در این قسمت پیاده سازی الگوریتم گرگ خاکستری GWO در متلب را آماده کرده ایم که در ادامه به معرفی این الگوریتم پرداخته می شود. سورس کد الگوریتم گرگ خاکستری در متلب برای علاقه مندان و محققان در زمینه بهینه سازی مفید می باشد. که این سورس کد بصورت کامل و شفاف در ادامه آمده است. قبل از هر چیز به تشریح الگوریتم گرگ خاکستری می پردازیم. مقاله اصلی این پروژه در زیر قابل دانلود است.
الگوریتم گرگ خاکستری
الگوریتم گرگ خاکستری GWO یک الگوریتم متاهیورستیک است که از ساختار سلسله مراتبی hieratical و رفتار اجتماعی گرگ های خاکستری در هنگام شکار کردن الهام گرفته است. این الگوریتم مبتنی بر جمعیت بوده، فرایند ساده ای دارد و به سادگی قابلیت تعمیم به مسائل با ابعاد بزرگ را دارد.
در هر گله از گرگ ها برای شکار کردن ۴ درجه وجود دارد که مانند شکل زیر به صورت یک ساختار هرمی مدل می شود.
- گرگ های رهبر گروه alpha نامیده می شوند که می توانند مذکر یا مونث باشند. این گرگ ها بر گله تسلط دارند
- گرگ های beta: کمک به گرگ های alpha در فرایند تصمیم گیری بوده و همچنین مستعد انتخاب شدن به جای آن ها هستند.
- گرگ های delta: پایین تر از گرگ های beta و شامل گرگ های پیر، شکارچی ها و گرگ های مراقبت کننده از نوزادان
- گرگ های omega: پایین ترین مرتبه در هرم سلسله مراتب که کمترین حق را نسبت به بقیه اعضای گروه دارند. بعد از همه غذا می خورند و در فرایند تصمیم گیری مشارکتی ندارند.
روش شکار در گرگ های خاکستری
شامل ۳ مرحله اصلی است:
- مشاهده شکار، ردیابی و تعقیب آن (tracking and approaching)
- نزدیک شدن، احاطه کردن (حلقه زدن) به دور شکار و گمراه کردن آن تا زمانی که از حرکت باز بماند (Pursing and encircling)
- حمله به شکار (attacking)
در این سورس کد ساختار سلسله مراتبی و رفتار اجتماعی گرگ ها در حین فرایند شکار به صورت ریاضی مدل شده و برای طراحی الگوریتمی برای بهینه سازی مورد استفاده قرار گرفته است.
بهینه سازی با استفاده از گرگ های alpha, beta و delta انجام می شود. یک گرگ به عنوان alpha هدایت کننده اصلی الگوریتم فرض می شود و یک گرگ beta و delta نیز مشارکت دارند و بقیه گرگ ها به عنوان دنبال کننده آن ها محسوب می شوند. گرگ های خاکستری توانایی تخمین موقعیت شکار را دارند. برای مدل سازی این فرایند مراحل زیر را ببینید: در جستجوی اولیه هیچ ایده ای در مورد موقعیت شکار نداریم. فرض می شود گرگ های alpha, beta, delta دانش اول بهتری در خصوص موقعیت شکار (نقه بهینه جواب) دارند.
وقتی شکار توسط گرگ ها احاطه شده و از حرکت بایستد حمله به رهبری گرگ alpha شروع می شود. مدل کدن این فرایند با استفاده از کاهش بردار a انجام می شود. از آنجا که A برداری تصادفی در بازه [-۲a,2a] است، با کاهش a، بردار ضرایب A هم کاهش می یابد. اگر |A|<1 باشد، گرگ alpha به شکار ( و بقیه گرگ ها) نزدیک می شود و اگر |A|>1 گرگ از شکار ( و بقیه گرگ ها) دور خواهد شد. الگوریتم گرگ خاکستری الزام دارد که تمام گرگ ها موقعت خود را برحسب موقعیت گرگ های alpha, beta, delta آپدیت کنند.
مرحله جستجو
مرحله جستجو پروسه ای دقیقا عکس فرایند حمله دارد: در هنگام جستجو گرگ ها از یکدیگر دور می شوند تا شکار را ردیابی کنند (|A|>1) در حالی ک.ه پس از ردیابی شکار، گرگ ها در فاز حمله به یکدیگر نزدیک می شوند (|A|<1). به این پروسه واگرایی در جستجو – همگرایی در حمله می گویند.
- Exploration: |A|>1
- Exploitation: |A|<1
نقش بردار C: بردار C به عنوان موانع موجود در طبیعت که نزدیک شدن گرگ ها به شکار را کند می کنند در نظر گرفته می شود. بردار C به شکار وزن داده و ان را برای گرگ ها غیر قابل دستیابی تر می کند. این بردار برخلاف a به صورت خطی از ۲ تا صفر کاهش نمی یابد.
ترتیب الگوریتم
- برازندگی کلیه جواب ها محاسبه شده و سه جواب برتر به عنوان alpha, beta, deltaتا پایان الگوریتم انتخاب می شوند.
- در هر تکرار سه جواب برتر (گرگ های alpha, beta, delta) قابلیت تخمین موقعیت شکار را داشته و این کار را در هر iteration با استفاده از رابطه زیر انجام می دهند:
- در هر تکرار بعد از تعیین موقعیت گرگ های alpha, beta, delta، آپدیت موقعیت بقیه جواب ها با تبعیت از آن ها انجام می شود.
- در هر تکرار بردار a (و به تبع آن A) و C آپدیت می شوند.
- در پایان تکرارها موقعیت گرگ alpha به عنوان نقطه بهینه معرفی می شود.
پکیج کامل آموزش الگوریتم گرگ خاکستری GWO
فرصت استثنایی برای خرید پک کلی آموزشی الگوریتم گرگ خاکستری GWO را از دست ندهید اگر می خواهید الگوریتم GWO را بصورت کامل یاد بگیرید و با قیمت مقرون به صرفه محصول را خریداری کنید حتماً پیشنهاد ما رو از دست ندهید. برای اطلاعات بیشتر روی لینک زیر کلیک کنید.
ویدئوی نحوه اجرای سورس کد در متلب
درباره الگوریتم گرگ خاکستری GWO در متلب
سورس کد الگوریتم گرگ خاکستری GWO در متلب عنوان محصولی است که در این پست به آن پرداخته شده است. محصول در نرم افزار متلب نوشته شده و بصورت کامل توسط گروه پشتیبانی پی استور تست و اجرا شده است. محصول دارای نشان تضمین کیفیت پی استور می باشد. برای دانلود محصول آن را خریداری کنید.
مباحث مرتبط با الگوریتم گرگ خاکستری GWO
آموزش الگوریتم های فرا ابتکاری
تاریخ انتشار: | 5 مرداد 1397 |
---|---|
تاریخ بروزرسانی: | 25 آبان 1397 |
حجم فایل: | 4.4 کیلوبایت |
فرمت فایل | m. در قالب Matlab |
نسخه: | 1.0 |
شناسه اثر: | ندارد |
هماهنگی با: | Matlab 2009 و بالاتر |
تاکنون 327 نفر این محصول را تهیه کرده اند و 3 نظر برای آن ثبت شده است.
نظرات و دیدگاه ها
قوانین ثبت دیدگاه
- لطفاً دیدگاه های خود را فارسی تایپ کنید.
- دیدگاه های نامرتبط به مطلب تایید نخواهد شد.
- از درج دیدگاه های تکراری پرهیز نمایید.
- سوالات تخصصی خودتان را از طریق تیکت پشتیبانی مطرح کنید.
قیمت 39,000 تومان
تاریخ انتشار: | 5 مرداد 1397 |
---|---|
تاریخ بروزرسانی: | 25 آبان 1397 |
حجم فایل: | 4.4 کیلوبایت |
فرمت فایل | m. در قالب Matlab |
نسخه: | 1.0 |
شناسه اثر: | ندارد |
هماهنگی با: | Matlab 2009 و بالاتر |
3 بازخورد (مشاهده نظرات)
قیمت: 39,000 تومان
ali zamani
پشتیبانی بی نظیر از من شد. تشکر می کنم بابت راهنمایی ها تون.
دنیا
سلام ببخشید من بعد از خریداری و دانلود فایلا
ویدیو سومی GWO3 فایل RAR ارور میده و باز نمیشه مشکل چیه از کجا میتونم دسترسی پیداکنم دوباره به فایلا
مدیریت و پشتیبانی
سلام و عرض ادب
از طریق پنل کاربری خودتون می توانید به ویدئوهای الگوریتم GWO دسترسی داشته باشید. توجه داشته باشید برای باز کردن و Extract کردن فایل ها از winrar 2019 به بالا استفاده کنید. اگر مشکلی داشتید از طریق شماره های پشتیبانی بفرمایید تا فایل اصلی رو براتون ارسال کنیم.
مدیریت و پشتیبانی
نظرات و دیدگاه های خود را با ما درمیان بگذارید.