• مقالات آموزشی
    • آموزش برنامه نویسی
    • آموزش الگوریتم
    • آموزش شبکه های کامپیوتری
    • آموزش های عمومی
  • ترجمه مقاله
    • لیست ترجمه کامل مقالات
    • لیست ترجمه مفهومی مقالات
  • تحقیق و پژوهش
    • لیست داکیومنت پایان‌نامه
    • لیست داکیومنت سمینار
  • پیاده سازی
    • سی پلاس پلاس ++C
    • برنامه نویسی OpenGL
    • سی شارپ #C
    • پایتون Python
    • اندروید Android
    • پی اچ پی PHP
    • متلب Matlab
  • پاورپوینت
    • پاورپوینت الگوریتم های بهینه سازی
    • پاورپوینت شبکه‌های کامپیوتری
    • پاورپوینت مهندسی کامپیوتر
    • پاورپوینت یادگیری ماشین
    • پاورپوینت درس و تحقیق
    • قالب آماده پاورپوینت
  • فیلم آموزشی
    • لیست فیلم های آموزشی
  • قالب آماده
    • لیست قالب آماده HTML
  • دانلود رایگان
  • مجله پی استور
  • ابزارهای آنلاین
    • برنامه نویسی آنلاین
    • تبدیل مبنای آنلاین
  • سفارش تدریس آنلاین
  • آموزش برنامه نویسی
  • آموزش الگوریتم
  • آموزش شبکه
  • آموزش عمومی

ورود

رمز عبور را فراموش کرده اید؟

هنوز عضو نشده اید؟ عضویت در سایت
  • درباره ما
  • تماس با ما
  • سفارش تدریس آنلاین
پی استور
0

ورود و ثبت نام

مقالات آموزشی
  • ترجمه مقاله
    • لیست ترجمه کامل مقالات
    • لیست ترجمه مفهومی مقالات
  • تحقیق و پژوهش
    • لیست داکیومنت پایان‌نامه
    • لیست داکیومنت سمینار
  • پیاده سازی
    • سی پلاس پلاس ++C
    • برنامه نویسی OpenGL
    • سی شارپ #C
    • پایتون Python
    • اندروید Android
    • پی اچ پی PHP
    • متلب Matlab
  • پاورپوینت
    • پاورپوینت الگوریتم های بهینه سازی
    • پاورپوینت شبکه‌های کامپیوتری
    • پاورپونت مهندسی کامپیوتر
    • پاورپوینت یادگیری ماشین
    • پاورپوینت درس و تحقیق
      • عمومی
      • مشاهیر و اشخاص
      • واقعیت مجازی
      • طراحی سایت
      • برنامه نویسی
      • علوم کامپیوتر
      • اینترنت اشیاء
      • سیستم عامل
      • ارز دیجیتال
      • کسب و کار
      • تکنولوژی
      • علوم
    • قالب آماده پاورپوینت
  • فیلم آموزشی
    • لیست فیلم های آموزشی
  • قالب آماده
    • قالب آماده HTML
  • مجله پی استور
  • ابزارهای آنلاین
    • برنامه نویسی آنلاین
    • تبدیل مبنای آنلاین

حل مسئله 8 وزیر با الگوریتم ژنتیک در سی شارپ #C

خانهفروشگاهبرنامه نویسیسی شارپحل مسئله 8 وزیر با الگوریتم ژنتیک در سی شارپ #C
https://dl.programstore.ir/files/Uploades/Previews/c-sharp/EightQueensGA.mp4

در این بخش سورس کد حل مسئله 8 وزیر با الگوریتم ژنتیک در سی شارپ #C همراه با گزارش کار قرار داده شده است. در این سورس کد مسئله 8 وزیر با استفاده از الگوریتم ژنتیک پیاده سازی شده است. این برنامه به شما امکان می دهد اندازه جمعیت ، تعداد نسل ها ، احتمال crossover و احتمال جهش mutation را تعیین کنید. الگوریتم را می توان با استفاده از دکمه شروع اجرا کرد.

مام کروموزوم های نسل آخر در جدول نشان داده شده اند و صفحه شطرنج گرافیکی بهترین نتیجه را نشان می دهد.

cropped-fav2.png

تهیه و تنظیم: تیم طراحی و تولید پی استور

متشکل از اساتید و فارغ التحصیلان رشته های فنی - مهندسی

تیم طراحی و تولید پی استور از اولین تیم های تشکیل شده در مجموعه آموزشی پی استور می باشد. این تیم از اساتید مجرب و فارغ التحصیلان رشته های فنی و مهندسی تشکیل شده که در زمینه های مختلف تولید محتوای تخصصی فعال هستند.

حل مسئله 8 وزیر با الگوریتم ژنتیک در سی شارپ #C

روش های مختلفی برای حل مسائل سخت یا NP-hard وجود دارد. الگوریتم ژنتیک یک روش آسان برای حل چنین مسائلی است. این سورس کد در مورد حل مسئله 8 وزیر یا معمای 8 وزیر با الگوریتم ژنتیک با استفاده از زبان برنامه نویسی سی شارپ است. معمای هشت وزیر طرز قرار دادن هشت وزیر در صفحه شطرنج 8 × 8 است به طوری که هیچ دو وزیری به یکدیگر حمله نکنند.

بنابراین، یک راه حل مستلزم آن است که هیچ دو وزیر ردیف، ستون یا مورب یکسانی نداشته باشند. برای استفاده از الگوریتم ژنتیک ، تعریف عملگر متقاطع crossover ، عملگر جهش mutation ، کروموزوم و ژن ها ضروری است.

کدها و ساختارها در روش حل مسئله هشت وزیر

  • class GeneticAlgo: کلاسی است که مسئول تمام عملیات الگوریتم ژنتیک است.
  • class FitnessComparator: یک کلاس مقایسه کننده برای مرتب سازی کروموزوم ها با مقدار تناسب اندام به منظور نشان دادن جمعیت نهایی در جدول.
  • struct Chromosome: ساختاری که نشان دهنده یک کروموزوم است که شامل ژن ها ، تناسب اندام و تجمع آن در تناسب اندام متوسط است.
  • class MainFrame: کلاسی است که مسئولیت رسیدگی به رابط کاربری و ایجاد جمعیت اولیه برای عبور از الگوریتم ژنتیک را دارد.
  • class Board: کلاسی است که وظیفه مشاهده و عملکرد گرافیکی صفحه شطرنج را بر عهده دارد.

قسمتی از سورس کد حل مسئله هشت وزیر با الگوریتم ژنتیک

private List<chromosome> GetInitialPopulation(int population)
{
     List<chromosome> initPop = new List<chromosome>();
     GeneticAlgo RandomGen = new GeneticAlgo();
     for (int i = 0; i < population; i++)
     {
          List<int> genes = new List<int>(new int[] {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7});
          Chromosome chromosome = new Chromosome();
          chromosome.genes = new int[8];
          for (int j = 0; j < 8; j++)
          {
               int geneIndex = (int)(RandomGen.GetRandomVal
                    (0,genes.Count-1)+0.5);//randomly select a gene
               chromosome.genes[j] = genes[geneIndex];
               genes.RemoveAt(geneIndex);//remove selected gene
          }

          initPop.Add(chromosome);
     }

تصویر پروژه

حل مسئله 8 وزیر با الگوریتم ژنتیک در سی شارپ #C

ویدئوی معرفی محصول

Your browser does not support the video tag.

درباره پروژه حل مسئله 8 وزیر با الگوریتم ژنتیک

سورس کد پروژه حل مسئله 8 وزیر با الگوریتم ژنتیک در سی شارپ #C عنوان محصولی است که در این پست به آن پرداخته شده است. محصول در نرم افزار Microsoft Visual Studio 2013 نوشته شده و بصورت کامل توسط گروه پشتیبانی پی استور تست و اجرا شده است. این محصول دارای 8 صفحه گزارش کار در قالب Word می باشد.

محصول دارای نشان تضمین کیفیت پی استور می باشد. برای دانلود محصول آن را خریداری کنید. به محض خرید محصول لینک دانلود در دسترس خواهد بود. در صورت بروز هرگونه مشکل با واحد فروش پی استور تماس حاصل فرمایید.

گارنتی 7 روزه بازگشت هزینه

تضمین کیفیت و گارانتی بازگشت هزینه
توجه: کیفیت این محصول توسط پی استور تضمین شده و در صورت عدم رضایت از محصول، به انتخاب شما:

  • ۱۰۰ درصد مبلغ پرداختی در حساب کاربری شما شارژ می‌شود.
  • و یا 80 درصد مبلغ پرداختی به حساب بانکی شما عودت داده می‌شود.

سورس کدهای مرتبط با پروژه حل مسئله 8 وزیر با الگوریتم ژنتیک

مسئله هشت وزیر با الگوریتم ژنتیک GA در متلب
سورس کد حل مسئله 8 وزیر با الگوریتم GA در متلب
حل مسئله 8 وزیر با الگوریتم جستجوی ممنوعه TS در متلب
سورس کد حل مسئله 8 وزیر با الگوریتم TS در متلب

مباحث پیشنهادی در حوزه الگوریتم ژنتیک

پاورپوینت الگوریتم ژنتیک GA
پاورپوینت الگوریتم ژنتیک GA
کد الگوریتم ژنتیک در پایتون Python
سورس کد الگوریتم ژنتیک در پایتون Python
آموزش شبکه عصبی با الگوریتم ژنتیک GA در متلب
آموزش شبکه عصبی با الگوریتم ژنتیک GA در متلب
پیاده سازی الگوریتم ژنتیک واقعی یا پیوسته در متلب
پیاده سازی الگوریتم ژنتیک واقعی یا پیوسته در متلب
حل مسئله TSP با الگوریتم ژنتیک GA در متلب
فیلم آموزشی حل مسئله TSP با الگوریتم ژنتیک GA در متلب
آموزش نحوه پیاده سازی حل مسئله فروشنده دوره گرد با الگوریتم ژنتیک در پایتون
آموزش پیاده سازی حل مسئله TSP با الگوریتم ژنتیک در پایتون

تاکنون 250 نفر این محصول را تهیه کرده اند و 2 نظر برای آن ثبت شده است.

نظرات و دیدگاه ها
  • باغبانی
    29 تیر 1401
    امتیاز 5 از 5
    پاسخ

    من این سورس کد رو برای ارئه درسی میخام، میشه حل مسئله 8 وزیر رو در متلب هم پیاده سازی کرد؟

    • مدیریت و پشتیبانی
      3 مرداد 1401
      پاسخ

      با سلام و عرض ادب
      بله از طریق لینک حل مسئله 8 وزیر با الگوریتم ژنتیک در متلب می توانید این سورس کد را تهیه کنید.

  • مدیریت و پشتیبانی
    30 آبان 1399
    امتیاز 5 از 5
    پاسخ

    نظرات و پیشنهادات خود را با ما در میان بگذارید.

قوانین ثبت دیدگاه

  • لطفاً دیدگاه های خود را فارسی تایپ کنید.
  • دیدگاه های نامرتبط به مطلب تایید نخواهد شد.
  • از درج دیدگاه های تکراری پرهیز نمایید.
  • سوالات تخصصی خودتان را از طریق تیکت پشتیبانی مطرح کنید.

لغو پاسخ

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دسته‌بندی موضوعی: الگوریتم‌های تکاملی برنامه نویسی سی شارپ

قیمت 49,000 تومان

افزودن به علاقه مندی ها
امتیاز
5.00 از 2 رأی
5.00 2 رای
49,000 تومان

تاریخ انتشار: 30 آبان 1399
تاریخ بروزرسانی: 14 فروردین 1401
حجم فایل: 350 کیلوبایت
فرمت فایل sln. در قالب ویژوال استودیو
نسخه: 1.0
هماهنگی با: Microsoft Visual Studio 2013 و بالاتر
دانلود شده توسط: 250 نفر

2 بازخورد (مشاهده نظرات)

قیمت: 49,000 تومان

تماس با ما
  • دفتر پشتیبانی: 04144225175 (ساعت کاری 8:00 الی 16:00)
  • آی دی تلگرام: programerPstore
درباره پی استور

تیم توسعه پی استور با هدف ارائه مطالب مفید علمی در گرایش های مختلف پروژه های علمی مختلف را جمع آوری می کند و در قالب یک محصول تست شده و قابل اجرا همراه با توضیحات و نحوه اجرا، انتشار می دهد. امید است با عنایت الهی و کوشش اساتید و دانشجویان همراهمان بتوانیم قدم کوچکی در تولید محتوای علمی کشور داشته باشیم.

مجوز های اخذ شده
اینماد نشان ملی   پروانه نشر دیجیتال
  • حساب کاربری من
  • سوالات متداول
  • راهنمای خرید و دانلود
پی استور
  • همکاری با ما
  • قوانین و مقررات
  • حریم خصوصی
تمامی حقوق برای پی استور محفوظ است.
keyboard_arrow_up