• مقالات آموزشی
    • آموزش برنامه نویسی
    • آموزش الگوریتم
    • آموزش شبکه های کامپیوتری
    • آموزش های عمومی
  • ترجمه مقاله
    • لیست ترجمه کامل مقالات
    • لیست ترجمه مفهومی مقالات
  • تحقیق و پژوهش
    • لیست داکیومنت پایان‌نامه
    • لیست داکیومنت سمینار
  • پیاده سازی
    • سی پلاس پلاس ++C
    • برنامه نویسی OpenGL
    • سی شارپ #C
    • پایتون Python
    • اندروید Android
    • پی اچ پی PHP
    • متلب Matlab
  • پاورپوینت
    • پاورپوینت الگوریتم های بهینه سازی
    • پاورپوینت شبکه‌های کامپیوتری
    • پاورپوینت مهندسی کامپیوتر
    • پاورپوینت یادگیری ماشین
    • پاورپوینت درس و تحقیق
    • قالب آماده پاورپوینت
  • فیلم آموزشی
    • لیست فیلم های آموزشی
  • قالب آماده
    • لیست قالب آماده HTML
  • دانلود رایگان
  • مجله پی استور
  • ابزارهای آنلاین
    • برنامه نویسی آنلاین
    • تبدیل مبنای آنلاین
  • سفارش تدریس آنلاین
  • آموزش برنامه نویسی
  • آموزش الگوریتم
  • آموزش شبکه
  • آموزش عمومی

ورود

رمز عبور را فراموش کرده اید؟

هنوز عضو نشده اید؟ عضویت در سایت
  • درباره ما
  • تماس با ما
  • سفارش تدریس آنلاین
پی استور
0

ورود و ثبت نام

مقالات آموزشی
  • ترجمه مقاله
    • لیست ترجمه کامل مقالات
    • لیست ترجمه مفهومی مقالات
  • تحقیق و پژوهش
    • لیست داکیومنت پایان‌نامه
    • لیست داکیومنت سمینار
  • پیاده سازی
    • سی پلاس پلاس ++C
    • برنامه نویسی OpenGL
    • سی شارپ #C
    • پایتون Python
    • اندروید Android
    • پی اچ پی PHP
    • متلب Matlab
  • پاورپوینت
    • پاورپوینت الگوریتم های بهینه سازی
    • پاورپوینت شبکه‌های کامپیوتری
    • پاورپونت مهندسی کامپیوتر
    • پاورپوینت یادگیری ماشین
    • پاورپوینت درس و تحقیق
      • عمومی
      • مشاهیر و اشخاص
      • واقعیت مجازی
      • طراحی سایت
      • برنامه نویسی
      • علوم کامپیوتر
      • اینترنت اشیاء
      • سیستم عامل
      • ارز دیجیتال
      • کسب و کار
      • تکنولوژی
      • علوم
    • قالب آماده پاورپوینت
  • فیلم آموزشی
    • لیست فیلم های آموزشی
  • قالب آماده
    • قالب آماده HTML
  • مجله پی استور
  • ابزارهای آنلاین
    • برنامه نویسی آنلاین
    • تبدیل مبنای آنلاین

حل مسئله TSP با الگوریتم TLBO | حل فروشنده دوره گرد با بهینه سازی مبتنی بر آموزش

خانهفروشگاهبرنامه نویسیمتلبحل مسئله TSP با الگوریتم TLBO | حل فروشنده دوره گرد با بهینه سازی مبتنی بر آموزش
حل مسئله TSP با الگوریتم TLBO

در این بخش حل مسئله TSP با الگوریتم TLBO با بهینه سازی مبتنی بر آموزش و یادگیری در متلب قرار داده شده است. الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر آموزش و یادگیری یا همان الگوریتم TLBO یک روش بهینه سازی است که برای اولین بار توسط آقای Rao و همکاران در ژورنال معروف Computer-Aided Design از انتشارات ELSEVIER در مقاله ای با عنوان Teaching–learning-based optimization: A novel method for constrained mechanical design optimization problems معرفی شد.

در ادامه به تشریح مختصری از الگوریتم TLBO پرداخته خواهد شد و سپس حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP با الگوریتم Teaching learning based optimization در متلب پرداخته خواهد شد.

cropped-fav2.png

برنامه‌نویس: تیم برنامه نویسی پی استور

متشکل از اساتید و فارغ التحصیلان رشته های فنی - مهندسی

تیم برنامه نویسی پی استور یکی از اولین گروه های تشکیل شده در مجموعه آموزشی پی استور می باشد. این تیم از اساتید مجرب و فارغ التحصیلان رشته های فنی و مهندسی تشکیل شده که در زمینه های مختلف برنامه نویسی و تهیه سورس کد فعال هستند.

الگوریتم TLBO

قبل از پرداختن به سورس کد حل مسئله TSP با الگوریتم TLBO توضیحات مختصری از الگوریتم ارائه می دهیم. الگوریتم بهینه سازی TLBO یا بهینه سازی مبتنی بر یادگیری و آموزش برای اولین بار توسط آقای Rao و همکاران در سال 2011 معرفی شد. الگوریتم بهینه سازی TLBO براساس تاثیر یک معلم بر روی خروجی دانش آموزان در یک کلاس است.

به طور کلی در یک کلاس معلم فردی تعیین می شود که دارای مقدار بهتری از لحاظ تابع تناسب است و سطحی بالاتری نسبت به دانش آموزان دارد و می تواند دانش آموزان را با دانش خود سهیم نماید. یک معلم خوب، یک میانگین بهتر برای دانش آموزان تولید می کند. در هر مرحله و تکرار معلم کسی است، که بهترین فرد کلاس باشند و بهترین تابع هدف را دارد. البته در هر مرحله ممکن است معلم تغییر نماید.

مراحل الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر یادگیری و آموزش TLBO

الگوریتم بهینه سازی TLBO دارای دو مرحله یا دو فاز اصلی است که عبارتند از:

  • مرحله معلم یا فاز آموزش
  • مرحله دانش آموز یا فاز یادگیری

برای مشاهده جزئیات این الگوریتم مقاله ی کاملی در این سایت با نام الگوریتم بهینه سازی TLBO (بهینه سازی مبتنی بر یادگیری و آموزش) آماده کرده ایم که می توانید آن را مطالعه فرمایید.

مسئله فروشنده دورگرد TSP

مساله فروشنده دوره گرد Travelling salesman problem یا به اختصار TSP مساله اي است که شرح آن خيلي آسان مي باشد. تعريف آن بدين صورت است که تعداد متناهي شهر با هزينه پيمايش بين هر جفت از آنها داده مي شود و هدف مساله اين است که يک فروشنده دوره گرد تمامي اين شهرها را به گونه اي ملاقات کند که هر يک از اين شهرها را فقط يک بارملاقات کرده و دوباره به شهر آغازين برگردد با اين شرط که با کمترين هزينه پيمايش اين کار را انجام دهد.

به طور کلي هدف پيدا کردن کم هزينه ترين تور براي ملاقات همه شهرها و بازگشت به شهر آغازين حرکت است. مساله فروشنده دوره گرد در شکل ساده و اختصاري با نام TSP شناخته مي شود. شکل زیر يک نمونه جواب از مساله فروشنده دوره گرد که در سال 1591 براي 15 شهر از کشور آمريکا مطرح شد را نشان مي دهد که با روش شاخه وحد حل شد.

مسئله TSP با الگوریتم BBO

سورس کد حل مسئله TSP با الگوریتم TLBO در متلب

حل مسئله TSP با الگوریتم TLBO در متلب شامل 4 فایل می باشد که عبارتند از:

  • main.m: فایل اصلی برنامه است و فراخوانی دیگر توابع و مقادیر پارامتر ها و الگوریتم TLBO در داخل این فایل قرار دارد.
  • CreateModel.m: برای ایجاد شهرهای فاصله و مختصات هر یک از شهرها از این تابع استفاده می شود.
function model=CreateModel()

    x=[82 91 12 92 63 9 28 55 96 97 15 98 96 49 12 92 63 9 28 55 96 97 15 98 80 14 42 92 80 96];
    
    y=[12 92 63 9 28 55 96 97 15 98 66 3 85 94 68 76 75 39 66 17 71 3 27 4 9 83 70 32 95 3];
    
    n=numel(x);
    
    D=zeros(n,n);
    
    for i=1:n-1
        for j=i+1:n
            
            D(i,j)=sqrt((x(i)-x(j))^2+(y(i)-y(j))^2);
            
            D(j,i)=D(i,j);
            
        end
    end
    
    model.n=n;
    model.x=x;
    model.y=y;
    model.D=D;

end
  • PlotSolution.m: برای رسم مسیر های بین شهرها از این تابع استفاده می شود.
function PlotSolution(tour,model)

    tour=[tour tour(1)];
    
    plot(model.x(tour),model.y(tour),'k-s',...
        'MarkerSize',12,...
        'MarkerFaceColor','y',...
        'LineWidth',2);

end
  • TourLength.m: این تابع برای محاسبه طول مسیرهای یک تور یا یک پیمایش کامل شهرها بکار می رود.
function [z sol]=MyCost(s,model) 
 
    d=model.d; 
 
    [~, tour]=sort(s); 
    sol.tour=tour; 
     
    n=numel(tour); 
     
    tour=[tour tour(1)]; 
     
    L=0; 
    for i=1:n 
        L=L+d(tour(i),tour(i+1)); 
    end 
     
    sol.L=L; 
     
    z=L; 
 
end

برای دریافت سورس کامل محصول لطفا آن را خریداری کنید.

تصاویر خروجی محصول

فروشنده دوره گرد

مسئله TSP

درباره محصول

سورس کد حل مسئله TSP با الگوریتم TLBO با الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر آموزش و یادگیری در متلب عنوان محصولی است که در این پست به آن پرداخته شده است. محصول در نرم افزار متلب نوشته شده و بصورت کامل توسط گروه پشتیبانی پی استور تست و اجرا شده است. محصول دارای نشان تضمین کیفیت پی استور می باشد. برای دانلود محصول آن را خریداری کنید.

گارنتی 7 روزه بازگشت هزینه

تضمین کیفیت و گارانتی بازگشت هزینه
توجه: کیفیت این محصول توسط پی استور تضمین شده و در صورت عدم رضایت از محصول، به انتخاب شما:

  • ۱۰۰ درصد مبلغ پرداختی در حساب کاربری شما شارژ می‌شود.
  • و یا 80 درصد مبلغ پرداختی به حساب بانکی شما عودت داده می‌شود.

مباحث مرتبط با الگوریتم TLBO

پاورپوینت الگوریتم TLBO
پاورپوینت الگوریتم TLBO
آموزش الگوریتم TLBO اصلاح شده MTLBO در متلب
آموزش الگوریتم TLBO اصلاح شده MTLBO در متلب
شبیه سازی الگوریتم TLBO در متلب
شبیه سازی الگوریتم TLBO در متلب

مباحث مرتبط با مسئله فروشنده دوره گرد

پاورپوینت مسئله فروشنده دوره گرد — Traveling Salesman Problem
پاورپوینت مسئله فروشنده دوره گرد — Traveling Salesman Problem
الگوریتم مورچه و حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP در پایتون
الگوریتم مورچه و حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP در پایتون
فیلم آموزشی حل مسئله فروشنده دوره گرد با الگوریتم GSA در متلب – حل فروشنده دوره گرد با الگوریتم GSA
فیلم آموزشی حل مسئله فروشنده دوره گرد با الگوریتم GSA در متلب
آموزش نحوه پیاده سازی حل مسئله فروشنده دوره گرد با الگوریتم ژنتیک در پایتون
آموزش نحوه پیاده سازی حل مسئله فروشنده دوره گرد با الگوریتم ژنتیک در پایتون
فروشنده دوره گرد با الگوریتم گرگ خاکستری – حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP با الگوریتم گرگ خاکستری GWO در متلب
حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP با الگوریتم گرگ خاکستری GWO در متلب
الگوریتم رقابت استعماری فروشنده دوره گرد – الگوریتم رقابت استعماری برای حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP در متلب
الگوریتم رقابت استعماری برای حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP در متلب
امتیاز
5.00 از 1 رأی
5.00 1 رای
39,000 تومان
تاریخ انتشار: 27 فروردین 1399
تاریخ بروزرسانی: 26 شهریور 1399
حجم فایل: 2 کیلوبایت
فرمت فایل m.
هماهنگی با: متلب 2017 و بالاتر
سفارش تدریس: توضیحات تکمیلی
دانلود شده توسط: 238 نفر

تاکنون 238 نفر این محصول را تهیه کرده اند و 1 نظر برای آن ثبت شده است.

نظرات و دیدگاه ها
  • مدیریت و پشتیبانی
    27 فروردین 1399
    امتیاز 5 از 5
    پاسخ

    نظرات و پیشنهادات خود را با ما در میان بگذارید.

قوانین ثبت دیدگاه

  • لطفاً دیدگاه های خود را فارسی تایپ کنید.
  • دیدگاه های نامرتبط به مطلب تایید نخواهد شد.
  • از درج دیدگاه های تکراری پرهیز نمایید.
  • سوالات تخصصی خودتان را از طریق تیکت پشتیبانی مطرح کنید.

لغو پاسخ

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دسته‌بندی موضوعی: الگوریتم‌های فرا ابتکاری برنامه نویسی متلب مسئله فروشنده دوره گرد

قیمت 39,000 تومان

افزودن به علاقه مندی ها
امتیاز
5.00 از 1 رأی
5.00 1 رای
39,000 تومان

تاریخ انتشار: 27 فروردین 1399
تاریخ بروزرسانی: 26 شهریور 1399
حجم فایل: 2 کیلوبایت
فرمت فایل m.
هماهنگی با: متلب 2017 و بالاتر
سفارش تدریس: توضیحات تکمیلی
دانلود شده توسط: 238 نفر

1 بازخورد (مشاهده نظرات)

قیمت: 39,000 تومان

تماس با ما
  • دفتر پشتیبانی: 04144225175 (ساعت کاری 8:00 الی 16:00)
  • آی دی تلگرام: programerPstore
درباره پی استور

تیم توسعه پی استور با هدف ارائه مطالب مفید علمی در گرایش های مختلف پروژه های علمی مختلف را جمع آوری می کند و در قالب یک محصول تست شده و قابل اجرا همراه با توضیحات و نحوه اجرا، انتشار می دهد. امید است با عنایت الهی و کوشش اساتید و دانشجویان همراهمان بتوانیم قدم کوچکی در تولید محتوای علمی کشور داشته باشیم.

مجوز های اخذ شده
اینماد نشان ملی   پروانه نشر دیجیتال
  • حساب کاربری من
  • سوالات متداول
  • راهنمای خرید و دانلود
پی استور
  • همکاری با ما
  • قوانین و مقررات
  • حریم خصوصی
تمامی حقوق برای پی استور محفوظ است.
keyboard_arrow_up