در این پست به موضوعی با عنوان تعیین درخت پوشای مینیمم با الگوریتم PSO پرداخته شده است. درخت پوشای مینیمم درختی است از زیر مجموعه ای از گراف G که تمام رأس ها با حداقل تعداد ممکن لبه ها پوشیده شده است. از این رو، در درخت پوشای مینیمم حلقه ای وجود ندارد و همچنین نمی تواند قطع باشد. الگوریتم PSO یا ازدحام ذرات نیز جزو الگوریتم های تکاملی یا فرا ابتکاری هستند که با استفاده از آن میتوان با مسائلی که داری فضای n بعدی هستند را حل کرد. در این پست با استفاده از فرآیند تولید جواب الگوریتم PSO مسئله درخت پوشای مینیمم در نرم افزار متلب ارائه شده است.
برنامهنویس: تیم برنامه نویسی پی استور
متشکل از اساتید و فارغ التحصیلان رشته های فنی - مهندسی
تیم برنامه نویسی پی استور یکی از اولین گروه های تشکیل شده در مجموعه آموزشی پی استور می باشد. این تیم از اساتید مجرب و فارغ التحصیلان رشته های فنی و مهندسی تشکیل شده که در زمینه های مختلف برنامه نویسی و تهیه سورس کد فعال هستند.
قسمتی از سورس کد برنامه
%% Initialization empty_particle.Position=[]; empty_particle.Cost=[]; empty_particle.Sol=[]; empty_particle.Velocity=[]; empty_particle.Best.Position=[]; empty_particle.Best.Cost=[]; empty_particle.Best.Sol=[]; particle=repmat(empty_particle,nPop,1); BestSol.Cost=inf; for i=1:nPop % Initialize Position particle(i).Position=unifrnd(VarMin,VarMax,VarSize); % Initialize Velocity particle(i).Velocity=zeros(VarSize); % Evaluation [particle(i).Cost, particle(i).Sol]=CostFunction(particle(i).Position); % Update Personal Best particle(i).Best.Position=particle(i).Position; particle(i).Best.Cost=particle(i).Cost; particle(i).Best.Sol=particle(i).Sol; % Update Global Best if particle(i).Best.Cost<BestSol.Cost BestSol=particle(i).Best; end end BestCost=zeros(MaxIt,1);
تصاویر خروجی
ویدئوی معرفی محصول
درباره محصول
سورس کد تعیین درخت پوشای مینیمم با الگوریتم PSO در متلب در محیط Matlab 2014b نوشته و اجرا شده است این سورس کد توسط تیم پشتیبانی پی استور تست و اجرا شده است. کیفیت محصول توسط پی استور تضمین می شود و محصول دارای نشان تضمین کیفیت پی استور می باشد. برای دانلود محصول آن را خریداری فرمایید به محض خرید لینک دانلود در دسترس خواهد بود.
تضمین کیفیت و گارانتی بازگشت هزینه
توجه: کیفیت این محصول توسط پی استور تضمین شده و در صورت عدم رضایت از محصول، به انتخاب شما:
- ۱۰۰ درصد مبلغ پرداختی در حساب کاربری شما شارژ میشود.
- و یا 80 درصد مبلغ پرداختی به حساب بانکی شما عودت داده میشود.
مباحث مرتبط با الگوریتم ازدحام ذرات PSO
تاریخ انتشار: | 9 اسفند 1397 |
---|---|
تاریخ بروزرسانی: | 18 اردیبهشت 1398 |
حجم فایل: | 3.4 کیلوبایت |
فرمت فایل | m. در قالب متلب |
مدت زمان: | 1.0 |
شناسه اثر: | ندارد |
هماهنگی با: | Matlab 2014b |
تاکنون 506 نفر این محصول را تهیه کرده اند و 1 نظر برای آن ثبت شده است.
نظرات و دیدگاه ها
قوانین ثبت دیدگاه
- لطفاً دیدگاه های خود را فارسی تایپ کنید.
- دیدگاه های نامرتبط به مطلب تایید نخواهد شد.
- از درج دیدگاه های تکراری پرهیز نمایید.
- سوالات تخصصی خودتان را از طریق تیکت پشتیبانی مطرح کنید.
هزینه سفارش: 59,000 تومان
تاریخ انتشار: | 9 اسفند 1397 |
---|---|
تاریخ بروزرسانی: | 18 اردیبهشت 1398 |
حجم فایل: | 3.4 کیلوبایت |
فرمت فایل | m. در قالب متلب |
مدت زمان: | 1.0 |
شناسه اثر: | ندارد |
هماهنگی با: | Matlab 2014b |
1 بازخورد (مشاهده نظرات)
هزینه سفارش: 59,000 تومان
مدیریت و پشتیبانی
نظرات و دیدگاه های خود را با ما درمیان بگذارید.