در این بخش آموزش الگوریتم TLBO اصلاح شده MTLBO قرار داده شده است. الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر آموزش و یادگیری Teaching learning based optimization یا الگوریتم TLBO یک روش بهینه سازی می باشد که مشابه سایر روش های بهینه سازی موجود یک الگوریتم برگرفته از طبیعت و مبتنی بر جمعیت است و بر اساس تاثیر یک معلم بر روی یادگیری در کلاس درس کار می کند. این الگوریتم از یک جمعیتی از جواب ها برای دستیابی به جواب کلی استفاده می نماید.
پایه گذار و موسس وب سایت آموزشی پی استور، مدرس دانشگاه فنی و حرفه ای، برنامه نویس و تحلیل گر سیستم، پژوهشگر در حوزه الگوریتم های ابتکاری، فرا ابتکاری، یادگیری ماشین، شبکه و پایگاه داده. ایشان در زبان های برنامه نویسی متعدد، نظیر ++C، سی شارپ، PHP ،Java، متلب MATLAB و Python تسلط و سابقه تدریس فعال دارند.
آموزش الگوریتم TLBO اصلاح شده MTLBO یا الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر آموزش و یادگیری اصلاح شده Modified Teaching learning based optimization برای غلبه بر مشکلات و عیب های الگوریتم TLBO مطرح شده است. این الگوریتم در سال 2018 در مقاله ای تحت عنوان A modified teaching–learning-based optimization algorithm for numerical function optimization در ژورنال Machine Learning and Cybernetics از انتشارات Springer به چاپ رسیده است.
نتایج الگوریتم نشان می دهد کارایی این الگوریتم نسبت به الگوریتم TLBO خیلی بهبود داده شده است. در ادامه توضیحاتی در مورد الگوریتم ها داده می شود و سپس محتوا و سرفصل های فیلم آموزشی بیان خواهد شد.
الگوریتم TLBO
الگوریتم بهینه سازی TLBO براساس تاثیر یک معلم بر روی خروجی دانش آموزان در یک کلاس است و به طور کلی در یک کلاس معلم فردی تعیین می شود که دارای مقدار بهتری از لحاظ تابع تناسب است و سطحی بالاتری نسبت به دانش آموزان دارد و می تواند دانش آموزان را با دانش خود سهیم نماید. یک معلم خوب، یک میانگین بهتر برای دانش آموزان تولید می کند. در هر مرحله و تکرار معلم کسی است، که بهترین فرد کلاس باشند و بهترین تابع هدف را دارد. البته در هر مرحله ممکن است معلم تغییر نماید.
مراحل الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر یادگیری و آموزش TLBO
الگوریتم بهینه سازی TLBO دارای دو مرحله یا دو فاز اصلی است که عبارتند از:
- مرحله معلم یا فاز آموزش
- مرحله دانش آموز یا فاز یادگیری
الگوریتم MTLBO
همان طور که قبلاً هم گفته شد الگوریتم MTLBO برای رفع مشکلات و بالا بردن کارایی الگوریتم بهینه سازی TLBO مطرح شده است. الگوریتم بهینه سازی MTLBO نیز دارای دو مرحله یا دو فاز اصلی است که عبارتند از:
- مرحله معلم یا فاز آموزش
- مرحله دانش آموز یا فاز یادگیری
در مرحله معلم و دانش آموز از دو وزن اینرسی کاهنده و توابع مثلثاتی استفاده شده است و کارایی این الگوریتم تا حل ممکن نسبت به TLBO بهبود یافته است.
فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی:
- بیان تئوری و مفاهیم لازم برای درک الگوریتم TLBO
- مدل سازی اثر یادگیری و افزایش دانش حاصل از تدریس (مرحله یا فاز آموزش)
- مدل سازی یادگیری و تعامل از هم کلاسی ها (مرحله یا فاز یادگیری)
- بررسی و تشریح تئوری مراحل و نحوه عملکرد الگوریتم TLBO
- مثال عملی از نحوه اجرای الگوریتم
- حل مثال عددی برای مسئله مینیمم کردن فاصله نقاط
- پیاده سازی الگوریتم TLBO بصورت خط به خط همراه با توضیحات
- بیان تئوری و مفاهیم الگوریتم MTLBO
- مدل سازی مرحله یا فاز آموزش
- مدل سازی مرحله یا فاز یادگیری
- تشریح تئوری مراحل و نحوه عملکرد الگوریتم MTLBO
- مثال عملی از نحوه اجرای الگوریتم MTLBO
- حل مثال عددی برای مسئله مینیمم کردن فاصله نقاط
- پیاده سازی الگوریتم MTLBO بصورت خط به خط همراه با توضیحات
- جمع بندی و مقایسه دو الگوریتم از لحاظ کارایی
پیش نمایشها
محتویات پکیج آموزش الگوریتم TLBO اصلاح شده MTLBO
پکیج آموزش الگوریتم TLBO در متلب شامل 9 فایل می باشد. فیلم آموزش در 6 فایل mp4 با کیفیت بالا و بصورت زیپ شده (rar.) است که برای اکسترکت کردن آن می توانید از Winrar 2019 به بالا استفاده کنید. یک فایل مربوط به سورس کد الگوریتم می باشد که در متلب نوشته شده است. همچنین یک فایل مقاله اصلی به صورت PDF و فایل آخر نیز بصورت PDF می باشد که اسلایدهای تدریس را شامل میشود.
درباره فیلم آموزش
آموزش الگوریتم TLBO اصلاح شده در متلب عنوان فیلم آموزشی است که در این بخش به آن پرداخته شد. در این آموزش به توضیح و تشریح تئوری و مفاهیم الگوریتم TLBO اصلاح شده و نحوه پیاده سازی آن در Matlab پرداخته شده و بصورت کامل توسط گروه فنی پشتیبانی پی استور تست و بازبینی شده است. این پکیج دارای نشان تضمین کیفیت پی استور میباشد پس با اطمینان خاطر این آموزش را تهیه و دانلود کنید.
محصولات مرتبط با الگوریتم TLBO
مشخصات فیلم آموزشی
نام اثر: | آموزش الگوریتم TLBO اصلاح شده MTLBO در متلب |
---|---|
شناسه اثر: | 1-1-757874-62-0-10 (ثبت شده در مرکز رسانههای دیجیتال وزارت ارشاد) |
مدرس: | امین جلیل زاده رزین |
مدت زمان: | 3 ساعت و 50 دقیقه |
زبان آموزش: | فارسی |
نوع آموزش: | تئوری و عملی |
حجم فایل: | فرمت rar با حجم (جمعاً 479 مگابایت) |
فرمت ویدئو: | MP4 با کیفیت بالا |
مباحث پیشنهادی دیگر
حجم فایل: | 479 مگابایت |
---|---|
فرمت فایل | rar. |
شناسه اثر: | 1-1-757874-62-0-10 |
تضمین کیفیت: | دارای گارانتی 7 روزه بازگشت وجه |
سفارش تدریس: | تدریس خصوصی آنلاین |
تاکنون 554 نفر این محصول را تهیه کرده اند و 7 نظر برای آن ثبت شده است.
نظرات و دیدگاه ها
قوانین ثبت دیدگاه
- لطفاً دیدگاه های خود را فارسی تایپ کنید.
- دیدگاه های نامرتبط به مطلب تایید نخواهد شد.
- از درج دیدگاه های تکراری پرهیز نمایید.
- سوالات تخصصی خودتان را از طریق تیکت پشتیبانی مطرح کنید.
قیمت 179,000 تومان
حجم فایل: | 479 مگابایت |
---|---|
فرمت فایل | rar. |
شناسه اثر: | 1-1-757874-62-0-10 |
تضمین کیفیت: | دارای گارانتی 7 روزه بازگشت وجه |
سفارش تدریس: | تدریس خصوصی آنلاین |
7 بازخورد (مشاهده نظرات)
قیمت: 179,000 تومان
رضا اسدی
خیلی خوب و عالی توضیح داده شده و مثال های عددی این آموزش کمک بزرگی برای درک موضوع می کنه به نظرم این نوع آموزش خیلی مفید تر از آموزش های آکادمیک هست. ممنون از استاد جلیل زاده عزیز بابت تدریس خوبشون.
خلیلیان
کیفیت مطالب آموزشی خیلی خوب بود و اینکه هم الگوریتم پایه خوب توضیح داده شده و هم نسخه بهبود یافته آن و نقاط ضعف الگوریتم پایه بدرستی آموزش داده شده است. از استاد جلیل زاده بابت این آموزش ممنونم.
ساسان
مطالب به خوبی در این فیلم توضیح داده شده است. لطفاً در فیلم های آموزشی بعدی مثال های بیشتری نیز مطرح کنید.
سمیرا
سلام
خیلی خوب و عالی بود. ممنون از سایت خوب پی استور. مدرس خیلی بیان خوبی دارن و مباحث رو بخوبی انتقال می دن. مثال عملی که در این فیلم وجود داره عالی هست. فقط یه پیشنهادی داشتم اونم اینه که برای ترکیب الگوریتم های دیگه با الگوریتم TLBO هم آموزشی ساخته بشه.
جواد اثناعشری
سلام
در یک کلمه اگر بخواهم توصیف کنم،فقط میتوانم بگویم عالی بود…ممنون و سپاسگزارم
مدیریت و پشتیبانی
سلام و عرض ادب
خواهش می کنم لطف دارید.
الهام
سلام خدا خیرتون بده دقیقا انگار عنوان پایانامه من رو آموزش دادین من که خیلی راضی هستم. این آموزش رو حتما برای بقیه توصیه می کنم.
مدیریت و پشتیبانی
نظرات و پیشنهادات خود را با ما در میان بگذارید.