الگوریتم بهینه ساز خفاش BA در متلب Matlab

در این بخش سورس کد الگوریتم بهینه ساز خفاش BA در متلب Matlab قرار گرفته شده است. این سورس کد به زبان متلب Matlab برای الگوریتم بهینه سازی خفاش Bat Algorithmبه اختصار BA نوشته شده است. این سورس کد بر اساس ساز و کار الگوریتم خفاش مسائل بهینه سازی را حل می‌کند. این الگوریتم الهام گرفته از زیست طبیعی خفاش‌ها است این الگوریتم توسط یانگ در سال ۲۰۱۰ توسعه یافته است. الگوریتم BA از روش تنظیم فرکانس برای افزایش تنوع راه حل در جمعیت استفاده می‌کند.

این الگوریتم با بزرگنمایی خودکار سعی در تعادل بخشیدن به اکتشاف و بهره برداری در طی فرآیند جستجو دارد این کار را با تقلید از تغییرات میزان انتشار پالس و بلندی صدای خفاش‌ها هنگام جستجوی طعمه انجام می‌دهد.  در ادامه مختصری از الگوریتم برای درک کد الگوریتم در متلب بیان می‌شود.

الگوریتم بهینه ساز خفاش BA

الگوریتم بهینه سازی خفاش از الگوریتم‌های فراابتکاری که معمولاً الهام گرفته شده از طبیعت و فرایندهای فیزیکی می‌باشند، در حال حاضر به عنوان یکی از روش‌های قدرتمند برای حل بسیاری از مسائل بهینه سازی پیچیده به کار برده می‌شوند. الگوریتم خفاش یکی از الگوریتم‌های فراابتکاری الهام گرفته از طبیعت است که در سال ۲۰۱۰ توسط آقای یانگ معرفی گردید.

این الگوریتم بر اساس اصول زندگی خفاش‌ها طراحی شده است. خفاش‌ها تنها پستانداران بالداری هستند که برای شکار طعمه از انعکاس صدا استفاده می‌کنند.

الگوریتم خفاش با استفاده از تکنیک تنظیم فرکانس تنوع راه حل‌های موجود در جمعیت را افزایش می‌دهند. مغز و دستگاه عصبی خفاش‌ها با مقایسه موج‌های فرستاده شده و موج‌های بازتاب شده می‌تواند تصویری از فضای پیرامون و جزئیاتش برای خود بسازد. با این ویژگی خفاش‌ها می تواند اجسام متحرک دورو بر خود را شناسایی کنند.

با بررسی و بهینه سازی این الگوریتم در سیستم‌ها و شبکه‌های کامپیوتری و تطبیق آن با سیستم‌های خبره و هوشمند می‌توان به تکنینک‌های نوین جهت مسیریابی و تخمین مسافت در کاربردهای هوا فضا، بهینه سازی سیستم‌های پرواز در دید کور با استفاده از خلبان خودکار، رانندگی توسط خودروهای هوشمند، بهینه سازی الگوریتم‌های هوشمند مسیریابی در روترها و سایر مسایل فنی رسید.

الگوریتم بهینه ساز خفاش در متلب

الگوریتم خفاش BA در متلب Matlab شامل یک فایل با یک Script  که در واقع کد اصلی برنامه می‌باشد و بقیه فراخوانی‌ها از آنجا انجام می‌شود.همچنین این برنامه با ۶ تابع تست ارائه شده است. توابع تست برای ارزیابی الگوریتم‌های بهینه سازی بکار می‌روند که در این سایت برای توضیحات بیشتر در مورد توابع تست الگوریتم‌های بهینه سازی مقاله ای آماده کردیم. توابع تست این پروژه عبارتند از :

• تابع  SPHERE
• تابع ACKLEY
• تابع SUM SQUARES
•  تابع ROSENBROCK
• تابع SUM OF DIFFERENT POWERS
• تابع ZAKHAROV

توابع زیادی برای تست عملکرد الگوریتم‌های بهینه سازی وجود دارد که در اینجا ما به این ۶ تابع اکتفا کرده‌ایم. همچنین لازم به ذکر است که برای اجرای الگوریتم بهینه سازی روی مسئله مورد نظر تابع هزینه یا Cost Function آن تغییر خواهد کرد و بقیه الگوریتم دست نخورده باقی می‌ماند بنابراین برای اجرای الگوریتم ICA در متلب برای بهینه سازی مسئله خودتان تابع هزینه خود را بر اساس پارامترهای مسئله خود تعریف کنید. در ادامه قسمت‌هایی از سورس کد الگوریتم رقابت استعماری در  Matlab آورده شده است.

درباره الگوریتم بهینه سازی خفاش

الگوریتم بهینه ساز خفاش BA در متلب Matlab عنوان اثری است که در این پست به آن پرداخته شده است. اثر در متلب ۲۰۱۷ نوشته شده و بصورت کامل توسط گروه پشتیبانی پی استور تست و اجرا شده است. اثر مذکور دارای نشان تضمین کیفیت پی‌استور می‌باشد. برای دانلود اثر مذکور آن را خریداری کنید.