داکیومنت تشخیص بیماری عروق کرونری با شبکه‌های عصبی مصنوعی و رویکرد تکاملی

در این پست داکیومنت تشخیص بیماری عروق کرونری(Coronary Artery Disease ) با شبکه‌های عصبی مصنوعی و رویکرد تکاملی قرار گرفته است که به صورت کامل نحوه استفاده از شبکه عصبی برای تشخیص بیماری عروق کرونری را توضیح می‌دهد. همچنین از یک رویکرد تکاملی با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی به انتخاب ویژگی‌های موثر پرداخته می‌شود.

بانک اطلاعاتی مورد استفاده مجموعه داده بیماران عروق کرونری موجود در مخزن داده‌ی یادگیری ماشین دانشگاه ارواین، ایالت کالیفرنیا آمریکا (University of California at Irvine) است و در این پایگاه، داده‌هایی از چهار مجموعه داده متفاوت برای تشخیص بیماری‌های قلبی قرار دارند.

داده‌های فوق از چهار منبع (بنیاد کلنیک کلیولند، انستیتوکاردیولوژی مجارستان، مرکز پژشکی لانگ بیچ کالیفرنیا و بیمارستان دانشگاه زوریخ سویس) جمع آوری شده است. با مشخص کردن ویژگی‌های مؤثر در تشخیص درست بیماری اقدام به انتخاب این ویژگی‌ها از طریق یک الگوریتم فرا‌ابتکاری می‌نماییم. در آغاز اقدام به پیاده‌سازی الگوریتم جستجوی گرانشی (GSA) می‌نماییم تا از آن به‌عنوان انتخاب‌گر ویژگی‌ها استفاده نماییم.

در ادامه با تشخیص خودکار بیماری، شبکه عصبی مصنوعی جهت دسته‌بندی انتخاب‌شده و پیاده‌سازی خواهد شد؛ سپس با افزودن این شبکه به الگوریتم جستجوی گرانشی قادر خواهیم بود ویژگی‌های دارای تأثیر بیشتر را استخراج نماییم. چکیده و فهرست مطالب این داکیومنت در ادامه آمده است.

چکیده داکیومنت تشخیص بیماری عروق کرونری با شبکه‌های عصبی مصنوعی و رویکرد تکاملی

امروزه پیشرفت فنّاوری و نوآوری‌ها باعث نتایج چشمگیری در بخش سلامت شده و سیستم‌های تشخیص کامپیوتری با کمک پزشکان در کشف و کنترل بیماری‌ها سودمند بوده‌اند. بیماری‌های قلبی – عروقی یکی از مهم‌ترین علل مرگ و میر در کشورهای پیشرفته و جهان سوم است. این بیماری یک بیماری پیشرونده است و باعث تحریک انقباض عروق و انتشار لخته می‌شوند.

در زمینه قلب و موارد مهم مرتبط با این اندام، فایل‌های آماده بسیاری توسط مجموعه پی استور طراحی و عرضه گردیده و درصورت تمایل با یک کلیک کوتاه به قسمت مذکور هدایت خواهید شد.

هنگامی که وسعت تجمع پلاکت‎ها و لخته تشکیل شده به حدی برسد که بتواند باعث انسداد عروق و جریان خون گردد، یک واقعه حاد کرونری رخ می‌دهد که منجر به سکته و مرگ بیمار می‌شود. امروزه استفاده از روش‌های تشخیص خودکار بیماری مورد توجه بسیاری از دانشمندان و محققین رشته‌های پزشکی و کامپیوتری قرار گرفته است که تکنیک‌های داده کاوی و شبکه‌های عصبی مصنوعی یکی از راه‌های رسیدن به این هدف می‌باشد که با میزان دقت و صحت بالای ۷۵ درصد بسیار مفید خواهند بود.

در این پایان نامه یک روش جدید برای تشخیص بیماری کرونری قلبی ارائه شده است که با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی (GSA) اقدام به انتخاب ویژگی‌های موثر در تشخیص بیماری کرونری قلبی نموده و با یک شبکه عصبی مصنوعی (ANN) آن‌را دسته بندی می‌کند. الگوریتم جستجوی گرانشی یک الگوریتم وابسته به هوش جمعی و بدون حافظه می‌باشد.

این الگوریتم بهینه سازی با الگوبرداری از قوانین جاذبه، مفهوم جرم و حرکت عوامل در یک سیستم مصنوعی در زمان گسسته طراحی شده است که در آن، فضای سیستم همان محدوده تعریف مسئله می‌باشد. در این الگوریتم عناصر به عنوان اشیاء فرض شده و کارایی آن‌ها با اندازه گیری جرم آن عناصر سنجیده می‌شود. نتایج حاصل از شبیه سازی نشان داد دسته بندی با صحت و دقت بالای ۹۴ درصد انجام شده است.

فهرست مطالب داکیومنت تشخیص بیماری عروق کرونری

فصل اول:  مقدمه و کلیات پژوهش

• مقدمه
• شرح مسئله
• ضرورت انجام تحقیق
• اهداف تحقیق
• روش تحقیق
• نوآوری‌های تحقیق
• ساختار پایان‌نامه

فصل دوم: مفاهیم پایه و مرورکارهای پیشین

• مقدمه
• ساختار کلی روش‌های تشخیص خودکار بیماری
• انتخاب ویژگی
• الگوریتم‌های تکاملی
  • الگوریتم ژنتیک
  • الگوریتم ازدحام ذرات
  • الگوریتم رقابت استعماری
  • الگوریتم جستجوی گرانشی
    • قانون گرانشی
    • مکانیزم الگوریتم جستجوی گرانش
• دسته‌بندی داده‌ها
  • روش ماشین بردار پشتیبان
  • روش شبکه‌های عصبی
  • روش درخت تصمیم
• مرور کارهای قبلی
• جمع‌بندی فصل

فصل سوم: روش پیشنهادی

• مقدمه
• شمای روش پیشنهادی
  • شبکه عصبی مصنوعی
  • انتخاب پارامترهای بهینه با استفاده از GSA
• جمع‌بندی فصل

فصل چهارم: ارزیابی نتایج

• مجموعه داده
• معیار های ارزیابی
• آزمایش و ارزیابی مدل
• جمع‌بندی فصل

فصل پنجم: نتیجه‌گیری و کارهای آتی

• نتیجه گیری
• کارهای آتی

مراجع

درباره داکیومنت تشخیص بیماری عروق کرونری با شبکه‌های عصبی مصنوعی و رویکرد تکاملی

داکیومنت تشخیص بیماری عروق کرونری با شبکه‌های عصبی مصنوعی و رویکرد تکاملی در ۶۶ صفحه در قالب word و pdf بصورت زیپ شده قابل دانلود می‌باشد. این اثر به چگونگی تشخیص بیماری کرونری قلبی با شبکه عصبی مصنوعی می‌پردازد. داکیومنت مذکور به صورت کامل و روان بوده و توسط کارشناسان پی استور بازنگری و تایید شده است. این اثر دارای نشان تضمین کیفیت پی استور می‌باشد.

برای دانلود اثر آن را خریداری فرمایید. به محض خرید لینک دانلود در دسترس خواهد بود. در صورت بروز هرگونه مشکل با واحد فروش پی استور تماس حاصل فرمایید. مجموعه آموزشی پی استور علاوه بر ترجمه و داکیومنت‌ها دارای فایل‌های آماده در موضوعات مختلف نیز می‌باشد که می‌توانید مشاهده کنید.