• مهندسی کامپیوتر
    • سیستم عامل
    • طراحی الگوریتم
    • ساختمان داده
    • پایگاه داده
    • مهندسی نرم افزار
    • گرافیک کامپیوتری
    • بازی سازی
    • پردازش تصویر
    • طراحی وب
    • رمزنگاری
  • هوش مصنوعی
    • الگوریتم های یادگیری ماشین
    • شبکه های عصبی مصنوعی
    • الگوریتم های فرا ابتکاری
    • هوش مصنوعی
    • داده کاوی
  • شبکه های کامپیوتری
    • شبکه های حسگر بی سیم
    • شبکه های خودرویی
    • شبکه های موردی
    • شبکه های کامپیوتری
  • تحقیق و پژوهش
    • عمومی
    • تکنولوژی
    • مشاهیر و اشخاص
    • اینترنت اشیاء
    • واقعیت مجازی
    • ارز دیجیتال
    • کسب و کار
    • علوم
  • رشته های مهندسی
    • مهندسی برق
    • مهندسی عمران
    • مهندسی معماری
  • قالب پاورپوینت پایانامه
  • مجله پی استور
  • ابزارهای آنلاین
    • برنامه نویسی آنلاین
    • تبدیل مبنای آنلاین
  • آموزش برنامه نویسی
  • آموزش الگوریتم
  • آموزش شبکه
  • آموزش عمومی

ورود

رمز عبور را فراموش کرده اید؟

هنوز عضو نشده اید؟ عضویت در سایت
  • درباره ما
  • تماس با ما
  • سفارش تدریس آنلاین
پی استور
0

ورود و ثبت نام

مقالات آموزشی
  • مهندسی کامپیوتر
    • سیستم عامل
    • طراحی الگوریتم
    • ساختمان داده
    • پایگاه داده
    • مهندسی نرم افزار
    • گرافیک کامپیوتری
    • بازی سازی
    • پردازش تصویر
    • طراحی وب
    • رمزنگاری
  • هوش مصنوعی
    • الگوریتم های یادگیری ماشین
    • شبکه های عصبی مصنوعی
    • الگوریتم های فرا ابتکاری
    • هوش مصنوعی
    • داده کاوی
  • شبکه های کامپیوتری
    • شبکه های حسگر بی سیم
    • شبکه های خودرویی
    • شبکه های موردی
    • شبکه های کامپیوتری
  • تحقیق و پژوهش
    • عمومی
    • تکنولوژی
    • مشاهیر و اشخاص
    • اینترنت اشیاء
    • واقعیت مجازی
    • ارز دیجیتال
    • کسب و کار
    • علوم
  • رشته های مهندسی
    • مهندسی برق
    • مهندسی عمران
    • مهندسی معماری
  • قالب پاورپوینت پایانامه
  • مجله پی استور
  • ابزارهای آنلاین
    • برنامه نویسی آنلاین
    • تبدیل مبنای آنلاین

دسته بندی خاک با الگوریتم SVM در متلب

خانهفروشگاهمهندسی عمراندسته بندی خاک با الگوریتم SVM در متلب
https://dl2.programstore.ir/files/Uploades/Previews/Matlab/Soil-Detection.mp4

در این پست دسته بندی خاک با الگوریتم SVM یا الگوریتم ماشین بردار پشتیبان چند کلاسه از روی تصاویر را در نرم افزار MATLAB آماده کردیم که در واقع پیاده سازی مقاله Machine Learning in Soil Classification می باشد. این سورس کد یک پروژه مناسب در حوضه ی پردازش تصویر، بینایی ماشین، رشته مهندسی عمران ، علوم و مهندسی خاک ، خاک شناسی و مهندسی کشاورزی است. در ادامه به معرفی این پروژه و توضیحاتی در رابطه با تشخیص و دسته بندی یا طبقه بندی خاک پرداخته شده است.

cropped-fav2.png

برنامه‌نویس: تیم برنامه نویسی پی استور

متشکل از اساتید و فارغ التحصیلان رشته های فنی - مهندسی

تیم برنامه نویسی پی استور یکی از اولین گروه های تشکیل شده در مجموعه آموزشی پی استور می باشد. این تیم از اساتید مجرب و فارغ التحصیلان رشته های فنی و مهندسی تشکیل شده که در زمینه های مختلف برنامه نویسی و تهیه سورس کد فعال هستند.

معرفی مقاله تشخیص و دسته بندی انواع خاک

در این مقاله یک روش خودکار برای تشخیص و دسته بندی یا طبقه بندی انواع خاک ارائه شده است که یک پروژه عالی در زمینه بینایی ماشین است. در مرحله اول، الگوریتم ماشین بردار پشتیبان اقدام به تقسیم بندی می کند. در مرحله دوم، ویژگی های برجسته از این بخش ها استخراج می شود.

خاک های بررسی شده در تشخیص و دسته بندی انواع خاک از تصاویر

در پروژه تشخیص انواع خاک با الگوریتم SVM به طبقه بندی ۷ نوع مختلف از خاک پرداخته شده است که شامل موارد زیر است:

  • خاک رس (Clay)
  • زغال سنگ نارس رس دار (Clayey Peat)
  • شن و ماسه رس دار (Clayey Sand)
  • گیاخاک (Humus)
  • ذغال سنگ نارس (Peat)
  • خاک رس شنی (Sandy Clay)
  • شن و ماسه سیلتی یا لای (Silty Sand)

دسته بندی انواع خاک

خاک‌ ها از نگاه ژئوتکنیک به دو دسته کلی درشت ‌دانه و ریزدانه طبقه بندی می‌ شوند اما از نگاه علم خاک ‌شناسی، خاک ‌ها به سه دسته درشت بافت مانند خاک های شنی و متوسط بافت مانند لای و ماسه و ریز بافت مانند خاک های رسی تقسیم ‌بندی می ‌شوند. خاک ‌های که بافت درشت تر دارند حجم منافذ آنها نسبت به خاک های ریز بافت بیشتر هستند اما در آنها ظرفیت نگهداری آب به دلیل بزرگی قطر خلل و فرج کمتر می باشد.

حجم خلل و فرج در خاک های رسی کمتر از خاک های ماسه ‌ای و شنی است اما در نگهداری آب ظرفیت بیشتری دارند. نفوذ پذیری بیشتری در خاک های ماسه ‌ای نسبت به خاک های رسی وجود داشته و آب جذب نکرده و راحتی از دست می ‌دهند و همینطور توانایی ذخیره‌ سازی رطوبت در آنها کمتر از خاک های ریز بافت می باشد.

تصاویری از خروجی محصول

طبقه بندی خاک با الگوریتم SVM

تشخیص انواع خاک با الگوریتم SVM

دسته بندی خاک با الگوریتم SVM

ویدئوی معرفی

نحوه اجرای سورس کد

Your browser does not support the video tag.
این محصول فقط شامل سورس کد پیاده سازی در متلب است.
برای آموزش خصوصی این محصول می توانید درخواست تدریس آنلاین داشته باشید.

درباره محصول

دسته بندی خاک با الگوریتم SVM در متلب عنوان محصولی است که در این پست به تشخیص انواع خاک با الگوریتم SVM  پرداخته شده است. محصول در نرم افزار متلب 2017 نوشته شده و بصورت کامل توسط گروه پشتیبانی پی استور تست و اجرا شده است. محصول دارای نشان تضمین کیفیت پی استور می باشد. برای دانلود محصول آن را خریداری کنید.

گارنتی 7 روزه بازگشت هزینه

تضمین کیفیت و گارانتی بازگشت هزینه
توجه: کیفیت این محصول توسط پی استور تضمین شده و در صورت عدم رضایت از محصول، به انتخاب شما:

  • ۱۰۰ درصد مبلغ پرداختی در حساب کاربری شما شارژ می‌شود.
  • و یا 80 درصد مبلغ پرداختی به حساب بانکی شما عودت داده می‌شود.

مباحث مرتبط با این موضوع

پروژه پردازش تصویر در سی شارپ #C
پروژه پردازش تصویر در سی شارپ #C
تشخیص و شمارش چهره در متلب از وب کم
تشخیص و شمارش چهره در متلب از وب کم
تشخیص چهره در متلب از وب کم Webcam و ویدئو
تشخیص چهره در متلب از وب کم Webcam و ویدئو
پاورپوینت درمورد یادگیری ماشین (Machine learning)
پاورپوینت درمورد یادگیری ماشین (Machine learning)
امتیاز
5.00 از 1 رأی
5.00 1 رای
69,000 تومان
تاریخ انتشار: 3 آذر 1398
تاریخ بروزرسانی: 25 فروردین 1400
حجم فایل: 2.1 مگابایت
فرمت فایل m.
هماهنگی با: متلب 2017 و بالاتر
سفارش تدریس: توضیحات تکمیلی
دانلود شده توسط: 265 نفر

تاکنون 265 نفر این محصول را تهیه کرده اند و 1 نظر برای آن ثبت شده است.

نظرات و دیدگاه ها
  • مدیریت و پشتیبانی
    3 آذر 1398
    امتیاز 5 از 5
    پاسخ

    نظرات و پیشنهادات خود را با ما در میان بگذارید.

قوانین ثبت دیدگاه

  • لطفاً دیدگاه های خود را فارسی تایپ کنید.
  • دیدگاه های نامرتبط به مطلب تایید نخواهد شد.
  • از درج دیدگاه های تکراری پرهیز نمایید.
  • سوالات تخصصی خودتان را از طریق تیکت پشتیبانی مطرح کنید.

لغو پاسخ

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دسته‌بندی موضوعی: مهندسی عمران یادگیری ماشین

قیمت 69,000 تومان

افزودن به علاقه مندی ها
امتیاز
5.00 از 1 رأی
5.00 1 رای
69,000 تومان

تاریخ انتشار: 3 آذر 1398
تاریخ بروزرسانی: 25 فروردین 1400
حجم فایل: 2.1 مگابایت
فرمت فایل m.
هماهنگی با: متلب 2017 و بالاتر
سفارش تدریس: توضیحات تکمیلی
دانلود شده توسط: 265 نفر

1 بازخورد (مشاهده نظرات)

قیمت: 69,000 تومان

تماس با ما
  • دفتر پشتیبانی: 04144225175 (ساعت کاری 8:00 الی 16:00)
  • آی دی تلگرام: programerPstore
درباره پی استور

تیم توسعه پی استور با هدف ارائه مطالب مفید علمی در گرایش های مختلف پروژه های علمی مختلف را جمع آوری می کند و در قالب یک محصول تست شده و قابل اجرا همراه با توضیحات و نحوه اجرا، انتشار می دهد. امید است با عنایت الهی و کوشش اساتید و دانشجویان همراهمان بتوانیم قدم کوچکی در تولید محتوای علمی کشور داشته باشیم.

مجوز های اخذ شده
اینماد نشان ملی   پروانه نشر دیجیتال
  • حساب کاربری من
  • سوالات متداول
  • راهنمای خرید و دانلود
پی استور
  • همکاری با ما
  • قوانین و مقررات
  • حریم خصوصی
تمامی حقوق برای پی استور محفوظ است.
keyboard_arrow_up