• مقالات آموزشی
    • آموزش برنامه نویسی
    • آموزش الگوریتم
    • آموزش شبکه های کامپیوتری
    • آموزش های عمومی
  • ترجمه مقاله
    • لیست ترجمه کامل مقالات
    • لیست ترجمه مفهومی مقالات
  • تحقیق و پژوهش
    • لیست داکیومنت پایان‌نامه
    • لیست داکیومنت سمینار
  • پیاده سازی
    • سی پلاس پلاس ++C
    • برنامه نویسی OpenGL
    • سی شارپ #C
    • پایتون Python
    • اندروید Android
    • پی اچ پی PHP
    • متلب Matlab
  • پاورپوینت
    • پاورپوینت الگوریتم های بهینه سازی
    • پاورپوینت شبکه‌های کامپیوتری
    • پاورپوینت مهندسی کامپیوتر
    • پاورپوینت یادگیری ماشین
    • پاورپوینت درس و تحقیق
    • قالب آماده پاورپوینت
  • فیلم آموزشی
    • لیست فیلم های آموزشی
  • قالب آماده
    • لیست قالب آماده HTML
  • دانلود رایگان
  • مجله پی استور
  • ابزارهای آنلاین
    • برنامه نویسی آنلاین
    • تبدیل مبنای آنلاین
  • سفارش تدریس آنلاین
  • آموزش برنامه نویسی
  • آموزش الگوریتم
  • آموزش شبکه
  • آموزش عمومی

ورود

رمز عبور را فراموش کرده اید؟

هنوز عضو نشده اید؟ عضویت در سایت
  • درباره ما
  • تماس با ما
  • سفارش تدریس آنلاین
پی استور
0

ورود و ثبت نام

مقالات آموزشی
  • ترجمه مقاله
    • لیست ترجمه کامل مقالات
    • لیست ترجمه مفهومی مقالات
  • تحقیق و پژوهش
    • لیست داکیومنت پایان‌نامه
    • لیست داکیومنت سمینار
  • پیاده سازی
    • سی پلاس پلاس ++C
    • برنامه نویسی OpenGL
    • سی شارپ #C
    • پایتون Python
    • اندروید Android
    • پی اچ پی PHP
    • متلب Matlab
  • پاورپوینت
    • پاورپوینت الگوریتم های بهینه سازی
    • پاورپوینت شبکه‌های کامپیوتری
    • پاورپونت مهندسی کامپیوتر
    • پاورپوینت یادگیری ماشین
    • پاورپوینت درس و تحقیق
      • عمومی
      • مشاهیر و اشخاص
      • واقعیت مجازی
      • طراحی سایت
      • برنامه نویسی
      • علوم کامپیوتر
      • اینترنت اشیاء
      • سیستم عامل
      • ارز دیجیتال
      • کسب و کار
      • تکنولوژی
      • علوم
    • قالب آماده پاورپوینت
  • فیلم آموزشی
    • لیست فیلم های آموزشی
  • قالب آماده
    • قالب آماده HTML
  • مجله پی استور
  • ابزارهای آنلاین
    • برنامه نویسی آنلاین
    • تبدیل مبنای آنلاین

الگوریتم تکاملی تفاضلی برای TSP – سورس کد الگوریتم تکاملی تفاضلی برای حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP در متلب

خانهفروشگاهبرنامه نویسیمتلبالگوریتم تکاملی تفاضلی برای TSP – سورس کد الگوریتم تکاملی تفاضلی برای حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP در متلب
https://dl.programstore.ir/files/Uploades/Previews/Matlab/TSP-by-Differential-Evolution.mp4

سورس کد الگوریتم تکاملی تفاضلی برای TSP یا حل مسئله فروشنده دوره گرد عنوان موضوعی است که در این پست به آن پرداخته شده است. الگوریتم تکاملی تفاضلی (Differential Eevolution Algorithm) یا الگوریتم DE یک الگوریتم بهینه سازی است و مشابه اساس الگوی الگوریتم ژنتیک کار می کند. این الگوریتم یک الگوریتم تکاملی است که اولین بار در سال 1995 توسط Rainer Storn و Kenneth Price معرفی شد.

الگوریتم DE توانایی خوبی در بهینه سازی توابع غیرخطی مشتق ناپذیر دارد که به عنوان روشی قدرتمند و سریع برای مسائل بهینه سازی در فضاهای پیوسته معرفی شده است. در ادامه توضیحات مختصری در رابطه با الگوریتم تکاملی تفاضلی و مسئله فروشنده دوره گرد ارائه می شود.

cropped-fav2.png

برنامه‌نویس: تیم برنامه نویسی پی استور

متشکل از اساتید و فارغ التحصیلان رشته های فنی - مهندسی

تیم برنامه نویسی پی استور یکی از اولین گروه های تشکیل شده در مجموعه آموزشی پی استور می باشد. این تیم از اساتید مجرب و فارغ التحصیلان رشته های فنی و مهندسی تشکیل شده که در زمینه های مختلف برنامه نویسی و تهیه سورس کد فعال هستند.

الگوریتم تکاملی تفاضلی Differential Eevolution Algorithm

الگوریتم DE جهت غلبه بر عیب اصلی الگوریتم ژنتیک، یعنی نبود جستجوی محلی دراین الگوریتم ارائه شده است، تفاوت اصلی بین الگوریتم های ژنتیک  و الگوریتم DE در عملگر انتخاب Selection Operators است. در عملگر انتخاب الگوریتم GA ،شانس انتخاب یک جواب به عنوان یکی از والدین وابسته به مقدار شایستگی آن می باشد، اما در الگوریتم DE همه جواب ها دارای شانس مساوی جهت انتخاب شدن می باشند.

یعنی شانس انتخاب شدن، وابسته به مقدار شایستگی آنها نمی باشد، پس از این که یک جواب جدید با استفاده از یک عملگر جهش mutation و عملگر crossover تولید شد، جواب جدید با مقدار قبلی مقایسه می شود و در صورت بهتر بودن جایگزین می گردد.

در الگوریتم تکاملی تفاضلی بر خلاف دیگر الگورتیم ها که اول عملگر crossover و سپس عملگر mutation انجام می شود به گونه ای که ابتدا عملگر جهش اعمال شده و سپس عملگر crossover اعمال می شود تا بدین وسیله نسل جدید ایجاد گردد. برای اعمال عملگر mutation از توزیع خاصی استفاده نمی شود بلکه طول گام جهش برابر با مقدار از فاصله میان اعضای فعلی تعیین می شود.

برای درک الگوریتم تکاملی تفاضلی توضیح کامل این الگوریتم را می توانید در همین سایت از مقاله ای کامل تحت عنوان الگوریتم تکاملی تفاضلی Differential Eevolution Algorithm مطالعه فرمایید.

مسئله فروشنده دورگرد TSP

مساله فروشنده دوره گرد Travelling salesman problem یا به اختصار TSP مساله اي است که شرح آن خيلي آسان مي باشد. تعريف آن بدين صورت است که تعداد متناهي شهر با هزينه پيمايش بين هر جفت از آنها داده مي شود و هدف مساله اين است که يک فروشنده دوره گرد تمامي اين شهرها را به گونه اي ملاقات کند که هر يک از اين شهرها را فقط يک بارملاقات کرده و دوباره به شهر آغازين برگردد با اين شرط که با کمترين هزينه پيمايش اين کار را انجام دهد.

به طور کلي هدف پيدا کردن کم هزينه ترين تور براي ملاقات همه شهرها و بازگشت به شهر آغازين حرکت است. مساله فروشنده دوره گرد در شکل ساده و اختصاري با نام TSP شناخته مي شود. شکل زیر يک نمونه جواب از مساله فروشنده دوره گرد که در سال 1591 براي 15 شهر از کشور آمريکا مطرح شد را نشان مي دهد که با روش شاخه و حد حل شد.

فروشنده دوره گرد TSP

سور س حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP با الگوریتم DE در متلب

در این قسمت سورس برنامه حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP با الگوریتم تکاملی تفاضلی DEدر متلب آماده شده است این سورس کد شامل 4 فایل می باشد که عبارتند از:

  • DE.m: فایل اصلی برای اجرای الگوریتم می باشد و بقیه فراخوانی ها از این قسمت انجام می شود.
  • CreateModel.m: مختصات شهرها و تعداد و فاصله آنها در این تابع تعریف و ایجاد می شود.
  • PlotSolution.m: رسم چگونگی اتصال شهرها یا نشان دادن جواب مسئله در این تابع انجام می شود.
  • TourLength.m: تابع هزینه یا Cost Function می باشد و عبارت است از طول مسیرهای یک جواب.

قسمتی از سورس کد مربوط به DE.m در اینجا نوشته شده است.

clc;
clear;
close all;

%% Problem Definition
model=CreateModel();    % Create Problem Model

CostFunction=@(tour) TourLength(tour,model); 


nVar=model.n;            % Number of Decision Variables

VarSize=[1 nVar];   % Decision Variables Matrix Size

VarMin=-5;          % Lower Bound of Decision Variables
VarMax= 5;          % Upper Bound of Decision Variables

%% DE Parameters

MaxIt=1000;      % Maximum Number of Iterations

nPop=100;        % Population Size

beta_min=0.3;   % Lower Bound of Scaling Factor
beta_max=0.7;   % Upper Bound of Scaling Factor

pCR=0.3;        % Crossover Probability

%% Initialization

empty_individual.Position=[];
empty_individual.Cost=[];

BestSol.Cost=inf;

pop=repmat(empty_individual,nPop,1);

for i=1:nPop

    pop(i).Position=unifrnd(VarMin,VarMax,VarSize);
    [~,sol]=sort(pop(i).Position);
    
    pop(i).Cost=CostFunction(sol);
    
    if pop(i).Cost<BestSol.Cost
        BestSol=pop(i);
    end
    
end

تصاویر خروجی الگوریتم تکاملی تفاضلی برای TSP

خروجی الگوریتم DE برای TSP

همگرایی الگوریتم DE برای TSP

ویدئوی معرفی محصول

Your browser does not support the video tag.

درباره الگوریتم تکاملی تفاضلی برای TSP

سورس کد الگوریتم تکاملی تفاضلی برای حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP در متلب عنوان محصولی است که در این پست به آن پرداخته شده است. محصول در نرم افزار Matlab نوشته شده و بصورت کامل توسط گروه پشتیبانی پی استور تست و اجرا شده است. محصول دارای نشان تضمین کیفیت پی استور می باشد. برای دانلود محصول آن را خریداری کنید بلافاصله پس از خرید لینک دانلود در دسترس خواهد بود.

گارنتی 7 روزه بازگشت هزینه

تضمین کیفیت و گارانتی بازگشت هزینه
توجه: کیفیت این محصول توسط پی استور تضمین شده و در صورت عدم رضایت از محصول، به انتخاب شما:

  • ۱۰۰ درصد مبلغ پرداختی در حساب کاربری شما شارژ می‌شود.
  • و یا 80 درصد مبلغ پرداختی به حساب بانکی شما عودت داده می‌شود.

مباحث مرتبط با این موضوع

الگوریتم تکاملی تفاضلی در متلب
الگوریتم تکاملی تفاضلی در متلب
پاورپوینت مسئله فروشنده دوره گرد — Traveling Salesman Problem
پاورپوینت مسئله فروشنده دوره گرد — Traveling Salesman Problem
فروشنده دوره گرد با الگوریتم گرگ خاکستری – حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP با الگوریتم گرگ خاکستری GWO در متلب
حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP با الگوریتم گرگ خاکستری GWO در متلب
حل فروشنده دوره گرد با الگوریتم جهش قورباغه SFLA در متلب
حل فروشنده دوره گرد با الگوریتم جهش قورباغه SFLA در متلب
الگوریتم جستجوی ممنوعه TS برای حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP در متلب
الگوریتم جستجوی ممنوعه TS برای حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP در متلب
الگوریتم شبیه ساز حرارتی SA برای حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP در متلب
الگوریتم شبیه ساز حرارتی SA برای حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP در متلب
الگوریتم جستجوی گرانشی GSA برای حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP در متلب
الگوریتم جستجوی گرانشی GSA برای حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP در متلب
الگوریتم مورچه و حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP در پایتون
الگوریتم مورچه و حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP در پایتون
فروشنده دوره گرد با ژنتیک و حل آن در متلب به صورت گرافیکی و کامل
فروشنده دوره گرد با ژنتیک و حل آن در متلب به صورت گرافیکی و کامل
الگوریتم مورچه فروشنده دوره گرد – سورس کد الگوریتم مورچه ACO برای حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP در متلب
الگوریتم مورچه ACO برای حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP در متلب
الگوریتم رقابت استعماری فروشنده دوره گرد – الگوریتم رقابت استعماری برای حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP در متلب
الگوریتم رقابت استعماری برای حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP در متلب
امتیاز
5.00 از 1 رأی
5.00 1 رای
29,000 تومان
تاریخ انتشار: 15 فروردین 1398
تاریخ بروزرسانی: 8 شهریور 1398
حجم فایل: 2.2 کیلوبایت
فرمت فایل m. در قالب متلب
نسخه: 1.0
شناسه اثر: ندارد
هماهنگی با: Matlab 2009 و بالاتر
دانلود شده توسط: 276 نفر

تاکنون 276 نفر این محصول را تهیه کرده اند و 1 نظر برای آن ثبت شده است.

نظرات و دیدگاه ها
  • مدیریت و پشتیبانی
    15 فروردین 1398
    امتیاز 5 از 5
    پاسخ

    نظرات و دیدگاه های خود را با ما در میان بگذارید.

قوانین ثبت دیدگاه

  • لطفاً دیدگاه های خود را فارسی تایپ کنید.
  • دیدگاه های نامرتبط به مطلب تایید نخواهد شد.
  • از درج دیدگاه های تکراری پرهیز نمایید.
  • سوالات تخصصی خودتان را از طریق تیکت پشتیبانی مطرح کنید.

لغو پاسخ

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دسته‌بندی موضوعی: الگوریتم‌های تکاملی برنامه نویسی متلب مسئله فروشنده دوره گرد

قیمت 29,000 تومان

افزودن به علاقه مندی ها
امتیاز
5.00 از 1 رأی
5.00 1 رای
29,000 تومان

تاریخ انتشار: 15 فروردین 1398
تاریخ بروزرسانی: 8 شهریور 1398
حجم فایل: 2.2 کیلوبایت
فرمت فایل m. در قالب متلب
نسخه: 1.0
شناسه اثر: ندارد
هماهنگی با: Matlab 2009 و بالاتر
دانلود شده توسط: 276 نفر

1 بازخورد (مشاهده نظرات)

قیمت: 29,000 تومان

تماس با ما
  • دفتر پشتیبانی: 04144225175 (ساعت کاری 8:00 الی 16:00)
  • آی دی تلگرام: programerPstore
درباره پی استور

تیم توسعه پی استور با هدف ارائه مطالب مفید علمی در گرایش های مختلف پروژه های علمی مختلف را جمع آوری می کند و در قالب یک محصول تست شده و قابل اجرا همراه با توضیحات و نحوه اجرا، انتشار می دهد. امید است با عنایت الهی و کوشش اساتید و دانشجویان همراهمان بتوانیم قدم کوچکی در تولید محتوای علمی کشور داشته باشیم.

مجوز های اخذ شده
اینماد نشان ملی   پروانه نشر دیجیتال
  • حساب کاربری من
  • سوالات متداول
  • راهنمای خرید و دانلود
پی استور
  • همکاری با ما
  • قوانین و مقررات
  • حریم خصوصی
تمامی حقوق برای پی استور محفوظ است.
keyboard_arrow_up