• مقالات آموزشی
    • آموزش برنامه نویسی
    • آموزش الگوریتم
    • آموزش شبکه های کامپیوتری
    • آموزش های عمومی
  • ترجمه مقاله
    • لیست ترجمه کامل مقالات
    • لیست ترجمه مفهومی مقالات
  • تحقیق و پژوهش
    • لیست داکیومنت پایان‌نامه
    • لیست داکیومنت سمینار
  • پیاده سازی
    • سی پلاس پلاس ++C
    • برنامه نویسی OpenGL
    • سی شارپ #C
    • پایتون Python
    • اندروید Android
    • پی اچ پی PHP
    • متلب Matlab
  • پاورپوینت
    • پاورپوینت الگوریتم های بهینه سازی
    • پاورپوینت شبکه‌های کامپیوتری
    • پاورپوینت مهندسی کامپیوتر
    • پاورپوینت یادگیری ماشین
    • پاورپوینت درس و تحقیق
    • قالب آماده پاورپوینت
  • فیلم آموزشی
    • لیست فیلم های آموزشی
  • قالب آماده
    • لیست قالب آماده HTML
  • دانلود رایگان
  • مجله پی استور
  • ابزارهای آنلاین
    • برنامه نویسی آنلاین
    • تبدیل مبنای آنلاین
  • سفارش تدریس آنلاین
  • آموزش برنامه نویسی
  • آموزش الگوریتم
  • آموزش شبکه
  • آموزش عمومی

ورود

رمز عبور را فراموش کرده اید؟

هنوز عضو نشده اید؟ عضویت در سایت
  • درباره ما
  • تماس با ما
  • سفارش تدریس آنلاین
پی استور
0

ورود و ثبت نام

مقالات آموزشی
  • ترجمه مقاله
    • لیست ترجمه کامل مقالات
    • لیست ترجمه مفهومی مقالات
  • تحقیق و پژوهش
    • لیست داکیومنت پایان‌نامه
    • لیست داکیومنت سمینار
  • پیاده سازی
    • سی پلاس پلاس ++C
    • برنامه نویسی OpenGL
    • سی شارپ #C
    • پایتون Python
    • اندروید Android
    • پی اچ پی PHP
    • متلب Matlab
  • پاورپوینت
    • پاورپوینت الگوریتم های بهینه سازی
    • پاورپوینت شبکه‌های کامپیوتری
    • پاورپونت مهندسی کامپیوتر
    • پاورپوینت یادگیری ماشین
    • پاورپوینت درس و تحقیق
      • عمومی
      • مشاهیر و اشخاص
      • واقعیت مجازی
      • طراحی سایت
      • برنامه نویسی
      • علوم کامپیوتر
      • اینترنت اشیاء
      • سیستم عامل
      • ارز دیجیتال
      • کسب و کار
      • تکنولوژی
      • علوم
    • قالب آماده پاورپوینت
  • فیلم آموزشی
    • لیست فیلم های آموزشی
  • قالب آماده
    • قالب آماده HTML
  • مجله پی استور
  • ابزارهای آنلاین
    • برنامه نویسی آنلاین
    • تبدیل مبنای آنلاین

خوشه بندی طیفی با شبکه های عصبی گرافی برای اجتماع گراف ها

خانهفروشگاههوش مصنوعیشبکه های عصبیخوشه بندی طیفی با شبکه های عصبی گرافی برای اجتماع گراف ها
خوشه بندی طیفی با شبکه های عصبی گرافی برای اجتماع گراف ها

در این بخش ترجمه مقاله Spectral Clustering with Graph Neural Networks for Graph Pooling به فارسی خوشه بندی طیفی با شبکه های عصبی گرافی برای اجتماع گراف ها قرار داده شده است. در این مقاله یک نوع روش  خوشه بندی طیفی (SC) برای یافتن جوامع کاملاً متصل بر روی یک گراف معرفی شده است. از SC می توان در شبکه های عصبی مبتنی بر گراف (GNN) برای جمع آوری گره های متعلق به یک خوشه استفاده کرد. این ترجمه در 26 صفحه در قالب word آماده دانلود است برای دانلود مقاله اصلی روی این لینک (+) کلیک کنید.

golnaz rohani

تهیه و تنظیم: گلناز محرر روحانی

کارشناس ارشد رشته مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار

گلناز محرر روحانی از اعضای اصلی تیم توسعه پی استور هستند. ایشان علاوه بر پژوهش در زمینه های شبکه های کامپیوتری و الگوریتم های فرا ابتکاری در امور Cryptocurrency و طراحی انواع پاورپوینت برای ارائه‌های کلاسی فعالیت دارند و مدرس فعال زبان انگیلیسی نیز هستند.

چکیده انگلیسی خوشه بندی طیفی با شبکه های عصبی

Spectral clustering (SC) is a popular clustering technique to find strongly connected communities on a graph. SC can be used in Graph Neural Networks (GNNs) to implement pooling operations that aggregate nodes belonging to the same cluster. However, the eigendecomposition of the Laplacian is expensive and, since clustering results are graph-specific, pooling methods based on SC must perform a new optimization for each new sample. In this paper, we propose a graph clustering approach that addresses these limitations of SC.

We formulate a continuous relaxation of the normalized minCUT problem and train a GNN to compute cluster assignments that minimize this objective. Our GNN-based implementation is differentiable, does not require to compute the spectral decomposition, and learns a clustering function that can be quickly evaluated on out-of-sample graphs. From the proposed clustering method, we design a graph pooling operator that overcomes some important limitations of state-of-the-art graph pooling techniques and achieves the best performance in several supervised and unsupervised tasks.

چکیده فارسی

خوشه بندی طیفی (SC) یک روش خوشه بندی محبوب برای یافتن جوامع کاملاً متصل بر روی یک گراف است. از SC می توان در شبکه های عصبی مبتنی بر گراف (GNN) برای جمع آوری گره های متعلق به یک خوشه استفاده کرد. اگرچه ترکیب ویژه لاپلاسین گران است و از آنجایی که نتایج خوشه بندی مبتنی بر گراف می باشد، روش های اجتماع مبتنی بر SC برای هر نمونه باید بهینه سازی جدیدی را اجرا کنند. در این مقاله، ما یک رویکرد خوشه بندی گرافی ارائه می دهیم که به محدودیت های مربوط به SC می پردازد.

همین طور کم کارامدی یا استراحت مداوم مسئله minCUT نرمال شده را فرموله می کنیم و یک GNN را برای محاسبه وظایف خوشه ای که این هدف را به حداقل می رساند آموزش می دهیم.

پیاده سازی مبتنی بر GNN ما تشخیص پذیر است، نیازی به محاسبه تجزیه طیفی ندارد و عملکرد خوشه بندی را می آموزد که می تواند به سرعت در گراف های خارج از نمونه ارزیابی شود. با استفاده از خوشه بندی پیشنهادی، ما یک اپراتور جمع آوری گراف را طراحی می کنیم که به برخی از محدودیت های مهم تکنیک های جمع آوری گرافهای پیشرفته غلبه می کند و در وظایف تحت نظارت و غیر تحت نظارت بهترین عملکرد را دارد.

درباره خوشه بندی طیفی با شبکه های عصبی

ترجمه مقاله اخوشه بندی طیفی با شبکه های عصبی گرافی برای اجتماع گراف ها عنوان محصولی است که در قالب ورد به تعداد 26 صفحه بصورت دقیق و روان توسط متخصصان ترجمه رشته کامپیوتر انجام شده است. این ترجمه از طرف کارشناسان پی استور بررسی شده و محصول دارای نشان تضمین کیفیت پی استور می باشد. برای دانلود محصول آن را خریداری کنید به محض خرید لینک دانلود در دسترس خواهد بود.

گارنتی 7 روزه بازگشت هزینه

تضمین کیفیت و گارانتی بازگشت هزینه
توجه: کیفیت این محصول توسط پی استور تضمین شده و در صورت عدم رضایت از محصول، به انتخاب شما:

  • ۱۰۰ درصد مبلغ پرداختی در حساب کاربری شما شارژ می‌شود.
  • و یا 80 درصد مبلغ پرداختی به حساب بانکی شما عودت داده می‌شود.

پاورپوینت های مرتبط با خوشه بندی

پاورپوینت پروتکل خوشه بندی ASLPR
پاورپوینت پروتکل خوشه بندی ASLPR
پاورپوینت انواع خوشه بندی در داده کاوی ( داده‏ های جریانی )
پاورپوینت انواع خوشه بندی در داده کاوی ( داده‏ های جریانی )

ترجمه های مرتبط با خوشه بندی

معماری ترکیبی IEEE 802.11pو LTE مبتنی بر خوشه بندی چند گامی برای انتشار اطلاعات ایمنی در VANET
معماری ترکیبی IEEE 802.11pو LTE مبتنی بر خوشه بندی چند گامی برای انتشار اطلاعات ایمنی در VANET
ترجمه مفهومی مقاله خوشه بندی نابرابر در شبکه های حسگر بی سیم
ترجمه مفهومی مقاله خوشه بندی نابرابر در شبکه های حسگر بی سیم
ترجمه مقاله رویکرد تکاملی جدید برای مشکل خوشه بندی متعادل بار در شبکه های حسگر بی سیم
ترجمه مقاله رویکرد تکاملی جدید برای مشکل خوشه بندی متعادل بار در شبکه های حسگر بی سیم
ترجمه مقاله خوشه بندی در شبکه حسگر ترجمه مقاله clustered wireless sensor networks
ترجمه مقاله خوشه بندی در شبکه حسگر ترجمه مقاله clustered wireless sensor networks
امتیاز
5.00 از 1 رأی
5.00 1 رای
39,000 تومان
تاریخ انتشار: 1 آذر 1399
تاریخ بروزرسانی: 27 اسفند 1399
حجم فایل: 3 مگابایت
فرمت فایل docx با قابلیت ویرایش
نسخه: 1.0
هماهنگی با: Microsoft Word 2007 و بالاتر
دانلود شده توسط: 7 نفر

تاکنون 7 نفر این محصول را تهیه کرده اند و 1 نظر برای آن ثبت شده است.

نظرات و دیدگاه ها
  • مدیریت و پشتیبانی
    1 آذر 1399
    امتیاز 5 از 5
    پاسخ

    نظرات و پیشنهادات خود را با ما در میان بگذارید.

قوانین ثبت دیدگاه

  • لطفاً دیدگاه های خود را فارسی تایپ کنید.
  • دیدگاه های نامرتبط به مطلب تایید نخواهد شد.
  • از درج دیدگاه های تکراری پرهیز نمایید.
  • سوالات تخصصی خودتان را از طریق تیکت پشتیبانی مطرح کنید.

لغو پاسخ

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دسته‌بندی موضوعی: ترجمه مقاله شبکه های عصبی هوش مصنوعی

قیمت 39,000 تومان

افزودن به علاقه مندی ها
امتیاز
5.00 از 1 رأی
5.00 1 رای
39,000 تومان

تاریخ انتشار: 1 آذر 1399
تاریخ بروزرسانی: 27 اسفند 1399
حجم فایل: 3 مگابایت
فرمت فایل docx با قابلیت ویرایش
نسخه: 1.0
هماهنگی با: Microsoft Word 2007 و بالاتر
دانلود شده توسط: 7 نفر

1 بازخورد (مشاهده نظرات)

قیمت: 39,000 تومان

تماس با ما
  • دفتر پشتیبانی: 04144225175 (ساعت کاری 8:00 الی 16:00)
  • آی دی تلگرام: programerPstore
درباره پی استور

تیم توسعه پی استور با هدف ارائه مطالب مفید علمی در گرایش های مختلف پروژه های علمی مختلف را جمع آوری می کند و در قالب یک محصول تست شده و قابل اجرا همراه با توضیحات و نحوه اجرا، انتشار می دهد. امید است با عنایت الهی و کوشش اساتید و دانشجویان همراهمان بتوانیم قدم کوچکی در تولید محتوای علمی کشور داشته باشیم.

مجوز های اخذ شده
اینماد نشان ملی   پروانه نشر دیجیتال
  • حساب کاربری من
  • سوالات متداول
  • راهنمای خرید و دانلود
پی استور
  • همکاری با ما
  • قوانین و مقررات
  • حریم خصوصی
تمامی حقوق برای پی استور محفوظ است.
keyboard_arrow_up