• مقالات آموزشی
    • آموزش برنامه نویسی
    • آموزش الگوریتم
    • آموزش شبکه های کامپیوتری
    • آموزش های عمومی
  • ترجمه مقاله
    • لیست ترجمه کامل مقالات
    • لیست ترجمه مفهومی مقالات
  • تحقیق و پژوهش
    • لیست داکیومنت پایان‌نامه
    • لیست داکیومنت سمینار
  • پیاده سازی
    • سی پلاس پلاس ++C
    • برنامه نویسی OpenGL
    • سی شارپ #C
    • پایتون Python
    • اندروید Android
    • پی اچ پی PHP
    • متلب Matlab
  • پاورپوینت
    • پاورپوینت الگوریتم های بهینه سازی
    • پاورپوینت شبکه‌های کامپیوتری
    • پاورپوینت مهندسی کامپیوتر
    • پاورپوینت یادگیری ماشین
    • پاورپوینت درس و تحقیق
    • قالب آماده پاورپوینت
  • فیلم آموزشی
    • لیست فیلم های آموزشی
  • قالب آماده
    • لیست قالب آماده HTML
  • دانلود رایگان
  • مجله پی استور
  • ابزارهای آنلاین
    • برنامه نویسی آنلاین
    • تبدیل مبنای آنلاین
  • سفارش تدریس آنلاین
  • آموزش برنامه نویسی
  • آموزش الگوریتم
  • آموزش شبکه
  • آموزش عمومی

ورود

رمز عبور را فراموش کرده اید؟

هنوز عضو نشده اید؟ عضویت در سایت
  • درباره ما
  • تماس با ما
  • سفارش تدریس آنلاین
پی استور
0

ورود و ثبت نام

مقالات آموزشی
  • ترجمه مقاله
    • لیست ترجمه کامل مقالات
    • لیست ترجمه مفهومی مقالات
  • تحقیق و پژوهش
    • لیست داکیومنت پایان‌نامه
    • لیست داکیومنت سمینار
  • پیاده سازی
    • سی پلاس پلاس ++C
    • برنامه نویسی OpenGL
    • سی شارپ #C
    • پایتون Python
    • اندروید Android
    • پی اچ پی PHP
    • متلب Matlab
  • پاورپوینت
    • پاورپوینت الگوریتم های بهینه سازی
    • پاورپوینت شبکه‌های کامپیوتری
    • پاورپونت مهندسی کامپیوتر
    • پاورپوینت یادگیری ماشین
    • پاورپوینت درس و تحقیق
      • عمومی
      • مشاهیر و اشخاص
      • واقعیت مجازی
      • طراحی سایت
      • برنامه نویسی
      • علوم کامپیوتر
      • اینترنت اشیاء
      • سیستم عامل
      • ارز دیجیتال
      • کسب و کار
      • تکنولوژی
      • علوم
    • قالب آماده پاورپوینت
  • فیلم آموزشی
    • لیست فیلم های آموزشی
  • قالب آماده
    • قالب آماده HTML
  • مجله پی استور
  • ابزارهای آنلاین
    • برنامه نویسی آنلاین
    • تبدیل مبنای آنلاین

سورس کد الگوریتم گرگ خاکستری بهبود یافته IGWO در متلب

خانهفروشگاهبرنامه نویسیمتلبسورس کد الگوریتم گرگ خاکستری بهبود یافته IGWO در متلب
https://dl.programstore.ir/files/Uploades/Previews/IGWO%20preview/IGWO%20preview.mp4

در این پست سورس کد الگوریتم گرگ خاکستری بهبود یافته IGWO در متلب قرار داده شده است. الگوریتم گرگ خاکستری بهبود یافته که با عنوان An improved grey wolf optimizer algorithm for the inversion of geoelectrical data در سال 2018 در ژورنال Acta Geophysica از انتشارات Springer چاپ شده است. مقاله اصلی این الگوریتم این لینک (+) دانلود کنید.

قبل از توضیح و تشریح سورس کد الگوریتم گرگ خاکستری بهبود یافته IGWO در متلب ابتدا توضیح مختصری از الگوریتم گرگ خاکستری ارائه می شود و سپس در ادامه به تشریح الگوریتم گرگ خاکستری بهبود یافته خواهیم پرداخت.

cropped-fav2.png

برنامه‌نویس: تیم برنامه نویسی پی استور

متشکل از اساتید و فارغ التحصیلان رشته های فنی - مهندسی

تیم برنامه نویسی پی استور یکی از اولین گروه های تشکیل شده در مجموعه آموزشی پی استور می باشد. این تیم از اساتید مجرب و فارغ التحصیلان رشته های فنی و مهندسی تشکیل شده که در زمینه های مختلف برنامه نویسی و تهیه سورس کد فعال هستند.

الگوریتم گرگ خاکستری چیست؟

الگوریتم گرگ خاکستری GWO یک الگوریتم متاهیورستیک یا فرا ابتکاری است است و برای مسائل بهینه سازی از آن استفاده می شود. که از ساختار سلسله مراتبی hieratical و رفتار اجتماعی گرگ های خاکستری در هنگام شکار کردن و حمله به طعمه الهام گرفته است. این الگوریتم مبتنی بر جمعیت Population-Based بوده، روال ساده ای دارد. در هر گله از گرگ ها برای شکار کردن ۴ درجه وجود دارد که مانند شکل زیر به صورت یک ساختار هرمی مدل می شود.

سلسله مراتب در الگوریتم گرگ خاکستری بهبود یافته

  • گرگ های رهبر گروه alpha نامیده می شوند که می توانند مذکر یا مونث باشند. این گرگ ها بر گله تسلط دارند
  • گرگ های beta: کمک به گرگ های alpha در فرایند تصمیم گیری بوده و همچنین مستعد انتخاب شدن به جای آن ها هستند.
  • گرگ های delta: پایین تر از گرگ های beta و شامل گرگ های پیر، شکارچی ها و گرگ های مراقبت کننده از نوزادان
  • گرگ های omega: پایین ترین مرتبه در هرم سلسله مراتب که کمترین حق را نسبت به بقیه اعضای گروه دارند. بعد از همه غذا می خورند و در فرایند تصمیم گیری مشارکتی ندارند.

روش شکار در گرگ های خاکستری :

شامل ۳ مرحله اصلی است:

  1. مشاهده شکار، ردیابی و تعقیب آن (tracking and approaching)
  2. نزدیک شدن، احاطه کردن (حلقه زدن) به دور شکار و گمراه کردن آن تا زمانی که از حرکت باز بماند (Pursing and encircling)
  3. حمله به شکار (attacking)

بهینه سازی با استفاده از گرگ های alpha, beta و delta انجام می شود. یک گرگ به عنوان alpha هدایت کننده اصلی الگوریتم فرض می شود و یک گرگ beta و delta نیز مشارکت دارند و بقیه گرگ ها به عنوان دنبال کننده آن ها محسوب می شوند. گرگ های خاکستری توانایی تخمین موقعیت شکار را دارند. در جستجوی اولیه هیچ ایده ای در مورد موقعیت شکار نداریم. فرض می شود گرگ های alpha, beta, delta دانش اول بهتری در خصوص موقعیت شکار دارند.

ترتیب الگوریتم

  • برازندگی کلیه جواب ها محاسبه شده و سه جواب برتر به عنوان alpha, beta, deltaتا پایان الگوریتم انتخاب می شوند.
  • در هر تکرار سه جواب برتر (گرگ های alpha, beta, delta) قابلیت تخمین موقعیت شکار را داشته و این کار را در هر iteration با استفاده از رابطه زیر انجام می دهند:
  • در هر تکرار بعد از تعیین موقعیت گرگ های alpha, beta, delta، آپدیت موقعیت بقیه جواب ها با تبعیت از آن ها انجام می شود.
  • در هر تکرار بردار a (و به تبع آن A) و C آپدیت می شوند.
  • در پایان تکرارها موقعیت گرگ alpha به عنوان نقطه بهینه معرفی می شود.

 

الگوریتم گرگ خاکستری بهبود یافته IGWO

الگوریتم گرگ خاکستری بهبود یافته یا IGWO که اختصار Improved Grey Wolf Optimizer است برای بهبود در الگوریتم پایه گرگ خاکستری ارائه شده است. طبق مقاله اصلی بهبود یافته دو مورد اشکال در الگوریتم پایه وجود دارد که می تواند بهبود یابد یکی در مورد ضریب همگرایی که در الگوریتم پایه با نام متغیر a شناخته می شود و دوم در مورد نحوه استراتژی تعیین موقعیت جدید یک گرگ که بصورت معدل حرکت سه گرگ alpha، beta و delta تعیین می شود.

پس برای بهبود الگوریتم گرگ خاکستری دو قسمت از این الگوریتم اصلاح می شود.

  1. تغییر ضریب همگرایی
  2. تغییر در معادله محاسبه جدید موقیت هر گرگ

تغییر ضریب همگرایی

ضریب همگرایی a در الگوریتم GWO بصورت خطی از 2 تا 0 متغیر است. در این مقاله (بهبود الگوریتم گرگ خاکستری) ، معادله ضریب همگرایی به ترتیب زیر برای تعادل بهتر بین اکتشاف و بهره برداری تغییر یافته است:

الگوریتم گرگ خاکستری بهبود یافته

در معادله بالا ، عامل همگرایی a به عنوان یک تغییر نمایی توصیف شده است ، همانطور که در شکل پایین نشان داده شده است. در الگوریتم اصلی GWO ، نیمی از تکرارها برای اکتشاف و نیمی دیگر به بهره برداری اختصاص داده شده است. با استفاده از ضریب همگرایی اصلاح شده ، تعداد بیشتری از تکرارها برای اکتشافات استفاده می شود ، که برای جلوگیری از حداقل های محلی مفید است. با استفاده از این نوع ضریب همگرایی غیرخطی ، درصد تکرارهای مورد استفاده برای اکتشاف و بهره برداری به ترتیب تقریباً %60 و %40 است.

الگوریتم IGWO

تغییر در معادله محاسبه جدید موقیت هر گرگ

موقعی جدید هر گرگ در مقاله پایه بر اساس موقعیت سه گرگ آلفا، بتا و دلتا مشخص می شود که فرمول های زیر نشان دهنده موقعیت جدید گرگ آلفا X1، گرگ بتا X2 و گرگ دلتا X3 است. موقعیت جدید یک گرگ امگا از میانگین موقعیت سه گرگ دیگر بدست می آید.

الگوریتم IGWO

اشکال این معادله در نگاه یکسان به موقعیت سه گرگ اصلی یعنی آلفا، بتا و دلتا می باشد. چرا که از معدل این سه گرگ موقعت جدید گرگ امگا بدست می آید در حالی که این نگرش به دور از موقیت اجتماعی در گله گرگ ها می باشد. در روش بهبود یافته الگوریتم انتخاب موقیت گرگ امگا بر اساس درصد برتری سه گرگ با توجه به هرم سلسله مراتب اعمال می شود.

الگوریتم IGWO

یعنی موقعیت جدید گرگ امگا بر اساس یک وزن منطبق بر سلسله مراتب بدست می آید که در صد بیشتری از گرگ آلفا و درصد کمتری از دو گرگ دیگر داشته باشد. در فرمول بالا Q نشانگر امتیاز یا همان Fittness یک گرگ است. به این ترتیب گرگ امگا درصد های متفاوتی از سه گرگ با توجه به سلسله مراتب شان بدست می آورد.

پکیج آموزش الگوریتم گرگ خاکستری GWO

پکیج کامل آموزش الگوریتم گرگ خاکستری GWO

فرصت استثنایی برای خرید پک کلی آموزش الگوریتم گرگ خاکستری GWO را از دست ندهید اگر می خواهید الگوریتم GWO را بصورت کامل یاد بگیرید و با قیمت مقرون به صرفه محصول را خریداری کنید حتماً پیشنهاد ما رو از دست ندهید. برای اطلاعات بیشتر روی لینک زیر کلیک کنید.

همین الان کلیک کنید

کد متلب الگوریتم گرگ خاکستری بهبود یافته IGWO

در این سورس کد ما دو الگوریتم گرگ خاکستری معمولی GWO و بهبود یافته IGWO را باهم مقایسه کردیم. توابع تست زیادی برای مقایسه الگوریتم های فرا اکتشافی وجود دارد که ما از 23 تابع تست از F1 تا F23 استفاده کرده ایم. در ادامه قسمتی از این سورس کد آورده شده است.

close all;
clear  
clc

SearchAgents_no=30; % Number of search agents

Function_name='F12'; % Name of the test function that can be from F1 to F23 (Table 1,2,3 in the paper)

Max_iteration=500; % Maximum numbef of iterations

% Load details of the selected benchmark function
[lb,ub,dim,fobj]=Get_Functions_details(Function_name);

[Best_score1,Best_pos1,GWO_cg_curve1]=GWO(SearchAgents_no,Max_iteration,lb,ub,dim,fobj);

[Best_score2,Best_pos2,GWO_cg_curve2]=IGWO(SearchAgents_no,Max_iteration,lb,ub,dim,fobj);



hold on;
semilogy(GWO_cg_curve1,'Color','r')
semilogy(GWO_cg_curve2,'Color','b')
title('Objective space')
xlabel('Iteration');
ylabel('Best score obtained so far');

legend('GWO','IGWO')

display(['The best solution obtained by GWO is : ', num2str(Best_pos1)]);
display(['The best optimal value of the objective funciton found by GWO is : ', num2str(Best_score1)]);
display(['The best solution obtained by GWO is : ', num2str(Best_pos2)]);
display(['The best optimal value of the objective funciton found by GWO is : ', num2str(Best_score2)]);

ویدئوی معرفی محصول

Your browser does not support the video tag.

درباره محصول

سورس کد الگوریتم گرگ خاکستری بهبود یافته IGWO در متلب عنوان محصولی است که در این پست به آن پرداخته شده است. محصول در نرم افزار متلب نوشته شده و بصورت کامل توسط گروه پشتیبانی پی استور تست و اجرا شده است. محصول دارای نشان تضمین کیفیت پی استور می باشد. برای دانلود محصول آن را خریداری کنید.

گارنتی 7 روزه بازگشت هزینه

تضمین کیفیت و گارانتی بازگشت هزینه
توجه: کیفیت این محصول توسط پی استور تضمین شده و در صورت عدم رضایت از محصول، به انتخاب شما:

  • ۱۰۰ درصد مبلغ پرداختی در حساب کاربری شما شارژ می‌شود.
  • و یا 80 درصد مبلغ پرداختی به حساب بانکی شما عودت داده می‌شود.

مباحث مرتبط با الگوریتم گرگ خاکستری GWO

فیلم آموزشی الگوریتم گرگ خاکستری GWO در متلب
آموزش الگوریتم گرگ خاکستری GWO در متلب
فیلم آموزش الگوریتم گرگ خاکستری در پایتون
آموزش الگوریتم گرگ خاکستری در پایتون
پاورپوینت الگوریتم گرگ خاکستری GWO
پاورپوینت الگوریتم گرگ خاکستری GWO
فروشنده دوره گرد با الگوریتم گرگ خاکستری – حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP با الگوریتم گرگ خاکستری GWO در متلب
سورس کد حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP با الگوریتم گرگ خاکستری
الگوریتم گرگ خاکستری باینری BGWO در متلب
سورس کد الگوریتم گرگ خاکستری باینری BGWO در متلب
شبیه سازی شکار در الگوریتم گرگ خاکستری GWO در متلب
شبیه سازی شکار در الگوریتم گرگ خاکستری GWO در متلب

آموزش الگوریتم های فرا ابتکاری

پکیج آموزش الگوریتم وال WOA
پکیج کامل آموزش الگوریتم وال WOA
فیلم آموزش الگوریتم شمع و پروانه MFO در متلب
آموزش الگوریتم شمع و پروانه MFO در متلب
آموزش الگوریتم PSO در متلب — مفاهیم تئوری و نحوه پیاده سازی
آموزش الگوریتم PSO در متلب
آموزش الگوریتم جستجوی کلاغ در متلب
آموزش الگوریتم جستجوی کلاغ در متلب
آموزش الگوریتم TLBO اصلاح شده MTLBO در متلب
آموزش الگوریتم TLBO اصلاح شده MTLBO در متلب
حل مسئله TSP با الگوریتم ژنتیک GA در متلب
حل مسئله TSP با الگوریتم ژنتیک GA در متلب
فیلم آموزشی حل مسئله فروشنده دوره گرد با الگوریتم GSA در متلب – حل فروشنده دوره گرد با الگوریتم GSA
آموزش حل مسئله فروشنده دوره گرد با الگوریتم GSA در متلب
امتیاز
5.00 از 2 رأی
5.00 2 رای
39,000 تومان
تاریخ انتشار: 27 مهر 1398
تاریخ بروزرسانی: 25 اسفند 1398
حجم فایل: 5.4 کیلوبایت
فرمت فایل m. در قالب Matlab
نسخه: 1.0
شناسه اثر: ندارد
هماهنگی با: Matlab 2009 و بالاتر
دانلود شده توسط: 338 نفر

تاکنون 338 نفر این محصول را تهیه کرده اند و 2 نظر برای آن ثبت شده است.

نظرات و دیدگاه ها
  • شهلا تبریزی
    21 تیر 1401
    امتیاز 5 از 5
    پاسخ

    خیلی خوب و کامل بود. از بابت خریدم راضی هستم. از پشتیبانی عالی پی استور هم تشکر می کنم. من امتیاز عالی رو برای این فایل ثبت کردم.

  • مدیریت و پشتیبانی
    27 مهر 1398
    امتیاز 5 از 5
    پاسخ

    نظرات و پیشنهادات خود را با ما در میان بگذارید.

قوانین ثبت دیدگاه

  • لطفاً دیدگاه های خود را فارسی تایپ کنید.
  • دیدگاه های نامرتبط به مطلب تایید نخواهد شد.
  • از درج دیدگاه های تکراری پرهیز نمایید.
  • سوالات تخصصی خودتان را از طریق تیکت پشتیبانی مطرح کنید.

لغو پاسخ

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دسته‌بندی موضوعی: الگوریتم‌های فرا ابتکاری برنامه نویسی متلب

قیمت 39,000 تومان

افزودن به علاقه مندی ها
امتیاز
5.00 از 2 رأی
5.00 2 رای
39,000 تومان

تاریخ انتشار: 27 مهر 1398
تاریخ بروزرسانی: 25 اسفند 1398
حجم فایل: 5.4 کیلوبایت
فرمت فایل m. در قالب Matlab
نسخه: 1.0
شناسه اثر: ندارد
هماهنگی با: Matlab 2009 و بالاتر
دانلود شده توسط: 338 نفر

2 بازخورد (مشاهده نظرات)

قیمت: 39,000 تومان

تماس با ما
  • دفتر پشتیبانی: 04144225175 (ساعت کاری 8:00 الی 16:00)
  • آی دی تلگرام: programerPstore
درباره پی استور

تیم توسعه پی استور با هدف ارائه مطالب مفید علمی در گرایش های مختلف پروژه های علمی مختلف را جمع آوری می کند و در قالب یک محصول تست شده و قابل اجرا همراه با توضیحات و نحوه اجرا، انتشار می دهد. امید است با عنایت الهی و کوشش اساتید و دانشجویان همراهمان بتوانیم قدم کوچکی در تولید محتوای علمی کشور داشته باشیم.

مجوز های اخذ شده
اینماد نشان ملی   پروانه نشر دیجیتال
  • حساب کاربری من
  • سوالات متداول
  • راهنمای خرید و دانلود
پی استور
  • همکاری با ما
  • قوانین و مقررات
  • حریم خصوصی
تمامی حقوق برای پی استور محفوظ است.
keyboard_arrow_up