیص اسپم و فیلترینگ در داده کاوی یکی از چالش های مهم می باشد. در این راه، مشخصات ذاتی ایمیل مورد توجه واقع می شوند و تصمیم گیری بر اساس آنها صورت می گیرد. تقریبا تمام این روش ها از یادگیری ماشین استفاده می کنند. دسته بندی یکی از راه های مقابله با اسپم در سیستم های امروزی است که با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین همچون نیو بیزین، ماشین بردار پشتیبان، شبکه های عصبی، درخت تصمیم و غیره انجام می گیرید. در ادامه چکیده سمینار روش‌های تشخیص اسپم و فیلترینگ آمده است. کیفیت محتوای این سمینار توسط پی استور تضمین می گردد و شما می توانید با خیال راحت محصول را خریداری نمایید.

چکیده

از سال‌های اخیر، ایمیل‌ها به عنوان ابزاری برای ارتباطات سریع و غیرهمزمان مورد استفاده می‌باشند که رشد سریع ایمیل‌ها و هزینه‌ی کم آن‌ها باعث شده تا برخی افراد از آن‌ها سوء‌استفاده کنند و شروع به ارسال ایمیل‌های بیهوده تحت عنوان اسپم کنند. امروزه ایمیل‌های اسپم یک مسئله در حال افزایش می‌باشد که باعث یک اثر اقتصادی در جامعه شده است.

اسپم‌ها علاوه بر آزار و اتلاف وقت کاربران، باعث اتلاف پهنای باند و منابع شبکه و ترافیک در شبکه می‌شود، که برای حل این مشکل روش‌های زیادی وجود دارد که یکی از این روش‌ها فیلترینگ می‌باشد. از آن‌جایی که الگوریتم‌های زیادی برای فیلترینگ اسپم وجود دارد ما در این پژوهش فقط الگوریتم‌های یادگیری ماشین را بازگو خواهیم کرد.

در این پژوهش در ابتدا به تعریف اسپم‌ها و مشخصات و مشکلاتی که اسپم‌ها ایجاد می‌کنند می‌پردازیم و در ادامه چگونگی استفاده از انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای فیلترینگ اسپم گفته خواهد شد. از آن‌جایی که معیارهای زیادی برای مقایسه‌ی این الگوریتم‌ها و این که کدام یک نسبت به دیگری بهتر بوده و کارایی بالاتری دارد و اسپم را بهتر تشخیص داده و فیلتر می‌کند وجود دارد اما ما از این بین، از سه معیار ارزیابی Accuracy, Recall, precision استفاده می‌کنیم.‌ برای مقایسه این معیارها آزمایش‌هایی انجام شده و نتایجی بدست آمده که ما این نتایج را در ادامه خواهیم گفت.

فهرست مطالب موجود در سمینار روش‌های تشخیص اسپم و فیلترینگ

در ادامه مطلب فهرست مطالب موجود در روش‌های تشخیص اسپم و فیلترینگ در چهار فصل آورده شده است:

فصل اول: مقدمه

1-1 مقدمه

1-2 شرح مسئله

1-3 ضرورت انجام تحقیق

1-4 ساختار سمینار

فصل دوم: تعریف اسپم و مشخصات آن‌ها

2-1 مقدمه

2-2 تعاریف پایه

2-3 ساختار ایمیل

2-4 تعریف اسپم

2-5 مشخصات اسپم

2-6 نمونه‌هایی از ایمیل‌های اسپم

2-7 مشکلات ایمیل‌های اسپم

2-8 انواع اسپم

2-8-1 نامه‌های زنجیره‌ای و حیله‌های اینترنتی

2-8-2 طرح‌های هرمی

2-8-3 طرح کلاهبرداری مالی

2-8-4 اسپم‌های تجاری

2-9 مبارزه با اسپم

2-9-1 اقدامات قانونی در برابر اسپم

2-9-2 اقدامات فنی

2-10 فیلترهای عملی اسپم

2-10-1 فیلترینگ سمت سرور در مقابل فیلترینگ سمت کلاینت

2-10-2 قرنطینه کردن

2-10-3 پروکسی و برچسب‌گذاری

2-11 فیلترینگ اسپم

2-12 روش‌های فیلترینگ اسپم

2-13 فیلترینگ بر اساس محتوا

2-14 جمع‌بندی

فصل سوم: الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای فیلترینگ اسپم

3-1 مقدمه

3-2 الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای فیلترینگ اسپم

3-2-1 شبکه‌های عصبی

3-2-2 ترکیب شبکه عصبی و رگرسیون خطی

3-2-3 مدل کردن رفتار اسپمر شبکه عصبی در برابر Naïve Bayesian

3-3 الگوریتم SVM

3-3-1 روش SVM وزن‌دار

3-3-2 روش WSK(Word Sequence Kernel)

3-3-3 روش SVM با مجموعه آموزشی کوچک

3-3-4 ترکیب SVM با الگوریتم ژنتیک

3-4 درخت تصمیم Decision Tree

3-4-1 الگوریتمID3

3-4-2 الگوریتم CART

3-4-3 الگوریتمJ48

3-4-4 الگوریتم AD Tree

3-4-5 الگوریتمDecision tree و Ensemble learning

3-5 جمع‌بندی

فصل چهارم: نتیجه‌گیری

4-1 جمع‌بندی

4-2 کارهای آتی

مراجع و منابع

درباره

سمینار روش های تشخیص اسپم و فیلترینگ

سمینار روش‌های تشخیص اسپم و فیلترینگ آن در 87 صفحه در قالب word و pdf بصورت زیپ شده و کامل قابل دانلود می باشد. این محصول به صورت کامل و روان در مورد روش های یادگیری و تشخیص ایمیل های اسپم و فیلترینگ است و توسط کارشناسان پی استور بازنگری و تایید شده می باشد. این محصول دارای نشان تضمین کیفیت پی استور می باشد.

امتیاز
5.00 از 1 رأی
5.00 1 رای
99,000 تومان
تعداد دانلود : 97
تاریخ انتشار: 5 فروردین 1397
تاریخ بروزرسانی: 7 اسفند 1398
حجم فایل: 1.2 مگابایت
فرمت فایل docx در قالب Word
نسخه: 1.0
لایسنس: ندارد
هماهنگی با: Microsoft Word 2007 و بالاتر
نظرات و دیدگاه ها
  • programstore
    28 اسفند 1397
    نمره 5 از 5
    پاسخ

    نظرات و دیدگاه های خود را با ما درمیان بگذارید.

قوانین ثبت دیدگاه

  • دیدگاه های فینگلیش تایید نخواهند شد.
  • دیدگاه های نامرتبط به مطلب تایید نخواهد شد.
  • از درج دیدگاه های تکراری پرهیز نمایید.
  • امتیاز دادن به محصول فقط مخصوص اعضای سایت می باشد.

لغو پاسخ

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

قیمت 99,000 تومان

افزودن به علاقه مندی ها
این محصول در یک نسخه Word به تعداد  87 صفحه است. بلافاصله پس از خرید، لینک دانلود محصول در اختیار شما قرار خواهد گرفت. با خرید این محصول از مزایای زیر بهره‌مند می‌شوید:
  • دسترسی به فایل محصول به صورت مادام‌العمر
  • ۶ ماه پشتیبانی کاملا رایگان و تضمین شده
امتیاز
5.00 از 1 رأی
5.00 1 رای
99,000 تومان

تاریخ انتشار: 5 فروردین 1397
تاریخ بروزرسانی: 7 اسفند 1398
حجم فایل: 1.2 مگابایت
فرمت فایل docx در قالب Word
نسخه: 1.0
لایسنس: ندارد
هماهنگی با: Microsoft Word 2007 و بالاتر
تعداد دانلود : 97

قیمت: 99,000 تومان

تماس با ما
  • دفتر پشتیبانی: 04144225175
  • دسترسی سریع: 09227367942
  • واتساپ پشتیبانی: 09208501946
  • [email protected]
درباره پی استور

تیم توسعه پی استور با هدف ارائه مطالب مفید علمی در گرایش های مختلف پروژه های علمی مختلف را جمع آوری می کند و در قالب یک محصول تست شده و قابل اجرا همراه با توضیحات و نحوه اجرا، انتشار می دهد. امید است با عنایت الهی و کوشش اساتید و دانشجویان همراهمان بتوانیم قدم کوچکی در تولید محتوای علمی کشور داشته باشیم.

مجوز های اخذ شده

نشان ملی  

  • قوانین
  • تماس با ما
  • درباره ما
  • همکاری با ما
پی استور
  • آموزش برنامه نویسی
  • آموزش الگوریتم
  • آموزش شبکه
  • آموزش عمومی
تمامی حقوق برای پی استور محفوظ است.
keyboard_arrow_up